وفقًا لجنسن هوانغ، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Nvidia، فإن استراتيجية مركز البيانات المزدوج لشركة Nvidia لا تساعد الشركة على دفع النمو الحالي فحسب، بل تضع أيضًا الأساس للنمو المستمر في المستقبل القريب.
أخبر هوانغ المحللين والمستثمرين خلال المؤتمر المالي الفصلي الأول للشركة للربع المالي 2027 يوم الأربعاء أن شركته قسمت أعمال مركز البيانات الخاصة بها إلى قسمين رئيسيين من أجل البساطة.
وقال هوانغ إن القطاع الأول يخدم الشركات ذات التوسع الكبير، والتي تشهد نموًا هائلاً ومن المتوقع أن تشهد إنفاقًا رأسماليًا بقيمة تريليون دولار هذا العام.
وقال: “لدي كل التوقعات بأنها ستنمو من هنا لأسباب وجيهة بشكل أساسي”. “هذه هي الطريقة التي ستعمل بها الحوسبة في المستقبل، وإذا لم يكن لديهم حوسبة، فلن يكون لديهم إيرادات. من الواضح جدًا: الحوسبة هي الإيرادات. الحوسبة هي الربح. وهكذا العالم يتغير. لم تستخدم SaaS الكثير من الحوسبة، لكن الذكاء الاصطناعي يتطلب قدرًا هائلاً من الحوسبة. ولكن يمكنك، بالطبع، القيام بما هو أكثر بشكل لا يصدق، ولهذا السبب سمعنا عن كل من شركتي الذكاء الاصطناعي الرائدتين، Anthropic وOpenAI، اللتين تنموان بسرعة. سرعة لا تصدق. حقيقة أن يمكنهم أن ينمووا في غضون شهر ما كان سيستغرق بعض شركات SaaS عقدًا من الزمن.
وقال: “هناك شركات ناشئة في جميع أنحاء العالم تدعم تلك الشركات”. “هناك 250.000 شركة مؤسسية حول العالم. يتعين على العديد منها أو ترغب في بناء مصانع الذكاء الاصطناعي لعملياتها. ليس أمام العديد من الشركات الصناعية خيار سوى وضع أجهزة الكمبيوتر حيث يكون السياق، حيث يكون الإجراء. لا يمكنك وضعها في السحابة. يجب أن تستجيب بسرعة، وبشكل موثوق، في كل مرة. لا أستطيع أن أتخيل أن مصنع الرقائق سيكون مرتبطًا بمزود خدمة سحابية. هذا غير منطقي.”
وقال هوانغ إن هناك مركز بيانات كاملًا حيث لا يكون للرقائق شبه المخصصة أي معنى لأنهم يريدون تشغيل أنظمة مركز البيانات وليس تصميم وبناء أنظمتهم الخاصة.
وقال: “الفئة الثانية متنوعة للغاية”. “بدلاً من خمس أو ست أو سبع شركات تمثل الإيرادات المرتبطة بفئتنا الأولى، فإن الفئة الثانية هي مئات وآلاف الشركات، وفي المستقبل ستكون مئات الآلاف من الشركات. عدد هائل من الشركات الصغيرة القائمة. وستستمر هذه الفئة في النمو بوتيرة لا تصدق”.
تعتبر Nvidia فريدة من نوعها تمامًا في قدرتها على خدمة هذه الصناعة بسبب منصتها، والتي قال هوانغ إنها مبنية وكأنها متكاملة رأسيًا، بحيث يمكن لكل شيء أن يعمل معًا، أو يمكن تفكيكها حتى يتمكن العملاء من بنائها وشرائها بالتكوين الذي يريدونه.
وقال: “لم تتم دراسة هذه الفئة الثانية تمامًا، نظرًا لوجود العديد من الشركات، وكل واحدة من هذه المنشآت، بالطبع، صغيرة نسبيًا مقارنة بأحد أجهزة التوسعة الفائقة”. “وبالتالي، إذا نظرت إلى تجزئة وحجم كل منها، يمكنك أن ترى أننا في الواقع نعمل على زيادة حصة المتوسعين الفائقين لأننا نتمتع الآن بدعم أكبر بكثير من Anthropic (بينما) عدد قليل جدًا من الشركات التي تتعرض للفئة الأخرى.”
وقال: “السحابات الأصلية للذكاء الاصطناعي لا تبني شرائح، ولا تصمم شرائحها الخاصة، وهي لا تريد ذلك”. “إنهم لا يستطيعون حقًا تجميع أجزاء غير مرتبطة معًا في مصنع للذكاء الاصطناعي، كما أن قدرتهم على تحمل الوقت لأول رمز مميز منخفضة للغاية. وهم بحاجة إلى بنية تحتوي على الكثير من المنتجات حتى تتمكن من تشغيل كل نموذج، والحصول على عملاء من كل مكان، وتكون عالية بشكل لا يصدق، ولهذا السبب تعتبر بنية Nvidia مثالية جدًا بالنسبة لهم. نحن نقدم كل مكون، وأي شيء لا نقدمه، ونظامنا البيئي من الشركاء يوفر ذلك. وكل ذلك يعمل معًا بشكل مثالي.”
