حالة استخدام الذكاء الاصطناعي لا يزال المعلمون يطرحونها

هذه المقالة جزء من المجموعة: تكنولوجيا التدريس: التعلم في الثورة الصناعية والتنقل في الذكاء الاصطناعي.


سأل معلم الصف الرابع سؤالاً بسيطًا:

“ما الذي يمكنني استخدامه بالفعل في الرياضيات؟”

استحوذ هذا المعلم على اللحظة الأوسع في التعليم. على مدى السنوات القليلة الماضية، طُلب من المدارس الاستجابة للظهور السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT بمعلومات محدودة ووفرة من قصص الضجيج والرعب. في حين يرى البعض أن التكنولوجيا يمكن أن تحدث تحولاً في التعليم والتعلم، يرى البعض الآخر عكس ذلك. ولكن في العديد من الفصول الدراسية، كانت عملية التبني أبطأ وأكثر انتقائية مما قد توحي به الضجة المحيطة.

غالبًا ما يتم تفسير هذا التردد على أنه مقاومة للابتكار، لكن المقابلات التي أجريت مع المعلمين تشير إلى تفسير مختلف. في معظم الحالات، عندما يواجه المعلمون تقنية جديدة، فإنهم يتصرفون كخبراء في معظم المجالات، حيث يقومون بتقييم ما إذا كانت هذه التقنية تحل مشكلة حقيقية. عندما يواجه المحترفون أداة يتم تسويقها على نطاق واسع ولكنها لا تزال تتطور، فإنهم يطرحون سؤالاً أساسيًا: ما الذي يساعدني عليه هذا فعليًا في القيام بعمل أفضل؟

يظل هذا السؤال بلا إجابة للعديد من المعلمين عندما يتعلق الأمر بالتعليم في الفصول الدراسية، وهذا ما يهدف مشروعنا البحثي إلى الإجابة عليه: ما الذي يختبره المعلمون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في فصولهم الدراسية؟

قام باحثو EdSurge بتيسير المناقشات بين مجموعة مكونة من 17 معلمًا من جميع أنحاء العالم في خريف عام 2024. قمنا بجمع مجموعة من معلمي الصفوف من الثالث إلى الثاني عشر، وقام بعضهم بتصميم وتقديم خطط الدروس الخاصة بهم حول الذكاء الاصطناعي أو عنه.

بشكل عام، تعكس ردود المشاركين عدة مواضيع رئيسية؛ الشعور الأكثر وضوحا هو جو من اللامبالاة. حاولت إحدى المشاركات، وهي معلمة رياضيات للصف الرابع على وجه الخصوص، استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تدريسها. ولكن قبل اعتماده، تساءل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد طلاب المدارس الابتدائية على تعلم الرياضيات. يعكس سؤاله ما يعتقده العديد من المشاركين. بيانات 2024 من مركز بيو للأبحاث يشير هذا إلى أن المعلمين منقسمون حول ما إذا كان استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي أكثر ضررًا من نفعه.

التكنولوجيا قادمة بشكل أسرع مما تستطيع المدارس تشغيله

يصف مدرس علوم الكمبيوتر في مدرسة ثانوية من جورجيا مخاوفه بشأن انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي في الفصل الدراسي:

واحدة من أكبر مخاوفي هي في الواقع قاعدة آرثر سي كلارك: أي تكنولوجيا متقدمة بما فيه الكفاية لا يمكن تمييزها عن السحر… لدينا طلاب وأولياء أمور ومعلمون ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي كما لو كان سحرًا.

وصف أحد المتخصصين في وسائط مكتبات المدرسة الثانوية من نيويورك نفس التوتر من منظور مختلف:

هناك خوف من عدم مواكبة سير الأمور والأدوات الجديدة وتأثيرها على التعليم.

غالبًا ما تتبنى المدارس تقنيات جديدة من خلال دورات من التجريب المتعمد والتطوير المهني والتقييم. لقد دخل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الفصل الدراسي بطريقة مختلفة. وتم توفير أدوات المستهلك للمعلمين والطلاب في وقت واحد، وغالبًا ما يكون ذلك قبل أن تضع المدارس سياسات أو أطر تعليمية لاستخدامها.

والنتيجة هي موقف يواجه فيه المعلمون التكنولوجيا بينما لا يزالون يحاولون فهم آثارها.

حيث يوفر الذكاء الاصطناعي القيمة بالفعل

يعد النمط الذي ظهر بشكل متكرر في المقابلات مع المعلمين مثالًا كلاسيكيًا لتصميم المستخدم. حالات الاستخدام الأكثر إلحاحًا للذكاء الاصطناعي التوليدي لا علاقة لها بتعلم الطلاب. وبدلاً من ذلك، تناول مدرس الهندسة وعلوم الكمبيوتر في نيوجيرسي عبء العمل:

لدي نقاش مستمر مع بعض الزملاء حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط الدروس. أستخدمه بشكل روتيني لتخطيط الدرس. لا أستخدم المحاضرات كثيرًا، لكن يتعين علينا إنتاج كل هذه الأشياء للمشرف والتي لا يقرأها أحد… سوف يتعامل الذكاء الاصطناعي مع ذلك.

