تستنزف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي موارد الذاكرة العالمية، مما يجبر ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكي (DRAM) وذاكرة NAND (Not And) المستخدمة في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المكتبية على تقليص التكلفة أو زيادتها.
سيؤدي هذا النقص في العرض إلى تحويل الأجهزة والتطبيقات والنظام البيئي المحمول بحلول عام 2027.
رئيس مجلس إدارة MEF (منتدى النظم البيئية المتنقلة).
لقد تغير الحديث داخل فرق تصميم الأجهزة. اعتاد المهندسون على التساؤل عن مقدار ما يريده مستخدمو ذاكرة الوصول العشوائي (RAM). والآن يسألون عن المبلغ الذي يمكنهم تحمله.
يقوم مصنعو الذاكرة بتحويل إنتاجهم نحو الرقائق ذات النطاق الترددي العالي المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. وهذا يترك ذاكرة DRAM وNAND أقل تقليدية للهواتف وأجهزة الكمبيوتر.
الأسعار آخذة في الارتفاع، وبعض الأجهزة سترتفع تكلفتها بينما سيتم شحن أجهزة أخرى بذاكرة أقل.
قد لا يلاحظ المستهلكون التغيير في البداية، لكن صناعة الهواتف المحمولة ستلاحظ ذلك. الأشخاص الذين يقومون بإنشاء التطبيقات التي تعمل على هذه الهواتف يفعلون نفس الشيء.
شريحة محصلتها صفر
“كل رقاقة مخصصة لمكدس HBM يقول توم ماينيلي، محلل شركة IDC: “إن بطاقة الرسومات Nvidia عبارة عن رقاقة لا يمكنك شراؤها في هاتف ذكي أو كمبيوتر محمول”. يعمل الذكاء الاصطناعي على الذاكرة، وليس المعالجات. ويحتاج إلى الكثير من الذاكرة.
تنقل النماذج متعددة اللغات كميات هائلة من البيانات. وهذا يتطلب ذاكرة ذات نطاق ترددي عالي، أو HBM. إنها سريعة ومعقدة ومكلفة.
لذا، كما قد تتوقع، فإن الشركات الثلاث التي تهيمن على سوق الذاكرة – Samsung Electronics، وSK Hynix، وMicron Technology – تقوم ببناء المزيد منها. هذا ما يركزون عليه، وليس الذاكرة التي تحتاجها الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر ومحطات العمل.
المشكلة بسيطة؛ لا يمكن لمصنع الرقائق إنتاج كل شيء دفعة واحدة. كل رقاقة مستخدمة في ذاكرة الذكاء الاصطناعي هي شريحة لا يمكن أن تصبح ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) للهاتف الذكي. والنتيجة هي ضغط حيث يجني صانعو الرقائق أرباحًا قياسية ويحصل صانعو الأجهزة على الفاتورة.
ثمن الذكاء
ونتيجة أزمة الذاكرة هي ارتفاع تكلفة الأجهزة وتقلص الهوامش.
لقد قامت شركات تصنيع أجهزة الكمبيوتر الشخصية بالفعل برفع الأسعار، وسوف تحذو حذوها الهواتف الذكية. ويتوقع المحللون أن ترتفع التكاليف المادية للهواتف بنسبة 15 بالمئة أو أكثر. قد تفقد بعض الطرز متوسطة المدى ذاكرة الوصول العشوائي. قد تنخفض مواصفات الأجهزة ذات المستوى الأولي. يمكن للنماذج المتميزة أن تقف ثابتة بدلاً من التسلق.
لدغات المفارقة. يعد الذكاء الاصطناعي بهواتف أكثر ذكاءً، لكن بناء العقول لتشغيل الذكاء الاصطناعي يزيد من تكلفة الجسم – الجهاز.
لا يستطيع مطورو Android الصغار الاختباء؛ سوف يرفعون الأسعار أو يرسلون أجهزة أضعف. قد يتخطى البعض النماذج ذات الهامش المنخفض تمامًا.
سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي
هناك بالفعل سباق تسلح قائم على الذكاء الاصطناعي، حيث تدفع شركة سامسونج نحو Galaxy AI، تقوم Google بتضمين نماذج توليدية في Android وتجرب الشركات الصينية مساعدين محليين. تتطلب كل هذه الميزات ذاكرة وذاكرة وصول عشوائي أكبر وشرائح أسرع ونطاق ترددي أكبر.
