أدى التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى انفصال كبير بين وتيرة تطوير قدرات البرمجيات والقيود المادية للبنية التحتية لمركز البيانات.
يكتشف أصحاب التوسع الكبير والمؤسسات على حدٍ سواء أن قوة الحوسبة وحدها لم تعد عاملاً مميزًا. وبدلا من ذلك، كان التركيز بقوة على سرعة التنفيذ.
في هذا العصر الجديد، المقياس الأساسي للنجاح هو وقت وضع العلامات – المدة الشاملة من التخطيط الأولي للموقع وإعداده حتى يتم تشغيل مجموعة الذكاء الاصطناعي والبدء في إنشاء الرموز المميزة الأولى للمخرجات.
مدير مبيعات القنوات لشمال أوروبا في Vertiv.
يغطي هذا المقياس أكثر بكثير من مجرد زمن الوصول للاستدلال (“الوقت التقليدي لأول رمز مميز” في مشاركة النموذج).
فهو يقيس التحدي المتمثل في التنسيق الكامل – تأمين الطاقة، وشراء المعدات، وإدارة الخدمات اللوجستية، وتنفيذ أنظمة التبريد المتقدمة وتكامل الأنظمة تحت ضغط زمني هائل.
ومع زيادة الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي، فإن التأخير في تفعيل القدرات يأتي مع ارتفاع التكاليف التجارية. وهذا يعني أن تحدي البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات يتحول من تحسين المكونات المعزولة إلى التسليم الشامل.
من الصوامع إلى التنسيق عالي السرعة
يعتمد التصميم التقليدي لمركز البيانات على تسلسل هرمي خطي يمكن التنبؤ به. ويعمل موردو الطاقة، ومتخصصو التبريد، والمهندسون المدنيون، وموردو المعدات في صوامع، ويفوضون المسؤوليات بالتسلسل.
لقد نجح هذا النموذج بشكل جيد مع أحمال العمل المستقرة في المؤسسات، لكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي غيرت هذه الافتراضات. في المجموعات عالية الأداء، تكون تبعيات البنية التحتية مقترنة بإحكام، وقد يؤدي التأخير في طبقة واحدة من المكدس إلى إبطاء البرنامج بأكمله.
تتطلب عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الحديثة تنسيقًا عميقًا قائمًا على الشراكة يربط بين موفري الطاقة والتبريد والمعدات منذ اليوم الأول. يجب تصميم نظام القيادة والسلسلة الحرارية جنبًا إلى جنب مع الحسابات كمجموعة متكاملة.
ويعمل هذا النهج التعاوني على تقليل الجداول الزمنية للتنفيذ من سنوات إلى أشهر، ويعمل قادة الصناعة على نحو متزايد على تصميم البنية الأساسية لتكون “جاهزة للسيليكون”، مع مرافق جاهزة تنتظر تسليم وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وليس العكس.
العامل الاقتصادي هو أن أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاملة والمتطورة باهظة الثمن للغاية. عندما تُترك خزائن تقدر قيمتها بملايين الجنيهات الاسترلينية بدون كهرباء بسبب عدم جاهزية الموقع، فإن العواقب المالية تكون فورية وخطيرة.
تعمل البنية التحتية المتقاربة على إزالة الاختناقات التقليدية مثل مصادر الطاقة غير المتطابقة، أو حلقات التبريد غير الكافية، أو الشبكة غير المتوافقة التي كانت تعاني منها في السابق عمليات التحديث في الحقول البنية.
سد فجوة الكثافة بالتبريد السائل
أحد الأسباب التي جعلت هذه المشكلة ملحة للغاية هو الزيادة الهائلة في كثافات أرفف الخادم المرتبطة بأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. تم تصميم مراكز البيانات الأقدم عادةً من 5 إلى 15 كيلووات لكل حامل. تهدف مجموعات الذكاء الاصطناعي حاليًا إلى الوصول إلى 100 كيلووات أو أكثر، ومن المتوقع أن تصل بعض تصميمات الجيل التالي إلى 175 كيلووات أو حتى 600 كيلووات لكل رف. عند هذه الكثافات، يصل تبريد الهواء إلى حدوده الفيزيائية الأساسية.
يتطلب سد فجوة التبريد هذه دمج حلول سائلة أكثر تقدمًا مع تبريد الهواء التقليدي. يقترح IEEE Spectrum أن التبريد السائل ضروري لالتقاط الحرارة الشديدة الناتجة عن وحدات معالجة الرسوميات الحديثة. تسمح المبادلات الحرارية للأبواب الخلفية أو أنظمة التوصيل المباشر بالرقاقة للمنشآت القديمة بدعم معدات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة بناء كاملة.
