تتسع الفجوة في إدارة قرارات الذكاء الاصطناعي عندما يقرر الوكلاء

تعد الفجوة بين مدى سرعة قيام المؤسسات بنشر عملاء الذكاء الاصطناعي ومدى سيطرتها على قرارات هؤلاء العملاء أمرًا أساسيًا جارتنر أحدث المعلومات حول سوق البيانات والتحليلات. الشركة لديها تحليل في 16 يونيو خلال قمة البيانات والتحليلات، سيتم ذكر ستة اتجاهات من المتوقع أن تشكل استراتيجية الشركة على مدى العامين المقبلين. ويتحدث بعضهم مباشرة إلى قادة بيانات الرعاية الصحية. وتتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2030، ستعمل أكثر من واحدة من كل عشر شركات في جميع الصناعات على مبدأ الذكاء الاصطناعي أولاً. وسيكافئ هذا التحول المؤسسات التي تنقل الوكلاء والمنصات المتقاربة إلى قلب القرارات، وفقًا للشركة.

بالنسبة للمؤسسات المزودة، فإن الاتجاه الأكثر عرضة للخطر هو إدارة القرار. يتخذ عملاء الذكاء الاصطناعي الآن قرارات استراتيجية وتكتيكية وتشغيلية بأنفسهم، وتحذر مؤسسة جارتنر من أن القرارات غير الخاضعة للرقابة تزيد من الضرر القانوني والتشغيلي والضرر الذي يلحق بالسمعة. تُعرّف الشركة إدارة القرار بأنها تطبيق مبادئ الحوكمة على القرارات الآلية بحيث يظل كل إجراء قابلاً للتفسير وقابلاً للتدقيق ومرتبطاً بنتيجة محددة. وتتوقع جارتنر أيضًا أنه بحلول عام 2029، ستكون القرارات المصاغة بشكل واضح أكثر موثوقية بخمس مرات وأسرع بنسبة 80 بالمائة من القرارات غير الخاضعة للرقابة، وهي نتيجة مرتبطة بالاعتماد الأوسع لمنصات ذكاء القرار.

وهذا يوازي المحادثات حول الاستعداد في أنظمة الرعاية الصحية، حيث بدأت الأدوات الفعالة في لمس العمل السريري. وقالت كارلي إيدوين، نائب الرئيس للمحلل لدى مؤسسة جارتنر، إن المؤسسات تتجه بسرعة نحو نموذج يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا في كل قرار وسير عمل واستثمار. وأشارت إلى أنه بدون الالتزام على مستوى الشركة، فسوف يكافحون من أجل تحقيق قيمته الكاملة. بمعنى آخر: الطبقة الإدارية يجب أن تنضج مع الضباط.

تنتقل منصات الحوكمة من الاختيارية إلى الأساسية

وقال التقرير إن الأساليب القياسية للضمان لم تعد مستدامة مع زيادة تعقيد اللوائح وانتشار الجهات الفاعلة المستقلة. ولذلك توصي جارتنر بأن يعتمد قادة البيانات والتحليلات منصات مخصصة لحوكمة الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه المنصات على مركزية الإشراف، وتطبيق أطر إدارة المخاطر، وفرض الضوابط، والحفاظ على توافق المؤسسات مع السياسات واللوائح ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول التي تتوقع مجالس الإدارة توثيقها بشكل متزايد.

يعكس الضغط من أجل المراقبة المركزية ما يقوله قادة الرعاية الصحية الإلكترونية والبيانات حول الرؤية. أضاف العديد من الموردين الموجودين بالفعل في بيئة نظام الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي منذ توقيع عقودهم، مما يسمح لفرق الحوكمة بمراقبة الأدوات التي لم يراجعوها رسميًا مطلقًا. يمنح نهج النظام الأساسي هذه الفرق مكانًا واحدًا لتطبيق السياسات ومراقبة الأداء وإظهار للمدققين أن الأنظمة الآلية تتصرف على النحو المنشود.

