تقرير من هارفارد قرمزي نشرت في وقت سابق من هذا الأسبوع يقدم نظرة قاتمة على كيفية نضال إحدى أفضل الكليات في البلاد للتكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي.
يستخدم طلاب جامعة هارفارد بالفعل شهادات الماجستير في القانون على نطاق واسع، وقد تعلم بعضهم تجنب الإجراءات المضادة الأكثر تقنية التي يتخذها الأساتذة، بما في ذلك النص المخفي الذي يهدف إلى الإشارة إلى العمل الناتج عن الذكاء الاصطناعي. لقد تخلى المعلمون عن الإبلاغ عن الاستخدام المشتبه به للذكاء الاصطناعي إلى مجلس شرف المدرسة لأنه لا توجد طريقة حقيقية لإثبات متى تم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل. حتى أن بعض المدرسين يقترحون أنه يمكنهم الحد من انتشار التكنولوجيا ببساطة عن طريق تحليل المشاعر الطيبة التي تقدمها طلبات الطلاب.
“إذا كانت رسالتك تبدو وكأنها مهمة تتعلق بالذكاء الاصطناعي، فسأطلب منك إعادة المهمة بالكامل. لست مهتمًا بإثبات ما إذا كنت قد استخدمت الذكاء الاصطناعي أم لا”، كما جاء في منهج أحد الأساتذة، وفقًا لما ورد في منهج أحد الأساتذة. قرمزي. “سأطلب فقط عملاً أفضل، بصوتك الفريد، الذي يعكس اهتماماتك الفريدة؛ هذا كل شيء.” (كإجراء وقائي، يجب على الطلاب في هذا الفصل إرسال سجل إصدارات Google Doc الخاص بهم، والذي يمكن تحليله أيضًا).
يعكس هذا الموقف اعتقادًا قديمًا بوجود بعض المؤشرات الواضحة على أن جزءًا من المحتوى تم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي. في الأجيال السابقة من برامج الدردشة الآلية، تضمنت هذه الذكاءات الصناعية الاستخدام المفرط للشرطات. في الآونة الأخيرة، أفاد المتشككون أن استخدام LLM تم الكشف عنه من خلال نوع من الحياد الوحي: يحب ChatGPT أن يخبرك بشيء من ناحية، وشيء آخر من ناحية أخرى. قد يميل برنامج الدردشة الآلي إلى الإشارة إلى وجود شيء ما هذا أيضاولكن أيضا، ماذا.
هذه الاتجاهات المفترضة للذكاء الاصطناعي جعلت العديد من الأشخاص على الإنترنت يقولون ذلك بكل بساطة لتعرف عندما يتم كتابة شيء ما بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ولكن ربما هؤلاء الناس لا يعرفون! يكمن التحدي الذي يواجهه هواة الذكاء الاصطناعي في المدى الطويل: فقد تكون طرق الكشف الخاصة بهم محكوم عليها بالفشل. لسوء الحظ، يكون هذا واضحًا إذا كنت تستخدم هذه الأنظمة: فمن السهل نسبيًا إقناع حامل شهادة الماجستير في القانون بالوفاء بالمعايير المختلفة التي وضعها الأستاذ، سواء باستخدام المزيد من الظروف، أو عن طريق إدخال جمل طويلة جدًا، أو حتى عن طريق إدخال بعض الأخطاء المطبعية البشرية. الأمر نفسه ينطبق على المحتوى الفعلي. هذا كل شيء أيضًا من السهل جدًا استخدام نظام الذكاء الاصطناعي للتعبير عن نغمة فريدة أو فردية. يمكنك ببساطة تدريبه! في الواقع، توفر هذه المنصات أيضًا طرقًا لمطابقة الطريقة التي يتواصل بها الذكاء الاصطناعي مع تفضيلاتك الشخصية.
في حين أنه قد تكون هناك بعض الأنماط العامة لكيفية كتابة الذكاء الاصطناعي، إلا أنها موجودة بشكل عام مجرد أنماطومن السهل جدًا تشكيل محتوى الذكاء الاصطناعي لأغراضك الخاصة – ووفقًا لأي معايير يحددها معلموك.
هناك الكثير من الأدلة على أن السعي لاكتشاف الكتابة في الذكاء الاصطناعي لا ينجح، بما في ذلك تقارير من أساتذة جامعة هارفارد. واحد مؤخرًا نيويورك تايمز استطلاع أشار إلى أن الكثير من الناس لا يستطيعون معرفة ما إذا كانت الكتابة عملاً فنيًا عظيمًا أم أنها من تأليف كلود فقط. نعم، هناك أدوات تكنولوجية تظهر بعض العلامات على القدرة على اكتشاف نثر الذكاء الاصطناعي، ولكن ليس جميعها تعمل، وحتى معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا رعاية يثق الناس في الأدوات. (تواجه شركات الكشف عن التزييف العميق نفس المشكلة وتجد أن أجهزة الكشف البشرية الخاصة بها تنخدع بشكل متزايد بأجيال من الصور المقنعة بشكل متزايد). قد تواجه كاشفات الذكاء الاصطناعي هذه صعوبة أكبر مع تحسن النماذج باعتبارها كاتبة شبحية محوسبة.
بشكل عام، من الصعب تصديق إمكانية وجود وفرة من الأساليب الحتمية لتحديد ناتج العملية العشوائية. سيكون من الصعب قبول ذلك، ولكن في كثير من الحالات، قد لا تكون هناك طريقة سهلة لمعرفة من خلال النظر إلى النص أنه تم إنشاؤه بواسطة نموذج لغة كبير. اعتبر أن نعم، هناك و الكثير من نفايات الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك أيضًا الكثير من القمامة البشرية. لا يبدو أننا نملك فكرة جيدة عن كيفية تحليل الفرق. يتم الخلط بين الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة: يتم اتهام العديد من الأشخاص زوراً باستخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة، بينما يفلت الكثيرون من العقاب بكل بساطة.
يغش الطلاب لأنه ليس لديهم الوقت أو الموارد اللازمة لإكمال مهمة ما أو لأنهم لا يريدون ذلك. هذه كلها مشاكل ذات ترتيب أعلى من الذكاء الاصطناعي نفسه. في نهاية المطاف، يكمن السعي لوقف الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي في إقناع الناس بأن الأمر لا يستحق القيام به، وهو في الحقيقة ليس كذلك من حيث المبدأ. ومن ناحية أخرى، يبدو أن النهج المتشدد القائم على الخوف في التعامل مع الشرطة محكوم عليه بالفشل. وربما نتعلم هذا الدرس بالطريقة الصعبة.
