لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على أتمتة وظائف الأعمال الأساسية في شركات Fortune 500 فحسب. يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء وتوفير المال، وفي بعض الحالات، التنافس بشكل أكثر فعالية ضد منافسين أكبر بكثير.
استخدمه صانع الجبن النباتي في أوستن بولاية تكساس، والذي يُدعى Rebel Cheese، لتسوية الملعب ضد مورد أكبر. وعلى وجه التحديد، طورت الشركة نظامًا صغيرًا من أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدتها في استرداد الرسوم الزائدة من شركة شحن كبيرة.
وربما اشتهرت الشركة بحصولها على استثمار بقيمة 750 ألف دولار من مارك كوبان، وهو المال الذي استخدمه في بناء شركة Rebel Cheese، ليصبح ما يقول إنه الآن مشروع تجاري بقيمة 20 مليون دولار. تحدث كوبان مؤخرًا عن استخدام الشركة الذكي للذكاء الاصطناعي على خشبة المسرح في حدث Convergence AI في دالاس.
المشكلة
الجبن المتمرد تقوم بشحن عشرات الآلاف من الطلبات الخاصة بالأجبان النباتية الحرفية القابلة للتلف في جميع أنحاء البلاد. يعد موسم العطلات هو أكثر الأوقات ازدحامًا على الإطلاق. وكتب المؤسس المشارك للشركة كيرستن ميتلاند في مقال: “الربع الرابع هو كل شيء على سطح السفينة، وإخراج كل شيء والتأكد من سعادة العملاء”. آخر بلوق وظيفة. “ليس هناك وقت للتوقف وتحليل أي شيء.”
بعد موسم العطلات الأخير، ألقت ميتلاند نظرة على الحساب البنكي للشركة وبدا أن هناك خطأ ما. كان لدى شركة Rebel Cheese أفضل موسم عطلات لها على الإطلاق، لكن الأرقام لا تعكس ذلك. فبدأت بالتحقيق لمعرفة أين تتسرب الأرباح. واكتشفت أن الشركة دفعت مبلغًا إضافيًا قدره 250 ألف دولار مقابل الشحن عما كان مخططًا له.
لم يكن تعيين موظفين جدد للبحث وحل المشكلة ضمن الخطط. لذلك لجأت ميتلاند إلى كلود في الأنثروبيك. وتقول: “لقد أعطيته فواتير وعقدًا لمدة عام”. شركة سريعة في تبادل عبر البريد الإلكتروني، “ووجدت أنماطًا كنت سأحتاج إلى محاسب قضائي لاكتشافها، والتي كانت ستستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة”.
وتقول إن فواتير الشحن الخاصة بشركة النقل تتكون من مئات الصفحات كل أسبوع، مع تضمين الضرائب في الرسوم. يقول ميتلاند: “ليس لدى معظم شركات الشحن الوقت أو الأدوات اللازمة لمراجعتها”. بالنسبة للمشغل، لم يكن التعقيد خطأً بل ميزة مربحة.
وكشف تحليله عن عدة أسباب، وليس سببا واحدا فقط. وتقول: “كان البعض خطأنا، مثل الوزن الزائد الكبير في عبواتنا، والذي تمكنا من إصلاحه”. “كان الباقي متروكًا لشركة النقل: لقد أبرموا عقدًا مخصصًا لنا. وبموجب هذا العقد، تسبب أي حجم طرد أو وزن زائد في ارتفاع الأسعار بشكل كبير.”
عندما تحدثت ميتلاند إلى ممثلي شركة الشحن، كانت قد قامت بالفعل بتحليل بيانات عام كامل، واستطاعت أن توضح بالضبط أي بنود العقد هي التي تسببت في الضرر. تم ربط الرسوم الإضافية الأكبر بحد الوزن الجديد الذي طبقته شركة النقل، لكنها لم تعلن عنه، في أوائل عام 2025. وكان الرد: “حسنًا، كان عليك أن تعلم”. لقد أقسمت ألا تدع ذلك يحدث مرة أخرى.
البناء
لبناء البرامج الفعلية التي تقرأ الفواتير وتطلب استرداد الأموال، استخدمت ميتلاند Manus، وهي طبقة تنسيق تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل على تنسيق العمل بين العديد من الوكلاء والوكلاء الفرعيين، باستخدام نماذج مختلفة لمهام مختلفة. يقول ميتلاند إنه اختبر أيضًا Bolt وLovable وRelay، لكنه وجد أن مانوس أنجز المهمة بسهولة ودقة أكبر.
