مرحبا بكم في تم فك تشفير الذكاء الاصطناعي, شركة سريعةنشرة إخبارية أسبوعية تقدم لك أهم الأخبار في عالم الذكاء الاصطناعي. يمكنك التوقيع حتى تتلقى هذه النشرة الإخبارية كل أسبوع عبر البريد الإلكتروني هنا.
مقابلة مع نائب رئيس منتج Google DeepMind، تولسي دوشي
أعلنت جوجل عن سلسلة من منتجات وميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة والمحدثة في مؤتمر مطوري I/O هذا الأسبوع، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصي، ومولدات الأكواد، وأدوات البحث، و”نموذج عالمي” جديد لإنشاء مقاطع فيديو دقيقة ماديًا. ويعمل الكثير منها على أحدث طرازات الشركة Gemini 3.5، والتي تم تطويرها داخل Google DeepMind. لقد تحدثنا إلى نائب الرئيس للمنتج في DeepMind، تولسي دوشي، حول التفكير وراء تطويره وتطبيقه.
كيف سيبدو التوتر بين الأمان وجودة المنتج في DeepMind هنا في منتصف عام 2026؟
أنت لا تقوم بتقييم الأضرار التقليدية فحسب، بل تقوم الآن بتقييم أشياء مثل الإطراء. أنت تقوم بتقييم أشياء مثل أمان الوكيل وتقديم ذلك للأمام، ثم تقوم ببناء حواجز حماية حول تجربة المنتج للتأكد من إجراء الفحوصات الصحيحة. هناك دائمًا مقايضة بين معدل الاستجابة الفارغ – عدم الرد على المستخدم لأنك ربما لا ترغب في الرد على موضوع معين – (و) الاستجابة بطريقة خفية ثم الرد بطريقة ربما تتجاوز الحدود. هذا هو دائمًا النطاق الذي نحاول فيه إيجاد التوازن الصحيح.
أنا شخصياً أشعر بالاطمئنان من الوكيل الذي يختار عدم الإجابة على سؤال. كيف تصف الشخصية التي تصورها نماذج Google؟
وهو مجال نستثمر فيه بنشاط. . . ستتطور هذه الشخصية عندما نتلقى تعليقات من المستخدمين، حيث نرى ما يتردد صداها لدى الأشخاص وما لا يترددون فيه. بالإضافة إلى ذلك، مع دخولنا هذا العصر الأكثر فاعلية حيث يتصرف الجوزاء معك ومن أجلك، هناك تحول في الشخصية تحتاج أيضًا إلى التفكير فيه. كيف تبدو شخصية الوكيل وكيف يمكننا مساعدتك في توضيح الأمور؟ كيف يمكننا التأكد من وجود وسائل الحماية المناسبة للإجراءات التي تتخذها؟
عندما يسأل الناس كيف ينبغي لنا أن نفكر في هذا التحول في الشركات ونحن نطبق هذه النماذج في الأعمال التجارية، هل لديك أي أفكار حول مدى سرعة حدوث ذلك؟
صيف 2026 يعني أن الناس سيكتشفون كيفية استخدام هذه الأدوات وكيفية الحصول على هذا السحر. ثم سنبدأ في رؤية التغيير الحقيقي في الأعمال يحدث لأنه في الوقت الحالي لا يزال – وهذا صحيح حتى بالنسبة للآلة الحاسبة – عندما تبدأ في استخدام شيء ما لأول مرة، تكون غير فعالة لأنك لا تعرف تمامًا كيفية استخدامه. ربما يمكنك القيام بذلك بشكل أسرع بنفسك. أنت لا تعرف كيفية الاستفادة من هذه الأدوات. لذلك عندما تبدأ في تطوير هذه الطلاقة، عندها تبدأ في رؤية التحول الثقافي.
أعتقد أنه من الممكن أيضًا أن تكون هناك عملية لبناء الثقة في هذه الأدوات. آخر شيء أريد أن أفعله هو أن أراهن بسمعتي المهنية على شيء يعتمد على الذكاء الاصطناعي، لكنه لا ينجح.
في إحدى الليالي، طلب مني ديميس (هاسابيس، مؤسس DeepMind) تحديثًا لجميع مقاييس Flash 3.5 الخاصة بنا. لقد طلبت من Spark (الوكيل الشخصي لـ Gemini) تجميع مجموعة من البيانات – سحب جميع المقاييس من كل هذه الأماكن، وسحب جميع التحديثات من كل هذه الأماكن، وتجميعها معًا وتسليمها إلى Demis. بعد إعداد المجموعة، قمت بمراجعة جميع الأرقام يدويًا فقط للتأكد من أنني لم أرسل شيئًا غير صحيح. لقد كان صحيحًا، لما يستحقه. لقد كان مذهلاً. لكنك تفعل ذلك في بعض الأحيان. ثم تبدأ في بناء الثقة في إمكانية إثبات النموذج بفعالية.
