لقد وصل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى التعليم في كل مكان في وقت واحد. طلاب اليوم محاطون بالأدوات التي تعد بالمساعدة والإجابات والكفاءة في كل خطوة. لكن التعلم لم يكن أبدًا مجرد مسألة راحة. بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية تفاعل الطلاب مع المواد الأكاديمية، ال الأسئلة هي ما إذا كان يتم بناؤه ل دعم كيف البشر يتعلمون حقا و تحسين النتائج في نهاية المطاف.
بحث جديد يشير أساس الملايين من التفاعلات الحقيقية التي أجراها طلاب التعليم العالي على المواد الدراسية الرقمية إلى أن الإجابة تكمن في فكرة تبدو بسيطة: القراءة النشطة (والذكاء الاصطناعي المصمم لدعمها، وليس استبدالها).
القراءة النشطة هي مفهوم راسخ في تعلم العلوم. يصف كيفية تفاعل القراء الفعالين مع النص: اختبار فهمهم، وتسليط الضوء على الأفكار الرئيسية، وطرح الأسئلة، وتدوين الملاحظات، وإعادة النظر في المفاهيم الصعبة. ترتبط هذه السلوكيات بقوة بالفهم الأفضل والاحتفاظ والأداء الأكاديمي. ففي نهاية المطاف، القراءة ليست عملاً سلبياً. إنه عمل معرفي.
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي جذب الطلاب
ومع ذلك، فإن بيئات التعلم الرقمية، والآن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي، غالباً ما تشجع على العكس: التصفح. التفكير بالاستعانة بمصادر خارجية. دع الآلة تقوم بأعمال التوليف والتفسير للطالب.
يساعدنا تحليل ما يقرب من 80 مليون تفاعل للطلاب في كتب Pearson الدراسية الإلكترونية المتوافقة مع الجامعة على مدار فصلين دراسيين على فهم كيفية تصرف الطلاب فعليًا عندما يتم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في المواد التعليمية. وكانت الاكتشافات مثيرة للإعجاب. كان الطلاب الذين استخدموا أدوات دراسة الذكاء الاصطناعي هذه أكثر عرضة للانخراط في سلوكيات القراءة النشطة من أولئك الذين لم يفعلوا ذلك.
عندما استخدم الطلاب أدوات دراسة الذكاء الاصطناعي في كتبهم الدراسية الإلكترونية، كان احتمال أن يكونوا قراء نشطين أكثر بثلاث مرات من غير المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت البيانات أن الطلاب الذين استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي المدمجة في المنصات الرقمية التي يديرها المعلم مع ميزات التقييم والأدوات التفاعلية الأخرى كانوا أكثر عرضة للتصنيف كقراء نشطين بنسبة 20 مرة مقارنة بغير المستخدمين.
وهذا أمر مهم لأن القراءة لا تزال واحدة من أقوى المتنبئات بالنجاح الجامعي، ولهذا السبب الاستعداد يتناقص. البيانات الوطنية من التقييم الوطني للتقدم التعليمي يظهر أن أقل من ثلثي الطلاب الجدد مستعدون للقراءة على مستوى الكلية، في حين أفاد المعلمون بوجود صعوبات متزايدة في القراءة والتحليل الدقيقين. التحدي لا يكمن في الوصول إلى المحتوى، بل في التفاعل معه.
ما يميز التعلم الفعال للذكاء الاصطناعي عن موجة التطبيقات ذات الأغراض العامة هو النية. ميزات القراءة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، والمصممة مع وضع التعلم العلمي في الاعتبار، تقوم بما هو أكثر من مجرد توليد إجابات فورية لأسئلة الواجبات المنزلية. أنها توفر للقراء المتعثرين ملخصات قصيرة وسهلة الوصول للنص للمساعدة في الفهم؛ توضيح المفاهيم المربكة؛ ونقدم للطلاب الفرصة للتدرب على استرجاع المعلومات من الذاكرة، وهو ما نعلم أنه مفيد للاحتفاظ بالمعلومات على المدى الطويل. وبعبارة أخرى، فإنه يزيد من التعلم البشري.
يبدو الذكاء الاصطناعي المسؤول مختلفًا
هذا هو المكان الذي تفشل فيه العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي للمستهلك. إنهم مثيرون للإعجاب في توليد النصوص والصور، لكنهم غير مبالين بحدوث التعلم. وبدون محتوى موثوق أو تصميم تربوي، تصبح السرعة هي الهدف؛ يصبح العمق أضرارًا جانبية.
يبدو الذكاء الاصطناعي المسؤول في التعليم مختلفًا. انها شفافة. يتم تدريبه وتقييمه وفقًا للمحتوى المصنف من قبل الخبراء. وهو مضمن في محتوى موثوق وعالي الجودة يثق به المعلمون والمؤسسات بالفعل. عندما يتم تصميم الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة، فإنه يجذب الطلاب مرة أخرى إلى القراءة.
لا شك أن مستقبل التعليم سوف يتشكل بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكن الابتكار الأكثر أهمية هو استخدام التكنولوجيا لمساعدة الطلاب على القيام بالعمل الشاق والأساسي للتعلم بشكل أكثر فعالية.
إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من تحويل الاستهلاك السلبي إلى مشاركة نشطة، فإنه سيغير ما يفعله الطلاب قادرون على الفهم وهذا سوف يغير النتائج. وهذه هي النتيجة التي يجب أن نسعى جميعا لتحقيقها.
توم أب سايمون هو رئيس مؤسسة بيرسون للتعليم العالي والتعلم الافتراضي
