تحقق المستشفيات الريفية أعلى مستويات الأمان دون ميزانيات كبيرة

تشرح جولي ديماري كيف قامت شركة St. Mary’s Healthcare بتحسين التنبيهات الدوائية وتقريب الأطباء لتحقيق تصنيف سلامة قوي من Leapfrog على الميزانية الوطنية.

حقق مستشفى مستقل يضم 130 سريرًا في أمستردام، نيويورك، تصنيف Leapfrog B للسلامة من خلال معالجة أحد أكبر التحديات في مجال تكنولوجيا المعلومات السريرية: الحصول على تنبيهات الدواء بشكل صحيح. وكانت مستشفى سانت ماري للرعاية الصحية، وهي مستشفى ريفية تابعة لشبكة الأمان حيث يتم تغطية ما يقرب من 70% من المرضى عن طريق الرعاية الطبية أو المعونة الطبية، توفر رعاية سريرية قوية لفترة طويلة، ولكن نتيجة ليبفروغ تحكي قصة مختلفة. نظرًا لأن المستشفى لم يشارك في استطلاع Leapfrog بين عامي 2020 و2024، فقد استند الرقم بالكامل إلى البيانات المتاحة للجمهور ولم يعكس جودة الرعاية التي يقدمها موظفوه. عندما قررت القيادة السيطرة على هذا السرد من خلال تقديم بياناتها الخاصة، لجأت المنظمة إلى نظام CPOE الخاص بها وحاولت تعظيم كل نقطة يمكن أن تكسبها.

قالت جولي ديماري، نائب الرئيس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والابتكار الرقمي في St. Mary’s Healthcare، إن المستشفى لديه بالفعل أداة تنبيه للأدوية، لكن المنظمة كانت حذرة بشأن توسيع نطاق استخدامها. وكانت المخاوف بشأن إجهاد الإنذار، وتعطيل الأطباء، والحوكمة اللازمة لإدارة التغيير، سبباً في إبطاء اعتماده. وقالت: “السلامة لا تتعلق بالحجم”. “يتعلق الأمر بالانضباط والثقافة والتفاني في رعاية المرضى.”

البودكاست: العب في نافذة جديدة | تحميل (المدة: 47:35 — 43.6 ميجابايت)

الاشتراك: أبل بودكاست | سبوتيفي

أعطت مبادرة Leapfrog للفريق سببًا واضحًا للضغط على المسرِّع: فقد شكلت ديماري وزملاؤها لجنة متعددة الوظائف تضم كبير الأطباء، ومدير الصيدلية، وفريق المعلوماتية لتحديد التنبيهات التي يجب تفعيلها وبأي ترتيب. تعد درجة سلامة المستشفيات من Leapfrog واحدة من التصنيفات الوطنية القليلة التي تصنف المستشفيات فقط على أساس قدرتها على منع الأخطاء والإصابات والعدوى. تحصل المستشفيات على نقاط بغض النظر عما إذا كانت ترسل البيانات أم لا؛ بالنسبة لأولئك الذين لا يشاركون، يتم حساب الأرقام بالكامل بناءً على المصادر العامة.

تقديم التحذيرات المناسبة

يتطلب مكون CPOE في درجة Leapfrog شيئين: دليل على أن الوصفات الطبية يدخلون أوامرهم الخاصة، وإثبات أن نظام المستشفى يمكنه اكتشاف أكثر من 60٪ من الأخطاء الدوائية الخطيرة. المعيار الأول كان بسيطا؛ حققت شركة St. Mary’s سريعًا امتثالًا بنسبة تزيد عن 92% من خلال تحديد القيم المتطرفة القليلة التي لم تدخل طلباتها الخاصة. يتطلب المعيار الثاني توسيع فئات التنبيه التي يراقبها النظام، بما في ذلك التفاعلات الدوائية، وتعارضات حساسية الأدوية، وأخطاء الجرعات، ومستويات الأدوية المخبرية، وتنبيهات عمر الدواء. كان لدى المستشفى قاعدة إنذار قوية. دعا معيار Leapfrog إلى توسيعه. وكان التحدي يتمثل في القيام بذلك دون خلق حالة من اليقظة بين الأطباء، الذين كان عليهم التعامل مع التقارير عشرات المرات في اليوم.

