أصبحت المخاوف من أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستقضي على الوظائف المبتدئة حاضرة دائمًا في المناقشات حول مستقبل العمل.
ولم يؤدي ركود التوظيف في بعض القطاعات إلا إلى تعزيز الاعتقاد بأن التشغيل الآلي يغلق الباب أمام الدخول إلى الحياة المهنية، حيث أفاد معهد أصحاب العمل الطلاب أن عدد الوظائف الشاغرة للخريجين انخفض بنسبة 8٪ في العام الماضي.
المدير الإداري UK&I في Cognizant.
ولكن هذا يغفل نقطة رئيسية. لا يلغي الذكاء الاصطناعي الأدوار المبتدئة، بل يعمل على تحويلها، وفي بعض الحالات، يزيد من عدد الأشخاص الذين يمكنهم المشاركة فيها.
ومن الناحية العملية، يقوم الذكاء الاصطناعي ببساطة بأتمتة المهام ذات المستوى الأدنى – حيث يمكن الآن أتمتة حوالي 10٪ من المهام بالكامل، مقارنة بـ 1٪ فقط في السنوات الثلاث الماضية.
وهذا يفتح الباب أمام عمل أكثر إرضاءً وهادفًا للموظفين الجدد.
تمكن من بداية سريعة
في الماضي، كانت الأدوار المهنية المبكرة تتضمن مهام متكررة سمحت للموظفين باكتساب الخبرة تدريجيًا. تقليديا، يقضي الخريجون والعاملون الشباب شهورا أو سنوات في القيام بوظائف مبتدئة قبل الانتقال إلى مسؤوليات أكثر تعقيدا. هناك ميزة في الحجة القائلة بأن هذه المهنة المبكرة ضرورية لاكتساب الخبرة.
ومع ذلك، فهو يتجاهل الفوائد المحتملة التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي للشركة. لا يزال الكثير من الأعمال الإدارية أو غيرها من الأعمال الروتينية ذات أهمية في عالم خالٍ من الذكاء الاصطناعي، ولكنها توفر تنمية بطيئة للمهارات ومساهمات ذات معنى محدودة. تتيح أتمتة هذه المهام للشباب القيام بذلك تمكين الموظفين من الانخراط مبكرًا في أعمال ذات قيمة أعلى، وتسريع التعلم والتقدير من خلال إتاحة الفرصة لإحداث تأثير ملموس أكثر – لكل من الموظف وصاحب العمل.
ومن خلال إتاحة الخبرة للصغار، يمكن للتكنولوجيا أن تساعد في إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة وتبسيط عملهم في مرحلة مبكرة. يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى تسريع هذا التغيير، حيث يمكن الآن تنفيذ العديد من المهام الإدارية وإدارة المشاريع ذات المستوى الأدنى بشكل مستقل، مما يحرر الموظفين للتركيز على الحكم والإبداع والمدخلات الاستراتيجية.
وللذكاء الاصطناعي أيضًا دور يلعبه في هذا التحول، حيث يعمل على سد الفجوة بين الخبرة والعمل ذي القيمة الأعلى. على سبيل المثال، يمكن استخدامه كمرشد في الوقت الفعلي، حيث يقدم النصائح والأمثلة لمساعدة الموظفين الجدد على التنقل في الأنظمة والسيناريوهات غير المألوفة. في مجال التسويق، يمكن للذكاء الاصطناعي تنظيم نسخة الحملة أو تحليل اتجاهات المشاركة، مما يساعد المسوقين عديمي الخبرة على التركيز على العمل بدلاً من غربلة المعلومات من الأنظمة المختلفة.
بالنسبة لخريجي العلوم المالية، يمكن أن يساعد في تسوية البيانات أو إعداد التقارير، مما يمكّن المحللين المبتدئين من العمل على التنبؤ ودعم القرار في وقت مبكر من حياتهم المهنية. ونتيجة لذلك، يقوم الموظفون الأصغر سنًا بتطوير المهارات التجارية والفهم بسرعة أكبر، مع زيادة الثقة بالنفس أيضًا وفهم مكان عملهم في الصورة الأكبر للمنظمة.
توسيع خط المواهب
يتغير الذكاء الاصطناعي أيضًا عندما تستورد المؤسسات المواهب، مما يقلل من الحواجز أمام الدخول الذي كان يتطلب في السابق تدريبًا متخصصًا أو تعليمًا متخصصًا. في الماضي، كانت العديد من الوظائف التقنية والمعرفية تتطلب خبرة أو مؤهلات محددة قبل أن يتمكن الوافدون الجدد من المساهمة أو حتى تعيينهم.