هناك رقم CapEx بقيمة 80 مليار دولار أمريكي لهذا العام. كيف تشرح للناس لماذا ستنفق كل هذا؟
باعتباري شخصًا نشأ على استخدام بحث Google، كانت روح Google بأكملها تتمثل في تنظيم المعلومات حول العالم وجعلها مفيدة ويمكن الوصول إليها عالميًا. الآن، في عصر الوكالة، يمكنك مساعدة المستخدمين على التصرف بناءً على هذه المعلومات بطريقة مدروسة ومتعمدة. إذا كان بإمكاننا حقًا المساعدة في جلب المستخدمين إلى هذا العصر الجديد، فقم بإحضار والدتي أو أختي إلى هذا العصر الجديد بطريقة آمنة وجديرة بالثقة، وبطريقة تعتمد على مبادئ ما كان يفعله البحث بالفعل، ولا تزال توفر أيضًا القليل من النزوة والمرح في شكل أشياء مثل NotebookLM، والتي لها في الواقع تأثير حقيقي على العالم. إذا تمكنا من الوفاء بهذا الوعد لمليارات المستخدمين، فهذا هو الجوهر الحقيقي لكل شيء.
هذا مثير للاهتمام لأنك ذهبت مباشرة إلى المستهلكين. اعتقدت أنك ستقول إنها الشركة.
هذا هو المكان الذي يكون فيه Google كمختبر فريدًا مقارنة بالمختبرات الأخرى. نعم، نأمل أن نستفيد من الجوزاء لتحويل الأعمال التجارية في جميع أنحاء العالم، وسيكون ذلك ضخمًا من حيث عائد الاستثمار. ولكن هذا يبدو تقريبًا مثل عائد الاستثمار الواضح. سيكون هناك دولارات حرفية تعود من CapEx. الجزء الذي ليس أموالًا بالمعنى الحرفي للكلمة ولكنه له قيمة سحرية هائلة للعالم – ما الذي تفكر فيه أمي وما هو المهم بالنسبة لها؟ إنه نوع الوصول الذي يمكننا توفيره والذي لم يكن موجودًا من قبل. ماذا يعني هذا لتمكينك كفرد؟ ماذا يعني هذا بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة؟ إن حجم ما يمكن أن يفعله هذا، سواء من وجهة نظر المستهلك أو الشركة، واسع جدًا.
يتحدث لاعبون مثل Anthropic وOpenAI عن الزحف إلى الويب والحصول على كل هذه المعلومات لتدريب نماذجهم مسبقًا. لقد كانت جوجل تفعل ذلك منذ عقود. هل يتمتع Google بميزة في الطريقة التي يزحف بها إلى الويب ويطور الرسم البياني المعرفي الخاص به؟
أحد الأشياء التي خدمت البحث جيدًا لعقود من الزمن كان هذا التركيز على الجودة – على التصنيف (صفحات الويب) بشكل جيد، وليس فقط سحب كل المحتوى الموجود على الويب، ولكن القدرة على تمييز الإشارة من الضوضاء والقدرة على إيصال ذلك للمستخدمين بطريقة قوية.
كيف يمكنك القيام بذلك في سياق النماذج؟ ما تعلمناه بشكل خاص من خلال التعلم ما بعد التدريب والتعلم المعزز هو أن الأمر يتعلق حقًا بجودة البيانات ومدى فهمك وتحققك من نوع نماذج التقييم التي تستخدمها في تلك البيانات لجعلها نظيفة وإعادتها إلى النموذج. هذه قصة العمل الذي قمنا به والذي سيؤدي إلى هذه النتيجة. إنها حقًا تأخذ الكثير مما استخدمناه تاريخيًا في سياق البحث ونستفيد منه بطرق جديدة، ولكن بنفس الروح.
الاحتيال الأنثروبي: ينضم أندريه كارباثي إلى الشركة لقيادة مجموعة جديدة للتدريب المسبق
أندريه كارباثي، أحد الباحثين الأكثر احتراما في مجال الذكاء الاصطناعي، انضم إلى الأنثروبيوأكدت الشركة هذا الأسبوع. كان كارباثي عضوًا مؤسسًا في شركة OpenAI المنافسة البشرية. وبدأ عمله الجديد يوم الاثنين.
