النقاط الرئيسية:
لقد كانت تقييمات المعلمين موضع جدل لعقود من الزمن. تمت محاولات اختراق ولكن نادرا ما استمرت. لقد تعلم الباحثون أن السياق والشفافية والاستقلالية مهمة. ما ينقصنا هو التكنولوجيا اللازمة لتطويرها على نطاق واسع في عملية التقييم – وليس حولها.
باعتباري مديرًا تنفيذيًا لتكنولوجيا التعليم في عصر الذكاء الاصطناعي، أرى الإمكانيات المثيرة لجلب تقنيات جديدة للتأثير على هذه العوامل في المعضلة طويلة الأمد المتمثلة في مراقبة وتقييم فعالية المعلم.
على المستوى الأساسي، تكون الأهداف بسيطة، تمامًا كما هو الحال في أي مهنة أخرى: توفير المساءلة، والاحتفال بمجالات الأداء القوي، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. لكن التعليم من مرحلة الروضة إلى الصف الثاني عشر هو قطاع واضح ومهم بشكل فريد. بين عامي 2000 و2015، أصبحت مراقبة الجودة في التعليم من الروضة وحتى الصف الثاني عشر أكثر تعقيدًاتشكل الولايات والمؤسسات والسياسات الفيدرالية تعريف وقياس المعلم “الكفء”.
على سبيل المثال، قد تتضمن دورة المراقبة اليوم زيارات صفية مخططة وغير مجدولة بالإضافة إلى مؤتمرات ما قبل وبعد الملاحظة. تم التركيز بشكل أكبر على تحصيل الطلاب بسبب احتمالية التحيز في الملاحظة الشخصية، ولكن تم أيضًا تضمين مقاييس وأعمال فنية إضافية بعد أن سلط النقاد الضوء على المشكلات المتعلقة بقياس أداء المعلم من خلال درجات الاختبار الموحدة.
وقد أدت كل هذه التغييرات إلى قيام المديرين بقضاء المزيد من الوقت في المراقبة والتقييم، ثم نسخ الملاحظات وصياغة التعليقات عبر الأنظمة بدلاً من تقديم تعليقات محددة وفي الوقت المناسب تؤدي إلى تغيير الممارسات. قال أحد المديرين: “حتى عندما أستخدم Gemini أو ChatGPT، ما زلت أقضي 45 دقيقة في إعادة الكتابة لتتناسب مع نموذج تقييم المنطقة”.
الدكتور د.، المشرف على منطقة مدارس بفلوجيرفيل المستقلة في تكساس. قال كوينتين شيبرد: “عندما أفكر في بيئة التقييم، يظهر تحديان على السطح”. “الأول هو الكم الهائل من المعلومات التي يجب على المقيمين جمعها وتفسيرها وتوليفها. والثاني هو التصور المستمر بين المعلمين بأن التقييم هو شيء يتم إجراؤه لهم، وليس لهم. يشير كلا التحديين إلى نفس الاتجاه: الحاجة إلى قدرة أكبر للمقيمين ومورد يوفر للمعلمين قدرًا أكبر من الوضوح والفورية والملكية. وهنا يصبح الذكاء الاصطناعي أمرًا حيويًا.”
ما هو على المحك؟
ويتعرض مديرو المدارس لضغوط كبيرة. الوقت والموارد محدودة. إن تحقيق المعايير غير قابل للتفاوض. تتوفر الكثير من البيانات لتحديد الأنماط وفهم ما ينجح؛ ومع ذلك، ليس من السهل تحليل ذلك عندما تتم استضافة البيانات على منصات متعددة قد لا تتفاعل مع بعضها البعض. أدوات الذكاء الاصطناعي العامة لم تحل هذه المشكلة.
فرص التطوير المهني للمعلمين وفيرة، وبيانات الطلاب متاحة بسهولة. لكنهم في كثير من الأحيان لا يتلقون المشورة التعليمية الكافية لتصميم وتجربة استراتيجيات جديدة.
وجدت المناطق التي جربت الذكاء الاصطناعي لتقديم تعليقات تلقائية لسجلات التدريب المكتوبة ما يلي: تأثير محدود على ممارسات التدريس. المعلمين تقرير الشكوك قدرة تطوير الأدوات التكنولوجية على التقييم الدقيق لما يحدث في فصولهم الدراسية. آخر تجارب عشوائية محكومة أظهر أن التغذية الراجعة التلقائية يمكن أن تحفز ممارسات محددة عندما يتفاعل المعلمون معها. ولكن هذا هو بالضبط التحدي: المشاركة اختيارية. المراجعات ليست هكذا.
