منصة حوسبة موحدة تحافظ على بياناتك آمنة أخبار إنترنت الأشياء %

على مدى السنوات القليلة الماضية، دخلت السوق العديد من الحلول التي تسمح للمؤسسات بالعمل مع بياناتها الخاصة وشركائها دون الكشف عنها بشكل متهور: الغرف النظيفة، وبيئات البحث الموثوقة، والترميز. تدعم هذه التطورات التحول نحو الذكاء التعاوني، مع إدراك أن قصر مصادر البيانات على ما هو متاح داخليًا يؤدي بطبيعته إلى بيانات أقل تمثيلاً وغير كاملة.

لا توجد مؤسسة لديها كل البيانات التي تحتاجها. وهذا يخلق فرصة كبيرة للتعاون في الصناعات شديدة التنظيم مثل علوم الحياة والمؤسسات المالية. إن تنويع مجموعات البيانات مع الشركاء يمثل موجة صاعدة ترفع جميع القوارب. ومن المهم بنفس القدر التعاون مع الزملاء على شبكة “متصلة دائمًا” لمشاركة الرؤى في الوقت الفعلي (على سبيل المثال، تهديدات الأمن السيبراني أو إشارات الاحتيال).

ومع وجود الكثير من القيمة التي تنتظر استغلالها، كيف يمكن للشركات أن تعمل معًا مع الالتزام بالحواجز التنظيمية والمخاوف المتعلقة بأمن المعلومات، مع الاستمرار في ضمان أمن البيانات؟

إجابة؟ معالجة البيانات الموحدة.

في مقابلة حصرية، تحدثنا مع كريس لوز، المدير التجاري في Rhino Federated Computing، حول سبب عدم استدامة نموذج البيانات المركزية وكيف يربط الاتحاد البيانات المنعزلة عبر المؤسسات.

الحوسبة الموحدة

تجمع الحوسبة الموحدة بين مصادر البيانات المتباينة دون الكشف عن البيانات الأولية نفسها. تتم مشاركة الرؤى فقط مع المستخدمين، ويتم الاحتفاظ بالبيانات الحساسة والملكية الفكرية (IP).

تأسست شركة Rhino في عام 2021، وتعمل مع منظمات مثل Eli Lilly وبرنامج TuneLab التابع لها، وتحالف Cancer AI Alliance (CAIA) – الذي يضم معهد دانا فاربر للسرطان، ومركز فريد هاتش للسرطان، ومركز ميموريال سلون كيترينج للسرطان، وجامعة جونز هوبكنز للطب، وكلية جونز هوبكنز وايتنج للهندسة – بالإضافة إلى جمعية الاتصالات المالية العالمية بين البنوك (SWIFT)، التي تسعى إلى تحليل البيانات من مجموعة واسعة من المصادر للبحث النموذجي والتدريب الاصطناعي. الذكاء.

لقد كان التعلم الموحد (FL) موجودًا منذ عشر سنوات. يقوم FL بتدريب الذكاء الاصطناعي مباشرة في مصدر البيانات، مما يلغي الحاجة إلى جمع البيانات مركزيًا. بدأت Google في استخدام لغة البرمجة اللغوية لتعليم الكتابة التنبؤية على الهواتف في عام 2017. ومنذ ذلك الحين، تبنى علماء البيانات هذه التكنولوجيا وأصبحت أداة لحل مشكلات العمل الحقيقية. على سبيل المثال:

• اتحاد FAITE، اتحاد مخصص للتنبؤ بخصائص المنتجات البيولوجية من خلال التعلم الموحد والنشط.
• تقوم منصة NVIDIA Merlin، بالتعاون مع Toshiba Tec وMcKinsey، بتحويل بيانات البيع بالتجزئة إلى قرارات في الوقت الفعلي.
• MELLODDY، مجموعة تعمل على تطوير نماذج تنبؤية لاكتشاف الأدوية باستخدام تنسيق دفتر الأستاذ للتعلم الآلي.

قامت Rhino ببناء منصة Rhino Federated Computing Platform (Rhino FCP) لمعالجة العديد من التحديات التي يواجهها مستخدمو منصات FL مفتوحة المصدر، مما يوفر نظامًا جاهزًا للإنتاج يشتمل على ضوابط الأمان والخصوصية. فهو يتكامل مع مجموعات التكنولوجيا الخاصة بالمؤسسات، مما يعني أنه جاهز لحل مشاكل العمل الحقيقية.

قال كريس: “يسأل رعاة الأعمال بشكل متزايد قادة الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، “كيف يمكننا حل مشكلة الأعمال التي تتطلب التعاون عبر الصوامع بطريقة تجعل الوظائف القانونية والمعلوماتية والامتثال ملائمة؟” – غالبًا دون معرفة المفردات المرتبطة بالحوسبة الموحدة”.

الكركدن FCP هو الجواب على هذه الأسئلة. فهي ليست برمجيات تبحث عن دعم داخلي لتبرير وجودها، ولا هي حل جديد يبحث عن مشاكل لحلها.

