ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي قد أدى إلى تسريع عملية تسويق المنتجات. تتم كتابة نسختك بشكل أسرع، وتصبح شخصياتك أكثر وضوحًا، ويتم إرسال أطر تحديد المواقع الخاصة بك قبل أن تبرد قهوتك.
لكن السرعة جعلت العديد من الفرق أقل انضباطا ولم تعد أكثر حدة.
يبدو الكثير من تسويق المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مصقولًا ولكنه يفتقر إلى الأساس في الواقع. إنها تستعير لغة الإستراتيجية دون القيام بالعمل الاستراتيجي اللازم. تحصل على هياكل رسائل منظمة، وبيانات موثوقة، ونسخة تبدو مألوفة بأسوأ طريقة: “مصممة للفرق الحديثة”، و”تبسيط سير العمل”، و”إطلاق العنان للكفاءة على نطاق واسع”. اقرأ جيدًا. هذا لا يعني الكثير.
هذا هو خطر السرعة دون الانضباط. وينتهي بك الأمر بنتيجة تبدو منتهية ولكن لم يتم التفكير فيها أبدًا.
إذا سئمت من رؤية نفس نتائج الذكاء الاصطناعي العامة متنكرة في زي استراتيجية، فقد حان الوقت لرفع المستوى. فيما يلي ثلاث طرق للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي الخاص بك يقدم لك الأدلة التي تثبت قيامك بواجبك المنزلي.
لا تفترض أن الذكاء الاصطناعي يعرف عملك
قام المطورون ببناء نماذج لغوية كبيرة للتنبؤ باللغة، وليس لفهم منتجاتهم أو المشترين أو ظروف السوق. لذلك عندما يطلب المسوقون من الذكاء الاصطناعي كتابة تحديد المواقع دون تغذيته بالأدلة، فإن النموذج يوفر النسخة الأكثر معقولية من الناحية الإحصائية لتسويق المنتجات. ليست حقيقتك، بل النسخة المتوسطة منها.
قبل تقديم الإشعار، قم بتوضيح المشتري والمنتج الخاص بك. ما الذي يقاتلون ضده؟ ماذا يختارون؟ ما الذي تغير والذي يجعل منتجك مهمًا الآن؟ إذا لم تتمكن من الإجابة على هذا السؤال بوضوح، فلن يتمكن النموذج أيضًا من ذلك.
ولهذا السبب يجب على مسوقي المنتجات أن يكونوا أكثر وعيًا بما يحدث في هذه الأنظمة. بدأت أدوات نمذجة الجمهور الاصطناعي مثل Mavera في سد هذه الفجوة، حيث اعتمدت القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الإشارات الحية بدلاً من بيانات التدريب العامة.
تقديم الأدلة، وليس المطالبات الفارغة
إذا كنت تريد أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في إرسال الرسائل، فامنحه شيئًا يستحق العمل معه، مثل نصوص مكالمات المبيعات، وبيانات الأرباح والخسائر، وأنماط استخدام المنتج، واعتراضات العملاء، وتحركات المنافسين، وتحولات السوق. تعتمد جودة الإخراج على جودة الإشارة. وإلا فلن تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تفكيرك؛ أنت تستخدمه لأتمتة عملية التخمين.
إنتاج الجودة يحتاج إلى سياق. شاهد بعض الأمثلة الحقيقية قبل إنشاء أي شيء. تلقي عروض أسعار مباشرة من العملاء. لخص ما فاتك في الصفقات الأخيرة. اذكر الأنماط التي تراها. ثم اطلب من الذكاء الاصطناعي العمل من هناك.
وهذا أيضًا هو المكان الذي ينهار فيه الكثير من التسويق الناتج عن الذكاء الاصطناعي. يدعي ادعاءات دون أي دليل وراءها. تتعاون الفرق بشكل أفضل. من يقول؟ بناء على ماذا؟ إن التسويق القوي للمنتجات يتطلب دائمًا أدلة. يُظهر أفضل المسوقين ما تغير، ولمن تغير، ولماذا أصبح مهمًا الآن. ولا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يخفض هذا المعيار؛ يجب أن يجعل التنظيف أسهل.
كن محددًا بشكل غير مريح
ينجرف الذكاء الاصطناعي بطبيعة الحال إلى لغة واسعة وآمنة ما لم يجبرها أحد على أن تصبح ملموسة. لا تزال هذه مهمة المسوق.
ادفع تعليماتك إلى أبعد من اللازم. لمن هذا بالضبط؟ ما الذي يستبدلونه؟ ما الذي يشككون فيه؟ ما الذي يجعلهم يقولون لا؟
الاقتراح المفيد ليس “اكتب موضع منتجنا”. وهو ملخص مع السياق والقيود والتوتر العام ومعلومات السوق. إذا كان الإخراج لا يزال يبدو عامًا، فهذه علامة. ارجع وقم بتشديد المدخلات حتى لا تكون عامة. تتخطى معظم الفرق هذه الخطوات لأنها تؤدي إلى إبطاء الأمور. ولكن هذا هو العمل الذي يجعل النتيجة تستحق الاستخدام.
أقوى مسوقي المنتجات لا يتجنبون الذكاء الاصطناعي. إنهم يستخدمونها بشكل أكثر صرامة. إنهم يعلمون أنه يمكن أن يسرع عملية الصياغة والتوليف والاستكشاف. وهم يعلمون أيضًا أنه لا يمكن أن يحل محل الحكم أو أن يقرر ما يهم. لا يمكن التمييز بين الجملة النظيفة والجملة الحقيقية.
إذا كان الذكاء الاصطناعي سيكون جزءًا من سير عمل تسويق منتجك، فيجب عليه تقديم دليل على عمله. إذا لم تتمكن من ذلك، فلن يكون لذلك أي علاقة بصياغة رسالتك.
ليزا لارسون كيلي هي المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Quantious.