لقد أحدث نموذج الحوكمة الفارق. قامت اللجنة بتعيين أطباء متطوعين من المرضى الداخليين والخارجيين لاختبار التنبيهات الجديدة قبل نشرها على نطاق أوسع. وكانت ردود الفعل فورية ومحددة. أفاد أحد سكان الجهاز الهضمي أن كل أمر لتحضير الأمعاء أدى إلى تحذير خطير من الجرعة؛ قام الفريق بقمعه قبل الإطلاق على مستوى النظام. وأشار الأطباء أيضًا إلى عدم وجود خيارات تجسير مناسبة: فالخيارات الوحيدة المتاحة أجبرتهم على الاعتراف بالوضع الخطير والاستمرار على أي حال. وأضافت اللجنة خيارات مثل “هذا دواء منزلي” و”هذه الأدوية لها تأثير تآزري”، مما يمنح الأطباء طريقة لتوثيق المنطق السريري السليم عند رفض التحذير.

أثناء بدء التشغيل، كان يأتي مدرب طبي متخصص يوميًا ليسأل الأطباء عما يظهر وما لا يبدو ضروريًا. أثبت هذا الحضور الشخصي أنه أكثر فعالية من أي نظام تذاكر لمكتب المساعدة. وأشار ديماري إلى أن الأطباء لا يتصلون بمكتب المساعدة؛ إنهم مشغولون للغاية وقد توصل الكثيرون إلى أن تكنولوجيا المعلومات لا يمكنها مساعدتهم. إن وجود شخص ما بجانبه جسديًا، والتقاط الإحباطات في الوقت الفعلي، قد أدى إلى خلق حلقة من ردود الفعل لم تكن لدى المنظمة من قبل. وقال ديماري: “إذا كنا نعيش في عالم نعتقد أن عدم وجود أحد فيه يشتكي يعني أن كل شيء يسير على ما يرام، فإننا نخدع أنفسنا”. عندما أشار الطبيب إلى أن التنبيه غير ضروري، قام الفريق بتقييم البيانات واتخاذ القرار وإبلاغ السبب. وقد أدت هذه الشفافية إلى بناء الثقة وخلق زخم دائم.

التعافي من بدء تشغيل السجلات الطبية الإلكترونية (EMR) دون المستوى الأمثل

تم بناء عملية Leapfrog على سنوات من العمل على تحسين السجلات الطبية الإلكترونية. انضمت ديماري إلى سانت ماري منذ ما يقرب من ثلاث سنوات بعد أن أمضت 23 عامًا في مستشفى ساراتوجا، حيث تطورت من مساعدة طبيب إلى رائدة في مجال المعلوماتية وتحويل العمليات. نفذ المستشفى نظام Meditech Expanse الجديد في عام 2022 في ظل ظروف صعبة: فقد جرد نفسه من نظام الرعاية الصحية الوطني في عام 2020، وخسر موارد كبيرة في مجال تكنولوجيا المعلومات، وأكمل البناء أثناء أزمة فيروس كورونا حيث كان الاستشاريون يتنقلون داخل وخارج المستشفى. تم نقل بعض مسارات العمل والبيانات القديمة من نظام Meditech Magic القديم إلى النظام الأساسي الجديد، مما يخلق فرصًا للتحسين.

كان التفويض الأصلي لديماري هو ربط القادة السريريين والفرق الفنية، وتحسين السجل الصحي الإلكتروني، ودفع اعتماد البيانات المنظمة. وتقول إن فريق المعلوماتية السريرية الموجود بالفعل قام بعمل مهم بعد التكليف قبل وصولها. وبسبب عملية إعادة التنظيم، توسع دورها ليشمل استراتيجية تكنولوجيا المعلومات والابتكار السريري والتكنولوجيا الطبية الحيوية.

لقد فاجأتها الثقافة التي اكتشفتها. وفي مستشفى يعمل فيه العديد من الموظفين منذ ثلاثين إلى أربعين عامًا، توقعت مقاومة التغيير. واكتشفت العكس. أو الممرضات الذين قاموا بالتوثيق على الورق، والأطباء الذين تدربوا قبل استخدام القفازات: لقد خضع هؤلاء الموظفون بالفعل لتغييرات هائلة خلال حياتهم المهنية. لقد طرحوا أسئلة وأرادوا فهم المخاطر، لكنهم لم يكونوا جامدين. وينسب ديماري الفضل إلى الروابط العميقة بين المستشفى ومجتمعه في تلك المرونة. تأسست مستشفى سانت ماري عام 1903 على يد أخوات القديس يوسف من كارونديليت، وهي المستشفى الوحيد الممتد على بعد أميال. سيؤدي الإغلاق إلى ترك 400 ألف مريض سنويًا بدون مقدم رعاية صحية محلي. تحدد هذه الضرورة الملحة كل قرار تكنولوجي تتخذه المنظمة.

