تيسا كوك، دكتوراه في الطب، دكتوراه، أستاذ مشارك ونائب رئيس قسم تحويل الممارسة في الأشعة، بنسلفانيا ميدسين
أمضى قسم الأشعة في جامعة بنسلفانيا ما يقرب من سبع سنوات في بناء عملية إدارة الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء، والدرس الأكبر ليس له علاقة بالخوارزميات. يتعلق الأمر بالناس: إشراك أصحاب المصلحة في وقت مبكر، واحترام وقتهم، والاعتراف بأن نشر الذكاء الاصطناعي في البيئات السريرية يتطلب نهجًا مختلفًا جذريًا عن نشر البرامج التقليدية. تيسا كوك، دكتوراه في الطب، حاصلة على دكتوراه، وأستاذ مشارك ونائب رئيس تحويل الممارسة في علم الأشعة في جامعة بنسلفانيا، تقود جهود تقييم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي في القسم في نظام يشمل ثمانية مستشفيات ويعالج ما يقرب من 2.5 مليون دراسة تصوير سنويًا.
قامت كوك، التي تحمل شهادات في الهندسة الطبية الحيوية وعلوم الكمبيوتر من جامعة جونز هوبكنز، بالإضافة إلى درجة الماجستير/الدكتوراه من جامعة بنسلفانيا، بتطوير نهج حوكمة القسم مع أمينة إلاهي، المدير المساعد لمبادرات الذكاء الاصطناعي في جامعة بنسلفانيا، وسوزان هاركنيس ريجلي، عالمة العوامل البشرية في النظام الصحي بجامعة بنسلفانيا. وقد ساهم هؤلاء الثلاثة معًا في تشكيل كيفية تأثير الحوكمة على مستوى القسم على الإستراتيجية على مستوى الشركة، وكيف أعاد النهج المؤسسي بدوره تشكيل عمليات القسم نفسه.
البودكاست: العب في نافذة جديدة | تحميل (المدة: 39:48 — 36.5 ميجابايت)
الاشتراك: أبل بودكاست | سبوتيفي
ترويض الغرب المتوحش
قبل أن تنشئ جامعة بنسلفانيا هيكلها الإداري الحالي، كان اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الأشعة فوضويًا. كان الأطباء الأفراد يحضرون المؤتمرات، ويتحمسون لمنتج البائع، ويعودون إلى ديارهم، ويحاولون دفعه عبر قنوات الشراء دون فهم الخطوات المتضمنة. “ذهب أحد زملائي إلى اجتماع، وتحدث إلى إحدى شركات الذكاء الاصطناعي، وكان متحمسًا للغاية، وعاد إلى المنزل وقال: “أوه، علينا أن نحصل على هذا الشيء”. سيحاولون متابعة هذه العملية. قال كوك: “سيصطدمون حتماً ببعض الجدران المبنية من الطوب ولا يعرفون كيفية المضي قدمًا”. وفي الوقت نفسه، كرر طبيب آخر نفس الدورة مع نفس مقدم الخدمة، مما أدى إلى تكرار الجهد الضائع.
على مدى عدة سنوات، قامت كوك وفريقها بتحديد الخطوات الداخلية المطلوبة لنقل تطبيق الذكاء الاصطناعي من الاهتمام الأولي إلى البحث في الأقسام إلى تقييم الأعمال. وقد أنتج هذا العمل لجنة توجيهية من كبار القادة التنظيميين وخبراء المجال السريري ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات الذين يجتمعون شهريًا لتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي المحتملة. تجري اللجنة تقييمات متسلسلة، وتكمل تقييمًا واحدًا قبل البدء في التقييم التالي، حتى يتمكنوا من تطبيق الدروس المستفادة من كل دورة إلى الدورة التالية. فريق كوك صغير وهي مهتمة بحماية النطاق الترددي الخاص بهم. وهي متعمدة بنفس القدر عندما يتعلق الأمر بحماية وقت كبار القادة العاملين في اللجنة. إذا لم يكن للاجتماع الشهري جدول أعمال ذي معنى، فإنها تلغيه وترسل تحديثًا عبر البريد الإلكتروني. إذا كانت الجلسة القادمة تتطلب الحضور الكامل، فسوف تشير إلى ذلك مقدمًا. لقد أدى هذا النهج إلى بناء الثقة والمشاركة المستدامة مع مرور الوقت.
إن إيجاد الوقت المناسب لمشاركة أصحاب المصلحة يمثل تحديًا في حد ذاته. إذا جاء الأطباء متأخرين جدًا لمراجعة منتج شبه مكتمل، فهناك خطر من تجاهل مشكلات سير العمل الهامة. إن إشراكهم مبكرًا، قبل أن تصبح الأداة جاهزة لإجراء تقييم هادف، قد يؤدي إلى إهدار وقتهم والتأثير على رغبتهم في المشاركة مرة أخرى. يقول كوك: “إذا كنت ستقوم ببناء نظام كامل دون الحصول على أي مدخلات من خبراء المجال والمستخدمين النهائيين، فمن المحتمل أن ينتهي بك الأمر إلى شيء لا يعمل في البيئة المخصصة له”.