المنافسة تزيد التكاليف. يعد تشغيل كل وظيفة من وظائف الذكاء الاصطناعي بذاكرة محدودة أمرًا مكلفًا بعض الشيء. كل ميزة جديدة تفرض التنازلات. كلما كان الذكاء الاصطناعي أكثر ثراءً، كلما زادت تكلفة الهاتف.
DRAM وHBM والضغط
DRAM هو ما تستخدمه معظم الهواتف. إنها ذاكرة قياسية وسهلة الإنتاج (نسبيًا) – حتى يقوم صانعو الرقائق بتحويل سعتها.
HBM هي ذاكرة مكدسة. يتميز بالإنتاجية العالية. قريبة من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) ويصعب تصنيعها، مما يجعلها باهظة الثمن. وهذا مطلوب أيضًا للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي.
تسعى الشركات المصنعة للذاكرة إلى تحقيق الأرباح، وتحقق HBM هوامش أعلى بينما تحقق DRAM القياسية هوامش أقل. ولذلك فإن التغيير في الإنتاج هو تغيير هيكلي وليس مؤقتا. ويتوقع المحللون بالفعل أن يستمر هذا النقص حتى عام 2027.
وحتى لو توسعت المصانع، فإن HBM بطيء في التوسع، وبالتالي لن يتم الشعور بالزيادة في العرض بسرعة. وذلك لأن المكدسات الدقيقة تفشل بسهولة وأي خلل يدمر المكدس، مما يعني أن الأداء ضعيف.
التأثير على النظام البيئي المحمول
وينطبق هذا على النظام البيئي للهاتف المحمول بأكمله، وليس فقط الشركات المصنعة للأجهزة. على سبيل المثال، ويحتاج المطورون إلى إعادة التفكير في الافتراضات؛ في بعض الطرز، قد لا تكون الهواتف أسرع كل عام، وقد تكون الذاكرة محدودة، وقد تنخفض مساحة التخزين.
سيظل الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة بالغ الأهمية. إن الذكاء الموجود على الجهاز جذاب ولكنه مكلف أيضًا، لذلك سيعتمد معظم المستخدمين على الاستدلال السحابي (أي عملية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مدرب على خوادم بعيدة قوية للتنبؤ بالبيانات الجديدة غير المرئية). واجهات برمجة التطبيقات ومنصات المراسلة وخدمات الذكاء الاصطناعي – كل هذه العناصر تظل ضرورية.
ومع توحيد قوة النظام الأساسي، ستكتسب شركتا أبل وسامسونج السيطرة على معظم الأجهزة والإمدادات، مما يعني أن صانعي الأجهزة الأصغر سيواجهون صعوبات.
إن الطفرة في الذكاء الاصطناعي تعمل على تغيير خريطة الأجهزة ويجب أن يكون النظام البيئي المحمول جاهزًا.
دروس لرواد الأعمال
بالنسبة لرواد الأعمال، الدرس واضح: البناء على المنصات، وليس الأجهزة فقط. لنفترض أن قدرات الجهاز قد تنخفض، لذا خطط للخدمات التي تتحمل حدود الذاكرة. وتحسين التنفيذ السحابي.
1. توقع النقص – قد يكون عدد المكونات محدودا. تصميم حول ما هو متاح.
2. السعر مرن – قد يتحمل المستخدمون تكاليف أعلى قليلاً إذا بدت الميزات ضرورية.
3. قم بتحسين برنامجك – قد يلزم إلغاء تحميل التطبيقات الثقيلة على السحابة. حدود الذاكرة مهمة.
4. مشاهدة المنصات – التحكم في النظام البيئي أكثر أهمية من مواصفات الجهاز.
5. خطط للتأخير – قد تكون دورات المنتج أطول. قد تختفي الأجهزة ذات الهامش المنخفض.
الذكاء الاصطناعي هو ضريبة جديدة على الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ووحدات التحكم. يجب على المطورين أن يدركوا أن الأجهزة التي تقوم بتشغيل برامجهم لا تصبح تلقائيًا أرخص أو أكثر كفاءة.
سيكون المستقبل أكثر ذكاءً، لكن الأجهزة قد تكون أصغر حجمًا ومن المرجح أن تحتوي على ذاكرة وصول عشوائي أرق قليلاً.
نقدم أفضل تطبيقات البريد الإلكتروني لجهاز iPhone..
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
