مع بدء الذكاء الاصطناعي في التفاعل مع العالم المادي، تعمل أنواع جديدة من المختبرات على بناء نماذج للعالم يمكن استخدامها لدعم الروبوتات المادية أو نماذج الكائنات في الفضاء المادي. على عكس النماذج اللغوية الكبيرة، لا يوجد مصدر سهل للبيانات لهذه النماذج، الأمر الذي ترك العديد من المختبرات تكافح لإنشاء مجموعات التدريب اللازمة.
والآن تظهر إحدى الشركات الناشئة بمصدر غير متوقع للبيانات: صناعة ألعاب الفيديو.
هذا هو الافتراض مختبر المنشأالتي أعلنت للتو عن جولة تمويل أولية بقيمة 8 ملايين دولار بقيادة Lightspeed Ventures. كما شاركت SV Angel وEniac وSeven Stars وFPV، وذلك بفضل الدعم الملائكي من المؤسس المشارك لـ Twitch Kevin Lin ومؤسس Cruise Kyle Vogt.
وقالت آن مارجوت رود، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة TechCrunch: “تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم بناؤها اليوم إلى فهم كيفية عمل العالم المادي وكيفية تحركه”. “هذه البيانات تعيش بشكل أساسي في ألعاب الفيديو.”
باختصار، سيكون Origin Lab بمثابة سوق حيث يمكن للمختبرات العالمية التي تركز على النماذج، مثل مختبرات AMI التابعة لـ Yann LeCun أو مختبرات Fei-Fei Li العالمية، شراء بيانات مرخصة عالية الجودة. ومن ناحية أخرى، يمكن لشركات ألعاب الفيديو الحصول على إيرادات إضافية من الأصول الرقمية التي تم إنشاؤها بالفعل. في الداخل، سيقوم Origin Lab بتحويل أصول ألعاب الفيديو إلى نموذج يعمل كبيانات تدريب – وهو أمر قد يكون بسيطًا مثل العرض أو معقدًا مثل أتمتة ساعات التسجيلات التعليمية.
يقول رود: “أصبح من الواضح أن صناعة ألعاب الفيديو كانت تستخدم بيانات قيمة للغاية، ولكن لم تكن هناك طريقة حقيقية أو بنية تحتية لربط مختبرات الذكاء الاصطناعي بصناعة ألعاب الفيديو بشكل أساسي”. “لقد بنينا هذا الجسر بشكل أساسي.”
لطالما اهتمت المختبرات بلقطات ألعاب الفيديو كمصدر للبيانات، ولكن مشكلات الترخيص وجودة البيانات غالبًا ما تقف في الطريق. في ديسمبر 2024، تسببت شركة OpenAI في فضيحة صغيرة عندما بدا أن الإصدار الأول من نموذج توليد الفيديو Sora الخاص بها يبث لقطات من ألعاب الفيديو الشهيرة وأجهزة البث المباشر – على الأرجح لأنه تم تدريبه على بث Twitch. وكانت أمازون منفتحة بشأن هذا الموضوع الاهتمام باستخدام تسجيلات Twitch لنماذج التدريب .
يعد نجاح Origin في جمع الأموال علامة على وجود سوق متنامية – ليس فقط لبيانات التدريب، ولكن أيضًا للشركات الناشئة التي يمكن أن تكون بمثابة موردين أساسيين لمختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى. يقول فراز فاطمي، الشريك في Lightspeed الذي قاد استثمار Origin، إن نجاح شركات مثل Scale.AI جعل من المستحيل تجاهل هذه الفرصة.
وقال فاطمي لـ TechCrunch: “لقد رأينا كيف يمكن أن يكون حجم الإيرادات حادًا لمزودي البيانات الذين يخدمون المختبرات الكبرى”. “هذه شركات ذات رأسمال جيد للغاية، والعائق بالنسبة لها جميعا هو البيانات”.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. وهذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
