في خطوة كبيرة في سباق الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة جوجل يوم الثلاثاء عن عدد كبير من المنتجات الجديدة والمحدثة في مؤتمر مطوري I/O. وتراوحت بين الأدوات التي تنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصي لمولدات الأكواد وأدوات البحث إلى “النموذج العالمي” الجديد لإنشاء مقاطع فيديو دقيقة ماديًا.
تُصور عمليات الإطلاق مجتمعة استراتيجية Google الحالية لجلب الذكاء الاصطناعي إلى المستهلكين والشركات. إنها استراتيجية تستفيد بشكل فعال من البنية التحتية المعلوماتية الواسعة للشركة، والتي تم بناؤها من خلال البحث، بطريقة تمنحها مزايا واضحة على شركات الذكاء الاصطناعي الأحدث.
نماذج جديدة
أحدث نماذج Google DeepMind هي أكبر وأكثر ذكاءً، ومتعددة الوسائط، ومُجهزة للعمل. يتم تشغيل العديد من المنتجات والميزات الجديدة التي تم الإعلان عنها في I/O بواسطة طراز Gemini 3.5 Flash الجديد. وتقول جوجل إن هذا النموذج مُحسّن من حيث السرعة والكفاءة، وهو أسرع أربع مرات من النماذج المتطورة الأخرى، ويكلف ما بين نصف وثلث سعر النماذج المماثلة. كان Gemini 3.1 Pro في السابق أفضل نموذج لشركة DeepMind، ويتفوق عليه 3.5 Flash في كل المعايير تقريبًا، وخاصةً في البرمجة واستخدام الأدوات.
هناك أيضًا نموذج Gemini 3.5 Pro، والذي سيصبح النموذج الرئيسي الجديد لشركة DeepMind، لكن الباحثين ما زالوا يدرسون آثاره الأمنية ويخططون لإصداره علنًا في يونيو. وقال ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet، خلال مكالمة مع الصحفيين يوم الاثنين: “إن تركيزنا الكامل مع السلسلة 3.5 كان ينصب على أخذ المعلومات من النموذج والتأكد من أن استخدام الأداة، واتباع التعليمات، وحالات الاستخدام طويلة المدى، وفك تشفير الوكيل يعمل بشكل جيد”.
وأعلنت جوجل أيضًا عن دخولها في السباق المتنامي لبناء “نماذج عالمية”، أو نماذج يمكنها إنشاء بيئات رقمية أو مقاطع فيديو تظل وفية للخصائص الفيزيائية للعالم الحقيقي. Gemini Omni، كما يطلق عليه، متعدد الوسائط، مما يعني أنه يمكنه إنشاء أنواع متعددة من المخرجات (الفيديو والصور والنص والصوت والمزيد) بناءً على المطالبات التي تتضمن محتوى بهذه التنسيقات نفسها.
مثال: يمكن للمستخدم تقديم صورة لنفسه، إلى جانب مقطع فيديو، وسيستخدم النموذج تفكيرًا عالي المستوى للسماح لصورته بتمثيل شخصية في الفيديو. تطلق Google نسخة صغيرة من Omni اليوم، Omni Flash. نموذج Omni Pro أكبر قيد التطوير حاليًا.
الثناء على المزايا الخاصة بك
قبل أن تقول كلمة واحدة عن نماذجها الجديدة، تحدثت جوجل عن البنية التحتية التي أنشأتها لدعمها. وتقول جوجل إنها تتوقع إنفاق ما يصل إلى 190 مليار دولار على البنية التحتية الجديدة هذا العام. وسيذهب جزء كبير من هذا المبلغ إلى مراكز البيانات الجديدة، حيث تعمل نماذج جيميني على مئات الآلاف من شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة جوجل.
تعمل الشركة الآن على إنتاج الجيل الثامن من وحدات المعالجة الموترية (TPUs)، وهي الرقائق التي تؤدي مليارات الحسابات الرياضية التي تتطلبها الشبكات العصبية. مع قيام مختبرات الذكاء الاصطناعي بتوسيع مواردها الحاسوبية، فإن قوة الرقائق التي تستخدمها وفعاليتها من حيث التكلفة تؤثر بشكل متزايد على اقتصاديات تقديم نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين. تدعي جوجل أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لم يعد يقتصر على مركز بيانات واحد، ولكن يمكن توزيعه عبر أكثر من مليون وحدة معالجة حرارية (TPU) على مستوى العالم، مما يؤدي إلى إنشاء أكبر مجموعة تدريب في العالم.
