الهند في السنوات القليلة الماضية سوق توصيل الطعام عبر الإنترنت نمت بشكل ملحوظ مع إدراج Zomato وSwiggy وظهور المطابخ السحابية. وفي الوقت نفسه، اكتسبت الشركات الناشئة التي تعمل في مجال الخدمات المنزلية، مثل منصات التوظيف المنزلي حسب الطلب، شعبية، بما في ذلك Urban Company وSnabbit وPronto.
شركة ناشئة من وادي السيليكون الأرشيف البشري تستغل الشركة هذا الاتجاه من خلال الشراكة مع هذه الشركات لجعل العاملين يرتدون قبعات كاميرا خاصة لجمع بيانات فيديو متمحورة حول الذات (من منظور الشخص الأول) حول المهام اليومية التي يمكن استخدامها لتدريب الروبوتات.
وبدون تسمية شركاء محددين، قالت الشركة الناشئة إنها تعمل مع شركات في قطاعات الخدمات المنزلية والنزل والمطاعم لجمع البيانات الأنانية، وتدعي أيضًا أن لديها أكثر من 1000 سماعة رأس نشطة منتشرة في مواقع متعددة.
من خلال هذه المبادرة، قالت Human Archive يوم الثلاثاء إنها جمعت 8.2 مليون دولار من Wing Venture Capital وNVP Capital وY Combinator وملائكة من OpenAI وNvidia وGoogle وMercor وAfterQuery وBAIR وSAIL وBrad Boa وMeta.
تأسست الشركة الناشئة على يد اثنين من طلاب بيركلي واثنين من طلاب جامعة ستانفورد – ساماي ماني، وروشيل أغاروال، وشلوك باتيل، وراج باتيل، والأخيرين أبناء عمومة. يتمتع الأربعة جميعًا بخبرة بحثية في مجال الروبوتات والأجهزة والبيانات اللمسية.
يعد تأسيس شركة محددًا مباشرًا للاتجاه الذي تتجه إليه صناعة الذكاء الاصطناعي. تتسابق مختبرات الروبوتات وشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة لبناء آلات يمكنها أداء مهام بدنية في العالم الحقيقي، مما يؤدي إلى الوصول إلى عنق الزجاجة الحرج المتمثل في الافتقار إلى بيانات التدريب الواقعية عالية الجودة التي توضح قيام البشر بالأعمال اليومية. يفترض Human Archive أن العاملين في اقتصاد الأعمال المؤقتة المزدهر في الهند يمثلون مصدرًا غير مستغل وقابل للتطوير لهذه البيانات بالضبط.
وبينما تعمل Human Archive مع عدد من الشركاء، قالت الشركة الناشئة إنها رفضت من قبل العديد من شركات الخدمات المنزلية الهندية، بما في ذلك Pronto وUrban Company، للتعاون.
أصبح رفض الشركة من قبل اللاعبين الرئيسيين علفًا عامًا في نهاية الأسبوع الماضي عندما قام منفذ Entrackr الهندي ذكرت وأن Pronto تسعى جاهدة إلى إقامة شراكات لجمع بيانات الموظفين للتدريب على الروبوتات، وأن Snabbit كانت تجري محادثات أولية مع Human Archive قبل انهيار المشروع.
الرئيس التنفيذي الحضري أبهيراج سينغ بهال أجاب في X، تفيد بأن الشركة لن تشارك في مثل هذه الترتيبات، مما دفع باتيل إلى القيام بذلك رد النار ستضطر شركة Urban Company قريبًا إلى إعادة النظر وإلا فقد تفقد أهميتها بسبب تراجع العملاء. وكان المؤسس المشارك روشيل أغاروال أكثر صراحة، حيث نشر أن مؤسس برونتو أنجالي ساردانا ضحك عليه ووصفه بأنه “غبي” عندما طرح فكرة شراكة البيانات. وأكدت شركة برونتو المحادثات لكنها قالت إنها لم تتخذ قرارا بشأن اتخاذ مزيد من الإجراءات.
في جميع أنحاء البلاد، تقوم الشركات الناشئة الأخرى بجمع بيانات ذاتية من بيئات العمل المختلفةبما في ذلك قاعات المصنع. لتمييز نفسها، تستخدم Human Archive وتطور أجهزة إضافية مثل قفازات اللمس، وبدلة التقاط حركة لكامل الجسم، وكاميرات المعصم لالتقاط البيانات، بما في ذلك الحركة وقوة اللمس، المتوافقة بشكل متزامن مع RGB-D (صور ملونة مدمجة في الوقت الفعلي مع معلومات عميقة) لبيعها إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي. وتعتقد الشركة الناشئة أن بيانات الفيديو وحدها ليست كافية، ولكن دمجها مع بيانات من أجهزة استشعار أخرى يجعلها أكثر قيمة.
أخبر راج باتيل موقع TechCrunch أنه أثناء عرض المشروع على باحثين آخرين، صادفوا بيانات أنانية وأرادوا دمج الفيديو مع بيانات قوة اللمس. بدأ المؤسسون في التحدث إلى مختبرات مختلفة وأدركوا أن سوق البيانات الأنانية والمعتمدة على أجهزة الاستشعار كان في بداياته، وقرروا بناء شركة حوله.
في البداية، استخدمت Human Archive تكوينات مؤقتة أو منصات جاهزة لالتقاط البيانات. وهو يعمل حاليًا على أجهزة مخصصة تعمل معًا وتلتقط أنواعًا مختلفة من البيانات. لديها بالفعل أكثر من 50 جهازًا مختلفًا منتشرًا لجمع نقاط بيانات مختلفة.
