تركز الموجة الحالية من الذكاء الاصطناعي في التعليم على فكرة واحدة: مساعدة الذكاء الاصطناعي للطلاب – معلمي الذكاء الاصطناعي؛ مساعدو الواجبات المنزلية بالذكاء الاصطناعي؛ أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشرح المفاهيم أو تولد أسئلة عملية.
يمكن أن تكون هذه الأدوات مفيدة. لكنهم يتجاهلون المكان الذي سيتم فيه بالفعل اتخاذ أهم القرارات في مجال التعليم.
القرار الأكثر أهمية في الفصل الدراسي ليس ما يطلبه الطالب من نظام الذكاء الاصطناعي. وهذا ما سيقرر المعلم فعله بعد ذلك.
يقوم المعلمون بإجراء مئات من قرارات الحكم الصغيرة كل يوم. هل يجب علي إعادة تدريس هذا المفهوم أم المضي قدمًا؟ هل ينقطع طلابي عن الدراسة لأن العمل صعب للغاية أو لأنهم لا يدركون الهدف من العمل؟ من بين عشرات الأشياء التي يمكنني تجربتها غدًا، ما هو الشيء الذي من المرجح أن ينجح بالفعل؟
غالبًا ما يجيب المعلمون على هذه الأسئلة بالطريقة التي يتبعونها دائمًا: بالاعتماد على تجاربهم الخاصة وغرائزهم والنصائح التي قد يقدمها زميلهم أو مدربهم. هذا لا شيء، ولكنه يعني أن كل معلم يبدأ إلى حد كبير من الصفر، ويتعلم الدروس التي تعلمها بالفعل معلمون آخرون في الفصول الدراسية الأخرى.
ولكن ماذا لو لم يكن من الضروري أن يكون هذا صحيحًا؟
القرار الأكثر أهمية في الفصل الدراسي ليس ما يطلبه الطالب من نظام الذكاء الاصطناعي. وهذا ما سيقرر المعلم فعله بعد ذلك.
على: مدارس الملاحةنحن نختبر استخدامًا مختلفًا للذكاء الاصطناعي، وهي شبكة من المدارس العامة المستقلة التي تخدم أكثر من 1800 طالب في جميع أنحاء كاليفورنيا. بدلاً من التركيز على الذكاء الاصطناعي في تقديم المحتوى للطلاب، فإننا نستخدم هذه التكنولوجيا لمساعدتنا في فحص مئات القرارات التي تبدو صغيرة والتي يجب على المعلمين اتخاذها كل يوم.
على مدى سنوات من التدريب التعليمي، قامت مدارسنا ببناء أرشيف ضخم: الآلاف من ملاحظات الفصل الدراسي، وخطوات العمل المحددة التي حاول المعلمون الاستجابة لها، وسجلات لما حدث لأداء الطلاب بعد ذلك. بدأنا نتساءل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه العثور على هذه الأنماط التاريخية واستخدامها لمساعدة المعلمين على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع.
تخيل كيف يبدو هذا الأمر بالنسبة لمعلم الصف الثامن باتريك كار. واتسونفيل الإعدادية.
قضى كار أسابيع وهو يحاول التأكد من أن طلابه لديهم مهارة القراءة الأساسية. لقد حاول تعديل كيفية بدء الدرس (نشاط الإحماء الذي يقوم به الطلاب عند دخولهم الباب)، وإضافة الحوافز، وإعادة ترتيب الطلاب للعمل في مجموعات. ساعدت بعض الأشياء قليلاً ولكن لم يتغير شيء.
عندما قام نظامنا بتحليل بيانات الفصل الدراسي الخاصة بها، أشار إلى نمط رآه من قبل وتوصل إلى توصية محددة: جرب روتين تسجيل الدخول المنظم حيث يعرف الطلاب بالضبط ما يجب عليهم فعله بمجرد جلوسهم، وقم بإقرانه بجلسات تدريب قصيرة ومحددة التوقيت (خمس أو ست دقائق من القراءة المركزة بهدف واضح)، وقم بتعيين أدوار محددة للطلاب بحيث يكون لديهم سبب للمشاركة بدلاً من الانجراف بعيدًا.
لم تكن أي من هذه الأفكار سحرية في حد ذاتها. كان الشيء المهم هو القيام بها معًا، بشكل متسق وبترتيب محدد. لقد شهد النظام عمل هذه المجموعة في فئات مماثلة من قبل؛ لم يفعل كار هذا لأن تلك الفصول لم تكن له.
لقد حاول. وفي غضون بضعة أسابيع، تغير شيء ما. جاء الطلاب وبدأوا العمل. تحسن أداء الحضور والقراءة من خلال الإجراءات الروتينية المنظمة وأواخر الشتاء. لم تكن هناك لحظة انفراج واحدة، بل نقطة بداية أكثر وضوحًا مستمدة من مئات الفصول الدراسية التي واجهت موقفًا مماثلاً.
