إن طبقات السقالات التي كان المطورون يحتاجون إليها ذات يوم لتقديم تطبيقات LLM – طبقات الفهرسة، ومحركات الاستعلام، وخطوط أنابيب البحث، وحلقات الوكيل المنسقة بعناية – تنهار. وفقًا لجيري ليو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة LlamaIndex، فهذه ليست مشكلة. هذا هو كل ما يدور حوله.
“ونتيجة لذلك، ليست هناك حاجة لإنشاء أطر عمل تساعد المستخدمين فعليًا على إنشاء مسارات عمل حتمية بطريقة خفيفة وضحلة”، يوضح جيري ليو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة LlamaIndex، في مقال جديد VentureBeat Beyond the Pilot Podcast.
يصبح السياق خندقًا
يعد Liu’s LlamaIndex واحدًا من منصات توليد البحث المعزز الرائدة (RAG)، حيث يجمع بين البيانات الخاصة والمخصصة والمحددة بالمجال مع LLM. ولكن حتى هو يعترف بأن هذا النوع من الإطار أصبح أقل أهمية.
ويشير إلى أنه مع كل إصدار جديد، تزداد قدرة النماذج على تحليل “كميات هائلة” من البيانات غير المنظمة، كما أنها تؤدي أداءً أفضل من البشر. يمكن الوثوق بهم في التفكير بشكل مكثف، والتصحيح الذاتي، والتخطيط على مراحل؛ تسمح المكونات الإضافية لبروتوكول السياق الحديث (MCP) وClude Agent Skills للنماذج باكتشاف الأدوات واستخدامها دون الحاجة إلى دمج كل واحدة منها بشكل مستقل.
لقد توطدت أنماط العملاء تجاه ما يسميه ليو أ “مخطط الوكيل المُدار” – طبقة تسخير أسلاك متصلة بالأدوات وموصلات MCP والمكونات الإضافية للمهارات، بدلاً من التنسيق المصمم خصيصًا لكل سير عمل.
علاوة على ذلك، فإن وكلاء البرمجة ماهرون في كتابة التعليمات البرمجية، مما يعني أن المطورين لن يضطروا إلى الاعتماد على مكتبات واسعة النطاق. في الواقع، يتم إنشاء حوالي 95% من كود LlamaIndex بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقال ليو: “المهندسون لا يكتبون في الواقع تعليمات برمجية حقيقية”. “الجميع يكتب باللغة الطبيعية.” وهذا يعني أن الانقسام بين المبرمجين وغير المبرمجين يختفي لأن “لغة البرمجة الجديدة هي في الأساس اللغة الإنجليزية”.
بدلاً من البرمجة يدويًا أو محاولة فهم تكامل واجهة برمجة التطبيقات والمستندات، يمكن للمطورين ببساطة الإشارة إلى Claude Code. وقال ليو: “أشياء مثل هذه كانت إما غير فعالة للغاية أو قبل ثلاث سنوات كانت ستؤدي إلى كسر العميل”. “من الأسهل كثيرًا على الأشخاص إنشاء أداة بحث متقدمة نسبيًا باستخدام عناصر أولية بسيطة للغاية.”
إذن ما هو الفرق الرئيسي عندما يتعلق الأمر بانهيار المكدس؟
السياق، يقول ليو. يجب أن يكون الوكلاء قادرين على فك تشفير تنسيقات الملفات لاستخراج المعلومات الصحيحة. أصبح توفير دقة أعلى وتحليل أرخص أمرًا بالغ الأهمية، كما أن LlamaIndex في وضع جيد هنا، كما تقول، بسبب التطورات في معالجة المستندات الوكيلة باستخدام التعرف البصري على الأحرف (OCR).
وقال: “لقد وجدنا بالفعل أن هناك مجموعة أساسية من البيانات مخبأة في جميع حاويات تنسيق الملفات هذه”. في النهاية، “سواء كنت تستخدم OpenAI Codex أو Claude Code لا يهم حقًا. الشيء الوحيد الذي يحتاجونه جميعًا هو السياق.”
الحفاظ على مداخن وحدات
هناك مخاوف متزايدة بشأن قفل بيانات الجلسة من منشئي المحتوى مثل Anthropic؛ في ضوء ذلك، يؤكد ليو على أهمية النمطية واللأدرية. لا ينبغي للمصممين الاعتماد على أي نموذج حدودي أو إعادة البناء بطريقة تزيد من تعقيد مكونات المكدس.
لقد تطور البحث إلى “الوكيل بالإضافة إلى صندوق الحماية”، على حد وصفه، ويجب على المؤسسات التأكد من أن قواعد التعليمات البرمجية الخاصة بها خالية من الديون الفنية وقابلة للتكيف مع الأنماط المتغيرة. وعليهم أيضًا أن يعترفوا بأن بعض أجزاء الكومة سوف تحتاج في النهاية إلى التخلص منها.
وقال ليو: “لأنه مع كل نموذج جديد، هناك دائمًا نموذج آخر يحقق هذا النوع من الانتصارات”. “أنت تريد التأكد من أن لديك بالفعل بعض المرونة للاستفادة منها.”
استمع إلى البودكاست واعرف المزيد عن:
-
يبدأ LlamaIndex كـ “مشروع لعبة” بدقة تبلغ في البداية حوالي 40٪ فقط؛
-
كيف يمكن لشركات SaaS الاستفادة من مسارات العمل المعقدة التي تحتاج إلى توحيدها وتكرارها بالنسبة للعاملين ذوي المعرفة المتوسطة؛
-
لماذا تنجح شركات الذكاء الاصطناعي العمودي ولماذا لا يزال “البناء بدلاً من الشراء” سؤالاً وثيق الصلة في عصر الوكلاء.
يمكنك أيضًا الاستماع والاشتراك باستثناء الطيار على سبوتيفي, تفاحة أو أينما تجد ملفات البودكاست الخاصة بك.
