تحويل ارتفاع تكلفة الذكاء الاصطناعي إلى فرص نمو استراتيجي

مقدمة من Apptio، إحدى شركات IBM

إن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي آخذ في الارتفاع، لكن تأثيره الكامل يظل في كثير من الأحيان سؤالا مفتوحا. يتطلب سد هذه الفجوة إجابات واضحة حول كيفية إدارة الذكاء الاصطناعي وقياسه وربطه بنتائج الأعمال.

عدم اليقين في عائد الاستثمار لا يقتصر على الذكاء الاصطناعي: v تقرير إدارة الاستثمار التكنولوجي Apptio 2026t، قال 90% من قادة التكنولوجيا الذين شملهم الاستطلاع أن عدم اليقين بشأن عائد الاستثمار له تأثير معتدل أو كبير على قرارات الاستثمار في التكنولوجيا بشكل عام، بزيادة قدرها 5 نقاط مئوية على أساس سنوي. بعبارة أخرى، يعتمد قادة التكنولوجيا بشكل متزايد على عائد الاستثمار – حتى لو كانوا لا يعرفون كيفية قياسه. تقدم اقتصاديات الذكاء الاصطناعي تكاليف جديدة وغير متوقعة، مما يزيد من تعقيد حسابات عائد الاستثمار. في مواجهة حالة عدم اليقين المتزايدة وتوسيع الميزانيات، يحتاج قادة التكنولوجيا إلى إطار واضح وموثوق لتقييم عائد استثمار الذكاء الاصطناعي.

تتوقع المؤسسات بشكل متزايد أن يحقق الذكاء الاصطناعي الموسع فوائد، على الأقل جزئيًا. وفقًا لتقرير إدارة الاستثمار التكنولوجي الخاص بشركة Apptio، تعتزم 45% من المؤسسات التي شملتها الدراسة تمويل الابتكار من خلال إعادة استثمار المدخرات الناتجة عن الكفاءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويفترض هذا النموذج أن هذه المدخرات قابلة للتحقيق والقياس. وفي الوقت نفسه، فإن ثلثي المنظمات التي تخطط لإعادة تخصيص رأس مال الميزانية الحالية للذكاء الاصطناعي سوف تحتاج إلى توضيح بشأن المقايضات المعنية.

كما هو الحال في الأيام الأولى للسحابة العامة، من الصعب التنبؤ بتكاليف وعوائد الذكاء الاصطناعي. وتختلف الأسعار بشكل كبير بين الموردين وتتطور باستمرار، ولا يمكن التنبؤ بالاستهلاك. إن الضغط من أجل تبني الحلول بسرعة يعد هائلاً أيضًا حيث تتعامل المؤسسات مع تهديد التعطيل من المنافسين الأكثر مرونة.

الرياضيات الجديدة لعائد الاستثمار للذكاء الاصطناعي

ونظراً للمتغيرات العديدة، يجب على قادة التكنولوجيا النظر إلى عائد استثمار الذكاء الاصطناعي على أنه مسألة تحسين. على مستوى عالٍ، يعد تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي أمرًا لا مفر منه. والسؤال هو كيفية تحقيق أكبر قدر ممكن من الأرباح – المالية والتنظيمية.

ابدأ بمشكلة تجارية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث تأثيرًا إيجابيًا بعدة طرق، لكن الموارد التنظيمية والتركيز قد يكون محدودًا. تأكد من إعطاء الأولوية للمبادرات الصحيحة من خلال تأسيس استراتيجية الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لديك على أهداف قابلة للقياس مرتبطة بنتائج أعمال حقيقية. هل تحاول تحسين سرعة اتخاذ القرار لديك؟ زيادة عرض النطاق الترددي أو القدرة؟ أم أنك تبحث عن حالات رائعة ذات عائد محتمل مرتفع ولكن ذات أهمية استراتيجية ضئيلة؟

تحديد كيف يبدو النجاح. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم قدرة جديدة أو يوسع قدرة موجودة. للحصول على فرص جديدة، حدد الفرص التي تريد فتحها، مثل فرص الإيرادات الجديدة، أو سير العمل، أو عمليات صنع القرار. للحصول على التعزيزات، حدد الأداء الأساسي والنمو المتوقع الذي تريد تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

فكر في كيفية تأثير الموارد المالية على درجتك. قد تؤدي بعض حالات الاستخدام إلى الحد الأدنى من النتائج على المدى القريب ولكنها تقدم قيمة كبيرة على المدى الطويل. كم من الوقت لديك لإعادته؟ ومن ناحية أخرى، قد تؤدي عمليات التنفيذ الأكثر نجاحًا والتنفيذ السريع إلى توليد فواتير مرتفعة بشكل غير متوقع. هل يعني ذلك سحب القابس أو الميل أكثر؟ كيف يجب أن يبدو منحنى التكلفة والعائد على مر السنين؟ عند إنشاء خريطة المخطط الزمني الخاصة بك، قم بتعيين حدود واضحة لتحديد ما إذا كنت ستستمر في استثمارك أو توقفه مؤقتًا أو توقفه أو تسرعه.

تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية الصحيحة. قد يكون قياس العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة من قياس التكاليف. ما يهم هو سهولة الاستخدام والكفاءة والأثر المالي. ومع ذلك، لن تكون مقاييس نجاح الذكاء الاصطناعي واضحة دائمًا. قد تكون هناك أنماط استخدام جديدة لا يمكنك قياسها بعد. قد تكون هناك تغييرات أخرى في بيئة التكنولوجيا الخاصة بك والتي تتطلب المزيد من التقييم. هل ستتمكن من تقليل اعتمادك على أدوات أخرى، مثل تقليل عدد المقاعد على منصة تحليل البيانات الخاصة بك؟ كيف ستحسب مقارنات الأسعار بين الأدوات الخاصة ببائعي الذكاء الاصطناعي المتعددين بمعدلات متغيرة؟

للحصول على سياق كامل ورؤية ثاقبة، يجب عليك أيضًا أن تفكر في توافق المبادرة مع الإستراتيجية الأوسع وأن تأخذ في الاعتبار تكلفة الفرصة البديلة للاستثمارات التي يمكن القيام بها بطريقة أخرى. تذكر أنك لا تقوم بتقييم القيمة التجارية للذكاء الاصطناعي بشكل منفصل؛ عليك أن تقرر ما إذا كان هذا هو أفضل استخدام لرأس المال المحدود في جميع استثماراتك.

ستتطلب هذه القرارات رؤية تتجاوز بكثير ما هو مطلوب لتبرير عمليات الشراء التقليدية مثل البنية التحتية للشبكة أو برامج المؤسسة. ينبغي لقادة التكنولوجيا الذين يتنقلون عبر تعقيدات اقتصاد الذكاء الاصطناعي أن يفكروا في أطر عمل جديدة لصنع القرار القائم على البيانات.

استثمارات الذكاء الاصطناعي المستدامة مع TBM

تساعد إدارة أعمال التكنولوجيا (TBM) في جعل عائد الاستثمار أكثر تحديدًا وقابلية للقياس، بحيث يكون ذا صلة بعملك. من خلال الجمع بين الإدارة المالية لتكنولوجيا المعلومات (ITFM)، وAI FinOps (الإدارة المالية السحابية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي)، وإدارة المحافظ الاستراتيجية (SPM)، تربط منصة TBM البيانات المالية والتشغيلية والتجارية عبر المؤسسة. يتيح ذلك إمكانية أخذ قيمة وتكاليف الذكاء الاصطناعي في الاعتبار عبر مجموعة واسعة من الأبعاد وترجمة الابتكارات الافتراضية إلى عروض تقديمية للإدارة ومبررات الميزانية التي تخضع للتدقيق.

يمكن أن تساعد TBM القادة في بناء قاعدة تكلفة موثوقة تراعي الإنفاق على الذكاء الاصطناعي عبر العمالة والبنية التحتية والاستدلال والتخزين والتطبيقات. مع تغير أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ديناميكيًا، توفر TBM نظرة ثاقبة لتوزيع هذه النفقات بين الأنظمة المحلية والبيئات السحابية – وكلاهما يتطلب تخطيطًا مختلفًا للسعة لمجموعات المهارات المتخصصة. ويربط الإطار أيضًا الاستثمارات بنتائج الأعمال، مما يوائم مبادرات الذكاء الاصطناعي مع الأولويات الاستراتيجية والنتائج القابلة للقياس. ومن خلال زيادة الرؤية، يمكنك تحديد المشكلات واتخاذ القرارات بسرعة، مثل اكتشاف ارتفاع التكلفة مبكرًا. يمكن أن يساعد الاكتشاف المبكر في تحديد ما إذا كان التغيير في الاستخدام يتطلب تغييراً في التمويل. تساعد هذه الرؤية الموحدة للبيانات المالية والتشغيلية القادة على توسيع نطاق ما ينجح وإعادة تقييم ما لا ينجح مع زيادة اعتماده. يوفر TBM الرؤية والسياق الأساسيين طوال مناقشة إدارة إنفاق الذكاء الاصطناعي. حتى مع تطور الأسعار، وتغير الأدوات وسير العمل، يمكنك استخدام نفس النهج التحليلي لفهم ما ينجح بالفعل وإظهار عائد الاستثمار. يمكن للقادة الذين يقومون بتشغيل الذكاء الاصطناعي في TBM:

• تقييم عائد الاستثمار على مستوى المشروع والمحفظة

• لاحظ ارتفاعًا غير متوقع في التكلفة

• قارن بين أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة

• فهم الآثار الجانبية في أنظمة التشغيل

• دافع عن قراراتك الاستثمارية بثقة

• فهم وإدارة إجمالي التكاليف والاستخدام عبر دورة حياة استثمارك في الذكاء الاصطناعي

من النظرية إلى الممارسة

تتجه المؤسسات إلى ما هو أبعد من تجارب الذكاء الاصطناعي، وقد تجاوزنا النقطة التي يمكن فيها تمويل هذه الاستثمارات على أساس التفاؤل وحده. في مواجهة زيادة عدم اليقين وحساسية التكلفة، تطرح مجالس الإدارة المزيد من الأسئلة الإستراتيجية ويريد التمويل بيانات موثوقة.

إن قادة المؤسسات الذين يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي باعتباره استثمارًا مُدارًا وليس رهانًا على الابتكار هم الذين ينجحون في توسيع نطاقه. لتمويل الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، يجب على القادة توفير الوضوح بشأن النطاق والنتائج ومحركات التكلفة والاستعداد. يوفر النهج القائم على TBM أساسًا للبيانات والرؤية والمساءلة لاتخاذ هذه القرارات.

تعرف على المزيد حول كيفية القيام بذلك تعمل Apptio TBM على تحويل إدارة الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات في عصر الذكاء الاصطناعي.

أجاي باتيل هو الرئيس التنفيذي لشركة Apptio، إحدى شركات IBM.

المقالات الدعائية هي محتوى أنشأته شركة تدفع مقابل النشر أو لديها علاقة عمل مع VentureBeat ويتم تمييزها دائمًا بشكل واضح. لمزيد من المعلومات، يرجى الاتصال بنا sales@venturebeat.com.