تم تنفيذ 5G. تتطور الألياف. يتم تضمين أدوات الذكاء الاصطناعي في حياة العمل اليومية.
ومع ذلك، لا يزال الملايين من المستخدمين يواجهون التخزين المؤقت، والمعاملات الفاشلة، ومساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يتوقفون قبل إكمال استعلام بسيط.
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Mozark.
ال إن وعود البنية التحتية وواقع المستخدم يتباينان باستمرار.
يستمر المقال أدناه
السبب ليس عرض النطاق الترددي. هذا هو القياس. نواصل تقييم شبكات القرن الحادي والعشرين بمنطق المراقبة في القرن العشرين.
جودة الخدمة مقابل جودة التجربة: لماذا يهم التمييز
تعكس جودة الخدمة (QoS) كيفية أداء الشبكة: سرعات التنزيل والتأخير وفقدان الحزمة. تعكس جودة التجربة (QoE) التجربة الفعلية للمستخدم: هل تم تحميل التطبيق؟ لقد فعل يمر الدفع؟ هل كان بث الفيديو مستمرًا؟
يعرّف قطاع تقييس الاتصالات (ITU-T) جودة التجربة بأنها “درجة السعادة أو الانزعاج” التي يشعر بها المستخدم، ويحول القياس عمداً إلى منظور إنساني.
قد تظل الشبكة التي تستوفي جميع المعايير الفنية تفشل في تقديم تجربة مفيدة إذا تسببت طبقة التطبيق أو مسار توجيه شبكة توصيل المحتوى (CDN) أو البنية التحتية السحابية بين المشغل والمستخدم النهائي في تدهور الأداء.
يؤدي عدم التطابق بين الأداء الفني وإدراك المستخدم إلى فقدان المشغلين ولاءهم، كما توفر المراقبة التقليدية رؤية محدودة.
التعرف على القيود المفروضة على البنية التحتية نفسها
لقد التزمت صناعة الهاتف المحمول بمستويات استثنائية من الاستثمار سعياً إلى تحسين الاتصال. وتشير تقديرات GSMA Intelligence إلى أنه بين عامي 2023 و2030، سيستثمر المشغلون 1.5 تريليون دولار في النفقات الرأسمالية، سيتم تخصيص أكثر من 90% منها لشبكات الجيل الخامس. وفي بداية عام 2024، أطلق 261 مشغلاً شبكات 5G تجارية في 101 دولة.
كما تدرك الصناعة بشكل متزايد أن البنية التحتية وحدها لا تضمن الخير تجربة العملاء. يقوم المشغلون بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة الشبكة، ونشر بنيات 5G المستقلة التي تتيح تقطيع الشبكة وضمان الجودة عند الطلب، وبناء منصات API.
الاتجاه واضح: الصناعة تتجه نحو إدارة الشبكات القائمة على الخبرة. ويكمن التحدي في أن هذه الحركة تتطلب إطار قياس قادر على التقاط الخبرات، وليس فقط أداء البنية التحتية.
الذكاء الاصطناعي يرفع المستوى ويكشف عن فجوات المراقبة
يؤدي الاعتماد الشامل لمساعدي الذكاء الاصطناعي والطيارين المساعدين والأدوات التوليدية إلى تقديم مقاييس خبرة جديدة. الوقت حتى الرمز المميز الأول (TTFT)، ومعدلات إكمال الاستعلام، واتساق تدفق الاستجابة. إنهم يحددون ما إذا كان مساعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا بالفعل في السياق المهني. وهي حاليًا غير مرئية لمركز عمليات الشبكة التقليدي.
لا يزال بإمكان الاتصال الذي يلبي أي حد تقليدي لجودة الخدمة توفير ما يلي: نموذج اللغة الكبير عديم الفائدة تقريبًا. نظرًا لأن المؤسسات تدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الأساسي وينظر المشغلون إلى اتصال الذكاء الاصطناعي باعتباره فرصة لتحقيق الدخل، فإن عدم القدرة على قياس جودة التجربة على مستوى الذكاء الاصطناعي أصبحت نقطة عمياء تجارية وتقنية.
