لقد تحدثت مؤخرًا مع أحد متخصصي التسويق الذي قامت شركته بإضافة كلود إلى مخططها التنظيمي. ليس على سبيل المزاح، ولكن كدور حقيقي، مع مسؤوليات محددة ومكان واضح في سير العمل.
ضحكت في البداية، ولكن كلما فكرت في الأمر، بدا وكأنه انعكاس لما يحدث بالفعل داخل العديد من المنظمات، سواء اعترفت بذلك رسميًا أم لا.
وفقا لماكينزي، 88% من المنظمات استخدام الذكاء الاصطناعي بانتظام في وظيفة عمل واحدة على الأقل. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي لم يعد على الهامش. لقد تم دمجها في العمل الذي نقوم به.
يوم الخميس
في Quantious، نرى هذا كل أسبوع في جلساتنا الداخلية “Thursd-AI”. ما بدأ كمنتدى غير رسمي لمشاركة المطالبات تحول إلى شيء أكثر عملية: حيث يوضح الأشخاص كيف يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحقيقي.
قام أحد منتجي التسويق بتكوين وكيل الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأبحاث التنافسية التي كانت تستغرق ساعات. يستخدمه قائد المشروع لتعيين الجداول الزمنية للمشروع. من خلال توفير تواريخ البدء والانتهاء فقط ووصف العمل الذي يتعين القيام به، فإنه يحدد جميع المعالم ويشارك الجدول الزمني مع الفريق للموافقة عليه. على المستوى الفردي، كانت المكاسب صغيرة، لكنها بشكل جماعي بدأت تمنح الفريق مساحة أكبر للإبداع.
ولهذا السبب ظلت فكرة الهيكل التنظيمي عالقة في ذهني. لا يتعلق الأمر بالعنوان بقدر ما يتعلق بالاعتراف الرسمي بأن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا من نموذج التشغيل.
3 أسباب لتحديد أدوار الذكاء الاصطناعي
تحدد المزيد من الفرق الأدوار المميزة التي يلعبها الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. فيما يلي ثلاثة أسباب تجعل هذا الأمر منطقيًا بالفعل.
1. الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل في سير العمل
لم يعد الذكاء الاصطناعي تجريبيا؛ بالنسبة للعديد من الفرق، هذه هي الطريقة التي يتم بها إنجاز العمل. فهو مضمن في المهام اليومية مثل تلخيص الاجتماعات وكتابة المحتوى وتحليل البيانات.
لقد كان اعتماد الذكاء الاصطناعي سريعًا نسبيًا. تقريبًا 55% من البالغين في الولايات المتحدة تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو منحنى اعتماد أسرع من الإنترنت وأجهزة الكمبيوتر الشخصية في نفس المرحلة.
داخل المنظمات، بل هو أكثر ترسيخا. واحد وتسعون بالمئة من الشركات تم الإبلاغ عن استخدام تقنية واحدة على الأقل من تقنيات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2024، ويبلغ الموظفون الذين يستخدمونها بانتظام عن توفير ما يصل إلى 7.5 ساعة في الأسبوع في المهام الروتينية.
يتم حفظ تلك الساعات في بحث أسرع ومسودات أكثر وضوحًا وساعات أقل في التعامل مع جداول البيانات. لا شيء من هذا يلغي العمل، لكنه يضغط على الأجزاء الميكانيكية منه.
2. أصبحت طلاقة الذكاء الاصطناعي بسرعة بمثابة سطح مكتب في مكان العمل
الأمر المثير للاهتمام هو أن الأشخاص الذين يحصلون على أكبر قيمة من الذكاء الاصطناعي نادرًا ما يكونون الأكثر تقنية. هم الأكثر فضولية.
يحاول شخص ما مطالبة توفر له ساعة في الأسبوع. قام شخص آخر بتطوير هذا الأمر وإيجاد طريقة أسرع لتحليل مجموعة من البيانات. وقبل مرور وقت طويل، سيستخدم فريقك بأكمله سير عمل أكثر ذكاءً وكفاءة.
وتزداد الميزة عندما تشارك الفرق ما تتعلمه.
وهذا أمر مهم لأن هناك فجوة متزايدة بين المنظمات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كأداة عرضية وتلك التي تتعامل معه كقدرة. للبحث عن يظهر أن القادة والمديرين يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي عدة مرات في الأسبوع بمعدلات أعلى بكثير من موظفي الخطوط الأمامية، ولهذا السبب تركز العديد من الشركات الآن على بناء قدر أكبر من طلاقة الذكاء الاصطناعي داخل فرقها.
الشركات التي تتحرك بشكل أسرع لا تشتري فقط أدوات الذكاء الاصطناعي. إنهم يبنون ثقافة يتم فيها تشجيع الموظفين على أن يكونوا فضوليين، وأن يجربوا، ويشاركوا سير عملهم، ويكتشفوا ما الذي يحسن العمل حقًا.
3. الذكاء الاصطناعي يفسح المجال للعمل الذي ينبغي على البشر القيام به فعليًا
يستمر القلق بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل مهارات معينة. لكن ما نراه على أرض الواقع مختلف بعض الشيء.
عندما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع الأجزاء المملة من العمل الذي نقوم به – التنسيق والتلخيص والمسودات الأولى – فإنه يحرر الأشخاص من قضاء المزيد من الوقت حيث يكون الحكم البشري مهمًا حقًا. الإستراتيجية والإبداع وسرد القصص هي العمل الذي يدفع الشركات إلى الأمام حقًا.
وكلما سيطر الذكاء الاصطناعي على الأجزاء الميكانيكية من العمل المعرفي، زادت أهمية هذه القدرات البشرية. ولذلك، فإن السؤال الحقيقي للقيادة هو ما إذا كانت المنظمة تتعلم كيفية استخدامها بطريقة يتحسن حقا العمل.
كيف يبدو هذا في الممارسة العملية؟
ضمن سير العمل الخاص بنا في Quantious، يظهر الذكاء الاصطناعي في بعض الأماكن.
للبحث عن. تساعدنا أدوات مثل Perplexity وWaldo على تجميع أخبار الصناعة، وتحديد المنافسين الناشئين، وتجاوز الضوضاء بشكل أسرع من الأبحاث التقليدية.
عمل البيانات. يساعد ChatGPT أعضاء فريقنا على كتابة صيغ معقدة في Excel، وهي مهمة لن يتمكن من إنجازها سوى خبراء جداول البيانات في فريقنا. ما كان في السابق مهمة شاقة في جدول البيانات يمكن تحقيقه الآن من خلال مطالبة بسيطة باللغة الطبيعية.
صوت العلامة التجارية. بعد تحديث علامتنا التجارية، نقوم بتدريب GPT مخصص وفقًا لإرشادات الصوت والرسائل الخاصة بنا. يساعدنا هذا في الحفاظ على الاتساق في كل شيء بدءًا من منشورات المدونة وحتى المواد الصحفية.
لا شيء من هذا يحل محل التفكير والحكم الذي يجلبه فريقنا (البشري) إلى الوظيفة. سيتعين علينا جميعًا أن نعتاد على احتلال الذكاء الاصطناعي لبعض الأماكن في المخطط التنظيمي. إنهم ببساطة غير مدعوين إلى الفريق الخارجي.
ليزا لارسون كيلي هي المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Quantious.