قد تتمتع Google أيضًا بميزة واضحة عندما يتعلق الأمر ببيانات التدريب. ربما تمتلك الشركة أكثر برامج زحف الويب تقدمًا في العالم، وهي التكنولوجيا التي تقوم باستمرار بمسح صفحات الويب وفهرستها بحيث يمكن البحث فيها. يقوم الباحثون بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على كميات كبيرة من محتوى الويب هذا، ويمكن أن يؤثر حجم بيانات التدريب وجودتها وتكوينها بشكل مباشر على الذكاء العام للنموذج.
يمكن لبرامج الزحف الخاصة بشركة Google الوصول ببساطة إلى عدد أكبر من صفحات الويب والمحتوى مقارنة بتلك التي تستخدمها مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى. وتلتقط الشركة أيضًا الكثير من هذا المحتوى في “الرسم البياني المعرفي”، مما يسمح لها بتقديم معلومات بسرعة حول الأشخاص والأماكن والمنظمات والمنتجات والأحداث والمفاهيم. يمكن استخدام أي وجميع المعلومات لتدريب النماذج. بالإضافة إلى ذلك، تمتلك Google المجموعة الكاملة من مقاطع فيديو YouTube المتاحة للتدريب على الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن يكون هذا المحتوى قد تم استخدامه لتدريب نموذج عالم أومني الجديد على فهم العلاقات وحركة الأشياء في العالم الحقيقي.
هناك نقطة أوسع: تطلب مختبرات الذكاء الاصطناعي من الجمهور أن يكونوا في غاية الثقة. الإيمان بأن معلوماتنا ستبقى آمنة. الإيمان بأن الشركات سوف تنفق بشكل مسؤول على أمن الذكاء الاصطناعي. الإيمان بأنهم لن يسمحوا باستخدام التكنولوجيا الخاصة بهم لأغراض ضارة، مثل الأسلحة المستقلة أو المراقبة الجماعية. الإيمان بأن مراكز البيانات الجديدة لن تزيد أسعار الطاقة أو تزيد من العبء على البيئة. الإيمان بأن فوائد الذكاء الاصطناعي سيتم توزيعها على نطاق واسع. والإيمان بأن الشركة نفسها ستولد في النهاية ما يكفي من الطلب والإيرادات في السوق للبقاء على قيد الحياة. جوجل ليست مثالية، لكن النهج العملي الذي تتبعه الشركة في التعامل مع الذكاء الاصطناعي يعطي انطباعًا بأنها قادرة على تقديم مثل هذه الوعود بمصداقية، وأن هناك في الواقع أشخاصًا بالغين في الغرفة.
التركيز على المستهلك
كان السرد السائد هو أن شركات مثل Google وAnthropic وOpenAI تحتاج إلى مراكز البيانات هذه لتشغيل العمليات التجارية القائمة على الذكاء الاصطناعي في المؤسسات الكبيرة. ولهذا السبب كان من المثير للإعجاب أن نسمع تركيز Google في المقام الأول على النماذج والتطبيقات والخدمات الجديدة التي تواجه المستهلك في مؤتمر I/O. وقال بيتشاي خلال المؤتمر الصحفي يوم الاثنين إن جوجل تحاول تقديم أكبر قدر ممكن من المعلومات الاستخباراتية للمستهلكين قدر الإمكان.
قال تولسي دوشي، من DeepMind، المدير الأول لإدارة المنتجات في Gemini & Gen Media: “باعتباري شخصًا نشأ على استخدام بحث Google، أعتقد أن روح Google بأكملها كانت تتمثل في تنظيم معلومات العالم وجعلها مفيدة ويمكن الوصول إليها عالميًا”. شركة سريعة. “والآن، في عصر الوكالة، يمكنك إضافة “مساعدة المستخدمين على التصرف بناءً على تلك المعلومات بطريقة مدروسة ومتعمدة”.”
واعترف دوشي بأن جزءًا كبيرًا من عائد استثمار Google الرأسمالي الضخم في مراكز البيانات سيأتي على الأرجح من أعمال المؤسسات.
