الدكتور جويدو جيونتي، كبير مسؤولي البيانات، مستشفى سانت جيمس في دبلن
لن تتبنى المستشفيات الذكاء الاصطناعي إلا بالسرعة التي يستطيع بها موظفوها الأقل استعدادًا استيعابه: هذا هو مبدأ التشغيل الكامن وراء استراتيجية الذكاء الاصطناعي في أحد أكبر المراكز الطبية الأكاديمية في أيرلندا. يقوم الدكتور جويدو جيونتي، كبير مسؤولي البيانات في مستشفى سانت جيمس في دبلن، ببناء تحوله الرقمي بالكامل حول نموذج محو الأمية أولاً، والاستثمار في التعليم والحوكمة قبل نشر الأدوات. يتعارض هذا النهج مع الغريزة القائلة بأن العديد من أنظمة الرعاية الصحية يجب أن تضع الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج بسرعة. كما أنه يحتوي على رسالة صريحة للمديرين التنفيذيين الذين يتوقون إلى التصرف بسرعة.
وقال جيونتي: “سوف يصبح الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف مثل الكهرباء، أو حتى الإنترنت. وسوف يكون في كل مكان في المستقبل”. ويقول إن هذا الانتشار في كل مكان يتطلب قوة عاملة تفهم على المستوى الأساسي ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله. أطلقت مستشفى سانت جيمس، التي يعمل بها حوالي 5000 موظف وهي واحدة من المستشفيات القليلة في أيرلندا التي لديها سجل صحي إلكتروني، برنامجًا تدريبيًا متدرجًا لبناء هذا الفهم من الألف إلى الياء.
البودكاست: العب في نافذة جديدة | تحميل (المدة: 45:46 — 41.9 ميجابايت)
الاشتراك: أبل بودكاست | سبوتيفي
بناء خط الأساس
تعتمد جهود التدريب بشكل كبير على مشروع SUSA (الرعاية الصحية المستدامة بكفاءة البيانات الصحية الرقمية)، وهو مبادرة من الاتحاد الأوروبي بقيمة 12.4 مليون يورو بقيادة البروفيسور مينا إيسومورسو في جامعة أولو في فنلندا. تشارك سانت جيمس من خلال شراكتها الأكاديمية مع كلية ترينيتي في دبلن. يستخدم المستشفى البرنامج لتقديم جلسات تعليمية صغيرة خلال الجولات السريرية الكبرى وفي قاعات المدينة، والتي تستغرق كل منها حوالي 20 دقيقة. تتناول كل جلسة مخاطر الذكاء الاصطناعي وتطبيقًا عمليًا واحدًا على الأقل يمكن للمشارك استخدامه على الفور مع الأدوات الموجودة.
بالإضافة إلى هذه الجلسات القصيرة، قامت Giunti بتطوير نموذج لتدريب المدربين. يقوم المستشفى بتحديد أبطال الذكاء الاصطناعي في جميع الأقسام الذين يتلقون تعليمات أعمق ثم يعملون كمعلمين أقران ضمن فرقهم الخاصة. بالنسبة للموظفين الذين يبحثون عن المزيد من المؤهلات الرسمية، تقدم كلية سانت جيمس وكلية ترينيتي دورات تطوير مهني مستمرة تتراوح من جلسة واحدة أو دورتين إلى برامج متعددة الأشهر حول موضوعات مثل تحليل بيانات الذكاء الاصطناعي وتشغيل نماذج اللغات المحلية الكبيرة. الفلسفة التوجيهية عبر هذه التنسيقات هي الفورية: كل مثيل تدريبي يرتبط مباشرة بحالات الاستخدام التي يمكن للمتعلم البدء في العمل عليها على الفور.
من المفاهيم الخاطئة المستمرة التي يحاول Giunti تصحيحها هي فكرة أن الذكاء الاصطناعي هو مجرد منتج لتكنولوجيا المعلومات. يربط العديد من الموظفين بين اعتماد الذكاء الاصطناعي وتنفيذ برنامج جديد، في حين أن الواقع أكثر تعقيدًا. وذكر الترميز السريري كمثال. يُظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي وعدًا بالتشفير المسبق للسجلات السريرية أو تسمية عناصر البيانات، ويستكشف المستشفى هذه التطبيقات في أعمال إثبات المفهوم. ولكن بالنسبة لمهمة أبسط، مثل التنبؤ بالحالات التي ستستغرق معالجة المبرمج السريري وقتًا أطول، فإن الآلة الحاسبة الأساسية التي تستخدم مدة الإقامة، وقبول وحدة العناية المركزة، وعمر المريض تعمل بشكل جيد. قال جيونتي: “الأمر أشبه بضرب ذبابة بمطرقة”. “هل تحتاج حقًا إلى إضافة هذا القدر من القوة الحاسوبية؟”
الإدارة التي تتحرك
هيكل الإدارة في سانت جيمس متحد حسب التصميم. تضع لجنة مراقبة مركزية للذكاء الاصطناعي السياسة للمستشفى بأكمله، بينما تتولى مراكز الأقسام المراجعات والموافقات المحلية قبل تصعيد القرارات إلى الهيئة الأكبر. يعالج النموذج مشكلة أدركها جيونتي في وقت مبكر: إن لجنة مركزية واحدة، بغض النظر عن حجمها، لن تتمتع أبدًا بالخبرة الميدانية لتقييم كل نظام ذكاء اصطناعي في كل تخصص سريري وتشغيلي. فقسم الفيزياء الطبية، على سبيل المثال، يعرف حزمة التكنولوجيا الخاصة به بشكل أفضل بكثير مما يمكن لأي تقييم للجنة أن يتوصل إليه.
