يُظهر تقرير جديد لـ KLAS أن 60 بالمائة من المستخدمين العميقين لأرشفة بيانات الرعاية الصحية ليس لديهم اهتمام باستخدام البيانات المؤرشفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
توفر أرشفة بيانات الرعاية الصحية وفورات في التكاليف يمكن قياسها، حيث أبلغ 86 بالمائة من المستخدمين العميقين عن انخفاض تكاليف تكنولوجيا المعلومات و64 بالمائة أشاروا إلى انخفاض تكاليف العمالة. ومع ذلك، فإن هذه المكاسب تنبع بشكل رئيسي من التطبيقات القديمة والعمل الإداري الموحد في إدارة المعلومات الصحية. تظل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتحليلات التي يروج لها البائعون بشكل متزايد طموحة إلى حد كبير. هذا هو الاستنتاج الذي توصلت إليه رؤية قطاع KLAS الجديدة تقرير استنادًا إلى مقابلات مع 36 من المستخدمين العميقين الذين تم تحديدهم من قبل البائعين في الفترة ما بين سبتمبر 2025 ومارس 2026.
حدد المؤلفان المشاركان بنجامين كاسيتي وجارين داي فجوة واضحة بين تحديد موقع المورد وواقع العميل. على وجه الخصوص، نادرًا ما يتم إنتاج القدرات المتقدمة مثل التحليلات في الوقت الفعلي ودعم القرارات السريرية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ونمذجة البيانات على مستوى المؤسسة. ومن الجدير بالذكر أن 60% من المشاركين أخبروا KLAS أنهم غير مهتمين باستخدام البيانات المؤرشفة للذكاء الاصطناعي أو البحث. عبر المجموعة بأكملها، أبلغت منظمتان فقط عن التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة كحالة استخدام نشطة. معالجة واحدة فقط للغة الطبيعية المذكورة لاستخراج البيانات. كاسيتي هو مدير الأبحاث والاستراتيجية في شركة KLAS Research للرعاية القائمة على القيمة والذكاء الاصطناعي، بينما يشغل داي منصب مدير الأبحاث في الشركة.
التفكيك يدفع إلى استرداد التكاليف
تبرز الأنظمة القديمة التي يتم إيقاف تشغيلها باعتبارها المحرك الأكثر اتساقًا لعائد الاستثمار في مجموعة المتبنين العميقين. وعلى وجه التحديد، أبلغت المؤسسات عن إلغاء عقود الصيانة، وخفض تكاليف البنية التحتية وتبسيط محافظ التطبيقات بعد ترحيل البيانات من الأنظمة الأساسية القديمة. بالإضافة إلى ذلك، وصف 44% من المشاركين عائد الاستثمار في الأرشفة بأنه مناسب، مما يعني أن القيمة قد تحققت خلال فترة زمنية قصيرة نسبيًا.
تركزت وفورات العمالة في أقسام إدارة المعلومات الصحية، حيث أدى توحيد سير العمل إلى تقليل الوقت الذي يقضيه الموظفون في التنقل بين أنظمة متعددة. بالإضافة إلى ذلك، فإن المثال الأكثر شيوعًا لعدم الامتثال بين المنظمات الـ 36 هو تمكين سير العمل، بما في ذلك الوصول المتكامل للسجل الصحي الإلكتروني إلى بيانات المرضى التاريخية ودعم عمليات الكشف عن المعلومات. تم ذكر هذه الفئة من قبل 42 بالمائة من المشاركين. وأشار بعض المتبنين أيضًا إلى تحسن الوضع الأمني وتقليل المخاطر كفوائد داعمة. ومع ذلك، يشير التقرير إلى أن التحقيق الكامل للقيمة يمكن أن يتأخر بسبب القيود القانونية وتعقيد المشروع.
تظل حالات استخدام التحليلات والذكاء الاصطناعي موجهة نحو المستقبل
بالنسبة لمديري تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية الذين يقومون بموازنة الاستثمارات الأرشيفية مقابل جاهزية البائعين للذكاء الاصطناعي، يوصي التقرير بتوقعات مدروسة. وقد ذكر 36 بالمائة من المشاركين الدعم الثانوي للبيانات والتحليلات. ومع ذلك، لا تزال هذه الجهود في مراحلها الأولى، وغالبًا ما تعتمد على أدوات خارجية بدلاً من وظائف الأرشيف الأصلية. بالإضافة إلى ذلك، تم ذكر حالات استخدام تحويل المؤسسات والمحفظة من قبل 6 بالمائة فقط من المستخدمين العميقين، وهي الفئة الأدنى في الاستطلاع.
وتحكي بيانات النتائج قصة مماثلة. تم استيفاء المتطلبات القانونية والامتثالية والاحتفاظ بالكامل من قبل اثنتي عشرة منظمة، وهي الفئة الأكبر. وفي الوقت نفسه، تم تحقيق تفكيك التكنولوجيا القديمة وإلغاء ديون التكنولوجيا بالكامل من قبل سبعة متبنين، بينما حقق ثلاثة آخرون ذلك جزئيًا. ولم تحقق سوى ثلاث منظمات نتائج كاملة في التحليلات والأبحاث وتمكين البيانات المتقدمة، في حين أبلغت ثلاث منظمات أخرى عن أداء جزئي.
خذها بعيدا
- أبلغ 86 بالمائة من المستخدمين العميقين عن انخفاض تكاليف تكنولوجيا المعلومات بسبب أرشفة البيانات، وأبلغ 64 بالمائة عن انخفاض تكاليف العمالة.
- إن تقاعد الأنظمة القديمة وتوحيد سير عمل HIM هما المحركان الثابتان لعائد الاستثمار.
- يقول 60% من المستخدمين العميقين أنهم لا يهتمون باستخدام البيانات المؤرشفة في الذكاء الاصطناعي أو الأبحاث.
- ذكرت منظمتان فقط من بين مجموعة العملاء المكونة من 36 عميلًا التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي كحالة استخدام نشطة.
- يمكن لقادة تكنولوجيا أنظمة الرعاية الصحية أن يتوقعوا القيام باستثمارات موازية في الحوكمة والتوحيد القياسي والبنية التحتية التحليلية الأوسع إذا كان الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة جزءًا من الهدف.
بالنسبة لقادة تكنولوجيا نظام الرعاية الصحية الذين يقومون بتقييم بائعي الأرشيف، يحذر مؤلفو التقرير من التعامل مع الأرشيف نفسه كمحرك لتحليلات الأعمال أو قيمة الذكاء الاصطناعي. وتتطلب هذه النتائج عادة استثمارات موازية في الإدارة الخارجية، وتطبيع البيانات، والبنية التحتية التحليلية الأوسع. يمكن أن تكون الأرشفة أداة موثوقة للتحسين التشغيلي والمالي. تعتمد حالات الاستخدام الأكثر تقدمًا على إمكانات خارج الأرشيف نفسه.
مقالات ذات صلة