وصفت معلمة أخرى تجارب مماثلة بين زملائها:

إنه لأمر مدهش حقًا عدد الأشخاص الذين يقومون بأعمال أولية ويستخدمونها لدعم إنتاجيتهم وكفاءتهم…تخطيط الدروس، والنشرات الإخبارية، وأشياء من هذا القبيل.

تعكس هذه الأمثلة نمطًا شوهد في العديد من المهن: الذكاء الاصطناعي التوليدي فعال بشكل خاص في صياغة النص وتلخيصه وإنتاجه. في السياقات التي يواجه فيها المهنيون ضغط الوقت والمتطلبات الإدارية، يمكن أن تكون هذه المهارات مفيدة على الفور.

يواجه المعلمون أيضًا نفس الضغوط. وبعيدًا عن التدريس، هناك الكثير من الأمور التي تعتمد على التوفيق بين الدرجات، وتخطيط الدروس، والتواصل مع أولياء الأمور، والإشراف اللامنهجي، وإعداد التقارير الإدارية. في مثل هذه البيئة، يمكن أن يكون برنامج الدردشة الآلي الذي يساعد في ضغط المهام الروتينية مفيدًا حقًا.

أحدث الأبحاثبالإضافة إلى بيانات البحوث الوطنية لوحات المعلمين الأمريكية التابعة لمؤسسة RANDيشير إلى أن المعلمين يتبنون الذكاء الاصطناعي التوليدي في المقام الأول كأداة إنتاجية بدلاً من التكنولوجيا التعليمية الأساسية؛ وهذا نمط يعكس كيف وصف المعلمون في هذه الدراسة تجاربهم المبكرة.

ومع ذلك، فإن التقدير التعليمي يختلف عن عبء العمل الإداري للمعلم.

حالة الاستخدام التعليمي لا تزال غير واضحة

عندما يفكر المعلمون في تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي للطلاب خلال ساعات الفصل الدراسي، تتغير الحسابات التي يقومون بها. يصبح السؤال ذو الصلة: ما هي مشكلة تعلم الطالب التي تحلها هذه الأداة؟ لا يزال العديد من المعلمين يحاولون الإجابة على هذا السؤال، حتى بعد عدة سنوات من التعرض للذكاء الاصطناعي التوليدي.

يقوم بعض المعلمين بتجربة الذكاء الاصطناعي بطرق محدودة، مثل استخدامه كشريك في المراجعة في الكتابة. قال مدرس علوم من غوام:

يكتب الطلاب المسودة الأولى ويدخلونها في ChatGPT للمسودة الثانية… لكنني أتحداهم ألا يستخدموها في البحث.

ويقوم آخرون بتصميم دورات تصبح فيها التكنولوجيا نفسها موضوعًا للتحقيق. شاركت معلمة تعليم خاص في مدرسة ثانوية في نيويورك كيف كشفت النقاب عن سحر روبوتات الدردشة.

لقد قمنا بتدريب (روبوت الدردشة) بشكل غير صحيح حتى يفهم الطلاب أن جودة البيانات تعتمد فقط على كيفية تدريبها ومن قام بتدريبها.

تُظهر أبحاث تعلم العلوم أن الطلاب يستفيدون أكثر عندما: التكنولوجيا تدعم التفكير والمراجعة بدلا من استبدال التحدي الإنتاجي المتمثل في التفكير النقدي وحل المشكلات، وهو مبدأ يطبقه العديد من المعلمين في هذه الدراسة. في هذه الحالات، يصبح الذكاء الاصطناعي أداة يقوم الطلاب بتحليلها وانتقادها. لا يصف المشاركون الذكاء الاصطناعي بأنه مصدر موثوق للمعلومات.

محو الأمية في الذكاء الاصطناعي كنقطة دخول إلى الفصل الدراسي العملي

يرى العديد من المعلمين أن الفرصة التعليمية الواعدة هي محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث قد يكون من الأفضل تعليم الطلاب الأدوات التي يسمعونها ويواجهونها كل يوم. التوجيهات الدولية من منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة (اليونسكو) ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية) بشكل متزايد، يضع محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي كمهارة أساسية للطلاب ويشجع المدارس على مساعدة الشباب على فهم كيفية إنتاج الأنظمة الخوارزمية للمعرفة، بدلاً من دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في مهام الفصل الدراسي اليومية.

يعيش الطلاب بالفعل في بيئات تشكلها أنظمة مصممة خوارزميًا، بدءًا من خلاصات الوسائط الاجتماعية وحتى محركات التوصية. يضيف الذكاء الاصطناعي التوليدي طبقة أخرى إلى هذا النظام البيئي.

يصف أحد معلمي المدارس الابتدائية في ولاية نيويورك التركيز على مساعدة الطلاب على فهم كيفية إنتاج هذه الأنظمة للمعرفة وأين تفشل:

بالنسبة لي، كل شيء يبدأ بمحو الأمية؛ أقوم بتعليم الطلاب كيفية التلميح (التدريس) ثم كيفية التحقق من المعلومات التي تم إنشاؤها للتأكد من عدم وجود تحيز فيها.