وقال Idoine إن دمج الوكلاء في سير عمل إدارة البيانات يسمح للفرق بالعمل بشكل أكثر تكيفًا من خلال التعلم الآلي. وأضافت أن الحوكمة القوية والمراقبة المستمرة ستكون ضرورية لضمان تحقيق هذه القدرات لنتائج متسقة. بالنسبة لأنظمة الرعاية الصحية، يعكس هذا الارتباط نظامًا مألوفًا. البيانات السريرية والمالية لها آثار تجعل الانجراف غير المنضبط غير مقبول.

تعمل أدوات الوكيل على إعادة تشكيل إدارة البيانات نفسها

بالإضافة إلى تحديد ما يفعله الوكلاء، ترى جارتنر بشكل متزايد أن الوكلاء يديرون البيانات وهم يعملون تحت كل شيء آخر. يواجه قادة البيانات تعقيدًا متزايدًا يجهد العمليات التقليدية ويبطئ التقدم نحو الاستعداد للذكاء الاصطناعي. إن تطبيق الوكلاء على مهام البيانات الأساسية يمكّن من اتخاذ الإجراءات في الوقت الفعلي واكتشاف الأنماط والتوصيات، وفقًا للتقرير. والنتيجة هي أن إدارة البيانات تبدأ في التصرف كنظام يتكيف باستمرار.

يعد هذا التحول ذا أهمية كبيرة لأنظمة الرعاية الصحية التي لا تزال لديها قاعدة بيانات منظمة. لقد قضى الكثيرون سنوات في دمج الأنظمة الأساسية وتحسين جودة البيانات حتى يمكن تشغيل الأدوات المتقدمة بمدخلات موثوقة. توفر إدارة بيانات الوكالة طريقة لتسريع هذا العمل، على الرغم من تطبيق نفس نظام المراقبة. في البيئة السريرية، يتم قياس تكلفة التصرف بناءً على البيانات السيئة من خلال التأثير على المريض.

نتطلع إلى جمع أكثر موثوقية

ومن بين الاتجاهات الأطول مدى، تسلط مؤسسة Gartner الضوء على GraphRAG لحالات الاستخدام عالية الدقة التي يجد الجيل التقليدي المعزز للاسترجاع صعوبة في التعامل معها. من خلال الجمع بين الرسوم البيانية المعرفية ونماذج اللغة الكبيرة، يعمل GraphRAG على تحسين الطريقة التي تقوم بها الأنظمة باسترداد المعلومات وتوصيلها ووضعها في سياقها. وتتوقع الشركة أنه بحلول عام 2029، ستستخدم 40 بالمائة من الشركات GraphRAG. الهدف هو الدقة الواقعية والتفكير المنطقي في نماذجهم اللغوية.

خذها بعيدا

  • النظر في إدارة القرار كشرط للتنفيذ حيثما يتصرف الوكلاء بشكل مستقل.
  • قم بإعداد منصة حوكمة مركزية للذكاء الاصطناعي لتطبيق السياسات وفرض الضوابط وإنشاء مسار تدقيق للجهات التنظيمية.
  • قم بجرد الموردين الذين أضافوا الذكاء الاصطناعي منذ التعاقد وأرسل هذه الأدوات للمراجعة.
  • قم بدمج كل خطوة نحو إدارة البيانات الوكيلة مع مراقبة الانجراف المستمر.
  • عرض GraphRAG باعتباره مسرحية دقيقة للاسترجاع المعقد والمثقل بالسياق في السنوات القادمة.

بالنسبة لأنظمة الرعاية الصحية، حيث يمكن أن تؤدي الإجابة الخاطئة إلى ضرر حقيقي، فمن الواضح أن التركيز على الدقة أمر جذاب. إن الانضباط الذي يصفه جارتنر يعمل بشكل أفضل عند تطبيقه مبكرًا، قبل أن يكون الوكلاء على الهاتف بالفعل.


مقالات ذات صلة

رابط المصدر