وبعد الكثير من التجارب والاكتشافات، تمكنت من تصميم نظام يعمل على أتمتة عملية تدقيق كثيفة البيانات كانت تتطلب في السابق مراجعة يدوية لعشرات الآلاف من الشحنات. تطور البناء إلى أربع مراحل متميزة:
1. توحيد “الحقيقة”. بدأت العملية بإعداد البيانات. أنشأت ميتلاند نموذجين بسيطين للقيم المفصولة بفواصل (CSV). يحتوي “ملف بيانات المنطقة” على أسعار العقود التي تم التفاوض عليها مع شركة Rebel Cheese، في حين يحتوي “ملف المعاملات” على بيانات الفاتورة الأسبوعية. وقد أعطى هذا الذكاء الاصطناعي إطارًا واضحًا لمقارنة “ما كان من المفترض أن ندفعه” مع “ما تم تكليفنا به بالفعل”.
2. تصميم المشروع. لقد قامت بتحميل نموذج الفواتير، وعقد الشحن الخاص بشركة Rebel Cheese، وعرضًا تقديميًا يشرح بالتفصيل نتائج التحقيق الذي أجرته بمساعدة كلود في الرسوم الزائدة إلى مانوس. وبدلاً من أن تطلب من الذكاء الاصطناعي على الفور “بناء أداة”، استخدمته ميتلاند أولاً لإنشاء “وثيقة المتطلبات والتصميم” الشاملة. كانت الوثيقة بمثابة نموذج تقني، حيث أسست منطق الأعمال لـ “مطابقة الوزن الغامض” وطرق تحديد التناقضات. وتضمن هذه الخطوة فهم الذكاء الاصطناعي لحالات الحافة مثل رسوم الوقود الإضافية ونطاقات الوزن قبل كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
3. البناء عن طريق التنسيق. ثم طلبت ميتلاند من مانوس بناء أداة بناءً على وثيقة التصميم. بدأ طلبه: “أريد منك إنشاء تطبيق ويب مستقل مكون من صفحة واحدة يعمل كأداة للكشف عن التناقض في فواتير شركة النقل (يعمل مع أي شركة نقل – UPS، أو FedEx، أو USPS، أو شريك الشحن المحدد الخاص بك).” واشترطت أن الأداة يجب أن تضع علامة على جميع الشحنات التي تتجاوز فيها الرسوم الفعلية المعدل المتعاقد عليه بأكثر من عشرة سنتات. سيتم بعد ذلك إرسال هذه الرسوم الإضافية إلى شركة النقل مع طلب ائتمان لكل تناقض لا يمكنها تبريره.
4. التدقيق المستمر والرؤى الاستراتيجية. بمجرد أن تشير الأداة إلى التحميل الزائد، ترسل ميتلاند البيانات مرة أخرى إلى كلود، الذي يقوم بتحليل السجلات بحثًا عن أنماط ذات مستوى أعلى، مثل مناطق الشحن حيث ترتفع التكاليف. أدى هذا إلى تحويل الأداة من مدقق فاتورة بسيط إلى نظام استرداد دائم.
النتيجة
يقوم النظام الذي أنشأته ميتلاند بمراجعة جميع رسوم الشحن، ومقارنة فواتير شركة النقل بالأسعار المتعاقد عليها مع شركة Rebel Cheese. فهو يشير إلى كل تناقض وينشئ تقريرًا يتم إرساله مباشرة إلى شركة النقل، ويطلب رصيدًا مقابل كل رسوم إضافية لا يمكن تبريرها. تقول ميتلاند إن شركة النقل وافقت على جميع المطالبات المقدمة من خلال النظام وصدقت عليها حتى الآن. وهي تدفع حوالي 200 دولار شهريًا مقابل اشتراكات كلود ومانوس، وتقول إن الشركة توفر الآن ما بين 1500 دولار و4000 دولار في الأسبوع.
والآن بعد أن اكتسبت شركة Rebel Cheese الخبرة والثقة في مجال أتمتة الذكاء الاصطناعي، فإن الشركة تستخدم بالفعل التكنولوجيا في وظائف الأعمال الأساسية الأخرى، كما يقول ميتلاند. لقد قامت ببناء وكيل يراقب مسار جمع التبرعات الخاص بها، ويبحث عن صناديق رأس المال الاستثماري، ويعدها لاجتماعات المستثمرين. كما قامت أيضًا ببناء موقع إلكتروني يتعامل مع التبرعات الواردة وطلبات الشراكة. تستخدم أداة أخرى البيانات التاريخية لكتابة الإعلانات.
وتقول: “التغيير الأكبر كان إدراك أن هذا هو ما يسد الفجوة في الشركات التي بحجمنا”. “ليس لدينا فريق هندسي. وليس لدينا فريق لتحليل البيانات. قبل بضع سنوات، كنت سأضطر إلى تعيين استشاري… والآن يمكنني القيام بالعمل بنفسي في فترة ما بعد الظهر.”