الذكاء الاصطناعي، وإنكار الدافع، والنضال من أجل البقاء مفتوحًا

تستخدم St. Mary’s الذكاء الاصطناعي في المقام الأول من خلال الأدوات المضمنة في البائع: الوثائق البيئية، وأتمتة نشر الدفعات التي تمنح المفوترين حرية إدارة حالات الرفض ذات القيمة الأعلى، والميزات المضمنة في منصة Meditech Expanse. يقوم البائعون الآن بدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في منتجاتهم، وهو بالضبط ما تحتاجه المؤسسات الصغيرة. تعمل ديماري أيضًا مع الموردين في مشروع تعتقد أنه سيكون له تأثير كبير. وقالت: “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي لديه إمكانات حقيقية لتجميع وتوفيق بيانات الأدوية من مصادر مختلفة، وهي فرصة كبيرة في الوقت الحالي”. غالبًا ما يصل المرضى إلى قسم الطوارئ بقوائم أدوية غير كاملة أو غير دقيقة، ويعد الإغفال غير المقصود أثناء انتقالات الرعاية مشكلة مستمرة.

ويتزايد الضغط المالي على المستشفيات الريفية. قام الدافعون بنشر خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعالجة المطالبات ورفضها على نطاق وسرعة لا تستطيع أقسام الفوترة الصغيرة مضاهاتها. وحتى لو رفض الدافعون 10% من المطالبات ولم يتم الاعتراض على نصفها، فإن التوفير الذي ستحققه شركات التأمين هائل؛ والخسائر التي لحقت بالمستشفيات الريفية وجودية. يجب الآن على محرري فواتير Demaree قضاء وقتهم في معالجة حالات الرفض وإعادة بناء المطالبات، وهي عملية كثيفة العمالة تجذب الموظفين بعيدًا عن الوظائف الحيوية الأخرى في دورة الإيرادات.

ويمتد هذا الضغط إلى جميع أركان المنظمة: حيث يتم التفاوض على عقود البائعين بدقة متناهية، ويتم الحكم على الاستثمارات التكنولوجية على أساس قدرتها على جذب الجراحين وتوليد الإيرادات النهائية، ويتنافس تحديث البنية التحتية على رأس المال الشحيح. البائعون الذين ظلوا مشاركين بعد رفض طلب منحة كبير في ديسمبر 2025 حصلوا على ولاء ديماري. أولئك الذين ابتعدوا لم يفعلوا ذلك.

خذها بعيدا

• تسجل Leapfrog المستشفيات بغض النظر عما إذا كانت تشارك أم لا؛ إن إرسال بياناتك الخاصة يضمن أن درجتك تعكس الأداء الفعلي.
• قم بتشكيل لجنة متعددة الوظائف تضم مديرين تنفيذيين سريريين وصيدلانيين ومعلوماتيين قبل تفعيل تنبيهات الأدوية الجديدة.
• توفير خيارات التجاوز المناسبة سريريًا حتى يتمكن الأطباء من تجاهل التنبيهات بناءً على الحجج الموثقة.
• جولة شخصية أثناء الطرح؛ الصمت من الأطباء لا يدل على الرضا.
• قم بالرد على التعليقات بشفافية، حتى لو استغرق نشر التغييرات أسابيع عبر دورات الإدارة.
• يمكن للمستشفيات الريفية أن تتوقع وصول الذكاء الاصطناعي من خلال منتجات الموردين؛ تركيز شراكات الموردين على التعاون والقيمة طويلة المدى.

بالنسبة لديماري، كل بند في الميزانية وقرار يتعلق بالتكنولوجيا في سانت ماري مرتبط بواقع واحد. وقالت: “نحن هنا لأننا نحب هذا المجتمع”. “ونعلم أن لا أحد يسارع لبناء مستشفى هنا.”