سيطر الذكاء الاصطناعي على المحادثة في الخدمات المالية لعدة سنوات. ومع ذلك، فإن معظم هذه المناقشة كانت مبنية على التجارب – إثباتات للمفهوم، وتجارب محدودة وحالات استخدام معزولة.
الآن بدأ هذا يتغير.
في جميع أنحاء الصناعة، تتجه المؤسسات إلى ما هو أبعد من الحلول التوليدية أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستجيب للمطالبات نحو أنظمة أكثر استقلالية يمكنها التخطيط والتصرف والتكيف مع زيادة الاستقلال. “Agentic AI” لا يتعلق بالأدوات المستقلة بقدر ما يتعلق بدمج الذكاء في جوهر كيفية إنجاز العمل.
مدير منصة التكنولوجيا، مجموعة لويدز المصرفية.
والأهم من ذلك أن هذا ليس احتمالا بعيدا. وهذا يتشكل بالفعل في البيئات المعيشية.
ومع اجتماع القادة من مختلف أنحاء الصناعة هذا العام، سينصب الكثير من التركيز على هذا التحول – كيفية انتقال المؤسسات من طموحات الذكاء الاصطناعي إلى التنفيذ التطبيقي والقابل للتطوير.
ترتكز هذه المحادثة على حقيقة بسيطة: لم تعد التحديات نظرية، وكذلك الفرص.
الانتقال من رد الفعل إلى الفعل
لفهم ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي الوكيل متميزًا، من المفيد تجاوز المصطلحات.
لقد ركزت الأجيال السابقة من الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على تحقيق النتائج، سواء كان ذلك على الإطلاق النص أو الكود أو التوصيات. من ناحية أخرى، تم تصميم الأنظمة القائمة على الوكيل لاتخاذ الإجراءات. يمكنهم تفسير النية، وتقسيم الأهداف إلى مهام، والتفاعل مع أنظمة متعددة لإكمالها بأقل قدر من التدخل البشري.
وفي السياق المصرفي، قد يعني هذا دعم العميل في رحلة معقدة – ليس فقط الإجابة على الأسئلة، ولكن أيضًا توقع الاحتياجات وتحقيق النتائج. داخليًا، قد يتضمن ذلك تقليل عبء العمليات المتكررة وتمكين الزملاء من التركيز على عمل أكثر تعقيدًا وأعلى قيمة أو خدمة أفضل للعملاء.
ويشكل هذا التحول من رد الفعل إلى الفعل خطوة هامة إلى الأمام. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة يستخدمها الناس، بل أصبح مشاركًا نشطًا في سير العمل.
كيف تبدو في الممارسة العملية؟
ولا يزال هناك اعتقاد بأن هذه الاحتمالات لا تزال بعيدة جدًا. وفي الواقع، فإن العديد من المنظمات تنفذها بالفعل بطريقة هادفة وعملية.
يقوم المساعدون المدعومون بالذكاء الاصطناعي بدعم العملاء بشكل متزايد في اللحظات المهمة، بما في ذلك من خلال الإجراءات الطبيعية التفاعلات اللغوية التي تسمح لك بفهم السياق والرد على الاستفسارات بشكل أكثر طبيعية. وفي الوقت نفسه، تتطور المنصات الداخلية لتزويد الزملاء بوصول أسرع إلى المعلومات، وأتمتة الأنشطة الروتينية، وتوفير الدعم في الوقت الفعلي.
وفي العديد من المؤسسات، يتضمن ذلك تطوير منصات متكاملة تجمع بين البيانات والذكاء الاصطناعي والأتمتة لدعم الزملاء الذين يتعاملون مع العملاء في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة. لا ينصب تركيزنا على التكنولوجيا نفسها، بل على كيفية تبسيط العمليات وتحسين خدمة العملاء على نطاق واسع.
في النهاية، الأهم هو النتيجة. هل يحصل العملاء على دعم أوضح وأسرع؟ هل الزملاء أكثر استعداداً للقيام بعملهم؟ هل المنظمات قادرة على العمل بشكل أكثر فعالية؟
هذه هي المقاييس التي تحدد في النهاية ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يقدم القيمة أم لا.