لماذا تختلف حوكمة الذكاء الاصطناعي؟
حاولت Penn Medicine في البداية توجيه أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال عملية إدارة البرامج الحالية. وقد فشل هذا النهج. يتصرف برنامج السجلات الصحية الإلكترونية التقليدي بشكل يمكن التنبؤ به: حيث تؤدي نقرة معينة إلى نتيجة محددة. ليس الذكاء الاصطناعي. نفس المدخلات يمكن أن تنتج مخرجات مختلفة. يجب تقييم الأحكام المسبقة. يجب تقييم التأثير على المرضى والأطباء. تعتبر عوامل التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وهو نوع التحليل الذي يقدمه ريجلي للفريق، ضرورية لضمان عمل الأدوات في الممارسة العملية. ينفذ نظام الرعاية الصحية الآن عملية حوكمة هجينة تجمع بين عناصر تقييم البرامج القياسية ومعايير التقييم الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي وإدارة البرامج التقليدية هو ما يحدث بعد التنفيذ. قد تختلف نماذج الذكاء الاصطناعي. قد يتدهور الأداء مع تغير عدد المرضى أو تغير أنماط البيانات. يشرح كوك: “إنه ليس فرن شواء. لا يمكنك ضبطه ونسيانه والذهاب بعيدًا معتقدًا أنه سيستمر في العمل تمامًا كما بدأ العمل.” إن معرفة كيفية مراقبة نشر الذكاء الاصطناعي بشكل فعال هو المكان الذي تركز فيه الآن الكثير من جهود الحوكمة في Penn Medicine.
تعمل الأشعة في ثلاثة مجالات واسعة من الذكاء الاصطناعي. الأول هو التصوير القائم على البكسل: أدوات الذكاء الاصطناعي الضيقة التي تكتشف السكتات الدماغية، أو النزيف داخل الجمجمة، أو الانسدادات الرئوية، إلى جانب النماذج الأساسية الناشئة التي يمكنها إنشاء مسودة تقارير بناءً على نتائج التصوير. والثاني هو إعداد التقارير، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنتاج ملخصات الانطباعات في سير عمل مماثل للكتاب البيئيين في البيئات السريرية الأخرى. والثالث هو العمليات: الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على تحسين جدولة المرضى، وتوظيف التقنيين، واستخدام الماسح الضوئي. جميع الفئات الثلاث، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية التي كانت نشطة في مجال الأشعة لمدة عقد من الزمن، هي فئات احتمالية. إن عملية الحوكمة في بن ميدسين تعاملهم جميعًا بنفس الطريقة؛ كل ما يتعلق ببيانات المريض يمر عبر نفس مسار التقييم.
يكتسب التصوير المؤسسي أيضًا زخمًا في جامعة بنسلفانيا ميدسين، حيث يسعى نظام الرعاية الصحية إلى تنسيق الوصول إلى بيانات التصوير التي تنتجها الأقسام المختلفة. تنتج ماسحات الأشعة وآلات تخطيط صدى القلب وشرائح علم الأمراض الرقمية وصور الأمراض الجلدية وتصوير شبكية العين بيانات كانت تعيش تقليديًا في صوامع الأقسام. يؤدي كسر هذه الصوامع لتمكين الوصول بين الإدارات، والتخلص من الوسائط المادية لتبادل الصور، وتقليل التخزين الزائد إلى توفير التكاليف وتحقيق فائدة مباشرة للمريض. لا ينبغي أن يضطر المرضى إلى حمل صورهم الخاصة من منشأة إلى أخرى أو الاتصال لتتبع الاختبارات السابقة.
خذها بعيدا
- قم بإجراء تقييمات الذكاء الاصطناعي بشكل متتابع لالتقاط وتطبيق الدروس المستفادة من كل دورة
- إشراك أصحاب المصلحة في وقت مبكر من العملية؛ إذا انتظرت حتى يقترب الحل من الاكتمال، فإنك تخاطر بفقد عوامل سير العمل المهمة
- إلغاء الاجتماعات التي يمكن التعامل معها عبر البريد الإلكتروني لبناء الثقة مع أعضاء اللجنة المشغولين؛ تسليط الضوء على الاجتماعات التي تتطلب الحضور الكامل
- تعامل مع حوكمة الذكاء الاصطناعي بشكل منفصل عن حوكمة البرامج القياسية لمراعاة السلوك غير الحتمي والتحيزات والعوامل البشرية
- التخطيط لمراقبة ما بعد التنفيذ منذ البداية؛ يمكن أن يتدهور أداء الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت
- متابعة استراتيجيات التصوير المؤسسية للتخلص من صوامع الأقسام وتقليل التخزين الزائد وتحسين مشاركة الصور للمرضى والأطباء
عندما سئل عن بعض النصائح النهائية لزملائه في أنظمة الرعاية الصحية الأخرى، أبقى كوك الأمر بسيطًا. وقالت: “الجزء التكنولوجي بسيط”. “لا تنسوا العنصر البشري. نحن نفعل كل ما نقوم به لخدمة مرضانا. ولهذا السبب نحن في مجال الرعاية الصحية. ولكن هناك المرضى، وهناك الصحة العامة، وهناك صحة القوى العاملة، وكل هذه الأمور لديها القدرة على التحسين من خلال التكنولوجيا.”
