بحيرات رقمي حبر كان انسكبت حول موضوع الذكاء الاصطناعي الذي يقتل حركة المرور إلى المواقع الإعلامية. لقد انسكبت بالتأكيد من جهتي. الخوف الأساسي: إذا كان عملك يعتمد على جذب أكبر عدد ممكن من المشاهدين إلى محتوى موقع الويب، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل مقلة العين هذه وتوجيهها نحو ملخصها الخاص لذلك المحتوى، مما يؤدي إلى تقليل عدد الأشخاص الذين ينظرون في طريقك بكثير.
لا يزال هناك الكثير مما يتعين حله فيما يتعلق باقتصاديات القضاء على الذكاء الاصطناعي وكيفية تعويض الناشرين عن هذا القانون. ولكن مهما كانت الحالة، فقد أصبح من الواضح كل يوم أن المعركة لجذب الانتباه تتحول ببطء إلى من يحصل على أبرز المعلومات المستشهد بها في ملخص الذكاء الاصطناعي. إن وجود الذكاء الاصطناعي لا يحل محل حركة المرور على موقع الويب، ولكنه الوكيل الجديد للملاءمة والسلطة.
في عمودي الأول في مجلة Fast Company، زعمت أن نظام الحوافز الذي يخلقه هذا يتفوق على البيئة الإعلامية التي كانت سائدة قبل عقد من الزمن، عندما كان البحث ووسائل الإعلام الاجتماعية هي السبل المهيمنة للتوزيع الرقمي. لأكثر من عقد من الزمان، تعلمت وسائل الإعلام والتسويق مطاردة المشاركة، الأمر الذي أدى إلى سلسلة من المقالات، وطعم الغضب، والمقالات الإعلامية النموذجية (“ما هو موعد مباراة السوبر بول؟” وآخرون). ولكن إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي هي الساحة – وإذا كانت تكافئ المحتوى ذي المصادر الجيدة والمخصص لمجال معين أكثر من الدفء الاجتماعي – فقد يؤدي ذلك إلى عودة الصحافة الجيدة، على الأقل بشكل مباشر.
{“blockType”: “mv-promo-block”، “data”:{“imageDesktopUrl”: “https:\/\/images.fastcompany.com\/image\/upload\/f_webp,q_auto,c_fit\/wp-cms-2\/2025\/03\/media-copilot.png”، “imageMobileUrl”: “https” :\/\/images.fastcompany.com\/image\/upload\/f_webp,q_auto,c_fit\/wp-cms-2\/2025\/03\/fe289316- bc4f-44ef-96bf-148b3d8578c1_1440x1440.png”، “eyebrow”:”، “headline”: “\u003Cstrong\u003ESubscribe to \u003Cem\u003EThe Media Copilot> href=\u0022https:\/\/mediacopilot.substack.com\/\u0022\u003Emediacopilot.substack.com\u003C\/a\u003E”، “subhed”:”، “description”: “”، “ctaText”: “SIGN” UP”، “ctaUrl”: “https:\/\/mediacopilot.substack.com\/”، “theme”: {“bg”: “#f5f5f5″، “text”: “#000000″، “eyebrow”: “#9aa2aa”، “subhed”: “#ffffff”، “buttonBg”: “#00000” 0″، “buttonHoverBg”: “#3b3f46″، “buttonText”: “#ffffff”}، “imageDesktopId”: 91453847، “imageMobileId”: 91453848، “shareable”: false، “slug”: “”، “wpCssClasses”: “”}}
لدينا الآن بيانات للمساعدة في الحكم على ما إذا كان هذا صحيحًا أم لا. لقد كانت محركات بحث الذكاء الاصطناعي موجودة منذ أكثر من عام، ويتزايد استخدامها بسرعة، لذلك بدأنا في فهم ما إذا كانت نظرية الإفراط في جذب المواد إلى المحتوى الجذاب تعمل عمليًا. ويبدو الأمر كذلك حتى الآن، مع بعض التحذيرات المهمة.