مقياس بمسؤولية
ومع انتقال المؤسسات من التجريب إلى التنفيذ على نطاق واسع، فإن المناقشة تتحول حتماً إلى الحوكمة والثقة والسيطرة.
تقدم أنظمة الوكيل اعتبارات جديدة بسبب استقلاليتها المتزايدة. ويصبح من الضروري ضمان شفافية أنشطتها، وفهم عمليات صنع القرار وتقديم الضمانات المناسبة.
وهذا مهم بشكل خاص في الخدمات المالية، حيث تكون الثقة في قلب كل تفاعل.
ويعني التنفيذ المسؤول بناء إطار يأخذ في الاعتبار المخاطر منذ البداية، وليس كفكرة لاحقة. ويعني أيضًا الاعتراف بأن التكنولوجيا وحدها ليست كافية. يلعب الأشخاص والعمليات والثقافة دورًا رئيسيًا في ضمان الاستخدام الفعال والأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، هناك تركيز متزايد على المهارات. مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي، يجب على المؤسسات الاستثمار في مساعدة الزملاء على فهم كيفية العمل مع هذه الأنظمة وتفسير نتائجها وتحديها عند الضرورة.
ومن الناحية العملية، فإن هذا يجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي بمثابة تحول في القوى العاملة بقدر ما هو تحول تكنولوجي.
لماذا يهم المكان
لا تنطبق القدرة على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التطبيقي على المؤسسات الفردية فحسب، بل تتشكل من خلال قوة النظم البيئية المحيطة بها.
تلعب المراكز الإقليمية دورًا متزايد الأهمية، حيث تربط المواهب والبحث الأكاديمي والصناعة التعاون بطريقة تسرع التقدم. وتشكل مدن مثل مانشستر مثالا واضحا، مع التركيز المتزايد على الخبرة الهندسية والقطاع الرقمي المتنوع الذي يدعم الابتكار والتسليم.
بالنسبة للمؤسسات التي تستثمر في التقنيات المتقدمة، يعد القرب من المواهب والشبكات أمرًا بالغ الأهمية. فهو يتيح تكرارًا أسرع وتعاونًا أقوى ونهجًا أكثر عملية لتنفيذ إمكانات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل.
وهذا يعكس الأهمية المتزايدة لأحداث الصناعة ومنتديات التعاون. تجمع اجتماعات مثل أسبوع مانشستر للتكنولوجيا في المملكة المتحدة بين المنظمات لتبادل المعلومات حول كيفية استخدام هذه التقنيات في بيئات العالم الحقيقي.
مستقبل أكثر رسوخًا للذكاء الاصطناعي
لا يزال الذكاء الاصطناعي يجذب الكثير من الاهتمام، لكن المناقشة أصبحت أكثر تحديدًا.
ويتحول التركيز من ما قد يكون ممكنا على المدى الطويل إلى ما ينجح اليوم ــ وكيف يمكن توسيع نطاق هذه النجاحات بشكل مسؤول.
يعد Agent AI جزءًا أساسيًا من هذا التطور. ومع ذلك، فإن تأثيرها سيعتمد في نهاية المطاف على كيفية تنفيذها: مدى تكاملها مع الأنظمة الحالية، ومدى فعالية إدارة المخاطر، ومدى فعالية المنظمات في جلب موظفيها معها.
وفي الخدمات المالية، الفرصة واضحة. ولكن تقع أيضًا على عاتق المسؤولية ضمان تنفيذ هذه التقنيات بطريقة تبني الثقة وتقدم قيمة ملموسة وتدعم العملاء والزملاء على حدٍ سواء.
إذا تم تحديد السنوات القليلة الماضية بالاستكشاف، فسيتم تحديد المرحلة التالية بالتنفيذ. وعلى نحو متزايد، يجري تنفيذ هذا التنفيذ بالفعل ويتشكل ليس فقط في المنظمات، بل في النظم البيئية والمجتمعات التي تدعمها.
نحن نقدم أفضل منصات تحليلات الأعمال.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