يستخدم مدرس في مدرسة إعدادية من نيويورك تشبيهات بسيطة لتوضيح كيفية عمل أنظمة التعلم الآلي:

لقد قمنا بتمرين تحضير أفضل ساندويتش بزبدة الفول السوداني والجيلي. كانت المكونات عبارة عن مجموعة البيانات، وكان الإجراء هو الخوارزمية، وكان المخرج يعتمد على كيفية تصميمه.

في هذه الدورات، يتم التعامل مع الذكاء الاصطناعي كنافذة على كيفية إنتاج الأنظمة الرقمية للمعلومات، وليس كأداة إنتاجية.

الهلوسة والأحكام المسبقة وقضايا الثقة

أعرب المعلمون أيضًا عن مخاوفهم المستمرة بشأن موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدية. قال متخصص في وسائل الإعلام في مكتبة المدرسة الابتدائية من نيويورك:

أنت تطلب من ChatGPT كتابة مقال حول موضوع ما، وهو ما يشكل شيئًا خياليًا تمامًا.

لتوضيح المخاطر، يشير بعض المعلمين إلى أمثلة من العالم الحقيقي. شارك أحد مدرسي اللغة الفرنسية في المدرسة الثانوية هذا:

لقد حاولت ChatGPT. أعتقد أنه سيكون من المفيد جدًا معرفة المحتوى الخاص بك جيدًا. إذا كنت لا تعرف المحتوى الخاص بك، فمن الصعب معرفة ما إذا كان دقيقًا أم لا.

ويربط آخرون هذه القضايا بمناقشات أوسع حول التحيز الخوارزمي، موضحين سبب خوفهم من أن يصبح الطلاب مدمنين على هذه الأدوات. يشارك مدرس علوم الكمبيوتر في مدرسة ثانوية في نيوجيرسي مخاوفه بشأن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي من قبل الطلاب. تعمل في مدرسة تضم عددًا كبيرًا من العائلات الأمريكية من أصل أفريقي، واللاتينية، والسود الذين وصلوا حديثًا من البلدان الأفريقية ومنطقة البحر الكاريبي:

عندما نتحدث عن التحيز، فإننا ننظر إلى بيانات التوظيف، وبيانات السجن… وأنظمة التعرف على الوجه، حيث تختلف معدلات الخطأ اعتمادًا على الشخص الذي يحاول النظام التعرف عليه.

وفي هذه السياقات، يصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة دراسة حالة لكيفية تشكيل الأنظمة التكنولوجية للمعرفة بدلاً من كونه أداة تستخدم للإجابة على الأسئلة.

“جو اللامبالاة”

تكشف هذه المحادثات مجتمعة عن موقف لم يتم تناوله غالبًا في المناقشات العامة حول الذكاء الاصطناعي في المدارس. ما بدا في البداية كعامل ثانوي في جذب اهتمام المعلمين بالمناقشات القوية حول الذكاء الاصطناعي، تحول إلى موضوع بارز، يتوافق مع كل من الأبحاث الحالية والناشئة.

المعلمون عموما لا يرفضون التكنولوجيا. ومع ذلك، فإنهم لا يعيدون ترتيب دروسهم حول الذكاء الاصطناعي.

وبدلاً من ذلك، يتبنى الكثير من الناس موقفًا يمكن وصفه باللامبالاة الواقعية:

“أنا أستخدمه لتخطيط الدروس… لكنني لا أستخدم المحاضرات حقًا.”

“أحث الطلاب على عدم استخدامه للبحث.”

بمعنى آخر، يستخدم المعلمون الذكاء الاصطناعي الذي يوفر الوقت بشكل واضح مع الحفاظ على الحدود حول مهام التعلم الأساسية. ويعكس هذا الموقف الحكم المهني وليس مقاومة الإبداع التكنولوجي الحتمي.

توجد المدارس جزئيًا لتهيئة الظروف التي يمكن للطلاب من خلالها ممارسة العمل المعرفي المعقد، مثل القراءة العميقة، والكتابة المنهجية، والتفكير من خلال المشكلات، وتقييم الأدلة. إذا كانت الأداة تقلل من الحاجة إلى القيام بالعمل في المقام الأول، فسيكون لدى المعلمين سبب للتساؤل عما إذا كانت هذه الأداة تعزز التعلم أم تقوضه.

وهذا يعيدنا إلى سؤال معلم الصف الرابع: ما الذي يمكنني استخدامه في فصل الرياضيات للصف الرابع؟

إذا ظلت حالة الاستخدام التعليمي للذكاء الاصطناعي غير واضحة، فما الذي يجب أن يتعلمه الطلاب بدلاً من ذلك؟

يؤدي هذا السؤال إلى مناقشة أعمق حول أنواع المهارات التي تظل ذات قيمة حتى مع تغير التكنولوجيا.

رابط المصدر