LinkedIn يأخذ تأثير الروبوت
قامت دراستان حديثتان بتقييم البيانات من ملايين استشهادات الذكاء الاصطناعي – وهو ما يعني عادةً مصدرًا مذكورًا ومرتبطًا في ملخص الذكاء الاصطناعي. كشفت البيانات أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتعامل مع موقع LinkedIn باعتباره أحد المصادر الأكثر موثوقية على الإنترنت: أبحاث المياه الذائبةأظهرت شركة استخبارات الاتصالات موقع LinkedIn باعتباره المصدر الثاني الأكثر استشهادًا بشكل عام في ملخصات الذكاء الاصطناعي (بعد YouTube). دراسة منفصلة توافق شركة Semrush، وهي شركة لتحليل بيانات البحث، على ذلك، وتضعها أيضًا في المركز الثاني، خلف Reddit مباشرةً.
تشير بيانات ميلتووتر أيضًا إلى السبب وراء كون LinkedIn مؤشرًا لائقًا للمضمون: فقد أنتج الأعضاء الأفراد (وليس حسابات العلامات التجارية أو الشركة) معظم الاستشهادات، وكان أداء المحتوى المنظم – مثل النشرات الإخبارية والمشاركات – أفضل، وذهب أكثر من نصف الاستشهادات إلى الأعضاء الذين لديهم أقل من 10000 متابع. وبالمثل، وجد سيمروش أن المشاركات الأكثر اقتباسًا على LinkedIn لم يكن لها سوى تفاعل متواضع على الشبكة نفسها. وهذا دليل جيد ضد نموذج الشعبية البسيط.
ومع ذلك، هناك أيضًا الكثير من الأدلة التي تشير إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعطي الأولوية للبنية أكثر من الجوهر. عندما تتعمق في المقالات الأكاديمية التي تركز على كيفية قيام النماذج اللغوية الكبيرة بتحديد أولويات المعلومات، مثل هذا من شركة الذكاء الاصطناعي الكندية Cohere، يظهرون أن حاملي ماجستير إدارة الأعمال سيفتقدون حقائق مهمة عندما لا تحتوي المقالة على عناوين وعناوين واضحة. دور آخر يظهر من جامعة ستانفورد أن أنظمة بحث الذكاء الاصطناعي تفضل بشكل كبير بداية ونهاية المستندات على بقية المستندات، مما يعني أنه إذا تم تمييز الجزء الرئيسي من القطعة في المنتصف فقط، فيمكن أن يمر دون أن يلاحظه أحد في كثير من الأحيان.
يشير كل هذا إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي “قابلة للتشغيل” مثل محركات البحث والشبكات الاجتماعية، ولكن بطريقة مختلفة. المقالة المُحسّنة للآلات – مع مقدمات واستنتاجات توضيحية، وأسئلة وأجوبة واضحة، وعناوين متسقة – ولكنها خالية من الجوهر، لديها فرصة جيدة للاستشهاد بها على مقالة قد تحتوي على حقائق فريدة ومهمة لم يتم ذكرها إلا في منتصف المقال. تكافئ أنظمة الذكاء الاصطناعي المواد القابلة للاسترجاع، وليس بالضرورة المحتوى الأكثر ثاقبة أو كثافة بالمعلومات.
بمعنى آخر، مجرد جعل المحتوى الخاص بك مرئيًا لمحركات الذكاء الاصطناعي ليس كافيًا؛ تحتاج إلى الاحتفاظ بالروبوتات حتى تتمكن من العثور على معلومات جيدة فيها. بالطبع، هذه هي الفكرة وراء GEO (تحسين المحرك التوليدي)، والتي قد تبدو في بعض الأحيان لعنة على الكتابة الجيدة التي تتميز بالعناوين الذكية، والخطافات، والموضوعات الداعمة من خلال السرد – كل الأشياء التي يقدرها البشر أكثر من الآلات.