وهذا هو التغيير الذي نتحدث عنه. لا يتعلق الأمر بتغيير حكم المعلم – فلا يزال كار يقرر كيفية تكييف كل اقتراح وتنفيذه – بل يتعلق بمنح المعلمين أساسًا أفضل لإصدار تلك الأحكام.
يعد هذا النوع من الدعم التنبئي قياسيًا بالفعل في المجالات الأخرى. يستخدم الأطباء أنظمة تحلل الأنماط لدى آلاف المرضى للتوصية بالعلاجات. تستخدم الفرق الرياضية البيانات التاريخية لتحديد المسرحيات التي من المرجح أن تكون ناجحة في موقف معين. يعمل التعليم إلى حد كبير دون وجود معادل له، حيث يطلب من المعلمين اتخاذ قرارات عالية المخاطر دون رؤية تقريبًا لما ينجح في الفصول الدراسية خارج الفصول الدراسية الخاصة بهم.
والخبر السار هو أن معظم المدارس لديها بالفعل البيانات التي تحتاجها للبدء: ملاحظات الفصل الدراسي، وملاحظات التدريب، ونتائج التقييم. إن ما يجعل الذكاء الاصطناعي ممكنًا على نطاق واسع لأول مرة هو ربط تلك الإشارة بشكل واضح بالخطوة التالية المقترحة ومن ثم معرفة ما يحدث عندما يحاول المعلمون ذلك.
وفي شبكتنا هذا العام، أنتجت هذه الدورة أكثر من 1700 ملاحظة و2000 خطوة عمل؛ وقد ساهم هذا في تحسين ممارسات التدريس بنسبة 19٪ تقريبًا.
لعقود من الزمن، كان المعلمون يتحدثون عن استخدام البيانات لتحسين التدريس. فيما يلي الأدوات اللازمة لجعل هذا الأمر حقيقة واقعة.
لن يتم تعريف الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي التعليمي من خلال روبوتات الدردشة التي تساعد الطلاب في أداء واجباتهم المدرسية. وسيتم تحديده من خلال أنظمة تساعد المعلمين على الإجابة على السؤال الذي يطرحونه كل يوم: ما الذي يجب أن أحاول بعد ذلك؟
•••
دانيال ويتلوك وهو قائد الابتكار التكنولوجي في Navigator Schools، وهي شبكة مستأجرة في كاليفورنيا، والمؤسس المشارك لـ Nova Path، وهو استوديو لمحو الأمية والتصميم في مجال الذكاء الاصطناعي للمعلمين. من خلال التركيز على الإخلاص والاستدامة ورفاهية المعلم، فهو يساعد قادة المدارس والمعلمين على إنشاء أدوات عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعليم والتقييم والعمليات.
الآراء الواردة في هذا التعليق تمثل آراء المؤلف.
تلتزم EdSource بالتغطية في كاليفورنيا وعلى المستوى الوطني. يجوز للمنشورات الأخرى إعادة نشر مقالات EdSource عبر الإنترنت أو في شكل مطبوع مجانًا، بشرط اتباع إرشاداتنا. يحتوي رمز التضمين المتوفر هنا على بكسل تتبع يسمح لنا بقياس مدى وصول قصصنا. ويجب تضمينه مع أي عملية شراء عبر الإنترنت لقصص EdSource.
تنطبق الإرشادات التالية على جميع محتويات EdSource، بما في ذلك القصص والبودكاست ومقاطع الفيديو:
تحرير القصص: يُسمح بتقصير طول القصص أو إضافة تقارير محلية إضافية. ومع ذلك، إذا كنت ترغب في إجراء تعديلات على المادة، فيرجى الاتصال بـ EdSource للحصول على الموافقة قبل النشر. يرجى الاتصال بأندرو وسميتا لطرح الأسئلة على إعادة النشر@edsource.org.
الائتمان ل EdSource: يجب تسمية المؤلفين وEdSource في السطر الثانوي، بالإضافة إلى رابط للمقال الأصلي. (هذا موجود في كود التضمين. يرجى التأكد من تضمينه.)
صنع المال: لا يمكن بيع قصص EdSource، ولكن لا بأس بوضع مقالات EdSource على الصفحات التي تحتوي على إعلانات.
الصور والرسومات: يجب إضافة الأصول مثل الصور والرسومات يدويًا. قد يتم إعادة نشر الصور التي التقطها موظفو EdSource، ولكن لا يجوز إعادة نشر بعض الصور، مثل الصور من موفري خدمات خارجيين (Associated Press، iStock)، بدون إذن أو دفع. المضي قدما بحذر. يمكنك أيضًا نشر صورك الخاصة باستخدام قصة EdSource. من وقت لآخر، قد يقوم محررو EdSource بتزويد الشركاء برموز مضمنة للرسومات أو البيانات المترجمة. إذا كان لديك أسئلة، يرجى الاتصال بنا.
خلاصات RSS: لا يجوز للمؤسسات الإخبارية إعادة نشر مقالات EdSource بأكملها بشكل منهجي من خلال موجز RSS أو أي آلية أخرى.