الطبقة المخفية: شبكات CDN والبنية التحتية السحابية
أحد أكثر مصادر تدهور الأداء التي يتم الاستهانة بها يأتي بين المشغل والتطبيق. CDN أنا قد تتسبب البنية التحتية للحوسبة السحابية في حدوث تخزين مؤقت أو تحميل بطيء أو حظر استجابات الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لتقرير التنقل من إريكسون، اعتبارًا من عام 2024، يمثل الفيديو ما يقرب من 74% من حركة الهاتف المحمول العالمية، ويتم تسليم معظمها عبر شبكات CDN، والتي لا يتحكم فيها مشغل واحد بشكل شامل.
يجب أن يغطي قياس جودة التجربة الحقيقي المجموعة بأكملها، بدءًا من شبكات الوصول الراديوي وحتى CDN وتوافر السحابة واستجابة التطبيقات. وبدون هذه الرؤية، يصبح حل المشكلات مجرد تخمين.
ينتقل المنظمون من الوصول إلى تجربة المستخدم
يتجه المنظمون في جميع أنحاء العالم نحو الإشراف القائم على الخبرة.
وفي الولايات المتحدة، يستخدم برنامج FCC Measuring Broadband America قياسات جماعية من خلال تطبيق FCC Speed Test لتسجيل الأداء الفعلي في المناطق الريفية والحضرية.
وفي الهند، يؤدي تطبيق MySpeed التابع لهيئة تنظيم الاتصالات وظيفة مماثلة، حيث يسمح للمواطنين بتحميل القياسات من أجهزة العالم الحقيقي التي يمكن استخدامها مباشرة في التحليلات التنظيمية.
وتشترك هذه المبادرات في منطق مشترك: المقياس الأكثر موثوقية لجودة الشبكة هو ما يختبره المواطنون فعليا، والذي يتم جمعه على نطاق واسع، بشكل مستمر ومستقل.
الشمول الرقمي: ما لا يمكن قياسه لا يمكن إصلاحه
لقد كانت الفجوة الرقمية على الدوام مصدر قلق سياسي. واليوم يمثل هذا أيضًا تحديًا للقياس. وفقاً للاتحاد الدولي للاتصالات، يستخدم 83% من سكان الحضر في جميع أنحاء العالم الإنترنت مقارنة بـ 48% من سكان الريف.
والأمر الأكثر أهمية هو أن نسبة سكان المناطق الحضرية إلى المناطق الريفية ظلت عند 1.7 لمدة أربع سنوات متتالية، دون تغيير على الرغم من سنوات الاستثمار في البنية التحتية.
يمكن أن يتمتع مستخدمان لنفس المشغل، في نفس المدينة، بتجارب مختلفة جذريًا اعتمادًا على الجهاز أو المبنى أو وقت الاتصال. وبدون مراقبة مستمرة ومفصلة لجودة التجربة، قد تركز برامج الإدماج على المجالات الخاطئة.
من القياس إلى العمل: حالة جودة التجربة الكاملة والمستمرة
لا يمكن تحقيق أي من هذه الأهداف من خلال الاختبارات المعملية الاصطناعية. لا تقوم المحاكيات بتكرار سلوك الجهاز تحت الحمل، ولا تلتقط الاختبارات الخاضعة للرقابة الازدحام أثناء أوقات الذروة، أو قرارات توجيه CDN المتخذة في الإنتاج، أو التأثير التراكمي لعوامل التدهور المتعددة في سلسلة التوريد.
يتطلب قياس جودة التجربة الموثوق به إجراء اختبار على أجهزة حقيقية وشبكات ناقلة مباشرة وتنفيذ مستمر للتطبيقات الحقيقية.
ويوفر هذا التحول المنهجي من النهج “الشامل والمستمر دائمًا” معلومات قابلة للتنفيذ للمشغلين والمنظمين وواضعي السياسات. فهو يربط الاستثمارات بالتحسينات القابلة للقياس في تجربة المستخدم الفعلية بدلاً من مقاييس الأداء النظرية.
نقدم أفضل أدوات مراقبة الشبكة.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
