الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان هذه الأيام. بغض النظر عن مدى صعوبة محاولتك تجنب ذلك، فمن المحتمل أنك لن تنجح.
ومع ذلك، تحاول LinkedIn وضع حد، وإذا لم تتمكن من القضاء تمامًا على هدر الذكاء الاصطناعي على صفحاتها، فعلى الأقل تقليله.
وتخطط الشركة لاستهداف منشورات الذكاء الاصطناعي منخفضة الجودة التي تصرف انتباه مستخدميها عن العثور على قيمة على المنصة. لقد كانت هذه مشكلة متنامية في الأشهر الأخيرة حيث قام الأشخاص بالبحث عن موقع LinkedIn للتواصل بين المستخدمين المحترفين.
تقول نائبة رئيس المنتجات في الشركة، لورا لورينزيتي، إن LinkedIn لا تحظر جميع المنشورات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتعترف بأن بعضها له في الواقع بعض القيمة. آخرين ولكن؟ هذه بحاجة للذهاب.
ومع ذلك، فإنها لن تختفي في أي وقت قريب. وبينما تعمل الشركة على تحسين الأدوات التي ستتعقب المنشورات المخالفة، فإنها ستطرح الأمور ببطء – وقد يحدث ذلك عدة أشهر قبل أن يرى جميع المستخدمين قدرًا أقل من الرسائل غير المرغوب فيها في خلاصاتهم.
ستستهدف الأنظمة الجديدة ثلاثة أنواع من محتوى الذكاء الاصطناعي: المنشورات والتعليقات العامة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ومقاطع الفيديو التي تجذب الانتباه، وأدوات التشغيل الآلي التي تنشئ محتوى الذكاء الاصطناعي.
صيد الروبوتات
لا تقدم LinkedIn الكثير من التفاصيل المتعمقة حول كيفية خططها لإزالة هذا المحتوى، لكن لورنزيتي يقول إن الشركة تستخدم نهج “الذكاء الاصطناعي لحل الذكاء الاصطناعي”.
ستقوم الأنظمة المبنية حديثًا بتحليل المشاركات وتحديد المشاركات التي تقدم أفكارًا أصلية وتلك التي تفتقر إلى الجوهر. تم تصميم الأنظمة بحيث تتعلم بمرور الوقت، وذلك باستخدام أنماط مشاركة المستخدمين وتحديد اللغة التي تضيف منظورًا، بدلاً من مجرد تكرار الأفكار الموجودة.
وسيشارك المحررون البشريون أيضًا في تصنيف آلاف المنشورات على أنها أصلية أو عامة للمساعدة في تعليم الذكاء الاصطناعي أي المنشورات يجب الإبلاغ عنها وأيها يجب تركها بمفردها.
وبالمثل، تقوم الشركة بإنشاء قائمة من العلامات الشائعة بين التعليقات منخفضة الجودة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لإزالتها من النظام في المستقبل. تعتبر المعرفات مثل أنماط الكلمات وحجم التعليقات أساسية لهذا البحث. (على سبيل المثال، يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي تأليف ونشر شيء ما بشكل أسرع بكثير من الإنسان).
بمجرد تحديد المشاركات المسيئة، فإنها لن تظهر في توصيات المستخدمين الآخرين. ومع ذلك، ستظل مرئية لاتصالات الشخص المباشرة ومتابعيه. لذا فهو ليس حلاً مثاليًا.
انتشار الذكاء الاصطناعي
تجدر الإشارة إلى أن تعليقات الذكاء الاصطناعي تمثل بالفعل انتهاكًا لشروط خدمة LinkedIn. لكن هذا لم يمنع العديد من المستخدمين من استخدام الأدوات لإنشائها، غالبًا للتحايل على خوارزمية النظام وزيادة ظهور المنشور.
ومن الجدير بالذكر أيضًا أن LinkedIn نفسها لم تكن خائفة من دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملها. تقدم الشركة عددًا من أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية، بما في ذلك الأداة التي تساعدك على “تجميل” ملفك الشخصي من خلال تحسين أقسام العنوان، وحول، والخبرة في ملفك الشخصي. منظمة العفو الدولية أيضا مساعدة الباحثين عن عمل مع بحثك. وتستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لمساعدة المعلنين في تخطيط حملاتهم وإطلاقها وتحسينها.
ومع ذلك، فإن مشكلة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي على الويب تصل بسرعة إلى مستوى حرج. واحد تقرير من شركة Graphite، اعتبارًا من الربع الأول من عام 2026، وجدت أن عدد المقالات المنشورة عبر الإنترنت والتي تم إنشاؤها بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي يساوي الآن العدد الذي كتبه البشر.
الجانب الإيجابي الوحيد هو أنه في الوقت الحالي يبدو أن هذا العدد قد استقر، مع عدم وجود زيادة ملحوظة في نسبة الذكاء الاصطناعي إلى الإنسان خلال العام الماضي. ولم تفحص الدراسة ما إذا كانت قصص الذكاء الاصطناعي تتلقى نفس القدر من الزيارات التي تحصل عليها القصص التي ينشئها الإنسان. وجدت دراسة منفصلة أن القصص التي ينشئها الذكاء الاصطناعي لم تفعل ذلك لا تؤدي كذلك في محركات البحث.
ومع ذلك، لا يتبع موجز LinkedIn نفس المعايير التي يتبعها محرك البحث. إن التفاعل والألفة (أو الألفة المحتملة) هما، جزئيًا، ما يشكل ما تراه على الصفحة الرئيسية. وفي المستقبل، تأمل الشركة أن يأتي المزيد من المحتوى من أشخاص حقيقيين.
