لقد تم استبعاد النساء منذ فترة طويلة من مجموعات البيانات والقرارات التي تشكل كل شيء من سلامة السيارات إلى التشخيص الطبي. وقد حذر قادة الصناعة من مخاطر تكرار تلك الأنماط من خلال اتباع نهج متسرع في الذكاء الاصطناعي.
وكانت هذه هي الرسالة المركزية لهذا الأسبوع المرأة في سباق القوارب التقنية في سياتل، حيث حث المتحدثون على إقامة شراكات مبكرة وأوسع نطاقًا لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي.
“يصبح الاستبعاد معقدًا بمرور الوقت ويصبح اكتشافه أكثر صعوبة” الأم إدلشتاينمدير تجربة التعلم في سياتل مكان مرتفعقال ذلك خلال لجنة قيادة الذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء. “إذا لم يتم أخذ وجهة نظرك بعين الاعتبار عند اتخاذ القرارات في البداية، فمن الصعب إجراء تغييرات لاحقًا.”
على مدى السنوات القليلة الماضية، حاول الباحثون التخفيف من إخفاقات نماذج التعلم الآلي المدربة على مجموعات البيانات المتحيزة أو المنحرفة، بما في ذلك التشخيص الخاطئ للفشل الكلوي في النساء. وفي الوقت نفسه، النساء في جميع أنحاء العالم فرصة أقل بحوالي 20% يؤدي التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة عدم المساواة في التدريب مقارنة بالرجال.
وفي قطاع التكنولوجيا، على الأقل، يبدو أن الفجوة بين الجنسين في مجال الذكاء الاصطناعي آخذة في التضييق. ويُعد هذا تغييرًا ملحوظًا مع تسابق الشركات نحو الأتمتة على نطاق واسع، وانتشار المعلومات الخاطئة حول الأنثروبيك وOpenAI والمخاوف بشأن أمن البيانات إلى العلن.
تقود النساء استراتيجية الذكاء الاصطناعي بحذر
تقود غالبية النساء في المناصب العليا (80%) استراتيجية الذكاء الاصطناعي في مكان العمل إعطاء الأولوية للاعتماد المسؤول على السرعةهذا وفقًا لدراسة استقصائية أجريت على أكثر من 1700 من قادة الصناعة ونشرتها في وقت سابق من هذا الشهر رئيس شبكة القيادة التي تركز على المرأة.
وقالت إن هذا غالبًا ما يتعارض مع ضغوط الشركة لنشر أدوات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة ومتزايدة. ماريا مارتن, مدير إدارة المنتجات في نوردستروم.
وقال مارتن في اللجنة يوم الأربعاء: “هناك مسافة أقل بين اتخاذ القرار وتوسيع نطاق القرارات”. “من المهم المضي قدمًا والمشاركة مبكرًا.”
ومن بين مجموعة القيادات النسائية التي شملتها الدراسة، كانت 71% منهن أول من حدد مخاطر الذكاء الاصطناعي في شركاتهن.
“إذا لم نكن كذلك التسبب عمدا في التدخل قال إدلشتاين: “في كل خطوة على الطريق، هناك فرصة لتسلل التحيز”.
إدخال النساء إلى الغرفة
قد تبدأ مشكلة تعيين النساء المؤهلات في مناصب قيادية وصنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي بالتوظيف. يستخدم ما لا يقل عن ثلثي القائمين على التوظيف الذكاء الاصطناعي لفحص المرشحين، وهي عملية تظهر أنها تتقاطع في كثير من الأحيان مع التحيز العرقي والجنساني.
وفي عام 2024، وجد باحثون في جامعة واشنطن أن القائمين على فحص السيرة الذاتية باستخدام الذكاء الاصطناعي اختاروا الأسماء المذكرة على الأسماء المؤنثة في 89% من الحالات، والأسماء المرتبطة بالبيض على الأسماء المرتبطة بالسود في 85% من الحالات. وبعد مرور عام، حصلت جامعة ويسكونسن على ذلك يعكس مديرو التوظيف تحيزات نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
تواجه النساء والأشخاص ذوو البشرة الملونة ضغوطًا للاستيعاب والتبديل قبل دخول المكتب – مثل استخدام أسماء محايدة عرقيًا وجنسانيًا في السيرة الذاتية. وقال إنه بمجرد تعيينهم، فإن الأمر يتعلق بالعثور على الأشخاص المناسبين لدعمهم سينثيا تيقائد هندسي وعالم كمبيوتر منذ فترة طويلة.
يقترح تي أن المزيد من قادة الصناعة يمكنهم تنفيذ نموذج الرعاية، الأمر الذي يتطلب المزيد من التعمد والمخاطر الملموسة والتكلفة أكثر من التعاون النموذجي في مكان العمل.
وقال تي خلال حلقة نقاش حول ديناميكيات مكان العمل: “استمر في الضغط من أجل ترقية الأشخاص الذين يستحقون ذلك”. “استمر في جلب المزيد من الأشخاص المتنوعين من خلال خطوط التوظيف الخاصة بك. استمر في جلب الأشخاص الذين لا تُسمع أصواتهم.”
محادثات الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع
قد تكون الثقة في فهم الذكاء الاصطناعي أو استخدامه عائقًا، ويرجع ذلك جزئيًا إلى تصميم “الصندوق الأسود” للصناعة. نانديتا كريشنانأ عالم بيانات في شركة Adobe يقوم جو بإنشاء تطبيقات جانبية، ويقترح تخصيص وقت كل أسبوع لقراءة آخر الأخبار وتجربة أتمتة المهام اليومية.
وقالت في اللجنة مع إيدلشتاين ومارتن: “إذا كنت تقوم بالبرمجة، فافعل ذلك بطريقة تحافظ على أمان البرنامج”. “عندما تقوم ببناء نظام ذكاء اصطناعي، هناك احتمال كبير لحدوث الهلوسة. أضف شيئًا ما لتأسيس LLM، وامنح وكيلك قاعدة البيانات هذه التي تحتوي على الحقائق أو المعرفة للتأكد من أنها لن تخرج عن مسارها.”
لا تقتصر المشاركة في صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي على الخبرة الفنية. يقترح إيدلشتاين إنشاء قيم حول الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك التعليم والرعاية الصحية والبيئة – وإيجاد قادة الصناعة أو الشركات التي تتوافق معه للتعامل معه.
وقال إن العديد من الموظفين يتعلمون الذكاء الاصطناعي خوفًا من التخلف عن الركب، لكن الفضول يؤدي إلى نتائج أفضل.
وقال: “إذا تمكنا من تغيير الكثير من المفاهيم حول الذكاء الاصطناعي، فهذه خطوة أولى نحو جذب المزيد من الأشخاص إلى المحادثة”.
