- بدأت هولندا اختبارًا حقيقيًا لنموذجها الوطني للذكاء الاصطناعي GPT-NL
- تم تصميم GPT-NL كبديل أوروبي لأنظمة Big Tech
- ويركز المشروع على التطبيقات العملية للقطاع العام، بما في ذلك الاتصالات الحكومية ومساعدي المدن
تحاول هولندا بناء نموذج وطني للذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يسيطر عليه وادي السيليكون. على مدى العامين الماضيين، طورت البلاد نموذج GPT-NL. والآن بدأ النموذج بالانتقال إلى ما هو أبعد من المختبر والاختبار على أرض الواقع.
تم بناء GPT-NL من خلال شراكة بين الوكالات الحكومية الهولندية والمنظمات البحثية. وكانت الفكرة هي التركيز بشكل أقل على المظاهرات الفيروسية والمزيد على التنفيذ العملي في الوكالات الحكومية.
يتم وضع GPT-NL كبنية تحتية، وليس كمستهلك chatbot القتال من أجل الاهتمام. إذا نجحت، فسوف تثبت GPT-NL أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل ضمن الإطار القانوني الأوروبي وتوقعات القطاع العام، دون الاعتماد بشكل كامل على الشركات الأجنبية. وتعتمد أوروبا بالفعل بشكل كبير على الخدمات السحابية غير الأوروبية، والبرامج المكتبية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي. يجادل أنصار GPT-NL بأن التبعية تخلق ضعفًا استراتيجيًا.
الذكاء الاصطناعي المؤسسي
بدأت خمس منظمات دراسات جدوى مع خطط لتوسيع المنتج وإطلاقه في نهاية المطاف في وقت لاحق من هذا العام. ويشارك جيم، وهو مساعد افتراضي تستخدمه بالفعل ما يقرب من ثلاثين بلدية هولندية، في أحد البرامج التجريبية الأولى. تدرس دراسة الجدوى ما إذا كان بإمكان GPT-NL تحسين جودة الاستجابات التي يتلقاها المواطنون الذين يطرحون أسئلة حول Gem.
يركز برنامج تجريبي آخر على مساعد حكومي تتمثل مهمته في مساعدة موظفي الخدمة المدنية على إنتاج كتابات أكثر وضوحًا. قد يبدو هذا أقل بريقًا من أدوات إنشاء الصور أو مقاطع الفيديو التي يعتمدها الذكاء الاصطناعي، لكنه يمس مشكلة حقيقية جدًا في الإدارة العامة. غالبًا ما تكون الاتصالات الرسمية حول المزايا والديون والخدمات الاجتماعية كثيفة بما يكفي لإرباك أولئك الذين يتلقونها. يتم اختبار GPT-NL لمعرفة ما إذا كان بإمكانه جعل هذه التفاعلات أكثر قابلية للفهم.
يستخدم المعهد الهولندي لعلوم الطب الشرعي GPT-NL في عمله، حيث يقوم بتحسينه على مجموعات بيانات الطب الشرعي لتحسين تصنيف كميات هائلة من أدلة الطب الشرعي. تقوم TNO نفسها أيضًا باختبار GPT-NL داخليًا للمشاريع الحساسة حيث قد تشكل أنظمة الذكاء الاصطناعي التجارية مشكلات تتعلق بالخصوصية أو الأمان.
الذكاء الاصطناعي ضد وادي السيليكون
ربما يكون الشيء الأكثر لفتًا للانتباه في GPT-NL هو الطريقة التي تم بها تدريبه. في حين تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى معارك قانونية متزايدة بشأن بيانات التدريب المحمية بحقوق الطبع والنشر، فقد توصلت GPT-NL إلى اتفاقيات ترخيص مع ناشري الأخبار الهولنديين الذين يغطون الصحف والمذيعين ومنصات الوسائط عبر الإنترنت في جميع أنحاء البلاد. وفقًا للمشروع، فهي أول مبادرة في العالم مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوفير اتفاقيات جماعية مدفوعة الأجر مع جميع الناشرين الرئيسيين في السوق الموحدة.
هذا الإنجاز مهم لأن العلاقة بين الصحافة وشركات الذكاء الاصطناعي أصبحت عدائية بشكل متزايد. ويقول الناشرون إن أعمالهم قد أزيلت دون إذن واستخدمت في أنظمة قد تتنافس بشكل مباشر مع التقارير الأصلية.
يتم توثيق شروط ترخيص GPT-NL علنًا، ويتم تعويض الناشرين، كما تم تصميم الضمانات الفنية لمنع المستخدمين من تنزيل المحتوى المرخص مباشرة عبر المطالبة.
ومع ذلك، يواجه المشروع نفس واقع تكلفة التوسع الذي تواجهه كل مبادرة للذكاء الاصطناعي تقريبًا. يعد مطورو GPT-NL البالغ عددهم 25 مطورًا وميزانيتهم صغيرة وفقًا لمعايير الذكاء الاصطناعي. وهذا يخلق توتراً يتعارض مع التفاؤل المحيط بالمشروع. ويبدو أن GPT-NL مناسب للاستخدام المؤسسي، ولكن الاستمرار في تحسين النموذج مع مواكبة تطورات الذكاء الاصطناعي العالمية سيتطلب تمويلًا مستمرًا ودعمًا للسياسات.
ومع ذلك، لا يوجد سوى عدد قليل من المنافسين المهمين في مجال الذكاء الاصطناعي خارج أكبر الشركات الأمريكية. وتختبر هولندا فعليا ما إذا كان هناك طريق آخر للمضي قدما، يتمحور حول المؤسسات العامة، واتفاقيات حقوق النشر التي تم التفاوض عليها، والسيطرة المحلية على البنية التحتية للبيانات.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدرك المفضل لتلقي أخبار ومراجعات وآراء الخبراء حول قنواتك.
