وقعت شركة Snowflake العملاقة للتخزين السحابي صفقة جديدة مدتها خمس سنوات بقيمة 6 مليارات دولار مع شركات Amazon Web Services أعلن يوم الاربعاء.
تعمل Snowflake دائمًا على AWS، على الرغم من أنها متاحة الآن أيضًا على Microsoft Azure وGoogle Cloud. ولتوضيح حجم هذه الصفقة بالنسبة لهذه الشركات، باعت Snowflake ما قيمته 7 مليارات دولار من خدماتها من خلال AWS Marketplace منذ تأسيسها في عام 2012، حسبما تقول AWS. لذا فإن العقد الجديد يمثل تقريبًا كل الأموال التي جمعتها من هذه السحابة.
يمكنها القيام بذلك لأن عملاء Snowflake قاموا بزيادة إنفاقهم على AWS مؤخرًا، كما يقول Snowflake، حيث تضاعف في عام 2025 إلى 2 مليار دولار في هذا العام التقويمي وحده.
إن محرك النمو، بطبيعة الحال، هو الذكاء الاصطناعي. تقدم Snowflake أداة بناء الذكاء الاصطناعي، Cortex AI، منذ عدة سنوات. إنها أداة منطقية: ندفة الثلج هي المكان الذي توجد فيه معظم بيانات المؤسسة. يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي توفير ميزات مثل الواجهة النصية للاستعلام عن قاعدة البيانات (فقط الاستعلام بلغة واضحة)، والتقارير الموجزة، وما إلى ذلك.
تجدر الإشارة بشكل خاص إلى حقيقة أن Snowflake توقع هذه الصفقة من أجل وصول أكبر إلى شريحة المعالج Graviton المستندة إلى ARM والتي طورتها AWS.
مع انتقال الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستخدام اليومي إلى الأتمتة القائمة على الوكيل، يتزايد استخدام وحدة المعالجة المركزية بشكل كبير. بينما تتولى وحدات معالجة الرسومات التدريب والاستدلال، تتولى وحدات المعالجة المركزية معظم مهام الذكاء الاصطناعي المتبقية، وخاصة الوكلاء.
تفاخر الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي الشهر الماضي بأن رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون تقدم “قيمة أفضل مقابل المال” من منتجات نفيديا، على الرغم من أن AWS لا تزال تستخدم رقائق نفيديا في سحابتها. إن الطلب على معالجة الذكاء الاصطناعي كبير جدًا لدرجة أن موفري الخدمات السحابية مثل AWS يقومون بنشر الرقائق في أسرع وقت ممكن. علاوة على ذلك، فقد صمم جميع مصممي نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسيين (والعديد من عروض الذكاء الاصطناعي الأخرى) تطبيقاتهم خصيصًا لرقائق Nvidia.
ومع ذلك، فإن رقائق أمازون الخاصة تعد خيارًا أرخص لنشرها من قبل شركة السحابة العملاقة. وتقول أمازون، وهي شركة تهتم دائمًا بالأسعار، إنها تنقل هذه المدخرات إلى عملائها.
ونتيجة لذلك، تجتذب هذه الرقائق صفقات جديدة بمليارات الدولارات. في الشهر الماضي، على سبيل المثال، وقعت AWS صفقة لتوريد الملايين من رقائق Graviton لشركة Meta لتلبية احتياجاتها المتزايدة من حوسبة الذكاء الاصطناعي. كان هذا فوزًا كبيرًا لشركة AWS، حيث وقعت شركة Meta صفقة بقيمة 10 مليارات دولار مع Google Cloud قبل بضعة أشهر.
والأكثر من ذلك، أن هذه الصفقات بمثابة إشارة لشركة Nvidia بأن المعالجات المنافسة من عمالقة السحابة تحاول الحضور إلى غداءها. تقوم Google أيضًا بإنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لسنوات. مايكروسوفت أصدرت للتو لهم شريحة Maia AI في يناير.
ليس من المستغرب أن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang قال الأسبوع الماضي إنه أكثر من مستعد للدفاع عن أراضيه وحتى توسيعها. وقال إن المعالج الجديد المخصص للذكاء الاصطناعي الذي أطلقته شركته، والذي يسمى Vera، يمثل سوقًا “جديدًا تمامًا” بقيمة 200 مليار دولار لشركة Nvidia، بعد تقديم ربع قياسي آخر الأسبوع الماضي. وقال إنه باع بالفعل معدات بقيمة 20 مليار دولار.
في حين أن Nvidia قد لا تتنازل بسهولة عن حصتها في السوق إلى Amazon أو أي مزود سحابي، فإن عقود AWS السحابية التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات تظهر كيف يرفع الذكاء الاصطناعي المستوى. وبغض النظر عن الشركات الأكثر استفادة من صعود الذكاء الاصطناعي في عملنا وحياتنا الخاصة، فإن مقدمي الخدمات السحابية سيحصلون على نصيبهم.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. وهذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
