تركز معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في المدارس في النهاية على استخدام الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي. قبل أن تعيد المناطق التعليمية تصور التدريس والتعلم حول الذكاء الاصطناعي، قد تحتاج إلى الإجابة على سؤال أكثر جوهرية: هل تستطيع المدارس تحمل مستقبل الذكاء الاصطناعي أولاً؟
يبدو هذا السؤال غريبًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي غالبًا ما يتم تقديمه كبرنامج بمستويات مجانية ومنخفضة التكلفة للمستخدمين الفرديين. يفتح المعلمون نافذة متصفح، ويكتبون أمرًا، ويتلقون الرد في غضون ثوانٍ. التجربة تكاد تكون عديمة الوزن وبسيطة مثل بحث Google. البنية التحتية وراء هذا التفاعل أكثر تعقيدًا.
إحدى الطرق المفيدة للتفكير في الذكاء الاصطناعي التوليدي هي أن تتذكر أجهزة الكمبيوتر المكتبية الكبيرة التي كانت موجودة في مختبرات الكمبيوتر المدرسية. وتفاعل الطلاب مع الشاشة ولوحة المفاتيح، ولكن معظم العمل المهم كان يتم في مكان آخر، داخل برج ضخم مليء بالمعدات.
تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم بشكل مشابه، ولكن تم استبدال البرج بمراكز بيانات ضخمة تقع على بعد مئات أو آلاف الكيلومترات. على بعد أميال قليلة فقط.
تكلفة الحوسبة
التالي هو تفسير. كيف تعمل روبوتات الدردشة والأجهزة التي تقف خلفها؟ فكر في مطالبة chatbot كجهاز تحكم عن بعد. الأجهزة المخزنة في مركز البيانات هي الكابلات الموجودة داخل التلفزيون، ومخرجات chatbot هي ما يظهر على الشاشة أثناء المشاهدة والتمرير عبر القنوات.
تعتمد خطة الدرس التي ينشئها المعلم أو كل طالب أو تعليقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على معالجات مخصصة وبنية تحتية للشبكة والكهرباء والمياه وقدرة الحوسبة المتضائلة.
تبدأ معظم المناقشات حول الذكاء الاصطناعي في التعليم بعد تنفيذ هذه الأنظمة بالفعل. لكن مجموعة متزايدة من الأبحاث تشير إلى أن المدارس بحاجة إلى إيلاء المزيد من الاهتمام للبنية التحتية.
ركز الباحثون الذين يدرسون اعتماد الذكاء الاصطناعي في التعليم إلى حد كبير على تنفيذ الفصول الدراسية ومحو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي والحوكمة. مراجعة ستانفورد لقاعدة الأدلة توصلت الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في التعليم من مرحلة الروضة إلى الصف الثاني عشر إلى أن تبني الذكاء الاصطناعي لا يزال يفوق الأدلة القاطعة على النتائج التعليمية. في نفس الوقت اليونسكو وتؤكد المنظمات الأخرى بشكل متزايد على الحوكمة والشفافية والرقابة البشرية بينما تقوم المدارس بتجربة أدوات الذكاء الاصطناعي.
وتقوم مجموعة منفصلة من الباحثين بدراسة البنية التحتية التي تجعل هذه الأدوات ممكنة. بدأ المخططون الحضريون ومهندسو الكمبيوتر والباحثون البيئيون في توثيق البصمة المادية للذكاء الاصطناعي. يشير عملهم إلى حقيقة لا تزال غير مرئية إلى حد كبير للمعلمين: الذكاء الاصطناعي التوليدي عبارة عن برنامجين و الأجهزة وهذا يتطلب بنية تحتية قوية للدعم والتوسع.
بحث أجراه شياوفان ليانغ، دكتوراه مراكز البيانات ويصف كيف أن توسع الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل متزايد على استخدام الأراضي وأنظمة الطاقة. قرارات التخطيط المحلي وتنمية المجتمع. بحث أجراه شاولي رن، دكتوراه الطلب على الطاقة والمياه ويظهر أن نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ينطوي على متطلبات كبيرة من الموارد تمتد إلى ما هو أبعد من قطاع التكنولوجيا. يدرس الباحثون وصناع السياسات الآن كيفية تأثير نمو مراكز البيانات على الطلب على الكهرباء، واستهلاك المياه، وقدرة شبكة الطاقة، والاستدامة البيئية.
وبحسب التقديرات التي ذكرتها خدمة أبحاث الكونجرسواستهلكت مراكز البيانات الأمريكية ما يقرب من 176 تيراواط/ساعة من الكهرباء في عام 2023؛ يمثل هذا حوالي 4.4٪ من إجمالي استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة. استخدام تقديرات متوسط استهلاك الكهرباء السكنية إدارة معلومات الطاقة الأمريكيةوهذا يكفي لتزويد ما يقرب من 17 مليون منزل أمريكي بالطاقة لمدة عام. توضح الخريطة أدناه موقع الولايات المتحدة على طاولة الطاقة العالمية وسبب أهمية شهية الذكاء الاصطناعي المتزايدة للطاقة.
الإسناد: هانا ريتشي وبابلو روزادو وماكس روزر (2020) – “إنتاج الطاقة واستهلاكها” منشور عبر الإنترنت على: OurWorldData.org. (أرشفة 18 مايو 2026).
