في حين أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تراهن على أن منتجاتها يمكن أن تكون مفيدة لشريحة واسعة من الشركات، إلا أن شركة ناشئة تدعى تنبثق وتتخذ الشركة النهج المعاكس، حيث تقوم بإنشاء أدوات عالية الاستهداف مصممة لمعاملات المبيعات المعقدة في قطاع المواد الصناعية.
يقول المؤسس والرئيس التنفيذي كيارا نيرغين إن السوق المقصور على فئة معينة إلى حد ما، والذي يشمل المصنعين والموزعين ومقدمي الخدمات الذين يعملون بمواد تتراوح من مواد البناء الفولاذية إلى الأنابيب المعدنية، لديه عمليات مبيعات معقدة تتضمن إنشاء عروض أسعار للطلبات المخصصة، وربط العملاء الحاليين بالمنتجات التي قد يحتاجون إليها وإيجاد عملاء جدد بشكل استباقي.
يعد قطاع المواد الصناعية، الذي يوفر المواد الخام مثل الفولاذ والألمنيوم والأجزاء المصنعة مثل الأسلاك والأنابيب، أمرًا حيويًا لكل من الدفع لزيادة الإنتاج الصناعي الأمريكي والتحول إلى اقتصاد أكثر خضرة، والذي يتطلب بدوره إنتاج الألواح الشمسية وتوربينات الرياح ومحطات شحن السيارات الكهربائية. ال صناعة المعادن والمعادن إنها صناعة تبلغ قيمتها مليارات الدولارات في حد ذاتها، وتقول إيمانيت إن توليد عروض أسعار أكثر دقة وإغلاق المبيعات بشكل أسرع يمكن أن يزيد الإنتاجية ويقلل الهدر الناتج عن الإنتاج غير الموجه.
لكن في الوقت الحالي، حتى إنشاء عروض الأسعار باستخدام الأنظمة الحالية يمكن أن يستغرق من ثلاثة إلى أربعة أسابيع، كما يقول نيرغين، وحتى وقت قريب، كان الذكاء الاصطناعي يتولى المهمة.
ولم تكن الأنظمة متطورة بما يكفي للسيطرة على البشر. والآن، كما تقول، أصبح بإمكانهم توليد اقتباسات مفيدة على الفور تقريبًا.
وتقول: “كان ذلك حديثاً، فيما يتعلق بالأشهر الستة إلى الثمانية الماضية”. “لذلك هناك تغيير كبير جدًا في جودة ووظيفة الملعب من حيث التطبيق الفعلي للنماذج.”
ولكن، كما يقول نيرغين، فإن المفتاح الحقيقي ليس نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، بل ما يسمى بالاستفادة – بنية أدوات الذكاء الاصطناعي القابلة للاستدعاء، والتكامل مع الأنظمة الأخرى مثل برامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وقواعد بيانات المعرفة المؤسسية، والتكوينات المخصصة – التي تحيط بها لتشكيل وكلاء الذكاء الاصطناعي.
Emanate، والتي تلقت تمويلا من المستثمرين بما في ذلك أندريسن هورويتز وM13 (على الرغم من رفض نيرغين الكشف عن المبلغ الدقيق للتمويل الذي جمعته الشركة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو) ولديها حاليًا 10 موظفين، وتراهن صراحة على أن الأسواق مثل المواد الصناعية ستستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بقطاعات محددة، بدلاً من مجرد اعتماد عوامل الذكاء الاصطناعي القياسية والجاهزة للاستخدام.
إن إعداد نظام Emanate لعميل جديد لا يقتصر على مجرد تفعيل برنامج الدردشة الآلي. إنها عملية يمكن أن تستغرق من ثمانية إلى 12 أسبوعًا، بما في ذلك تحديد مصادر البيانات المهمة، بدءًا من قواعد بيانات ERP وحتى مستودعات مراسلات البريد الإلكتروني الخاصة بالمبيعات السابقة وملفات PDF التي تحتوي على بيانات قيمة، ثم تكوينها للاتصال بها بشكل آمن. بمجرد تكوين النظام، يمكن للعملاء أيضًا الاستمرار في تطوير وتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي المشاركين، كما يقول نيرغين.
تم تصميم النهج المتخصص لتحقيق دقة أكبر من أدوات الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، وتعمل الشركة أيضًا مع عملائها لتتبع نقاط البيانات مثل عدد عروض الأسعار التي تمت معالجتها، والساعات التي يقضيها العاملون البشريون، والعملاء المتوقعون في المبيعات، والرسائل المرسلة قبل وبعد تنفيذ التكنولوجيا. وبينما تركز بعض شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى بشكل أكبر على مساعدة العملاء على خفض التكاليف من خلال الأتمتة، يقول نيرغين إن Emanate تركز على نمو الإيرادات، بهدف تزويد عملائها بزيادة في الإيرادات بنسبة 40٪ أو أكثر.
يقول نيرغين: “نحصل على خط أساس كامل قبل أن نبدأ البث المباشر ثم نتتبع جميع المقاييس”. “لقد كنا دقيقين جدًا في قياس هذه المقاييس حتى نتمكن بالفعل من الإبلاغ عنها وإبلاغها.”
بالطبع، في بداية عملية نشر جديدة، عادةً ما يقوم البشر أيضًا بمراجعة عروض الأسعار والرسائل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل إرسالها إلى العملاء. لكن مع مرور الوقت، يصبحون عادةً على استعداد لإسناد المزيد إلى الذكاء الاصطناعي.
نيرغين، الذي حصل بالفعل على الدعم من برنامج المنح الدراسية الذي يديره 776 مؤسسة من قبل الكسيس أوهانيان و برنامج زملاء ثيلتقول إنها تعتقد أن تخصص الشركة وتركيزها على الصناعة سيمنحها ميزة مستدامة في خدمة قطاع المواد الصناعية حيث تعمل على تلبية احتياجات اقتصاد التصنيع الأمريكي المتنامي. وتقول إن نجاح الذكاء الاصطناعي في المساعدة على تأمين الصفقات يمكن أن يساعد أيضًا في تعزيز الإنتاج والتوظيف بين شركات المواد، التي يتمتع الكثير منها بالقدرة على النمو أثناء تأمين العملاء.
ولكن في المستقبل، كما تقول، يمكن أن يخدم النهج نفسه الصناعات الأخرى ذات احتياجات المبيعات والتوزيع المتخصصة المماثلة، بما في ذلك الصناعات الكهربائية والكيميائية.
وتقول: “من الواضح أن هذه هي رؤيتنا الأوسع، وهي أيضًا ما يثير اهتمام المستثمرين لدينا”.