جزء مهم من بنية الحوكمة هو ما يسميه جيونتي “مالك نظام الذكاء الاصطناعي”. وفقًا لسياسة الذكاء الاصطناعي في المستشفى، يجب على أي شخص يطلب أداة الذكاء الاصطناعي أن يقبل المسؤولية الشخصية عن دورة حياتها: الاستحواذ والتنفيذ والمراقبة والصيانة. هل أنت على استعداد لتحمل مسؤولية هذه الأداة؟ وذلك عندما يبدأون في إيلاء المزيد من الاهتمام للتعرف على الذكاء الاصطناعي. الديناميكيات تغير المحادثة. عندما يدفع أحد كبار الأطباء من أجل تطبيق جديد للذكاء الاصطناعي، فإن حصول الطبيب على ملكية نتائج الأداة يحول المناقشة من الحماس إلى الدقة.
يمنح قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي تأثيرًا إضافيًا لجونتي. تتطلب اللوائح سجلات الذكاء الاصطناعي وتصف معايير امتثال محددة، لذلك عندما يصر أحد أصحاب المصلحة على التنفيذ السريع، تصبح الاستجابة بسيطة: قم أولاً بإثبات أن الأداة تلبي المتطلبات التنظيمية. أدرك جيونتي الطبيعة ذات الحدين للتنظيم؛ فالتصحيح المفرط مع السياسات المفرطة من شأنه أن يخلق اختناقات خاصة به. الحل الذي توصل إليه هو بناء بيئة تجريبية للتجارب ومراجعة جميع السياسات وإجراءات التشغيل القياسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل نصف سنوي. فالمجال يتحرك بسرعة كبيرة للغاية بالنسبة لفترة تقييم مدتها ثلاث أو خمس سنوات؛ ما يعلمه للموظفين في شهر مارس قد يصبح قديمًا بحلول شهر يونيو.
ولمنع هذه السياسة من أن تصبح تفويضًا من أعلى إلى أسفل منفصلاً عن الواقع التشغيلي، استعارت جيونتي مفهومًا من ثقافة التصميم الاسكندنافية: تطوير السياسات التشاركية. يستضيف المستشفى ورش عمل لمدة يوم كامل حيث يعمل أصحاب المصلحة من جميع أنحاء المنظمة معًا لوضع مبادئ توجيهية لمجالات محددة. على سبيل المثال، جمعت الجلسة الأخيرة حول الاستخدامات الثانوية للبيانات الأطباء والباحثين والإداريين معًا لرسم الشكل الذي ينبغي أن تبدو عليه بيئة البحث الموثوقة. ويصبح الناتج عبارة عن مسودة سياسة تتم مراجعتها من قبل أصحاب المصلحة قبل اعتمادها على نطاق أوسع. تتمتع لجنة مراقبة الذكاء الاصطناعي أيضًا بسلطة مؤقتة لتحديد ومعالجة فجوات السياسة بين دورات المراجعة، مع تفويض تطوير السياسات الجديدة لقادة الإدارات المناسبين.
وتظل جودة البيانات هي التحدي الأكبر. يقوم الأطباء السريريون في الخطوط الأمامية الذين يعملون تحت الضغط بإدخال البيانات بشكل روتيني في الحقول الخاطئة، أو النسخ واللصق من السجلات الأخرى، أو ملء الحقول المطلوبة بمعلومات مؤقتة من أجل الاستمرار. وأعرب جيونتي، وهو طبيب، عن تعازيه لهؤلاء العمال. نفس الطبيب الذي أخطأ في تسمية عنصر بيانات أثناء نوبة فوضوية يعود بعد أسبوعين ليطلب إجراء تدقيق لأداء الخدمة أو يقترح تحقيقًا يعتمد على بيانات نظيفة. إن التوتر حقيقي ولا يرى Giunti عالماً يقوم فيه 5000 موظف فجأة بإعطاء الأولوية لنظافة البيانات. وقال: “هناك أشخاص سيقولون لك حرفياً: أنا لا أهتم بالبيانات. أنا أهتم بالمريض”. من المرجح أن يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي ببعض عمليات تنظيف البيانات، لكن الاعتماد كليًا على هذا النهج يبدو، على حد تعبيره، مثل التخلي عن القوى العاملة.
خذها بعيدا
- ضمان الذكاء الاصطناعي ومحو الأمية البيانات بين جميع الموظفين قبل نشر الأدوات؛ الوعي يخلق الطلب على الدقة
- قم بتعيين “مالك نظام الذكاء الاصطناعي” لكل أداة بحيث تكون المساءلة شخصية
- استخدم الحكم الفيدرالي مع لجنة الرقابة المركزية ومراكز الإدارات لتجنب الاختناقات
- تتم مراجعة سياسة الذكاء الاصطناعي كل ستة أشهر؛ تتطور التكنولوجيا بسرعة كبيرة جدًا بالنسبة لدورات المراجعة القياسية
- استخدم ورش العمل التشاركية للمشاركة في وضع السياسات مع الأشخاص الذين سيعيشون في ظلها
- الحجم المناسب للتكنولوجيا؛ غالبًا ما تتفوق الآلة الحاسبة القائمة على القواعد على الذكاء الاصطناعي التوليدي في المهام البسيطة
- استخدم المتطلبات التنظيمية مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي كوسيلة ضغط في المحادثات مع أصحاب المصلحة المتحمسين
إن استراتيجية Giunti لمحو الأمية أولاً هي رهان على أن التبني المستدام للذكاء الاصطناعي يعتمد على الجزء الأبطأ حركة في المنظمة: موظفوها. وقال: “أنت لا تتقدم بشكل أسرع من أبطأ شخص في المنظمة”.
