أصبحت أمازون أحدث شركة تكنولوجية عملاقة تعترف بأن الذكاء الاصطناعي في كل الأوقات ليس هو الفكرة الأفضل.
وبحسب ما ورد، أغلقت شركة البيع بالتجزئة العملاقة تصنيف الذكاء الاصطناعي الذي يديره الموظفون (المعروف باسم Kirorank)، وهي آلية داخلية تستخدمها الشركة لتشجيع الموظفين على استخدام الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان.
بحسب تقرير ل فاينانشيال تايمز.استند قرار أمازون إلى عاملين. الأول كان التكلفة. المزيد والمزيد من الشركات تستخدم المزيد من الذكاء الاصطناعي؛ الاستهلاك الإضافي، مقاسًا بـ رقائقيتسبب في ارتفاع الأسعار بشكل كبير. السبب الثاني هو أن الموظفين ينخرطون في ممارسة تُعرف باسم tokenmaxxing، والتي تتضمن إجبار الذكاء الاصطناعي على أداء مهام بسيطة من أجل زيادة استخدام الرمز المميز، وبالتالي تحقيق نتائج أفضل على لوحة المتصدرين. باختصار، كانت أمازون تنفق الكثير من المال على الذكاء الاصطناعي الذي لم يفعل أي شيء في الواقع.
يقال إن هاتين المشكلتين كلفتا أمازون ما يكفي من المال لدرجة أن الشركة قررت الحد من استخدامها للذكاء الاصطناعي، وإزالة لوحة المتصدرين والدعوة إلى وضع حد لـ tokenmaxxing.
وقال متحدث باسم أمازون لـ CNET في رسالة بالبريد الإلكتروني: “تم إنشاء إحدى لوحات المعلومات الداخلية، والتي تسمى Kirorank، مؤخرًا من قبل مجموعة من الموظفين الذين أرادوا زيادة الوعي حول كيفية تسريع الذكاء الاصطناعي للعمل، ولم يكن القصد منها أبدًا الترويج لاستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل سهولة الاستخدام”. “لم تكن لوحة Beta أداة رسمية أو معتمدة وتم إيقافها منذ ذلك الحين. نحن نركز على تنفيذ الذكاء الاصطناعي ومشاركة أفضل الممارسات للاحتفال بزيادة الابتكار والكفاءة التشغيلية عبر الشركة. نحن فخورون بكيفية استفادة فرقنا من هذه التكنولوجيا.”
من المحتمل أن الوسطاء توقعوا حدوث ذلك عندما أصبحت معركة أمازون ضد tokenmaxxing علنية في أوائل شهر مايو. طلبت مذكرة موظف مسربة من نائب رئيس أمازون، ديف تريدويل، من العمال التوقف عن “استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد استخدام الذكاء الاصطناعي” ردًا على إساءة استخدام العمال للذكاء الاصطناعي للوصول إلى قمة التصنيف. تقول أمازون إنها قامت بقياس استخدام الرمز المميز لفهم التكاليف والأداء، لكنها نصحت بعدم استخدام هذه المقاييس لقياس إنتاجية المطورين.
الشركات تنسحب من الإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي
أمازون هي واحدة من العديد من الشركات التي اعترفت بأنها ربما تستخدم قدرًا كبيرًا جدًا من الذكاء الاصطناعي. ميتا مغلقة قسرا لوحة صدارة الذكاء الاصطناعي التي يديرها الموظفون في أبريل بعد مشاركة الموظفين في tokenmaxxing للتنافس عليها حالة “رمز الأسطورة”.. في مقابلة الرد السريع في الأسبوع الماضي، اعترف أندرو ماكدونالد، الرئيس التنفيذي للعمليات في أوبر، بأن شركة مشاركة الرحلات كانت تكافح من أجل تبرير المزيد من تكاليف الذكاء الاصطناعي بعد أن كشفت مقابلة واسعة الانتشار مع برافين نيبالي ناجا، كبير مسؤولي التكنولوجيا في أوبر، أن الشركة قد استنفدت ميزانية الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بالكامل في ربع عام فقط.
ومن الصعب عدم وصف هذه القرارات بأنها اتجاه. مايكروسوفت بدأ في الإلغاء تراخيص كلود كود في أوائل شهر مايو. وفق صحيفة وول ستريت جورنال.كما انتقلت Salesforce وDoorDash والعديد من العلامات التجارية الكبرى الأخرى من استخدام الذكاء الاصطناعي في كل شيء إلى تقنينه في مواجهة ارتفاع التكاليف والأرباح المتواضعة.
على الرغم من التباطؤ، لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عند أعلى مستوياته على الإطلاق. أعلنت جوجل إن جيميني قد نمت من 480 تريليون رمز شهريًا في مايو 2025 إلى 3.2 كوادريليون رمز شهريًا اعتبارًا من مايو 2026. ويرجع جزء من السبب إلى أن الذكاء الاصطناعي الوكيل، وأدوات البرمجة، والأدوات التي تعمل دائمًا مثل OpenClaw – والتي زادت شعبيتها جميعها هذا العام – تستهلك عددًا أكبر بكثير من الرموز المميزة مقارنة بالمطالبات النصية البسيطة واستجابات برامج الدردشة الآلية.
وقال جاكي ريس أولمر، عميد كلية إدارة الأعمال بجامعة أوهايو، في رسالة بالبريد الإلكتروني: “أود أن أقول إن (الشركات التي تتخلص تدريجياً من استخدام الذكاء الاصطناعي) ليس أمراً مفاجئاً، ولكن ربما لا يكون تباطؤاً كافياً لكسر فقاعة الذكاء الاصطناعي التوليدية التي نجد أنفسنا فيها بوضوح”. “مع تحسن الشركات في تصنيف التطبيقات التي تقدم قيمة حقيقية مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي فقط لاستخدامها، فإن الطلب سيزداد”.
ويبدو أن هذا هو شعار هذه الشركات. – قال ويل ماكجو، كبير مسؤولي الاستثمار في Prime Capital Financial صحيفة وول ستريت جورنال. نفس الشيء، مع الإشارة إلى أن الشركات لا تزال إلى حد كبير “تحل المشكلات” عندما يتعلق الأمر بالاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي.
يقول أولمر إن الطريق إلى الأمام هو التعليم، ويشجع طلابه على تعلم المزيد عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بمجالاتهم، ولكن في الوقت نفسه دائمًا “يركزون بشكل مزدوج” على “المهارات الإنسانية مثل التفكير النقدي والتواصل”.
