بعد ظهر أحد أيام شهر مارس، اكتشف الذكاء الاصطناعي شيئًا يشبه الدخان على كاميرا في غابة كوكونينو الوطنية في أريزونا. وتحقق المحللون البشريون من أنه لم يكن سحابة أو غبارًا ثم قاموا بإبلاغ خدمة الغابات الحكومية وأكبر مرفق كهربائي.
اكتشفت واحدة من عشرات كاميرات الذكاء الاصطناعي التي تم تركيبها في مرفق أريزونا العلامات الأولى لما أصبح يعرف باسم Diamond Fire. وهرع رجال الإطفاء إلى مكان الحادث وتمكنوا من احتواء الحريق قبل أن يمتد إلى أكثر من 7 أفدنة (2.8 هكتار).
مثل سجل الحرارة و ثلج سحيق إثارة المخاوف بشأن حرائق غابات خطيرة, تضيف الولايات في جميع أنحاء الغرب المعرض للحرائق الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة أدوات الكشف عن حرائق الغابات، وتعتمد على التكنولوجيا للمساعدة في إنقاذ الأرواح والممتلكات.
تمتلك الخدمة العامة في ولاية أريزونا ما يقرب من 40 كاميرا نشطة للكشف عن الدخان تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتخطط لامتلاك 71 كاميرا بحلول نهاية الصيف، وقد نشرت إدارة الإطفاء بالولاية سبع كاميرات خاصة بها. وقامت شركة أخرى، وهي Xcel Energy في كولورادو، بتركيب 126 كاميرا وتخطط لوضع كاميرات في سبع من الولايات الثماني التي تخدمها بحلول نهاية العام.
وقال جون ترويت، مسؤول إدارة الحرائق في إدارة الغابات وإدارة الحرائق في أريزونا: “إن الاكتشاف المبكر يعني أنه يمكننا إطلاق الطائرات والأفراد وإبقاء الحرائق صغيرة قدر الإمكان”.
عندما يكون هناك عدد أقل من العيون، يبحث الذكاء الاصطناعي عن الحرائق
ALERTCalifornia عبارة عن شبكة تضم حوالي 1240 كاميرا مدعمة بالذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء ولاية غولدن ستايت والتي تعمل بشكل مشابه لنظام أريزونا.
وقال نيل دريسكول، أستاذ الجيولوجيا والجيوفيزياء في جامعة كاليفورنيا، سان دييغو، ومؤسس ALERTCalifornia، إن التدخل البشري يبقي مخاطر النتائج الإيجابية الكاذبة منخفضة ويدرب التكنولوجيا لتصبح أكثر دقة.
وقال: “إن الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على الكاميرات يتفوق في الواقع على مكالمات 911”.
في أريزونا وكاليفورنيا وأماكن أخرى، تُستخدم هذه التكنولوجيا في المقام الأول في المناطق عالية الخطورة ذات الكثافة السكانية المنخفضة أو الريفية أو النائية، حيث قد لا يتم اكتشاف الحرائق بسرعة بالعين البشرية.
وقال برنت باسكوا، قائد كتيبة في إدارة الغابات والحماية من الحرائق في كاليفورنيا، أو كال فاير: “إنها فقط تلك التي لن نتلقى فيها مكالمة 911 لفترة طويلة. من المفيد للغاية أن يكون الذكاء الاصطناعي يراقب تلك الكاميرا دائمًا”. “في كثير من الحالات، بدأنا الاستجابة حتى قبل الاتصال برقم 911، وفي بعض الحالات، بدأنا بالفعل الاستجابة، وذهبنا إلى هناك، وأخمدنا الحريق ولم نتلق مكالمة على الإطلاق برقم 911.”
تقنية مدفوعة بتفاقم الحرائق
وقد شهدت Pano AI، التي تجمع تقنيتها بين صور الكاميرا عالية الدقة وبيانات الأقمار الصناعية ومراقبة الذكاء الاصطناعي، اهتمامًا متزايدًا بكاميراتها منذ إطلاقها في عام 2020. وقد تم نشرها في أستراليا وكندا و17 ولاية أمريكية، بما في ذلك أوريغون وواشنطن وتكساس. وتشمل قائمة عملائها عمليات الغابات والوكالات والمرافق الحكومية، بما في ذلك خدمة أريزونا العامة.
وقالت الشركة إن تقنيتها اكتشفت العام الماضي 725 حريقًا في الولايات المتحدة.
قال أرفيند ساتيام، المؤسس المشارك والرئيس التجاري للشركة: “في العديد من هذه المواقف، نسمع من أصحاب المصلحة أن الذكاء البصري والتوقيت يمنحهم السبق حقًا، وكان من الممكن أن ينطلق بعضهم على مئات إن لم يكن آلاف الأفدنة”.
وقالت سيندي كوبولد، خبيرة الأرصاد الجوية في الخدمة العامة في أريزونا، إن التكنولوجيا تخطرهم بحوالي 45 دقيقة أسرع، في المتوسط، من أول مكالمة 911.