يتيح الذكاء الاصطناعي للموظفين في بداية حياتهم المهنية إمكانية الوصول إلى الأدوات والأنظمة المعقدة دون الحاجة إلى إتقان كل التفاصيل أولاً، مما يسمح للشركات بالتوسع خارج نطاق مجموعة الموظفين التقليدية.
وهذا يعطي تأثيرا قابلا للقياس. البحوث وفقا ل وجدت Microsoft وEY على مستخدمي Microsoft 365 Copilot المتنوعين والمعاقين أن 85% من المشاركين أفادوا بتحسن الأداء في أدوارهم. ومن خلال تقليل الاحتكاك في المهام اليومية، يدعم الذكاء الاصطناعي الموظفين الذين ربما واجهوا عوائق هيكلية للمشاركة بشكل كامل وثقة في مكان العمل.
نتيجة؟ يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على توسيع مجموعة المواهب بدلاً من تضييقها. وهذه هي مفارقة جيفونز في الممارسة العملية: عندما تجعل التكنولوجيا عملية ما أسهل، فإن الطلب على ما تنتجه هذه العملية غالبا ما يزيد بدلا من أن يتناقص. مع زيادة الذكاء الاصطناعي في كفاءة العمل، يمكن للمؤسسات إنتاج المزيد، مما يخلق المزيد من الفرص للمواهب الناشئة.
إعادة التفكير في الفصل الأول من حياتك المهنية
تستجيب بعض المنظمات لاعتماد الذكاء الاصطناعي من خلال تقليل أدوار الخريجين حسب التصميم سيتم استبدالها بالأتمتة. قد يكون هذا خطأ استراتيجيا. غالبًا ما يكون الموظفون المبتدئون هم الأشخاص الأكثر قدرة على التكيف مع ظروف العمل الجديدة والمستعدين لتجربة أدوات جديدة أو التغيير لتلبية متطلبات الشركة.
تؤدي إزالة هذه الأدوار تماما إلى إضعاف خط المواهب، مما يجعل المنظمات تعتمد على الخريجين والمتدربين ليس فقط لأداء المهام الروتينية، ولكن أيضا لتطوير المهنيين ذوي الخبرة للمستقبل.
ومع ذلك، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي لا يجعل الخبرة غير ذات صلة. يظل المحترفون ذوو الخبرة أساسيين في التقييم والإشراف والتوجيه الاستراتيجي. يتغير ملف تعريف المهارات في الفرق فقط. يحتاج الموظفون المبتدئون بشكل متزايد إلى التفكير متعدد التخصصات والقدرة على التكيف والإبداع، وليس فقط أداء المهام المحددة مسبقًا.
كما يسلط الضوء على تحدي أوسع: النقص المتزايد في المهارات الرقمية. يتزايد الطلب بسرعة على العمال ذوي المعرفة بالذكاء الاصطناعي والبيانات والتقنيات الجديدة، لكن التعليم الرسمي والتدريب التقليدي يتخلفان عن الركب.
ورغم أن قدراً كبيراً من التعلم الأكثر قيمة يأتي من خلال التجارب العملية، فإن العاملين في بداية حياتهم المهنية هم الذين قد يحصلون على التعليم الأكثر ملاءمة لمكان عمل مشبع بالتكنولوجيا إذا سُمح للمناهج الدراسية بالتطور وفقاً لذلك.
لذلك، بينما يغير الذكاء الاصطناعي طريقة عملنا، فإن الأدوار على مستوى المبتدئين تتغير، ولا تختفي. لقد أصبحت مسؤولياتهم الأساسية آلية بشكل متزايد، ولكن التأثير غير المباشر هو أن الموظفين أصبحوا قادرين على الوصول إلى الأدوات والمسؤوليات المتقدمة في وقت مبكر أكثر من أي وقت مضى.
تحتاج المنظمات إلى إدراك أن الموظفين في بداية حياتهم المهنية لا يقلون قيمة عن أي وقت مضى. وأولئك الذين يحافظون على خط المواهب، ويجهزون الموظفين الجدد للعمل باستخدام التكنولوجيات الجديدة، ويزودونهم بوظائف ذات قيمة أعلى، سيكونون على استعداد جيد للحفاظ على الإنتاجية في عصر الذكاء الاصطناعي.
لقد قمنا بإدراج أفضل مواقع العمل.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
