لقد كشفت طفرة الذكاء الاصطناعي العالمية مدى عدم استعدادنا حقًا لتوسع مراكز البيانات بهذه السرعة، وقد وصلنا بالفعل إلى النقطة التي يكافح فيها البناء لمواكبة الوتيرة الثابتة للابتكار.
لا يوجد مكان يتجلى فيه هذا الأمر أكثر من جميع أنحاء الولايات المتحدة، حيث يتسابق القائمون على التوسع الفائق ومقدمو الخدمات السحابية لبناء مراكز بيانات جديدة قادرة على التعامل مع الموجة التالية من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل. ويرجع ذلك بالطبع إلى استمرار الشركات في تجاوز الحدود من خلال ريادة نماذج الجيل التالي حيث يكون الطلب على البنية التحتية الكهربائية والتبريد هائلاً.
لكن هذه الضجة فرضت ضغوطا على المرافق للاتصال بالشبكة بشكل أسرع من أي وقت مضى، ويواجه المقاولون جداول زمنية صارمة وغير واقعية في كثير من الأحيان لبناء المرافق وتوصيلها.
يؤدي التوسع السريع إلى خلق انفصال بين التكنولوجيا والبناء والمرافق
ومع ذلك، لا يعتقد ديل كروفورد من معهد أنابيب الصلب أن النقص المستمر في المهارات يرجع بالضرورة إلى نقص الأشخاص الأكفاء. وبدلا من ذلك، تكمن المشكلة في مدى سرعة تحرك القطاع قبل أن يتطور التفاهم المشترك بين العمال بشكل كامل. بمعنى آخر، ينمو القطاع قبل أن يكون لدى الشركات الوقت الكافي لتحسين مهارات موظفيها.
لكن التحدي يتجاوز مراكز البيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وحدها – إذ تظهر أنظمة كهربائية مماثلة عالية الكثافة بشكل متزايد في المستشفيات والمرافق الصناعية ومصانع تجهيز الأغذية، مما يشير إلى أن الصناعة ربما تكون شرعت في تحول أكبر بكثير في كيفية تلبية متطلبات البنية التحتية.
ومع ذلك، فإن سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص هي التي أدت إلى تفاقم هذه المشكلة، مما لم يترك سوى القليل من الوقت لتطوير أفضل الممارسات القياسية، وترك مقدمي الخدمات للتعلم في الوقت الفعلي.
لفهم تأثير طفرة الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية الكهربائية والبناء بشكل أفضل، تحدثت مع المدير التنفيذي لمعهد Steel Tube، ديل كروفورد، حول فجوة الخبرة المتزايدة، والضغوط التي يواجهها المقاولون والمفتشون، ولماذا قد يصبح التوحيد القياسي والاستثمار في البشر بنفس أهمية وحدات معالجة الرسومات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
- شهدت صناعة المرافق تغيرات بطيئة وغالباً ما تعاني من نقص الاستثمار. صناعة الذكاء الاصطناعي هي عكس ذلك تمامًا: فهي مليئة بالأموال وتريد التقدم في الغد بالأمس. من المؤكد أن جعل هذين الاثنين يعملان معًا لا يمكن أن ينتهي إلا بالدموع؟
المشكلة الأكبر ليست عدم التوافق، بل التوافق على مستوى تقني للغاية. تنتقل المشاريع من التصميم إلى التثبيت قبل التوصل إلى فهم مشترك لكيفية نشر هذه الأنظمة عالية الكثافة في الميدان.
عندما لا يتم تطوير هذا الفهم المشترك بشكل كامل، فإن هامش عدم التطابق في التصميم والتركيب والفحص يضيق وتبدأ التحديات في الظهور.
من منظور القنوات الفولاذية، يرجع ذلك إلى مواصفات أنظمة المجاري المائية مقابل كيفية تركيبها وفحصها ضمن إطار زمني مضغوط. غالبًا ما يتم اختيار القناة الفولاذية نظرًا لمتانتها وأدائها المتوقع، ولكن إذا لم يكن التجميع متوافقًا مع ممارسات التثبيت وتفسيرات التعليمات البرمجية، فحتى الأنظمة التي أثبتت كفاءتها يمكن أن تصبح نقاط احتكاك.
عندما تكون هذه السيولة المشتركة مفقودة، فإن هامش المحاذاة الخاطئة ينخفض بشكل كبير. هذا هو المكان الذي تنشأ المشاكل. لأن النظام ككل لم يطور فهمًا متماسكًا ومشتركًا بنفس معدل نشر البنية التحتية
- هل يمكنك التعمق في التحديات التي يواجهها المقاولون والمفتشون وفرق التصميم في مشاريع مراكز البيانات؟
تطورت الأنظمة نفسها بسرعة. أصبحت أحمال العمل عالية الكثافة والبنيات الزائدة عن الحاجة وتكوينات التوزيع المتقدمة هي المعيار في وقت قصير نسبيًا.
