يرتكز المستقبل الرقمي على جزيرة مادية والعالم يعرف ذلك.
تايوان، والرقائق وأشباه الموصلات، والمخاطر الجيوسياسية، التاريخ يكتب نفسه.
يستمر المقال أدناه
البجعة السوداء هي غاز نبيل لم يفكر فيه أحد
عندما تم إغلاق مضيق هرمز بسبب الصراع في إيران، هيمن النفط على عناوين الأخبار. انها دائما مثل هذا. إلا أن ثلث سفن شحن الهيليوم في العالم تنطلق من قطر عبر المضيق نفسه. وهذه الإمدادات مقطوعة حاليًا.
لا يوجد بديل للهليوم عالي النقاء في إنتاج الرقائق. يوفر تبريدًا أساسيًا للرقاقات وإدارة حرارية بالليزر لأنظمة الطباعة الحجرية ASML التي تشكل كل شريحة ذكاء اصطناعي متقدمة على الأرض.
بينما العمالقة مثل TSMC، تحتفظ شركتا Samsung وIntel بمخزون، وهذه الاحتياطيات محدودة. ومع بقاء المضيق مغلقا، ندرك أن صناعة تبلغ قيمتها تريليون دولار تعتمد على الغاز الذي يربطه معظم الناس ببالونات الحفلات.
نحن فقط لم نفكر في الأمر حتى النقطة التي أصبح فيها الأمر مهمًا.
تريليون دولار يمكن أن تشتري الهشاشة
هذه هي طبيعة سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي: مركزة للغاية، وحساسة جسديًا، ومليئة بالتبعيات التي لم يسمع عنها معظم الناس من قبل.
تنتج شركة TSMC أكثر من 90 بالمائة من أشباه الموصلات الأكثر تقدمًا في العالم. ASML هي الشركة المصنعة الحصرية لأنظمة الطباعة الحجرية التي تتطلبها هذه الرقائق وتشحن ما يقرب من 50 آلة عالية الجودة سنويًا بتكلفة 350 مليون دولار لكل منها.
وقد تم استثمار مئات المليارات من الدولارات في بناء هذه البنية التحتية. لكن نقطة الضعف الأكثر أهمية في المكدس ليست الآلة، أو المعدن، أو الميغاواط. إنه شيء أكثر دنيوية ويتم تجاهله بالكامل تقريبًا.
بعد التدريب، يصبح النموذج مستقلاً
تستهدف معظم الشركات الآن الذكاء الاصطناعي الخاص بها نحو التوثيق الداخلي لإبقائه على أرض الواقع. يسحب النموذج ما يجده ويستجيب له. لا يتحقق ما إذا كان المصدر الحالي. فشل في ملاحظة أن هناك ثلاثة إصدارات من نفس السياسة. لا يهم.
لا يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي الخاص بك إلا بقدر موثوقية المستند “الأهم” الذي يقوم بتنزيله. وهذا ليس عيبا في هذا النموذج. هذه هي الطريقة التي تعمل بها الهندسة المعمارية.
في معظم المؤسسات، يكون ذلك عبارة عن خليط من ملفات PDF المتضاربة وصفحات wiki القديمة والوثائق التي تمت مراجعتها مؤخرًا بواسطة شخص لم يعد يعمل هناك.
من الديون الصامتة إلى المسؤولية الحية
لقد كانت هذه دائما مشكلة. لكنه كان يوما هادئا. و قد يجد العميل إجابة خاطئة في مقالة المساعدة، ويغلق علامة التبويب، ويتصل بالدعم بدلاً من ذلك. وكان الضرر محدودا وبطيئا.
لقد غيّر الذكاء الاصطناعي المعادلة. عندما يقوم النموذج بسحب البيانات من مصادر مجزأة أو متعارضة، فإن هذا لا يشير إلى عدم الاتساق. يجمع الصراعات في استجابة واحدة واثقة.
لقد تحول دين المحتوى، أو تراكم المعلومات القديمة وغير المنظمة، من كونه إزعاجًا للصيانة إلى مسؤولية معيشية. كل استفسار يعزز قضايا الجودة القائمة. الميزة تكمن في من لديه أنظف الوثائق.
عنق الزجاجة الوحيد الذي يمكنك إصلاحه بالفعل
كل عنق الزجاجة الآخر في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من رأس المال. يستغرق الأمر سنوات ومليارات لبناء مصانع تصنيع الرقائق.
وبحلول عام 2030، من المتوقع أن تستهلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي 945 تيراواط/ساعة من الكهرباء سنويا، أي ما يعادل تقريبا إجمالي إنتاج الطاقة في اليابان.
إصلاح طبقة المحتوى لا يتطلب ذلك.
يتطلب الأمر معالجة الوثائق بنفس الدقة الهندسية التي تتلقاها بقية المجموعة بالفعل: التأليف المنظم، والنشر أحادي المصدر (إصدار واحد موثوق لجميع النتائج)، والتحكم في الإصدار، والمراجعة المنهجية.
هذه ليست ممارسات جديدة. فهي معروفة جيدا وغير مكلفة نسبيا.
ومن الصعب عدم ملاحظة المفارقة. ستستثمر المؤسسات الملايين لتقليل أوقات الاستجابة بالمللي ثانية. لن يسأل أحد تقريبًا ما إذا كانت الإجابة صحيحة.
السؤال الذي لا يسأله أحد
تركز المناقشة العامة حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على ما هو أكثر وضوحًا وتكلفة. هذه هي القيود الحقيقية. ومع ذلك، فهذه أيضًا قيود لا يمكن التأثير عليها بشكل مباشر. لن تتمكن من بناء آلة طباعة حجرية أو محطة للطاقة النووية.
ومع ذلك، ستتمكن من التأثير على ما يقوم بتنزيله الذكاء الاصطناعي الخاص بك عندما يطرح عليه شخص ما سؤالاً. في معظم المؤسسات اليوم، الإجابة هي: أي شيء تم نشره آخر مرة على الويكي منذ ثلاث سنوات بواسطة شخص ترك الشركة.
قمنا ببناء نظام استرجاع المعلومات الأكثر تطوراً في تاريخ البشرية، ثم زودناه بالوثائق التي لم يقرأها أحد منذ سنوات.
لقد قمنا بتقييم أفضل برامج إدارة المستندات.
تم إنشاء المقالة كجزء من توقعات TechRadar بروتعرض قناتنا أفضل وألمع العقول في صناعة التكنولوجيا اليوم.
الآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وليست بالضرورة آراء TechRadarPro أو Future plc. إذا كنت مهتمًا بالتعاون، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات هنا: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
