منذ أن بدأت الطفرة في الذكاء الاصطناعي في عام 2022، شهد السوق تدفقًا لأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة. ومع ذلك، فإننا نشهد تشرذماً متزايداً، وليس بالضرورة قدراً أكبر من الابتكار.
في حين أن الكثير منها يوفر فائدة فورية، فإن التخصص المفرط يجعل من الصعب صيانة بعض الأدوات كجزء من مجموعة تكنولوجية أوسع. فبدلاً من الاندماج مع البرامج التي نستخدمها بالفعل، غالبًا ما يحتاجون إلى مساحة مخصصة لهم.
نحن نشهد أيضًا اتجاهًا للتطبيقات “المغلفة” التي توفر واجهة مستخدم لنماذج مثل GPT-4 دون الحاجة إلى إضافة التكامل المعماري العميق الذي تتطلبه المؤسسات الحديثة.
يستمر المقال أدناه
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة HOPPR.
بالنسبة للمطورين، هناك تحدي مواز. لقد أصبح إنشاء مطالبات لمرة واحدة وتجربة ملاعب افتراضية مختلفة أسهل من أي وقت مضى، ولكن من الصعب إدارة معظم هذه الأدوات وتوسيع نطاقها وتأمينها.
لقد كانت Microsoft من أوائل الشركات التي أدركت الحل الكامل للمشكلة وأخذت الذكاء الاصطناعي في اتجاه جديد: مسبك المؤسسات. ومع Microsoft Foundry، تجاوزوا منصة التطوير التقليدية التي طالما وفرت نظامًا بيئيًا من الأدوات لبناء تطبيقات الأعمال.
يدمج نموذج Foundry البيانات والمصدر من مصادر متعددة مع مجموعة من أدوات تطوير البرمجيات (SDK) والأدوات، مما يمكّن المؤسسات من بناء تطبيقات متخصصة في بيئة واحدة يمكن تتبعها.
على عكس حلول النقاط، تسمح المسابك للشركات بإنشاء أدوات تتكامل بشكل أفضل مع سير العمل الحالي دون الحاجة إلى قضاء الوقت في تطوير أداة مخصصة من الصفر.
ويمكنهم أيضًا أن يأخذوا في الاعتبار مجموعة التكنولوجيا والأجهزة الموجودة لديهم، مما يزيل الكثير من الاحتكاك الذي يمكن أن يحدث عند دمج أداة جديدة تابعة لجهة خارجية.
وبالنظر إلى المستقبل، حيث أن التدفق السريع للتطبيقات المتخصصة يفسح المجال لمزيد من النجاحات الملموسة، فإن نموذج المسبك سينتقل حتمًا من ميزة التصميم المعماري القياسي في وقت مبكر إلى السوق إلى أي مؤسسة جادة في توسيع نطاق الذكاء.
التنقل في فوضى الذكاء الاصطناعي
غالبًا ما يتم وصف الذكاء الاصطناعي كحل للقضاء على الاحتكاك في مكان العمل، ولكن الكثير من التطبيقات المتخصصة يمكن أن تأتي بنتائج عكسية. اكتشفت مجلة Harvard Business Review مؤخرًا أنها مدعومة بالذكاء الاصطناعي تنخفض الإنتاجية عندما يستخدم الشخص أربع أدوات أو أكثر من أدوات الذكاء الاصطناعي في وقت واحد.
لاحظ المشاركون في الدراسة أنهم شعروا “بالازدحام” أو “الضوضاء” نفسياً عند تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة، إلى حد الشعور بـ “قلق الدماغ” والإرهاق.
أحد أسباب “قلق الدماغ” هو أن أدوات الذكاء الاصطناعي تتطلب في كثير من الأحيان إشرافًا مكثفًا من الموظفين. يمكنهم إنتاج كميات أكبر من المعلومات الأولية، وبدلاً من إزالتها، يقومون بنقل الاختناقات إلى مرحلة المراجعة.
تساعد المسابك في القضاء على هذه المشكلة من خلال توفير طبقة واحدة من التنسيق يتم فيها تنشيط الوكلاء المتخصصين فقط عند الحاجة. وهذا يلغي العبء المعرفي للتبديل بين التطبيقات غير المتصلة.
علاوة على ذلك، بدلاً من العمل بشكل منعزل، تتواجد هذه العوامل في سياق موحد، مما يسمح لها بتسلسل المهام ونقل البيانات بسلاسة من التحليل إلى التنفيذ، دون الحاجة إلى قيام المستخدم بملء الفجوات يدويًا. يمكن للعديد من المسابك أن توصي بأفضل وكيل لهذه المهمة، وتفعيلها فقط عند الضرورة.
التطبيق في مسبك في مختلف الصناعات
في المشهد الحالي، أصبح نموذج المسبك ضروريًا للصناعات التي تتعامل مع تدفقات البيانات الضخمة وغير المتصلة.
في التصنيع، تقوم هذه المنصات بتنسيق الوكلاء الذين يربطون أجهزة استشعار المعدات في الوقت الفعلي بأنظمة الشراء، ويطلبون قطع الغيار تلقائيًا قبل حدوث الفشل.
يستخدمها القطاع المالي لربط الوكلاء المتخصصين للكشف عن الاحتيال وتحليل مخاطر الائتمان وإعداد التقارير التنظيمية، مما يوفر للمحللين البشريين شاشة موافقة واحدة.
يتيح ذلك لوكلاء توثيق تكنولوجيا المعلومات مزامنة البيانات السريرية مع وكلاء إعداد الفواتير والتأمين، مما يضمن التدفق السلس لبيانات المرضى من غرفة الفحص إلى قسم المطالبات دون الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا.
تعمل طبقات التنسيق هذه أيضًا على تمكين الباحثين والمطورين الطبيين من بناء أدوات تحليلية متقدمة والتحقق من صحة الأجهزة الجديدة مقابل مجموعات البيانات عالية الدقة دون تكبد التكاليف الباهظة لبناء بنية تحتية برمجية كاملة من الصفر.
من التكنولوجيا المجزأة إلى الذكاء غير المرئي
السمة الحقيقية للتكنولوجيا الناضجة هي عدم رؤيتها. في الوقت الحالي، تتطلب كل ميزة جديدة للذكاء الاصطناعي علامة تبويب جديدة، وتسجيل دخول جديد، ونهجًا معرفيًا جديدًا.
ومع ذلك، مع إنشاء نموذج المسبك، سيتحول مقياس النجاح من عدد الأدوات المرئية على الشاشة إلى جودة الصمت الذي توفره.
الهدف ليس تزويد الموظف بعشرة مساعدين من الذكاء الاصطناعي لإدارته؛ يتعلق الأمر ببناء بيئة لا يتعين عليهم فيها إدارة أي شيء على الإطلاق.
في هذا المستقبل، يعيش المنسق تحت سطح البرنامج الذي نثق به بالفعل. وهو يدعم التحميل ونقل البيانات وتحديثات الحالة دون الحاجة إلى أي مساحة على شريط المهام.
ومن خلال جلب تعقيد الذكاء الاصطناعي إلى الخلفية المعمارية، تسمح المسابك للتكنولوجيا بالوفاء بوعدها أخيرًا: ليس كمجموعة جديدة من المهام الرقمية، ولكن كمحرك مخفي يجعل لوحة القيادة تختفي.
قمنا بتقييم أفضل برامج أتمتة العمليات الآلية (RPA) المتوفرة حاليًا..
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