وقال ساتيام إن تطوير التكنولوجيا كان مدفوعًا بعدم وجود حلول قوية لمكافحة حرائق الغابات المتفاقمة. تغير المناخ – الناجم عن حرق النفط والغاز والفحم – يؤدي إلى ارتفاع درجة حرارة الكوكب ويغذي ظروف الجفاف التي تطغى على الجحيم، مما يجعلها تحترق بشكل أكثر سخونة وأسرع وفي كثير من الأحيان. وقال إن التكنولوجيا تساعد رجال الإطفاء على الاستجابة بأمان وفعالية مع حماية المجتمعات والبنية التحتية.
التحديات والقيود
أحد أكبر العوائق أمام التنفيذ هو السعر؛ على سبيل المثال، يتقاضى Pano AI حوالي 50000 دولار سنويًا لكل كاميرا. تشمل التكلفة أيضًا تحليل مخاطر الحرائق ومركز استخبارات يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
قال باتريك روبرتس، الباحث البارز في مجموعة الأبحاث غير الربحية راند، والذي أكمل مؤخرًا مشروعًا حول تسريع الابتكار في إدارة حرائق الغابات، إن الإنذارات الكاذبة تمثل تحديًا، وقد يكون مكلفًا من حيث الوقت والاهتمام.
وعندما يكتشف الذكاء الاصطناعي الحريق بدقة، فإنه لا يخبر أصحاب المصلحة بأفضل مسار للعمل.
وقال روبرتس: “هل ترسل المساعدة على الفور؟ هل تراقبها؟ هل يجب أن تقلق بشأنها؟ إلى أين ترسل المساعدة؟ هل تفكر في الإخلاء؟ كل هذا لا يزال يتطلب أشخاصًا وأنظمة دعم القرار”.
في المناطق ذات الكثافة السكانية العالية، يميل الناس إلى اكتشاف الحرائق والإبلاغ عنها بسرعة كبيرة، ولا تكون هذه التكنولوجيا مفيدة عندما تشتد حدة الأحداث المناخية المتطرفة، مثل الرياح التي تبلغ قوة الأعاصير، وتؤدي إلى إزاحة النيران بسرعة، كما حدث في لوس أنجلوس العام الماضي.
يقول باسكوا إن التكنولوجيا تكمل عمل كال فاير.
وقال: “بينما تتحرك النار وتتغير، يأتي العامل البشري ويقرر ما هي التكتيكات الأفضل لمكافحة النار. ليس هناك الكثير مما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله”. “إنها توفر فقط معلومات في الوقت الفعلي حيث يمكننا اتخاذ قرارات أفضل بشأن موقع الحريق.”
لا تقتصر المساعدة في مكافحة الحرائق باستخدام الذكاء الاصطناعي على الكشف
وقال روبرتس إنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لتحديد أفضل الأماكن لتخفيف الغطاء النباتي وإشعال النيران الباردة، وحتى لمراقبة جودة الهواء بحثًا عن علامات الدخان، تمامًا مثل مستشعر أول أكسيد الكربون في منزلك، ولكنه “أكثر حساسية بألف مرة”.
في جامعة جورج ماسون في فرجينيا، يعمل البروفيسور تشاوي “فيل” يانغ مع باحثين من جامعة ولاية كاليفورنيا في لوس أنجلوس ومدينة لوس أنجلوس ومختبر الدفع النفاث التابع لناسا لإنشاء نظام يتنبأ بمكان حدوث الحريق وأي المجتمعات ستكون الأكثر تضرراً من التلوث الدخاني.
وتتمثل الفكرة في تزويد الوكالات بخرائط في الوقت الفعلي حتى تتمكن من اتخاذ قرارات سريعة ومنقذة للحياة بشأن عمليات الإخلاء وإغلاق المدارس والطرق، وإرسال تحذيرات مسبقة بشأن جودة الهواء. وقال يانغ إنه يتوقع أن يتم تشغيل هذه التكنولوجيا في غضون ثلاث سنوات.
وقال روبرتس: “لم يعد الذكاء الاصطناعي في حرائق الغابات مجرد تخمين. إنه يُستخدم بالفعل”، وسيستمر استخدامه في النمو.
وقال: “المستقبل هو الذكاء الاصطناعي في كل مكان، والخطوط الفاصلة بين اكتشاف حرائق الغابات بواسطة الذكاء الاصطناعي واكتشاف حرائق الغابات فقط سوف تتلاشى مع طمس الخطوط في مجالات أخرى من حياتنا”.
___
تتلقى وكالة أسوشيتد برس الدعم من مؤسسة عائلة والتون لتغطية سياسة المياه والبيئة. AP هي المسؤولة الوحيدة عن جميع المحتويات. للاطلاع على كافة التغطية البيئية لوكالة AP، تفضل بزيارة https://apnews.com/hub/climate-and-environment
—دوراني بينيدا وبريتاني بيترسون، وكالة أسوشيتد برس
