‘MSP موجود بالفعل داخل هذه الشركات. إنهم مستشارون موثوق بهم. يقول جويل أبرامسون، الشريك الإداري لشركة Top Down Ventures: “إنهم يساعدون في مجال البيانات والأمن والبنية التحتية… وكل ما هو مطلوب قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من فعل أي شيء مفيد”.
يقوم Tim Guim ببيع حلول الذكاء الاصطناعي منذ منتصف عام 2024 وقد زاد الطلب منذ ذلك الحين.
وقال غيم، الرئيس التنفيذي لشركة PCH Technologies ومقرها نيوجيرسي، إن التغيير تسارع مع انتقال العملاء من فضول الذكاء الاصطناعي إلى التبني. وفي MSPs الخاصة بهم، انتقل الذكاء الاصطناعي من وظيفة إضافية إلى خدمة أساسية.
وقال لـ CRN: “إننا نستقبل أيضًا عملاء جدد هم عملاء الذكاء الاصطناعي فقط”. “لديهم بالفعل MSP حالي، لكنهم يأتون إلينا خصيصًا من أجل الذكاء الاصطناعي. وفي عام 2026، ستدرك الشركات الصغيرة والمتوسطة أكثر أنها بحاجة حقًا إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي واستخدام الذكاء الاصطناعي بأمان.”
يرى مايكل سيرفينو أن التغيير يحدث بشكل مختلف قليلاً. ومن وجهة نظره، فإن هذا لن يؤدي إلى اعتماد صناعة MSP التقليدية، ولكنه سيدفع إلى اعتماد سوق MSP ذو رؤية.
يشكل هذا المنظور كيفية تعامل سيرفينو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Radnor، وهي شركة Circle Square Consulting ومقرها بنسلفانيا، مع الذكاء الاصطناعي مع العملاء. وبدلاً من تقديم أدوات الذكاء الاصطناعي، يبدأ بمشاكل العمل.
وقال لـ CRN: “نحن لا نتحدث عن خدمات MSP”. “إننا نجري محادثات مع القيادة: “ما هي أكبر المشكلات التي تواجه عملك الآن؟ ما هو الشيء الوحيد الذي، إذا قمت بحله، من شأنه أن يغير عملك بالكامل؟” ومن ثم نحاول حلها.”
وقال إن الذكاء الاصطناعي أصبح آلية لبناء الحلول، حيث يقوم فريقه بتطوير الأدوات الداخلية وأدوات مواجهة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي، وإنشاء أنظمة مخصصة لسير عمل محدد.
ولتحقيق نتائج الأعمال هذه، يدير فريق سيرفينو جلسات اكتشاف مع العملاء، ويحلل التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي، ويخلق حلولًا محتملة ونماذج عائد الاستثمار. ثم يقومون بإنشاء دليل سريع للمفهوم.
وقال: “نحن نأخذ المشكلة ذات الأولوية القصوى، أي الشيء الذي يحقق أعلى عائد وهو الأسهل في البناء، ونساعد الذكاء الاصطناعي على إنشاء دليل عملي على المفهوم”. “بمجرد أن يرون ذلك، عندها تتغير المحادثة حقًا.”
في كثير من الحالات، تقوم الشركات الصغيرة والمتوسطة بالفعل بإجراء التجارب من خلال شراء الأدوات واختبار الأفكار وبناء مشاريع صغيرة قبل أن يدخل مقدمو الخدمات المتوسطة إلى المحادثة، وفقًا لساندي ماكجراث، المؤسس المشارك ورئيس شركة MIPGlobal، وهي شركة تقدم خدمات استخباراتية مُدارة ومقرها كندا.
حيث تكون القيمة المضافة لموفري الخدمات الذكية، أو موفري المعلومات المدارة، هي مساعدة الشركات على تحويل تلك التجارب المبكرة إلى شيء منظم ومستدام.
وقال ماكغراث لـ CRN: “نحن قادرون على تحقيق الاتساق والوضوح في رحلة الذكاء الاصطناعي للعميل”. “يمكنهم الوصول إلى الخبراء والمعرفة والقيادة الفكرية التي تساعد في توضيح رؤيتهم لما يحاولون القيام به. يستخدم الكثير منهم بالفعل أدوات مثل ChatGPS أو (Microsoft) Copilot. لكنهم الآن يحاولون بناء هيكل الشركة والامتثال حولها. كيف يستخدمونها؟ كيف يحافظون على سلامتهم وأمانهم؟ كيف يستوفون المتطلبات التنظيمية؟”
وقال: “لسنا بالضرورة من بدأوا الذكاء الاصطناعي”. “نحن من نساعدهم على تنفيذ ذلك بشكل صحيح وإضافة هيكل والحصول فعليًا على القيمة وعائد الاستثمار منه.”
يظهر تقرير أن المزيد والمزيد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، التي كانت مسؤولة منذ فترة طويلة عن إبقاء الشركات الصغيرة والمتوسطة واقفة على قدميها، أصبحت الآن الطريق الرئيسي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في سوق الشركات الصغيرة والمتوسطة.
وفقًا لتقرير “حالة MSP Capital في عصر الذكاء الاصطناعي” الذي أعدته شركة رأس المال الاستثماري Top Down Ventures، نظرًا لأن معظم الشركات الصغيرة والمتوسطة تفتقر إلى الخبرة أو الموارد أو الرغبة في بناء ممارسات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فإنها ستتطلع إلى مزودي تكنولوجيا المعلومات للحصول على إرشادات لجعل MSPs أكثر قيمة للمستثمرين.
