وفي الربع الأول من عام 2026، انتشر المستثمرون 300 مليار دولار أمريكي في 6000 شركة ناشئة، بزيادة قدرها 150% مقارنة بالسنوات السابقة. يتم توجيه شريحة مكونة من رقم واحد فقط من رأس المال هذا نحو تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تركز على حل التحديات الاجتماعية والبيئية.
هذه الفجوة ليست من قبيل الصدفة. وهذا يعزز الجهة التي تم بناء الذكاء الاصطناعي من أجلها ومن يتم استبعاده. وهذا الفشل يكلفنا بعضًا من أفضل الحلول وأكثرها حاجة والتي يتم بناؤها خارج مينلو بارك.
وهنا ما أعنيه. عندما بدأ تيمي جيوا توبوسون بنك الحياة وفي نيجيريا، كانت المستشفيات تنفد من الدم. ولم يكن من الممكن البناء في ظروف مثالية لأنه لم تكن هناك ظروف مثالية. كان على كل الافتراضات أن تنجو من الاتصال بالواقع: السلطة غير المتسقة، والخدمات اللوجستية المجزأة، والاختناقات المرورية ذات الأبعاد الأسطورية، والمستشفيات التي لا تستطيع الانتظار. وكانت النتيجة شبكة توصيل مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على تنسيق العرض والطلب عبر بنية تحتية غير موثوقة، باستخدام مزيج من برمجيات التوجيه والخدمات اللوجستية المحلية ووسائل النقل في الميل الأخير ــ لنقل الدم والأكسجين والإمدادات الطبية حيث تشتد الحاجة إليها. إنهم يخدمون الآن 3000 مستشفى مع خدمة 24/7 والتسليم في أقل من 45 دقيقة. وبدلاً من إبطائها، أوضحت البنية التحتية ما ينبغي أن يكون عليه الحل.
القرب هو الخبرة
هذه هي الآلية التي غالبا ما يفشل الممولين في التعرف عليها. إن القرب من مشكلة ما يُعَد شكلاً من أشكال التخصص ــ وهو التخصص الذي يعمل على ضغط حلقات التغذية الراجعة، وإزالة الافتراضات الخاطئة، وإنتاج الحلول المناسبة حقاً للبيئات التي صممت من أجلها. يجب أن تكون ميزة تنافسية. بدلا من ذلك، فإنه غالبا ما يعمل بمثابة استبعاد. لا يملك هؤلاء المؤسسون الرمز البريدي الصحيح، أو بيانات الاعتماد الصحيحة، أو الشبكات التي يتنقل فيها نظراؤهم في سان فرانسيسكو بشكل افتراضي. وبالتالي، فإن فئة العمل عالية التأثير والمصداقية الفنية والقابلة للاستمرار تجاريًا تعاني من نقص رأس المال بشكل منهجي.
الخسائر ليست مجردة. القرب مهم ليس فقط في الأنظمة المادية مثل لوجستيات الرعاية الصحية، ولكن أيضًا في الحفاظ على أنظمة المعرفة. النظر في ما أسلوب– مبادرة واقع اللغات الأولى للذكاء الاصطناعي (المعروفة سابقًا باسم اتحاد واكاشان الدولي للذكاء الاصطناعي) – تتسابق لمنع ذلك. من المتوقع أن تنقرض أكثر من نصف لغات العالم أو تتعرض لخطر شديد بحلول عام 2100. وكل لغة تختفي تأخذ معها المعرفة البيئية، والذاكرة التاريخية، وطرق فهم العالم التي لا يمكن إعادة بنائها. تستخدم FLAIR الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الغامرة لمساعدة مجتمعات السكان الأصليين على تنشيط لغاتهم لممارسة الحياة. التحدي التقني كبير. إن عدم إمكانية الرجوع عن الفشل هو أمر كامل. الخسارة هي الخسارة التي ستتحملها البشرية جمعاء.
يبدو المقياس مختلفًا أيضًا في نهاية السوق. للاعتقاد قامت ببناء منصة بيانات للمزارعين أصحاب الحيازات الصغيرة في جميع أنحاء أفريقيا، مما يوفر معلومات زراعية دقيقة للغاية عبر الرسائل النصية القصيرة للأشخاص الذين لا يملكون هواتف ذكية ولديهم اتصال محدود. والآن أصبح بإمكان أكثر من مليون شخص الوصول إلى المنتجات المالية والتأمين والمعلومات المناخية التي كانت بعيدة المنال في السابق ــ المبنية على قيد (عدم وجود شبكة إنترنت موثوقة) يعتبره أغلب مبدعي الذكاء الاصطناعي سببا لعدم البناء على الإطلاق. ومن خلال التعامل مع القيود كمدخل تصميمي، تعمل “أميني” على إنشاء سوق جديدة، تخدم السكان الذين تم استبعادهم لفترة طويلة من البنية التحتية الرقمية.
وتشير هذه الأمثلة مجتمعة إلى نمط ثابت: فعندما يتم بناء الحلول بالقرب من المشكلة، تصبح أكثر قدرة على التكيف، وأكثر كفاءة، وأكثر ملاءمة لتعقيدات العالم الحقيقي.
الجسر المتصل
الموهبة والتكنولوجيا والسوق موجودة. ما هو مفقود هو الجسر بين هؤلاء المؤسسين ورأس المال والشبكات التي من شأنها أن تسمح لهم بالنمو.
ولا يتكيف نموذج رأس المال الاستثماري بشكل جيد مع الحلول المبنية في بيئات مجزأة وحيث يتم قياس العائدات بعدد الأشخاص الذين يتم خدمتهم لكل دولار. وفي هذه الفجوة، يلعب المستثمرون المؤثرون ومؤسسات تمويل التنمية والمؤسسات الخيرية دورًا عاجلاً. ويمكنها الجمع بين المنح ورأس المال الاستثماري لاستيعاب المخاطر الأولية وفتح التمويل على نطاق أوسع، مما يسمح لهذه المنظمات بالنمو. ومن الممكن أن يؤدي الجمع بين رأس المال الاستثماري الخيري والاستثمار الخاص إلى تزويد هذه المؤسسات بفترة زمنية أطول، والحد من المخاطر الأولية، وجعل هذه النماذج قابلة للاستثمار على نطاق واسع. وعلى الرغم من وجود النموذج، إلا أننا نحتاج إلى تنفيذه على النطاق الذي تتطلبه اللحظة.
ويعمل هؤلاء المؤسسون بالفعل على البناء بجزء ضئيل من الموارد، في ظل ظروف مصممة لإعاقتهم. لقد حان الوقت لكي يلحق رأس المال بالركب.
هالة حنا هي المديرة التنفيذية لمعهد MIT Solve.