وقال: “في الأساس، كل منشئ الذكاء الاصطناعي، وكل شركة ناشئة متخصصة في الذكاء الاصطناعي حول العالم، وشركات SaaS، وشركات المشاريع، والشركات الصناعية”. “وهكذا فإن حوسبتنا وهندستنا المعمارية هي الأكثر قابلية للتأجير من أي منصة حوسبة في العالم. إنها الأكثر أداءً، وهي الأسهل في التجميع، وهي الأكثر قابلية للتأجير، ولديها أفضل تكلفة إجمالية للملكية، وهي الأسهل في التمويل. كل هذه الخصائص فريدة تمامًا لاحتياجات مستخدمي الذكاء الاصطناعي الأصليين.”
قال Shawn O’Grady، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة General DataTech، وهي شركة مقرها دالاس ومزود حلول مقره دالاس وشريك قناة Nvidia الذي يركز على البنية التحتية للمهام الحرجة والذكاء الاصطناعي، إن Nvidia أصبحت البنية الجديدة المهيمنة داخل البنية التحتية للمؤسسات الخاصة بالشركات، ولكن يتم تقديمها من قبل الشركات التي عمل معها شركاء القنوات لفترة طويلة. احتلت شركة General Datatech المرتبة رقم 51 في قائمة CRN’s 2025 Solution Provider 500.
وقال أوجرادي لـ CRN: “يتم تسليمها بواسطة Dell وHBO وLenovo وCisco”. “في مجال التخزين، من الواضح أن هناك لاعبين جدد نعمل معهم مثل Nvidia مع Vast Data، ولكن شركاء التخزين التقليديين لدينا مثل NetApp وEverpure قاموا أيضًا بتصميم البنية التحتية للتخزين الخاصة بهم للتعامل مع البيانات الضخمة التي يقودها الذكاء الاصطناعي. لقد أمضينا الكثير من الوقت مباشرة مع Nvidia، على الرغم من أننا نبيع من خلال شركائهم في تصنيع المعدات الأصلية.”
وقال O’Grady إن Nvidia تقوم أيضًا بالكثير من العمل على جانب الشبكات مع شركاء تصنيع المعدات الأصلية مثل Cisco، لا سيما في مجموعة Mass Scale Infrastructure التابعة لشركة Cisco، والتي تُستخدم في التكنولوجيا البصرية التي تقدمها General Datatek لعملائها من شركات الاتصالات.
وقال: “لقد بدأنا نرى الحاجة إلى التواصل الشبكي لهذه المادة، وتحديدًا في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي”. “في العديد من النواحي، نحن نبني على نقاط القوة التي لدينا، وليس بالضرورة خلق أشياء جديدة لتحقيق الدخل من هذه الفرصة. ولكن هذا يتطلب منا أن نبقى على اطلاع دائم بالتقنيات الجديدة. وفي بعض الحالات، يعني ذلك تطوير علاقات شركاء جديدة مثل Nvidia، ولكن في العديد من النواحي، نحن نبني على قوة أساسية.”
نفيديا بالارقام
بالنسبة للربع المالي الأول لعام 2027 الذي انتهى في 26 أبريل، سجلت Nvidia إيرادات قياسية بلغت 81.62 مليار دولار، بزيادة 85 بالمائة عن 44.06 مليار دولار التي أعلنت عنها الشركة في الربع المالي الأول لعام 2026.
ويتضمن ذلك إيرادات قياسية لمراكز البيانات بلغت 75.2 مليار دولار أمريكي، بزيادة 92 بالمائة عن العام الماضي، بالإضافة إلى إيرادات الحوسبة الطرفية البالغة 6.4 مليار دولار أمريكي، بزيادة 29 بالمائة. تشمل إيرادات مركز بيانات الشركة الإيرادات من السحابات فائقة الحجم وسحابة الذكاء الاصطناعي والصناعية والمؤسسية.
على أساس غير مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً، أعلنت Nvidia عن دخل صافي قدره 45.5 مليون دولار، أو 1.87 دولار للسهم الواحد، أي أكثر من ضعف دخل العام الماضي البالغ 19.1 مليون دولار، أو 78 سنتًا للسهم الواحد.
وبالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن تعلن Nvidia عن إيرادات قدرها 91.0 مليار دولار زائد أو ناقص 2 بالمائة خلال الربع المالي الثاني 2026، مقارنة بـ 46.7 مليار دولار في العام الماضي. ولا يشمل هذا الرقم الإيرادات المحتملة من الصين.