التحدي لا يكمن في أي جزء من فريق التصميم. يتعلق الأمر بسرعة وحجم وكثافة هذه المشاريع. يقوم المقاولون بتثبيت أنظمة مسارات كبيرة في بيئات أكثر إحكامًا وازدحامًا، ويتكيف المصممون مع متطلبات التحميل والتكرار المتغيرة بسرعة، ويقوم AHJs بمراجعة التركيبات المعقدة للغاية وفقًا لجداول زمنية ضيقة.
إذا لم يتم الاتفاق على افتراضات التصميم وممارسات التثبيت وتوقعات التفتيش في وقت مبكر بما فيه الكفاية، فقد تظهر المشاكل عند نقاط التسليم.
أفضل طريقة لتقليل التأخير وإعادة العمل هي دمج هذا التخصيص في التصميم منذ البداية من خلال مواصفات واضحة ومواد مثبتة وممارسات تركيب متوافقة مع التعليمات البرمجية والتواصل المبكر بين فريق التصميم وAHJ.
- في البريد الإلكتروني الذي شاركته معي، ذكرت حلولاً متعددة. تبدو رائعة على الورق، لكن تنفيذها سيستغرق وقتًا، وإذا كان هناك شيء واحد يفتقر إليه المقياس الفائق وصناعة الذكاء الاصطناعي، فهو الوقت بالتأكيد.
هناك اعتقاد بأن التقييس والتعليم يؤديان إلى إبطاء المشاريع، ولكن من الناحية العملية، فإن المشاريع التي تفي بالمواعيد النهائية غالبًا ما تكون تلك المبنية على أنظمة يفهمها الجميع بالفعل.
توفر المواد الراسخة والمتوافقة مع التعليمات البرمجية مثل القناة الفولاذية خصائص أداء مألوفة ولغة مشتركة للمصممين والمقاولين والمفتشين والمالكين.
يساعد هذا الاتساق في تقليل فجوات التفسير، ويدعم عملية مراجعة أكثر سلاسة، ويقلل من مخاطر التغييرات أو إعادة العمل في مرحلة لاحقة. في البناء السريع لمراكز البيانات، لا يعد التوحيد القياسي تأخيرًا. هذه هي إحدى الطرق التي تمضي بها المشاريع إلى الأمام
- ويكمن جزء من المشكلة في أن أحداً لم يتوقع حدوث الانفجار الحالي في الطلب. لقد حدث ذلك للتو، مما أدى إلى منع جمع مجموعات البيانات والخبرات التي غالبًا ما تكون القوة الدافعة وراء موثوقية المرافق ذات المهام الحرجة على المدى الطويل. ما هي وجهات نظركم حول هذا الموضوع؟
فقد تسارعت وتيرة وحجم الطلب، وخاصة على الذكاء الاصطناعي، بما يتجاوز التوقعات، ولم تواكب الوتيرة التقليدية لتنمية القوى العاملة. وهذا يضع الصناعة في موقف تتطور فيه الأنظمة بشكل أسرع من تراكم الخبرة، مما يجعل التعليم المستمر والمنظم ضروريًا لفهم تقني أعمق.
من منظور الكابلات، فإن التطبيقات نفسها ليست جديدة، ولكن حجم هذه الأنظمة وكثافتها وتكاملها جديدة. وفي الوقت نفسه، تساعد المعايير الراسخة والأساليب التي أثبتت جدواها في سد هذه الفجوة من خلال توفير إطار متسق يدعم التكيف حتى مع تطور الأنظمة.
- الآن لنكن صادقين. الصناعة تحتاج إلى خبراء وأشخاص ذوي خبرة ونحن بحاجة إليهم الآن. وبالنظر إلى البيئة الحالية، فإن هذا سيستغرق سنوات. هل يجب أن يحدث الاستثمار في التدريب الآن، أم أننا سننتهي بمجموعة من الخبراء يعبثون بإبهامهم بمجرد انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي؟
وهذا لا يقتصر على مراكز البيانات. يظهر نفس التعقيد في الأنظمة الكهربائية ونفس الاعتماد على حلول مجاري السباق القوية والمفهومة جيدًا مثل القنوات الفولاذية في المستشفيات ومصانع تجهيز الأغذية وغيرها من المرافق ذات المهام الحرجة.
ويعكس هذا تغييرًا هيكليًا أوسع نطاقًا في البنية التحتية للكهرباء، وليس دورة قصيرة الأجل، لذا فإن الاستثمار في التدريب يهدف إلى ضمان تسليم الأنظمة بشكل آمن ومتسق.
الخطر الأكبر هو تكلفة التشغيل دون خبرة كافية في البيئات التي يترك فيها الأداء ووقت التشغيل والامتثال هامشًا ضئيلًا جدًا للخطأ.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدرك المفضل لتلقي أخبار ومراجعات وآراء الخبراء حول قنواتك.