منصة مبنية على السيطرة المحلية

ليس من الضروري أن تكون المعلومات مركزية أو مجمعة لكي تعمل المنظمات معًا. غالبًا ما تكون بحيرات البيانات ثابتة وقد تعتمد على النسخ المتماثل. يصف كريس Rhino FCP كمنصة موجودة على الأنظمة الحالية أو بجانبها.

وقال: “كقاعدة عامة، نحب اللعب بشكل جيد مع التقنيات الأخرى”. على سبيل المثال، إذا أنفقت إحدى المؤسسات الوقت والمال في بناء خط أنابيب في Azure وتحتاج إلى دمج بيانات البائع، فإن Rhino FCP يوفر حاوية آمنة للتحليل والتعاون دون الكشف عن البيانات الأساسية لأي من الطرفين.

في العديد من البيئات، تنشأ المشاكل عندما تعلم إحدى الشركات أو وحدة الأعمال أن بياناتها لا تتبع نفس المخطط مثل الآخرين، أو عندما يجب جمع المعلومات بذكاء مع الالتزام بلوائح الخصوصية والأمان الصارمة. هذا هو طريق مسدود. قامت شركة Rhino ببناء محرك لتنسيق البيانات للتعامل مع هذه الأنواع من المشكلات بالضبط.

فهو يحول نموذج بيانات إلى آخر، مما يمكّن الأطراف المختلفة من العمل بمخطط متسق دون أن يضطر أحد الطرفين أو كليهما إلى القيام بمهمة تطبيع مجموعات البيانات أو تنظيفها أو إخفاء هويتها.

يقول كريس إن النظام الأساسي مصمم ليكون متوافقًا مع أي مجموعة بيانات. وقال: “لقد بنينا المنصة عمدا لتكون مرنة قدر الإمكان، لذلك لا يهم كيف تبدو البيانات الأساسية”. سواء كانت جداول منظمة أو صور أو مقاطع فيديو أو بيانات موجية، يمكنك توحيدها. وهذا يعني أنه يمكن تحقيق نتائج الأعمال المستهدفة وحل المشكلات باستخدام مجموعة متنوعة من مصادر البيانات.

يمكن للشركات أيضًا نقل تطبيقاتها الخاصة إلى النظام الأساسي في شكل حاويات وتكليفها بالعمل مع البيانات. يمكن لأعضاء الفريق الفني الذين يستكشفون الخيارات المتاحة فحص مكتبة وثائق Rhino، حيث يمكنهم الاستمرار في استخدام الاستعلامات المستندة إلى SQL أو Python أو NVIDIA FLARE أو كود الحوسبة المعمم الخاص بـ Rhino عبر SDK.

سواء كان الأمر يتعلق بأعباء العمل الخوارزمية الحالية أو تجميع مصادر البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن تقنيات اتحاد البيانات Rhino FCP تحل مشكلة طبقة البيانات الأساسية التي تفرضها البنى التقليدية: الحاجة إلى نقل البيانات الحساسة فعليًا أو مركزيتها قبل أن يمكن تحليلها.

عملية وواقعية

تعتبر القوانين عملية وواقعية في ادعاءاته، مشيرًا إلى أن منصة Rhino FCP ومحرك تنسيق البيانات يمنحان عملائه “90% من الطريق” إلى أصل بيانات موحد – فالقليل من التخصيص أمر لا مفر منه. وهذا يتناقض مع ادعاءات منافسي Rhino الجريئة بأن نموذج اللغة ذو التنسيق الكبير والصندوق الأسود سوف “يتعامل مع كل شيء”.

ويأتي هذا النهج المتوازن من خبرة الشركة في الصناعات شديدة التنظيم مثل علوم الحياة والرعاية الصحية والقطاع العام، حيث يجب أن تلتزم الملكية الفكرية بشكل صارم بالحواجز التنظيمية. ولذلك تعتبر منصة الشركة جذابة لمجموعة جديدة من العملاء من مختلف القطاعات، بما في ذلك: الطاقة والخدمات المالية والسيارات والزراعة.

ومن خلال تقديم البيانات في مساحة تعاونية حيث يتم بناء التقييس والاتحاد، يمكن للشركات فعليًا الاستفادة من بياناتها والحصول على رؤى حول المشكلات الشائكة التي تريد المنظمة حلها.

بالنسبة للشركات التي تبحث عن طريقة للتغلب على قيود البيانات المركزية مع ضمان أمن المعلومات، نوصي بحضور معرض TechEx Edge Computing North America Expo القادم في سان خوسيه في الفترة من 18 إلى 19 مايو للقاء كريس والتحدث معه في الجناح رقم 269. إذا أعجبك ما قرأته هنا وترغب في معرفة المزيد، فتفضل بزيارة موقع Rhino الإلكتروني.

(حقوق الصورة: المصادر، ترخيص Pixabay (الصورة الرئيسية)، RhinoFCP (الشخص الذي تمت مقابلته))

هل تريد معرفة المزيد عن إنترنت الأشياء من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض IoT Tech Expo الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان واحد مع أحداث تكنولوجية رائدة أخرى. انقر هنا لمزيد من المعلومات.

يتم تشغيل أخبار إنترنت الأشياء بواسطة TechForge Media. اطلع على الأحداث والندوات عبر الإنترنت الأخرى القادمة حول تكنولوجيا المؤسسات هنا.