يتطلب دمج أنظمة التبريد هذه تصميمًا ميكانيكيًا دقيقًا للحلقات الثانوية. حتى الانخفاضات الصغيرة في الضغط أو تقلبات درجات الحرارة يمكن أن تؤدي إلى زعزعة استقرار الأجهزة في مجموعات الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة. يعد استخدام وحدات توزيع سائل التبريد (CDUs) لإدارة الواجهة بين التبريد على جانب المنشأة وعلى جانب الحامل ضرورة أساسية اليوم. يسمح هذا الترتيب للمعدات الحرارية بالبقاء مستقرة حتى أثناء ذروة أحمال العملية.
تمكن الأساليب الهجينة المشغلين من تحديث المرافق الحالية، مما يطيل عمر المرافق القائمة مع تجنب إعادة التطوير الكاملة. يوفر التبريد السائل أيضًا مكاسب كبيرة في الأداء، وقد أظهرت الدراسات زيادات كبيرة في كفاءة استخدام الطاقة (PUE) مقارنة بأنظمة الهواء فقط.
دور البنية التحتية المتقاربة
صعود الذكاء الاصطناعي السيادي – حيث تتطلب الدول والصناعات المنظمة سيطرة محلية على البيانات والنماذج والحسابات يتطلب الأمان والخصوصية والامتثال بنية تحتية مخصصة تقع ضمن حدود قضائية محددة.
وتتطلب تلبية هذا الطلب النشر السريع لمجموعات مراكز البيانات الصناعية. يمكن أن تؤدي تصميمات البنية التحتية المتقاربة هذه إلى تقليل أوقات النشر بنسبة تصل إلى 85%، مما يمكّن المؤسسات من توسيع نطاق قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها محليًا وبشكل آمن.
يتم التحقق من صحة الكتل المصممة مسبقًا والمدمجة في المصنع في ظل ظروف خاضعة للرقابة ويتم تسليمها للتنفيذ المبسط في الموقع، مما يقلل من تعقيد البناء في الموقع ويحسن الموثوقية العامة. ومن خلال اعتماد نهج صناعي، يمكن للمؤسسات تجاوز دورة البناء التقليدية المتعددة السنوات. وهذه المرونة مهمة لمواكبة التطور السريع لقطاع الذكاء الاصطناعي.
توفر الوحدات القياسية إمكانية التنبؤ بالتكلفة والجدول الزمني، وقابلية التوسع على أساس الدفع، وموثوقية أعلى مع مراقبة الجودة خارج الموقع. بالنسبة للمؤسسات التي تتبع استراتيجيات وطنية للذكاء الاصطناعي، تتيح هذه المرونة مجموعات محلية آمنة دون انتظار دورات بناء متعددة السنوات. تعمل الحلول المعيارية الهجينة أيضًا على تمكين توسيع مواقع الحقول البنية أو عمليات النشر الطرفية.
نظام بيئي جماعي لنجاح البنية التحتية
إن الدرس المستفاد من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي الأخيرة على نطاق واسع واضح. لتلبية فترات النشر التي تمتد لأشهر وليس سنوات، يجب أن يعمل النظام البيئي كمجموعة وأن يكون شفافًا التعاون بين مشغلي الشبكات وموردي الطاقة ومقدمي البنية التحتية الرقمية الحيوية والشركاء اللوجستيين. أصبح الآن تنسيق الحرارة وإدارة الطاقة ومزامنة سلسلة التوريد من الكفاءات الرئيسية.
يمكن للمؤسسات التغلب على التعقيد باستخدام التوائم الرقمية للمحاكاة والأتمتة المتقدمة والرؤية في الوقت الفعلي. ستحتاج المرافق إلى أن تصبح أكثر تكيفًا وكفاءة واستجابة حيث تخضع قضايا مثل استخدام المياه وتجميع الطاقة والأثر البيئي لمزيد من التدقيق إلى جانب مقاييس الأداء.
سيتم تحديد النجاح في هذا العصر الجديد من خلال القدرة على تنظيم نظام بيئي شفاف ومتكامل. ويتطلب ذلك حلقة تعليقات محكمة بين موفري الشبكات والمرافق وشركاء البنية التحتية الشاملة.
لم تعد البنية التحتية الرقمية الحيوية أساسًا ثابتًا، بل أصبحت أصلًا ديناميكيًا واستراتيجية. يجب اعتبار سرعة النشر أحد التخصصات الهندسية الأساسية، حيث يتم تنسيق كل طبقة، من الإلكترونات إلى الرموز المميزة، بدقة وسرعة.
إن السباق لتقليل وقت الرمز المميز هو مواكبة الابتكار وكذلك تحديد الجيل القادم من البنية التحتية الرقمية.
نحن ندرج أفضل خدمات الاستضافة السحابية.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