قال كارباثي، الذي أنشأ مؤخرًا محتوى تعليميًا نال استحسانًا واسع النطاق حول الذكاء الاصطناعي، في منشور على موقع X إنه متحمس “للعودة إلى البحث والتطوير”. وسينضم إلى فريق التدريب المسبق لنموذج Anthropic، الذي يعمل على المرحلة التكوينية حيث تقوم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بمعالجة كميات كبيرة من البيانات لمعرفة كيفية فهم النص وإنشاءه بشكل موثوق.
ستشكل كارباثي أيضًا مجموعة جديدة تركز على استخدام الذكاء الاصطناعي نفسه لإيجاد طرق أكثر فعالية لنماذج التدريب المسبق، وربما من خلال مجموعات بيانات أصغر وأكثر تنظيمًا. ويرى البعض هذه الخطوة كعلامة على أن شركة Anthropic ربما تستكشف بدائل لاستراتيجية مختبر الذكاء الاصطناعي السائدة لتحسين النماذج في المقام الأول من خلال الحجم: المزيد من البيانات، والمزيد من الحوسبة، وأنظمة أكبر. يمكن أن يساهم هذا العمل في نهاية المطاف في جهود أوسع حول التحسين الذاتي المتكرر، حيث تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تصميم وتدريب نسخ أكثر قدرة من نفسها.
وقال كارباثي في إعلانه: “أعتقد أن السنوات القليلة المقبلة على حدود LLMs ستكون تكوينية بشكل خاص”.
يشير بحث جديد إلى أن الشركات الصغيرة تتقدم بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي
ترسم البيانات الجديدة الصادرة عن Goldman Sachs وTD Bank صورة متفائلة لكيفية اعتماد الشركات الصغيرة للذكاء الاصطناعي والاستفادة منه. وتقول الشركتان إن الشركات الصغيرة تتبنى هذه التكنولوجيا بسرعة وعلى نطاق واسع وبتكلفة زهيدة نسبياً.
شكل بنك جولدمان ساكس هذا الأسبوع أحدث مجموعة من 300 شركة في مجموعته برنامج 10.000 مشروع صغير وأجروا مقابلات مع المشاركين حول خطط الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. النتائج، مشتركة حصريا مع شركة سريعةتظهر أن 88% يدفعون الآن مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن ما يقرب من ثلثيهم ينفقون 100 دولار أو أقل شهريًا على الاشتراكات. يقول جولدمان إن أهم حالات الاستخدام هي التسويق وإنشاء المحتوى (81%)، يليها تحليلات البيانات (54%) والعمليات والخدمات اللوجستية (47%). ويبدو أن تبني الذكاء الاصطناعي حديث نسبيًا، حيث قال نصف الذين شملهم الاستطلاع أنهم بدأوا في استخدام الذكاء الاصطناعي في العام الماضي.
بنك تي دي المسح الذي تم إطلاقه مؤخرًا تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يساعد أصحاب الأعمال الصغيرة على توسيع قوتهم العاملة، بدلاً من تقليلها. قال 60% من المشاركين أن اعتماد الذكاء الاصطناعي سيزيد من حجم القوى العاملة. قال ما يقرب من سبعة من كل عشرة (69٪) إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتقليل النفقات، وهي زيادة حادة من 39٪ في العام الماضي، مما قد يؤدي إلى تحرير الموارد للتوظيف والتدريب.
وكانت أكبر الفوائد التي تم الإبلاغ عنها في العام الماضي هي تحسين خدمة العملاء (53٪)، وتحسين الحماية من الاحتيال والأمن السيبراني (47٪)، وزيادة فرص المبيعات (42٪). تشير البيانات مجتمعة إلى أن الشركات الصغيرة تنظر إلى الذكاء الاصطناعي بشكل أقل كأداة لاستبدال الوظائف وأكثر كمسرع للنمو.
المزيد من تغطية الذكاء الاصطناعي من شركة سريعة:
- هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى استقطاب سياسي واسع النطاق؟ ربما لا
- LinkedIn تعلن الحرب على نفايات الذكاء الاصطناعي
- الطلاب الذين يطلقون صيحات الاستهجان على الذكاء الاصطناعي ليسوا من اللاضويين
- يريد Firefox أن يكون المتصفح المضاد لـ Chrome في عصر الذكاء الاصطناعي
هل تريد إعداد تقارير حصرية وتحليل الاتجاهات حول التكنولوجيا وابتكار الأعمال ومستقبل العمل والتصميم؟ يشترك ل شركة سريعة جائزة.
