أعلن أندريه كارباثي، المؤسس المشارك لـ OpenAI، عن انضمامه إلى Anthropic

أندريه كارباثي، باحث سلوفاكي كندي مؤثر يبلغ من العمر 39 عامًا في مجال الذكاء الاصطناعي وواحد من المؤسسون الـ 11 الأصليون لـ OpenAIوأعلن الرئيس السابق لقسم الذكاء الاصطناعي في تسلا يوم الثلاثاء 19 مايو أنه سينضم إلى مختبر أنثروبيك المنافس.

مثل كارباثيا تم إرسالها من حساب الوسائط الاجتماعية الخاص بك X: : “تحديث شخصي: لقد انضممت إلى Anthropic. أعتقد أن السنوات القليلة المقبلة في LLM ستكون تعليمية بشكل خاص. أنا متحمس جدًا للانضمام إلى الفريق هنا والعودة إلى البحث والتطوير. وما زلت متحمسًا للغاية للتعليم وأخطط لاستئناف العمل عليه في الوقت المناسب.”

أضاف رئيس التدريب المسبق الحالي في Anthropic، نيكولاس جوزيف، وهو أيضًا خريج سابق في OpenAI، المزيد من السياق إلى دور Karpathy الجديد في Anthropic في مشاركة خاصة على X، خطاب: “أنا سعيد جدًا بالترحيب بأندريج في فريق التدريب المسبق! سيقوم ببناء فريق يركز على استخدام كلود لتسريع اختبار ما قبل التمرين نفسه. لا أستطيع أن أتخيل أي شخص أكثر ملاءمة لهذا – لا أستطيع الانتظار لرؤية ما سنبنيه معًا!

أكد متحدث باسم Anthropic لـ VentureBeat عبر البريد الإلكتروني أن Karpathy ستنشئ فريقًا يركز على استخدام Claude، نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يحظى بشعبية متزايدة لدى Anthropic، لتسريع اختبارات ما قبل التدريب. وهذا من شأنه أن يدفع الأنثروبيك نحو الهدف الشامل لأبحاث الذكاء الاصطناعي للكثيرين حول العالم، وهو تطوير “التحسين الذاتي العودي,أي الذكاء الاصطناعي القادر على تدريب خلفائه أو تحسين نفسه بتدخل بشري أقل فأقل، أو بدونه في النهاية.

جاء هذا الإعلان في نفس اليوم الذي بدأ فيه مؤتمر مطوري I/O السنوي لشركة التكنولوجيا المنافسة Google والمتخصص في الذكاء الاصطناعي في مقرها الرئيسي في ماونتن فيو، كاليفورنيا، حيث كان من المتوقع صدور عدد كبير من الإصدارات والإعلانات الجديدة.

تاريخ كارباثي

تشتهر كارباثي على نطاق واسع بشمولها ثلاثة أجزاء من ازدهار الذكاء الاصطناعي اليوم: البحث الأكاديمي، وتطبيقات المؤسسات الكبيرة، والتعليم عبر الإنترنت.

له موقع الويب الخاص بك يصفه بأنه باحث ومعلم في الذكاء الاصطناعي وكان عضوًا مؤسسًا في OpenAI، وعمل لاحقًا مديرًا للذكاء الاصطناعي في تسلا، وساعد في إنشاء أول دورة تعليمية عميقة في جامعة ستانفورد، CS231n.

في الإعلان عن إطلاق OpenAI في ديسمبر 2015، كان كارباثي أيضًا من بين الأعضاء المؤسسين للمجموعة.

في شركة تسلا، حيث عمل من عام 2017 إلى عام 2022، قاد كارباثي فريق الرؤية الحاسوبية لشركة Autopilot، ويقول إن فريقه تعامل مع تصنيف البيانات الداخلية، وتدريب الشبكة العصبية، وتنفيذها على شريحة الاستدلال المخصصة لشركة Tesla.

ثم عاد بعد ذلك إلى OpenAI في 2023-2024، حيث يشير موقعه على الإنترنت إلى أنه قام ببناء فريق يركز على التدريب الداخلي وتوليد البيانات الاصطناعية – وهي تجربة ترتبط ارتباطًا مباشرًا بدور Anthropic قبل التدريب.

بدأ عمل كارباثي الأكاديمي في جامعة ستانفورد، حيث حصل على درجة الدكتوراه تحت إشراف فاي-فاي لي، وركز على الشبكات العصبية لرؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتقاطعها.

ووفقًا لموقعه على الإنترنت، فقد تدرب أيضًا في Google Brain وGoogle Research وDeepMind. يتضمن تعليمه درجة الماجستير من جامعة كولومبيا البريطانية ودرجة البكالوريوس من جامعة تورنتو، حيث تخصص مرتين في علوم الكمبيوتر والفيزياء.

ماذا سيحدث لأبحاث كارباثي مفتوحة المصدر والتزامها بتعليم الذكاء الاصطناعي؟

منذ ترك OpenAI في عام 2024، أصبح Karpathy واحدًا من أبرز المعلمين العامين في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث ينشر مقاطع فيديو تقنية وعامة حول نماذج اللغات الكبيرة والشبكات العصبية.

كما أطلقت أيضًا Eureka Labs كمدرسة “معتمدة على الذكاء الاصطناعي” في يوليو 2024؛ منتجك الأول، LLM101nتوصف بأنها دورة على مستوى المرحلة الجامعية، لتوجيه الطلاب من خلال تدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم.

من خلال العمل بشكل مستقل كوكيل حر على مدار العامين الماضيين، ساعد Karpathy أيضًا في تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر باستخدام المنتجات والمعايير بما في ذلك Autoresearch، وهو باحث آلي قائم على LLM يمكنه تشغيل فرضيات وتجارب متعددة في وقت واحد، وقاعدة معارف LLM، وهي ذاكرة مستقلة ونظام تخزين السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي في شكل مكتبة متنامية مصممة خصيصًا لهم.

السؤال الكبير هو ماذا سيحدث لهم، ولجهود كارباثي في ​​مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بشكل عام، بمجرد انضمامه إلى Anthropic، وهو مختبر يدعم المصدر المفتوح من خلال تقديم المعيار الفني لبروتوكول السياق النموذجي (MCP)، ولكنه يتمتع أيضًا بسمعة طيبة في تقديم نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة في الغالب (مثل كلود وكلود كود).

وبناء على التصريح الأخير في منشور إعلانه بتاريخما زلت مفتونًا بشدة بالتعليم وأخطط لاستئناف العمل عليه بمرور الوقت. – يبدو أنه على الأقل سيتم تعليق مساهماته في جهود الذكاء الاصطناعي بالمدرسة مع تعمقه في الأنثروبيك.

رابط المصدر