الذكاء الاصطناعي المتوافق مع HIPAA بعيد عن متناول الجميع

يشرح Ilo Romero من WVU Medicine كيف أن التسعير المكون من سبعة أرقام يمكّن الذكاء الاصطناعي الحدودي المتوافق مع قانون HIPAA ولماذا تبقي الإستراتيجية المحايدة للنموذج خياراتها مفتوحة. شاهد أدناه أو على يوتيوب.


إيلو روميرو، نائب الرئيس/مساعد مدير تكنولوجيا المعلومات، WVU Medicine

يقوم بائعو Frontier AI الآن بتسويق أنفسهم على أنهم جاهزون لـ HIPAA للرعاية الصحية. ومع ذلك، فإن النسخة المتوافقة من هذا الوصول تبدأ بالتزام سنوي مكون من سبعة أرقام يجعل معظم أنظمة الرعاية الصحية أكثر تكلفة. ظهرت هذه الفجوة في المقدمة بالنسبة إلى Ilo Romero، CHCIO، VP and Associate CIO at الطب WVU. لقد استخدم العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة وخرج مقتنعًا بأن السوق هو الذي يحدد من يمكنه تبني التكنولوجيا بشكل مسؤول. لقد شارك القصة في حلقة حديثة من برنامج healthsystemCIO Show.

في أوائل شهر يناير، أصدرت المختبرات الحدودية الرئيسية إعلانات الرعاية الصحية في غضون أيام من بعضها البعض، وكلها تقدم نفس رسالة الاستعداد لقانون نقل التأمين الصحي والمسؤولية (HIPAA). كان لدى فريق روميرو سبب حقيقي للمشاركة، حيث تدير WVU Medicine بالفعل برنامجًا ناضجًا للذكاء الاصطناعي وحوكمة وخطًا عميقًا لحالات الاستخدام. لذلك جاءوا كشريك راغب، على أمل تحرير العمل الذي تم تعليقه بسبب قيود HIPAA.

ما أثار قلق روميرو هو هيكل الوصول، وليس السعر نفسه. إنه يعلم أن بناء هذه النماذج واستخدامها يكلف الكثير. في إحدى المشاركات، تطلب الوصول المتوافق التزامًا بمبلغ مليون دولار أو أكثر، والذي تم تحصيله مقدمًا بغض النظر عن استخدام الرمز المميز. وقد أدت شراكة التنمية المشتركة المقترحة إلى رفع المستوى إلى مستويات أعلى، حيث بلغت قيمة حالة الاستخدام حوالي 100 مليون دولار.

وقال روميرو: “الامتثال هو الأرضية، وليس السقف”. “في مجال الرعاية الصحية، فإن البيئة المتوافقة مع BAA وHIPAA هي ثمن القبول.” أقل من هذا الحد المليون دولار لم يكن سوى مسار الخدمة الذاتية الذي وضعته المنظمة بالفعل، والذي لا يمكنه المساس بالمعلومات الصحية المحمية ويمنع أي حالة استخدام سريري خطيرة.

نموذج تسعير يتجاهل الطريقة التي تعتمد بها الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي

نادرًا ما تبدأ الرعاية الصحية بحالة استخدام واحدة واسعة النطاق ذات عائد استثمار نظيف. وبدلاً من ذلك، فإنه يمر عبر العديد من المشاريع المُدارة، ولكل منها سير العمل الخاص بها والمالكين والميزانية وملف المخاطر الخاص بها. يرى روميرو أن نقطة الدخول المكونة من سبعة أرقام هي هيكل يتجاهل هذا الواقع. مفتاح الباب الوحيد المتوافق يكلف سبعة أرقام ويظل مغلقًا أمام أي شخص آخر.

الاقتصاد يربكه أكثر. بمجرد أن يقوم البائع بإعداد بيئة HIPAA، وعملية BAA، والبنية التحتية للأمان والتدقيق، يكون الاستثمار الأساسي قد تم بالفعل. واعترف بأن كل عميل جديد يضيف بعض التكاليف الإضافية والمسؤولية الحقيقية، لكن لا شيء يقترب من عتبة السبعة أرقام. وأضاف أنه عند هذا المستوى لم تعد السوق قادرة على تحديد الأسعار. يتعلق الأمر بمن يمكنه استخدام التكنولوجيا بشكل مسؤول. لم يُظهر مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي أي مرونة واستشهدوا بموارد محدودة. يمكن لـ WVU Medicine إصدار الأغنية على أي حال، لكن روميرو رفض من حيث المبدأ.

لماذا تؤتي المؤسسة المحايدة للنموذج ثمارها

إن WVU Medicine في وضع مريح بسبب القرار الذي تم اتخاذه قبل ست سنوات. قام روميرو ببناء قسم الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء، حيث تعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره بنية تحتية أساسية. يستضيف الفريق خوادمه الخاصة، ويدير نماذج مفتوحة المصدر، ويخزن المعلومات الصحية المحمية (PHI) في بيئة قائمة بذاتها حيث لا تترك أي بيانات مركز البيانات. لقد أصبح هذا التحذير المبكر بشأن السحابة قديمًا.

اليوم، يمكن لأي موظف الوصول إلى واجهة آمنة على غرار ChatGPT وإنشاء مسارات عمل ممكّنة للاسترجاع من المستندات الخاصة به. ويقدم النظام أيضًا أدوات مخصصة لمراجعة العقود ومحاضر الاجتماعات، وكل ذلك بدون رسوم ترخيص لكل مقعد. يقوم فريق داخلي طوره روميرو بإنتاج هذه الأدوات جنبًا إلى جنب مع الكتل القابلة لإعادة الاستخدام التي تقلل التكلفة الحدية لكل سير عمل جديد.