ويقدم التقرير، الذي صدر العام الماضي، الذكاء الاصطناعي باعتباره أحدث موجة تكنولوجية تعتمد على طبقة وسيطة، مثل تكامل الأنظمة في عصر الحواسيب المركزية، والبائعين في عصر الكمبيوتر الشخصي، والمتوسعين الفائقين في عصر السحابة. وفي هذا التطور الأخير، يلعب MSP هذا الدوريذكر التقرير.
(متصل: من التجريب إلى التنفيذ: كيف يستخدم MSPs وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم)
ويمكن أن يصبح كل MSP نقطة توزيع للذكاء الاصطناعي، وينشر في الوقت نفسه أدوات للأمن أو الامتثال أو منع الاحتيال، وهو نموذج جذاب بشكل متزايد للمستثمرين.
وقال جويل أبرامسون، الشريك الإداري لشركة Top Down، إن الديناميكية تنبع من القرب من العميل.
وقال أبرامسون لـ CRN: “أعتقد أن السبب هو أنهما قريبان”. “إذا نظرت إلى كيفية قيام شركات مثل Microsoft بتقديم التكنولوجيا، فستجد أنها تخدم مؤشر S&P 1000 بشكل لا يصدق. إنهم يعملون مع شركات المؤسسات الكبيرة كل يوم. لكنهم لا يتحدثون عن الذيل الطويل للسوق. إن MSPs موجودون بالفعل.”
هذا القرب يخلق الثقة.
وقال: “إن MSPs موجودون بالفعل داخل هذه الشركات”. “إنهم مستشارون موثوقون. فهم يساعدون في مجال البيانات والأمن والبنية التحتية… وكل ما هو مطلوب قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من فعل أي شيء مفيد.”
ولكن وفقًا لأبرامسون، فإن الكيفية التي سيسيطر بها الذكاء الاصطناعي على الشركات الصغيرة والمتوسطة، وكيف ستحل الشركات الصغيرة والمتوسطة تحدي الميل الأخير، غير واضحة. “ما زلنا في مرحلة الاختبار. سيكون هناك الكثير من التجارب على مدى السنوات القليلة المقبلة لمعرفة كيفية نشر الذكاء الاصطناعي فعليا في الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.”
ومع ذلك، يولي المستثمرون اهتمامًا وثيقًا، لأن الاتجاه الصعودي ضخم. وتتنبأ بعض توقعات الصناعة أيضًا بأن إنفاق الشركات الصغيرة والمتوسطة على خدمات تكنولوجيا المعلومات سيتجاوز إنفاق الشركات للمرة الأولى، ربما بحلول نهاية العام.
وقال: “إن اقتصاد الشركات الصغيرة والمتوسطة ضخم، وهو مخفي بشكل واضح. وإذا أصبح هذا السوق الآن أكبر من إنفاق المؤسسات على تكنولوجيا المعلومات، فإن القناة التي تخدمه، أي النظام البيئي MSP، تصبح مهمة بشكل لا يصدق.
وقال: “إنهم لا يقومون فقط بإنشاء التكنولوجيا في المختبر”. “إنهم ينشرونها مع عملاء حقيقيين ويرون على الفور ما إذا كانت تعمل أم لا.”
أحد المجالات التي يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي فيها تأثير كبير بشكل خاص هو كفاءة العمل.
وقال أبرامسون إن مكان العمل الحديث ينقسم إلى ثلاثة أنواع من العمل: “العمل البطل” عالي التأثير، والعمل الداعم الذي يمكّنه، وفئة ثالثة نادراً ما يتم تنفيذها.
وقال إن الذكاء الاصطناعي مثالي للتعامل مع هذه الفئة الثالثة غير المرئية.
وقال: “عندما قمنا بتشغيل MSP الخاص بنا، كان لدينا 500 شخص ولا يزال بإمكاننا استخدام 500 شخص إضافي للقيام بكل العمل الاستباقي الذي نحتاجه لعملائنا”. “إذا بدأ الزملاء الرقميون في التقاط المجموعة الثالثة… من الأشياء التي ينبغي القيام بها ولكن لم يتم القيام بها، فإن ذلك يجعل مهمة البطل أكثر فعالية بشكل كبير.”
ويقدر التقرير أن السوق العالمية لخدمات الذكاء الاصطناعي المدارة يمكن أن تصل إلى 1.3 تريليون دولار بحلول عام 2030. أما أبرامسون، فهو يعتقد أن التغيير سيكون تدريجيًا وليس ثوريًا.
وأضاف: “لا أعتقد أن العالم يبدو مختلفًا على الإطلاق”. “لكنني أعتقد أننا سنصبح جميعًا أكثر حكمة بشأن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية رقمية.”
ويمكن لمقدمي خدمات الخدمات الموثوقين، الذين قاموا في السابق بإعادة تشغيل الخوادم وإصلاح الطابعات المكتبية، توجيه الشركات الصغيرة والمتوسطة خلال موجة التكنولوجيا التالية.
وقال: “سيستمرون في إصلاح الطابعة المعطلة”. “لهذا السبب يحظون بالثقة. ولأنهم محل ثقة، فسوف يقومون أيضًا بتوجيه الشركات الصغيرة والمتوسطة من خلال الذكاء الاصطناعي.”
