في جميع أنحاء العالم، أصبحت “صدمة الملصقات” مصدر قلق متزايد لمدراء تكنولوجيا المعلومات وقادة تكنولوجيا المعلومات حيث يواجهون ارتفاع التكاليف ومحدودية توافر مكونات المؤسسة، مدفوعًا بالطلب النهم على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
تشهد المؤسسات تحولًا هيكليًا في اقتصاديات البنية التحتية، يُعرف باسم “دورة الذاكرة الفائقة”، حيث يؤدي الطلب على البنية التحتية القادرة على دعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى الضغط على توريد المكونات القياسية. وتكافح الشركات التقليدية لمواكبة ذلك.
نائب الرئيس الأول والمدير العام لقسم VCF في Broadcom.
في حين أن المتوسعين الفائقين كانوا يشترون السعة مقدمًا لسنوات، فإن الشركات المصنعة تعطي الأولوية للذاكرة ذات النطاق الترددي العالي معالجات الرسومات والرقائق المتخصصة المستخدمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي وأحمال عمل البيانات الثقيلة.
وهذا يزيد من تكاليف البنية التحتية، ويحد من التوفر، ويطيل أوقات التنفيذ، مما يخلق تحديات لا تستطيع جميع الشركات مواجهتها.
كان توسيع نطاق البنية التحتية أسهل – مع زيادة الطلب، أضافت المؤسسات المزيد من الأجهزة. ولكن هذا لم يعد خيارا. نحن عند نقطة تحول حيث لا تستطيع الشركات شراء طريقها للخروج من المشكلة. الحل لأزمة الأجهزة ليس إنتاج الأجهزة – بل يجب أن يكون التركيز على البرامج الأكثر ذكاءً.
حدود التفكير بالأجهزة أولاً
لقد اعتمدت تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات منذ فترة طويلة على إضافة قدرة حوسبة لمواجهة تحديات الأداء، ولكن أزمة العرض الحالية تكشف القيود المفروضة على هذا النهج. ومع نمو الطلب على البنية التحتية التي تدعم الذكاء الاصطناعي، ارتفعت تكاليف الذاكرة بشكل كبير – وهي تمثل في كثير من الأحيان أكثر من 50% من إجمالي إنفاق النظام – في حين يظل العرض محدودا.
ونتيجة لذلك فإن مجرد زيادة الكفاءة تصبح مكلفة على نحو متزايد، وفي كثير من الحالات، غير مستدامة. تضطر الشركات إلى إعادة التفكير في استراتيجية البنية التحتية الخاصة بها ومحاولة تحقيق المزيد بموارد أقل.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه التحسين؛ استخدام البرمجيات لإدارة الموارد بشكل أكثر ذكاءً وكفاءة. وما بدأ كاستجابة لضغوط التكلفة تحول الآن إلى تحول أوسع نطاقا في طريقة تصميم البنية التحتية وتشغيلها.
ومن الناحية العملية، هذا يعني تحقيق التوازن في استخدام الموارد. في العديد من البيئات تظل سعة المعالج، أو قوة الحوسبة التي توفرها وحدات المعالجة المركزية، غير مستخدمة وتكون أحمال العمل محدودة بتوفر الذاكرة.
تسمح تقنيات مثل توسيع الذاكرة السريعة NVMe، والتي تنقل البيانات الأقل نشاطًا من ذاكرة DRAM باهظة الثمن إلى ذاكرة NVMe فعالة من حيث التكلفة، للمؤسسات بتقليل تكاليف الذاكرة بشكل كبير وزيادة كثافة الآلة الافتراضية.
وفي الوقت نفسه، أصبح إطالة عمر وقيمة البنية التحتية القائمة أولوية. تتيح الأساليب مثل الاشتراك الزائد الذكي وموازنة التحميل وتحسين الذاكرة زيادة كثافة أحمال العمل دون التضحية بالأداء.
ويلعب أداء التخزين أيضًا دورًا رئيسيًا، حيث تعمل تقنيات تقليل البيانات على زيادة السعة الفعالة مع فتح وحدة المعالجة المركزية والذاكرة العالقة في التكوينات الصلبة.
بشكل جماعي، تعمل هذه الاستراتيجيات القائمة على البرمجيات على تعزيز دور المنصات السحابية الخاصة كطبقة تحكم في البنية التحتية الحديثة، مما يوفر للمؤسسات رؤية أكبر حول كيفية تخصيص الموارد وتحسين الاستجابة لقيود الصناعة.
الجواب هو برنامج أكثر ذكاءً
تعتبر أزمة العرض الهيكلية علامة تحذيرية، تشير إلى تحول أوسع في كيفية التعامل مع تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات.
لم يعد النموذج القديم لحل مشكلات الأداء عن طريق شراء المزيد من الأجهزة مستدامًا. واستجابة لدورة الذاكرة الفائقة، يتم اعتماد نهج محدد بالبرمجيات، مع التركيز على التحسين والمرونة.
من خلال تطبيق التحسين القائم على البرامج على البيئات السحابية الخاصة، يمكن للمؤسسات زيادة الأداء وتحسين المرونة والتوسع بشكل أكثر فعالية لتلبية متطلبات البنية التحتية المتغيرة دون الاعتماد على استثمارات الأجهزة المستمرة.
وستكون المنظمات التي تتبنى هذا التغيير مجهزة بشكل أفضل لمعالجة القيود المستمرة والتحكم في التكاليف والحفاظ على التحول الرقمي.
تقديم أداة الذكاء الاصطناعي النهائية.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