تقليديًا، تقوم المناطق بشراء التقنيات التعليمية مثل أنظمة إدارة التعلم ومنصات التقييم والبرامج التعليمية من خلال اتفاقيات الترخيص التي غالبًا ما يمكن توقعها لسنوات في المستقبل. لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل بشكل مختلف.
على عكس البرامج التقليدية، التي تصبح أرخص في التوزيع مع توسعها، يستمر الذكاء الاصطناعي التوليدي في خلق تكاليف في كل مرة يتفاعل فيها المستخدمون مع النظام. يقول مراقبو الصناعة بشكل متزايد “تكاليف الاستخراج“هذه هي موارد الحوسبة اللازمة لتوليد الإجابات. هذه هي بعض من أكبر تكاليف ماجستير إدارة الأعمال التي يتحملها المستهلكون وواحدة من التحديات الاقتصادية الرئيسية التي تواجه شركات الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن للمنطقة التعليمية التخطيط لهذه التكاليف، وماذا يحدث عندما تتجاوز التكاليف التوقعات بكثير؟ بمعنى آخر، من غير الواضح ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي مجديًا ماليًا للمدارس.
تقوم العديد من المناطق حاليًا بتجربة الذكاء الاصطناعي من خلال البرامج التجريبية أو التراخيص المحدودة أو ميزات الذكاء الاصطناعي المضمنة في المنتجات الحالية. هناك العديد من الأمثلة على التكلفة الفعلية للوصول الشامل.
ماذا يعني لو تمكن كل طالب ومعلمه من الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الإنتاجي كل يوم؟ هناك متغير آخر للتكلفة يجب مراعاته قبل معالجة هذا السؤال: خصوصية البيانات.
أعرب العديد من المعلمين وأولياء الأمور عن مخاوفهم بشأن تدفق معلومات الطلاب إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التجارية. وكانت إحدى الاستجابات هي الدعوة إلى عمليات النشر الخاصة، أو الأنظمة التي تسيطر عليها المنطقة، أو النماذج المستضافة محليًا والتي توفر قدرًا أكبر من الإشراف والحماية.
ومن الممكن أن توفر هذه الأساليب حوكمة أقوى ولكنها تتطلب أيضًا استثمارات إضافية. وهذا يجعل خصوصية بيانات الطلاب مسألة تتعلق بالسياسة والبنية التحتية. كلما زادت سيطرة المدارس على البيانات، زاد احتمال تكبدها تكاليف تتعلق بالتخزين والأمن السيبراني والأجهزة والشبكات والخبرة الفنية.
فهم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي
وفي الوقت نفسه، يستمر السوق الأوسع في التطور.
لا تزال OpenAI وAnthropic وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى تتنافس. وصف بيئة الأعمال. عروض المنتجات تتغير بشكل متكرر. تستمر نماذج التسعير في التطور. ولا تزال الاستثمارات في البنية التحتية ضخمة.
والنتيجة هي نظام بيئي تكنولوجي تظل اقتصادياته على المدى الطويل غير مؤكدة بمجرد تشجيع المدارس على دمجها بشكل أعمق في التدريس والتعلم. وتأتي حالة عدم اليقين هذه خلال فترة مالية صعبة للعديد من المناطق.
انتهت صلاحية التمويل الفيدرالي لـ ESSER. تواصل الولايات مناقشة أولويات الإنفاق على تكنولوجيا التعليم. يواجه قادة المنطقة ضغوطًا متزايدة لتبرير الاستثمارات في التكنولوجيا أثناء الاستجابة لنقص الموظفين وقضايا الصحة العقلية للطلاب وجهود التعافي الأكاديمي بعد إغلاق المدارس بسبب فيروس كورونا (COVID-19).
على هذه الخلفية، يطرح الذكاء الاصطناعي نوعًا مختلفًا من أسئلة الشراء: هل تفهم المناطق الالتزامات طويلة المدى التي يمكنها تقديمها عند دمج الذكاء الاصطناعي في المناهج الدراسية والتقييم والعمليات اليومية؟
هناك عامل تكلفة آخر يجب أخذه في الاعتبار: تأثير المجتمع حول مراكز البيانات. مراكز البيانات التوسع السريع في الولايات المتحدة. تناقش الحكومات المحلية والمقيمون بشكل متزايد فوائد ومقايضات المرافق الجديدة. أصبحت الأسئلة حول الطلب على الطاقة واستهلاك المياه والتعرض البيئي واستخدام الأراضي سمات مشتركة في الاجتماعات العامة ومناقشات التخطيط.
بالنسبة للمعلمين، قد تبدو هذه المناقشات بعيدة عن الممارسة الصفية. لكن أي مناقشة حول الذكاء الاصطناعي في المدارس تعتمد في نهاية المطاف على البنية التحتية التي يتم بناؤها في المجتمعات في جميع أنحاء البلاد.
وبينما تناقش المدارس حاليا كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في التدريس والتعلم، فإن البنية التحتية والاقتصاد وأنظمة الإدارة اللازمة لدعم تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لا تزال في طور التبلور.
قبل أن تقرر المدارس مدى عمق انتماء الذكاء الاصطناعي إلى الفصول الدراسية، قد تحتاج إلى فهم أوضح لمدى تكلفته وما إذا كان من الممكن الحفاظ على الأنظمة التي تجعل الفصل الدراسي المجهز للذكاء الاصطناعي أمرًا ممكنًا.
