في كل عام، بينما تتنافس أندية كرة القدم في جميع أنحاء أوروبا على المراكز الأولى في دورياتها، تظهر حقيقة واحدة: الموهبة وحدها لا تفوز بالبطولات. أنت بحاجة إلى الهيكل والتكتيكات وعمق الفريق. حتى أفضل اللاعبين لا يمكنهم اللعب بشكل متواصل بدون البيئة المناسبة، والفرق التي لا تملك استراتيجية واضحة تنهار بسرعة في بداية الموسم.
CTO العالمي لإدارة API في Boomi.
ويمكن قول الشيء نفسه بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى النجاح من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل. في الوقت الحالي، يبدو أن الكثيرين لم يتوصلوا إلى الصيغة الفائزة. يقول جزء صغير فقط (12%) من الرؤساء التنفيذيين إن الذكاء الاصطناعي قد حقق فوائد من حيث التكاليف والإيرادات، لذا فإن التنفيذ وحده لا يضمن النتائج.
هذا هو المكان الذي يلعب فيه نموذج المهام والمهارات والأدوات؛ بمثابة كتاب قواعد اللعبة للذكاء الاصطناعي الفعال في العالم الحقيقي.
المهام: التكتيكات
بغض النظر عن الدوري، تحدد التكتيكات ما يحاول الفريق تحقيقه على أرض الملعب. في فهم الذكاء الاصطناعي، التكتيكات، أو في هذه الحالة المهام، هي الأهداف المخصصة للوكيل. والأهم من ذلك، أن المهام تترجم الهدف إلى خطوات قابلة للتنفيذ يمكن ممارستها وتنفيذها وتقييمها.
خذ، على سبيل المثال، روتين الركلة الحرة الممارس جيدًا. يقوم اللاعبون بانطلاقات منسقة، وتفتح المساحة وتظهر فرصة واضحة. يتم تعريف كل دور. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة.
ولتقييم جودة نتائجهم، يحتاج الوكلاء إلى نتائج قابلة للقياس. هل انخفض وقت استجابة العملاء لديك؟ النمطية مهمة أيضًا.
عندما تكون كل خطوة مستقلة، يمكن للفرق اختبار أو إصلاح أو استبدال خطوة واحدة في العملية دون تعطيل النظام بأكمله. بمعنى آخر، يجب أن يكون من الممكن تنفيذ كل خطوة بشكل مستقل واختبارها في ملعب التدريب قبل يوم المباراة.
المهارات: القدرات الفنية
في كرة القدم، يمكن للتكتيكات أن تضع اللاعب في المكان المناسب لتسجيل هدف، لكن الأمر يتطلب رباطة جأش وتقنية لتسديد التسديدة المثالية. وينطبق الشيء نفسه على وكلاء الذكاء الاصطناعي. المهارات هي أنماط المعرفة والتفكير التي تمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من أداء المهام بفعالية. وببساطة، فهي تحدد مدى ذكاء إنجاز العمل.
يمكن تنفيذ المهارات من خلال العديد من الآليات. يسمح البحث عن المحتوى للوكيل باكتساب المعرفة بالمجال ذي الصلة قبل اتخاذ أي إجراء، تمامًا مثل قيام اللاعب بمسح البيئة قبل التقاط الصورة.
تقدم العمليات المنظمة طرقًا قابلة للتكرار تضمن أفضل الممارسات، تمامًا مثل اللاعب الذي يمر بنفس الإجراء قبل تنفيذ ركلة الجزاء. إن تكييف الأنماط، الذي تم تطويره من خلال الضبط والتدريب المتخصص، يدمج المعرفة المتخصصة مباشرة في النموذج.
وهذا يعادل قضاء ساعات في ساحة التدريب حتى يصبح التنفيذ مضمونًا.
حتى الفريق الأكثر موهبة من الناحية الفنية لا يمكنه الفوز بتشكيلة أساسية من أحد عشر فريقًا فقط. تحدث الإصابات وتعاني الفرق من سوء المستوى ويمكن أن تخرج الحملات عن مسارها. تشغل أفضل الفرق كل مركز مع لاعبين مستعدين للتدخل عند الحاجة.
في الذكاء الاصطناعي، الأدوات هي قدرات خارجية تمكن الوكيل من أداء المهام. وبدونهم، لا يمكن للوكلاء اتخاذ القرارات. على سبيل المثال: يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي المالي إلى الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات للدفع لاسترداد المعلومات المالية للتحقق من المعاملات أو إدارة النفقات.
مثلما يعتمد تنفيذ خطة اللعبة على لاعبين ذوي أدوار وتخصصات مختلفة، فحتى أكثر الوكلاء موهبة لن ينجحوا دون إتاحة الفرص المناسبة لهم.
التخطيط للمرونة له نفس القدر من الأهمية. ماذا يحدث إذا تعطلت واجهة برمجة التطبيقات الرئيسية؟ هل هناك نسخة احتياطية جاهزة للتدخل أم أن النظام بأكمله سيتوقف؟ ومن خلال إبقاء الأدوات منفصلة عن منطق الاستدلال الخاص بالوكيل، فإنك تمنع حدوث هذا السيناريو.
وهذا يعني أن تبديل واجهات برمجة التطبيقات لا يؤدي إلى تعطيل الوكيل ويمكنك إضافة إمكانات جديدة دون تعطيل سير العمل الحالي. إنه مثل تقديم بديل مماثل: يتغير اللاعب، لكن الفريق يعمل بشكل جيد.
صيغة رابحة
لا تفوز بنية المهام – المهارات – الأدوات باللقب إلا عندما تعمل الطبقات الثلاث معًا. اترك واحدة وسينهار النظام بأكمله. الوكيل الذي لا يتمتع بالقدرة التقنية ينتج عنه نتائج ضحلة ومفعمة بالأمل.
بدون الأدوات المناسبة، يبدو الأمر مثل نادي كامل يتكون من أحد عشر لاعبًا أساسيًا فقط؛ وبدون مهام محددة بوضوح، فهو فريق بدون خطة لعب.
وبنفس الطريقة، فإن أي تنفيذ ناجح للذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل يجب أن يركز على الذكاء الاصطناعي الإدارة، وتوفير الوصول إلى مصادر البيانات الدقيقة والتكامل السلس بين الأنظمة.
ومن خلال البنية والإدارة الصحيحة، سيقدم الوكلاء نتائج دقيقة ومكاسب في الكفاءة ونتائج متسقة – تمامًا مثل الفريق الفائز.
تقديم أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