وقال خلال مقابلة عبر الهاتف: “لالتقاط البيانات، بدأنا باستخدام أجهزة iPhone، ثم قمنا ببناء أجهزتنا المخصصة ومرفقاتها. لدينا الآن أكثر من سبعة منتجات مختلفة للأجهزة نستخدمها بالتبادل في أوضاع مختلفة. وبمجرد جمعنا البيانات من الأجهزة المختلفة، عملنا على مزامنة البيانات من كل هذه المصادر المختلفة”.
وقالت الشركة إنها تعمل على تطوير طرق لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على بياناتها الخاصة واختبارها على الروبوتات لتقييم كفاءة المهام. بهذه الطريقة، يمكن للشركة الناشئة إثبات جودة بياناتها للعملاء المحتملين والنماذج الداخلية بعد التدريب.
وقال زاك ديويت، الشريك في Wing VC، إن الشركة الناشئة تتمتع بميزة فريدة في جمع البيانات من أجهزة استشعار متعددة.
“لم يتمكن أي شخص آخر في العالم من مزامنة وجمع سماعة الرأس RGB-D، وقوة التغذية المرتدة، والتقاط حركة الجسم بالكامل، وبيانات كاميرا الصدر والمعصم المتزامنة على نطاق واسع. إنهم يقومون بتدريب نموذجي داخلي على هذه البيانات، وكل مختبر وجامعة رئيسية مهتمة بتجربتها نظرًا لحداثة أجهزة الاستشعار وحجم مجموعة البيانات الجديدة التي ستصدرها قريبًا،” قال TechCrunch.
جمع البيانات في الهند وخطط التوسع
على الرغم من الرفض من اللاعبين الرئيسيين في صناعة الخدمات المنزلية، دخلت Human Archive في شراكة مع شركات ناشئة أصغر لتقديم الخدمات للعملاء بأسعار مخفضة. عندما يصل الموظف إلى المنزل، يكون لدى المستهلكين خيار عبر التطبيق: دفع سعر مخفض مقابل الموافقة على جمع البيانات، أو دفع السعر الكامل لزيارة غير مسجلة.
ذكر راج باتل أن العملاء يميلون إلى اختيار الخيار الأول لأن النزاعات المتعلقة بجودة الخدمة شائعة ويمكن أن تساعد تسجيلات الفيديو في حلها.
تدفع الشركة للموظفين أجرًا أساسيًا قدره دولار واحد في الساعة للمشاركة في جمع البيانات المتمحورة حول الذات. يشير تقرير صحيفة إيكونوميك تايمز إلى أن الشركات الأخرى تدفع ما بين 250 إلى 400 جنيه إسترليني في الساعة (حوالي 2.63 إلى 4.20 دولار). وقال باتيل إن المنافسين يدفعون أكثر من شركة Human Archive، لكن وجودها في الهند يسمح لها بالحفاظ على راتب أقل.
وقال ديويت: “توفر شبكة الأرشيف البشري فرصًا فورية ومرنة للدخل في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من الحواجز أمام المشاركة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. ونحن نعتبرها جسرًا بالغ الأهمية يمول سبل العيش المباشرة مع بناء البنية التحتية لمستقبل أكثر أمانًا وإنتاجية”.
بالإضافة إلى دفع الرواتب، هناك مخاوف تتعلق بالخصوصية مرتبطة بجمع البيانات من خلال تسجيلات الفيديو. ليس من الواضح ما هي المعلومات التي يقدمها الأرشيف البشري للموظفين حول كيفية استخدام اللقطات الخاصة بهم. وقالت الشركة إن عقودها التجارية تتماشى مع العقود الهندية قانون حماية البيانات الشخصية الرقمية (DPDP).لأنه يعرض إشعار سياسة الخصوصية إلى جانب معلومات الموافقة التي توضح بالتفصيل الغرض من جمع البيانات وكيفية معالجتها. تضمن الشركة أن جميع البيانات مجهولة المصدر, والوجوه غير واضحة في التسجيلات. مراقبة الأموال الأسبوع الماضي ذكرت أن وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية تحقق في آليات الموافقة وممارسات جمع البيانات للشركات الناشئة التي تجمع بيانات ذاتية من خلال العاملين في الخدمة المنزلية.
في حين أن الأرشيف البشري يجمع البيانات في المقام الأول في الهند، فقد بدأ في التوسع في جنوب شرق آسيا والولايات المتحدة. تقوم الشركة أيضًا ببناء منصة حيث يمكن لأي شخص المشاركة في جمع البيانات وكسب المال. كما أنها ترغب في تقديم خدمات مثل التنظيف والطهي لعملاء الولايات المتحدة مقابل جمع البيانات من قبل الموظفين المشاركين – على الرغم من أن هذه البرامج لا تزال في المراحل التجريبية المبكرة فقط.
تتسابق العديد من الشركات الناشئة ذات التمويل الجيد لبناء الذكاء الاصطناعي المادي. وهذا يتطلب كميات هائلة من بيانات التدريب التي توضح الأشخاص أثناء العمل، وتعد Human Archive أحد اللاعبين الذين يتنافسون لتلبية هذا الطلب. وستعتمد قابلية التوسع في نهجها على الشراكات التي تقيمها، فضلاً عن تفرد وحجم البيانات التي يمكنها جمعها لإرضاء شهية مختبرات الذكاء الاصطناعي المادية.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. وهذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