الميزة البشرية في أبحاث الآلة
لكن حقيقة أن منصات مثل LinkedIn، وYouTube، وReddit هي مصادر عالية التصنيف تشير إلى أن أفضل محتوى هو مزيج من التنسيق الصديق للآلة والعنصر البشري. في حين أنه من الصحيح أن الذكاء الاصطناعي لا يستشهد دائمًا بالمشاركات الأكثر تفاعلاً، إلا أن بيانات Semrush تظهر أيضًا أن النشر المتكرر والمتابعين الثابتين ما زالوا يساعدون. التوجيه الداخلي من LinkedIn نفسها نقاط في نفس الاتجاه. لذا فإن المشاركة لا تزال مهمة، ولكن بطريقة أقل مباشرة مما كانت عليه في العصر السابق.
وخفض المشاركة الخام هو التقدم! أما بالنسبة لاتجاه الذكاء الاصطناعي نحو المحتوى المنظم، فيمكن للصحفيين ومنشئي المحتوى الاستفادة من هذا الاتجاه للعمل لصالحهم. فهو يشير إلى أن المحتوى المستند إلى التقارير أو الرؤى الأصلية يحتاج إلى القيام بعدة أشياء: شرح المفاهيم بوضوح وبسرعة، وتضمين هياكل سهلة الاستخدام مثل العناوين الفرعية، وربط النقاط بالمصادر الأخرى التي يقرأها الذكاء الاصطناعي من خلال الإشارة إليها بالاسم.
الفرصة إذن هي جعل العمل الجيد أسهل في الفهم بالنسبة للآلات، دون التخلص من ما يجعله ذا قيمة بالنسبة للبشر. سيكون لنظام الحوافز القادم عاداته السيئة ولا شك أن الكثير من الناس سيحاولون استغلالها. ولكن إذا كان بحث الذكاء الاصطناعي يعطي أهمية أكبر للحقائق الأصلية، والمصادر المذكورة، والسياق الواضح، والخبرة المثبتة بدلاً من الغضب والمشاركة الأولية، فإن هذا يمثل فرصة تستحق أن نأخذها على محمل الجد. لا ينبغي للفائزين في المستقبل الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي أن يكونوا ببساطة أصحاب الحسابات الأعلى صوتًا أو المنشورات ذات التنسيق الأفضل. ويجب أن يكونوا أشخاصًا يعرفون شيئًا حقيقيًا ويمكنهم إثبات قيمتهم للجمهور المناسب – البشر والآلات على حد سواء.
{“blockType”: “mv-promo-block”، “data”:{“imageDesktopUrl”: “https:\/\/images.fastcompany.com\/image\/upload\/f_webp,q_auto,c_fit\/wp-cms-2\/2025\/03\/media-copilot.png”، “imageMobileUrl”: “https” :\/\/images.fastcompany.com\/image\/upload\/f_webp,q_auto,c_fit\/wp-cms-2\/2025\/03\/fe289316- bc4f-44ef-96bf-148b3d8578c1_1440x1440.png”، “eyebrow”:”، “headline”: “\u003Cstrong\u003ESubscribe to \u003Cem\u003EThe Media Copilot> href=\u0022https:\/\/mediacopilot.substack.com\/\u0022\u003Emediacopilot.substack.com\u003C\/a\u003E”، “subhed”:”، “description”: “”، “ctaText”: “SIGN” UP”، “ctaUrl”: “https:\/\/mediacopilot.substack.com\/”، “theme”: {“bg”: “#f5f5f5″، “text”: “#000000″، “eyebrow”: “#9aa2aa”، “subhed”: “#ffffff”، “buttonBg”: “#00000” 0″، “buttonHoverBg”: “#3b3f46″، “buttonText”: “#ffffff”}، “imageDesktopId”: 91453847، “imageMobileId”: 91453848، “shareable”: false، “slug”: “”، “wpCssClasses”: “”}}