العائد قابل للقياس. يعمل نموذج التنبؤ بعدم الحضور بشكل مستمر على المرضى الخارجيين ويقلل معدل عدم الحضور بنسبة 23%، مما يولد ما يقرب من 3.5 مليون دولار من الإيرادات المفقودة. يعمل روبوت اكتشاف التغطية على حوالي عشر بوابات للدافع ويوفر ملايين أخرى سنويًا. يكلف تشغيل هذه النماذج على وحدات معالجة الرسومات الأصلية حوالي ربع سعر السحابة.

روميرو منفتح بشأن الحدود. النماذج مفتوحة المصدر تدور حول جيل خلف الحدود، وهو ما يتناسب جيدًا مع التلخيص والتصنيف والدردشة الداخلية. ومع ذلك، فإن مسارات العمل الوكيل تغير الحسابات لأن التفكير متعدد الخطوات هو الفجوة بين سير العمل الذي ينتهي وسير العمل الذي يتوقف. وفي الوقت نفسه، ارتفعت أسعار وحدات معالجة الرسومات بشكل حاد خلال العام الماضي، مما جعل إضافة سعة داخلية باهظة التكلفة.

يدفع هذا الضغط بعض أعباء العمل نحو نقاط النهاية السحابية، ويقول روميرو إن القدرة على التعامل مع هذا التحول تظهر أن استراتيجيته تعمل كما هو مصمم. منذ اليوم الأول، قامت المنصة بتوحيد كل استدعاء نموذجي، لذلك لا يحتاج التطبيق أبدًا إلى معرفة ما إذا كانت نقطة النهاية موجودة في مركز البيانات، أو في مختبر حدودي، أو في السحابة. يقوم الفريق بتوجيه كل عبء عمل بناءً على التكلفة وزمن الوصول والحساسية والإمكانيات. وقال إن الفائدة الحقيقية هي امتلاك طبقة التكامل فوق النموذج. نظرًا لأن WVU Medicine يعمل بالفعل كمتجر لشركة Microsoft مع شريك سحابي رئيسي، فإن الصفقة المباشرة الفاشلة مع اللاعبين الحدوديين بالكاد تكون ملحوظة.

قم بالبناء والشراء والبقاء صادقًا مع سير العمل

يطبق روميرو نفس عدسة القدرة الأولى على محادثات البناء مقابل الشراء. تفوز الأدوات الأصلية الرائعة عندما تكون متكاملة بعمق وناضجة بدرجة كافية لإنجاز المهمة. يفوز الأفضل في فئته عندما تتقدم قدراته بشكل كبير، كما حدث مع التوثيق البيئي قبل أن ينضج خيار Epic الأصلي. والنتيجة هي أن الفريق يركز على القدرات، ومعرفة ما هو الأفضل في الفصل اليوم يمكن أن يصبح أمرًا طبيعيًا غدًا.

كما أصبح البناء أكثر سهولة، حيث تستغرق النماذج الأولية الآن ساعات بدلاً من أسابيع. قام فريق روميرو ببناء 68 حلاً في عشرات المجالات التي تضمن فيها الجوانب الاقتصادية الملكية. قام أحد المديرين، الذي قضى ساعات في التعامل مع فاكسات إحالة مكونة من 30 إلى 40 صفحة، بوضع نموذج أولي لسير عمل يعالج كل مستند ويسترد حقول السجل الصحي الإلكتروني الضرورية، والتي قام الفريق لاحقًا بأتمتةها من البداية إلى النهاية.

خذها بعيدا

  • فكر في الامتثال لقانون HIPAA باعتباره سعر القبول لأي بائع ذكاء اصطناعي يدعي أنه يخدم قطاع الرعاية الصحية، واختبر مدى تجاوزه لهذا الحد بالفعل.
  • لاحظ الفجوة بين الخدمة الذاتية غير المتوافقة والمشاركة المؤسسية المكونة من سبعة أرقام، والتي يمكن أن تؤدي إلى استبعاد المؤسسات دون نطاق.
  • قم ببناء نظام أساسي غير معتمد على النموذج يعمل على توحيد كل استدعاء لنقطة النهاية بحيث يتم توجيه أحمال العمل بناءً على التكلفة وزمن الاستجابة والحساسية والإمكانيات.
  • أتقن طبقة التكامل فوق النموذج، فالنموذج الذي تختاره اليوم قد لا يكون هو النموذج الذي تختاره بعد 18 شهرًا.
  • احتفظ بالذكاء على المستوى الحدودي للتفكير العملي عالي المخاطر، واعتمد على النماذج المستضافة مفتوحة المصدر للمهام الروتينية.
  • استثمر في القوى العاملة المتعلمة بالذكاء الاصطناعي والبيانات الموحدة والحوكمة بحيث يمكن لفكرة واحدة جيدة أن تنتشر في جميع أنحاء المؤسسة.

بالنسبة لروميرو، فإن خيبة الأمل من مواجهاته الحدودية يقابلها اعتقاده بأن الوصول إلى النماذج لن يكون السمة البارزة لمن يفوز ومن يخسر مع الذكاء الاصطناعي. وقال: “المنظمات التي تفوز بالذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس المقبلة لن تكون هي التي تمتلك أفضل النماذج”. “سيكونون هم الأشخاص الذين لديهم أكبر عدد من القوى العاملة المتعلمة بالذكاء الاصطناعي.”


مقالات ذات صلة

رابط المصدر