المعلمون الذين تعرضت ملاحظاتهم وتقييماتهم للخطر أو الذين تعطل نموهم بسبب فقدان فرص التوجيه قد يخسرون ماليًا. على سبيل المثال، في ولاية تكساس، العام الدراسي 2025-26 هو فترة جمع البيانات للمدرسة. تخصيص حوافز المعلم. وهذا يعني أن المراجعات العادلة والموضوعية أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى بالنسبة لإمكانات كسب المعلمين المستقبلية.
ولكل هذه الأسباب، يتعين على الموجة القادمة من الابتكار أن تعيش خلال دورة التقييم الضرورية، ولا ينبغي أن يتم تجاهلها باعتبارها أداة أخرى “من الجميل امتلاكها”.
جعل العملية أسهل
لقد أظهرت لي خلفيتي في شركات تكنولوجيا التعليم مدى حرص قادة المدارس على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. لكني أعرف من أحاديث لا حصر لها مع الإداريين أنهم لا يدخلون مجال التعليم ليصنعوا الأرقام. يتم تحفيزهم من خلال رؤية الطلاب ينجحون.
إن الاختراق الذي نحتاجه الآن هو مساحة عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن نظام التقييم. “يريد شيبرد أن يرى الذكاء الاصطناعي يساعد بهدوء في جمع الأدلة بشكل مستمر، ليس من خلال المراقبة ولكن من خلال التعرف على الأنماط. ويمكنه تحليل مواد المقرر الدراسي للتأكد من دقتها المعرفية، أو مسح منتجات عمل الطلاب لاكتشاف النمو، أو مساعدة المعلمين على وضع علامات على المنتجات الملتزمة بالمعايير.”
لدينا التكنولوجيا اللازمة لإنشاء مساحة عمل تعاونية يمكن إقرانها بإطار عمل المنطقة واستخدامها من قبل المسؤولين والمدربين وفرق الدعم والمعلمين لتدوين الملاحظات من الملاحظات وربطها بالأهداف وتقديم التوجيه ومشاركة نتائج الدروس والمشاركة في مناقشات التعليقات وتتبع النمو بين الدورات. بعد المشاركة في التطبيق التجريبي مساحة العمل التعاونية هذهقال أحد المقيمين: “للمرة الأولى، لم أعد كتابة درجاتي لتتناسب مع نموذج التقييم. لقد أبقى النظام ردود الفعل واضحة وتعليمية بدلاً من الاعتماد فقط على الامتثال”.
بصفته محققًا، يتطلع شيبرد إلى دعم الذكاء الاصطناعي الذي سيساعد في فهم التعقيد. “يتم موازنة المُقيّمين بأحمال نوعية هائلة: ثقافة الفصل الدراسي، ومشاركة الطلاب، والوضوح التعليمي، والتمايز، والتقييم التكويني، والمزيد. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كشريك تفكير من خلال تنظيم الاتجاهات، وتسليط الضوء على الروابط المحتملة، وتحديد مكان التعمق أكثر، أو توفير إطار عمل قائم على البحث للتعليقات.”
ستخضع عملية التقييم دائمًا للتدقيق، ولكن ما يجب تغييره هو ما إذا كانت ستظل تستنزف الوقت والثقة، أو ما إذا كانت ستصبح حافزًا لتدريس أفضل. ويتوقع شيبرد أن تتسارع وتيرة التبني عندما تصبح الفوائد التي تعود على المعلمين واضحة: “سيتمكن المعلمون من الوصول إلى حلقات وأدوات ردود الفعل الفورية لمساعدتهم على تحليل عمل الطلاب، أو إعادة تقييم هياكل الدرس، أو التفكير في السرعة وطرح الأسئلة. وهذا يعزز المشاركة المهنية ويحول التقييم من طقوس التكيف إلى عملية النمو.”
إن القيادة الحقيقية تعني تجاوز العمليات التي عفا عليها الزمن وإعادة تصميم التقييم للتركيز على الأدلة والوضوح والتغذية الراجعة الحقيقية. عندما يصبح التقييم شيئًا يعزز الممارسة بدلاً من أن يكون شيئًا يجب تجاوزه، سنرى أخيرًا أن التكنولوجيا تتيح تعليمًا وتعلمًا أفضل.