وكلاء شخصيين
هذا العام، قامت Anthropic وOpenAI بتوسيع أدوات التشفير Claude Code وCodex لتشمل أيضًا أعمال المعلومات غير المشفرة، بما في ذلك إنشاء وإدارة الوكلاء المستقلين. ربما تكون جوجل متأخرة بعض الشيء عن هذه الحفلة، لكنها تبذل قصارى جهدها للحاق بالركب.
أطلقت الشركة Gemini Spark، وهو وكيل AI شخصي يعمل على Gemini 3.5 Flash ويظل نشطًا في الخلفية حتى عند إيقاف تشغيل أجهزة المستخدم.
قد تكون قوة Spark الخارقة هي التخصيص السريع. من خلال الاتصال بـ Gmail، والمستندات، والعروض التقديمية، وأدوات Workspace الأخرى المستخدمة على نطاق واسع، يمكنه التعرف بسرعة على اهتمامات المستخدم وتفضيلاته وعادات عمله. تدعي Google أنها تستطيع التعامل مع المهام المعقدة مثل إنشاء تحديثات الحالة لمستندات متعددة أو التخطيط لحفلات جماعية. ويمكنه أيضًا تنفيذ مهام متعددة الخطوات مثل تحليل بيانات بطاقة الائتمان، أو مراقبة صندوق بريد Gmail للحصول على معلومات عاجلة، أو تحويل ملاحظات الاجتماع إلى مستندات معقدة.
وكما بدأ منافسوها بالفعل في القيام بذلك، قامت جوجل أيضًا ببناء موصلات لأدوات الطرف الثالث مثل Canva، وOpenTable، وInstacart. تقول جوجل إن المزيد من الميزات ستأتي هذا الصيف، بما في ذلك القدرة على إرسال رسائل نصية أو بريد إلكتروني مباشرة إلى Spark، وإنشاء وكلاء فرعيين مخصصين، والسماح لـ Spark بالتحكم في متصفح محلي. يتحكم المستخدمون في التطبيقات التي يمكن لـ Spark الوصول إليها، وتم تصميم الوكيل لطلب التأكيد قبل اتخاذ إجراءات عالية المخاطر مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني أو إنفاق الأموال. تقول Google إن Spark ستأتي قريبًا إلى تطبيق Gemini للهاتف المحمول، مما يسمح للمستخدمين بإدارة الوكلاء من أي مكان.
أصبح البحث والذكاء الاصطناعي شيئًا واحدًا
في بداية طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، اعتقد الكثيرون أن البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يدمر أعمال الإعلانات على شبكة البحث في جوجل، مصدر دخلها. لقد وضعت جوجل دائمًا الإعلانات بجوار نتائج البحث المبوبة، وهي الروابط الزرقاء العشرة الكلاسيكية، ولكن لم يكن من الواضح كيف ستعمل الإعلانات حول الاستجابات الشخصية التي يولدها الذكاء الاصطناعي. ويبدو أن الشركة الآن حريصة على القول بأن التحسين الجذري للبحث باستخدام الذكاء الاصطناعي قد شجع المستخدمين على البحث بشكل متكرر أكثر، مما خلق فرصًا إعلانية جديدة لم تكن لتوجد لولا ذلك.
وقالت جوجل إن المستخدمين أجروا عمليات بحث أكثر خلال الربع الأول من العام مقارنة بأي ربع سابق، ويرجع ذلك على الأرجح إلى طبيعة المحادثة والاستعلام المتعدد لبحث الذكاء الاصطناعي. وتقول إن استعلامات “وضع الذكاء الاصطناعي” تتضاعف كل ثلاثة أشهر وأن أكثر من مليار شخص يستخدمون الأداة الآن كل شهر.
بدأت Google في استخدام نماذج لغوية كبيرة للمساعدة في تفسير القصد من وراء عمليات بحث المستخدم. بعد وصول ChatGPT، قدم “نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي” لبعض عمليات البحث، حيث تم تجميع النتائج في ملخصات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والمصممة للإجابة على أسئلة المستخدمين. ثم جاء “وضع الذكاء الاصطناعي”، وهو تطور على نفس الفكرة. الآن، من الأفضل فهم الذكاء الاصطناعي باعتباره طبقة دائمة تقع فوق جميع وظائف البحث في Google.
افترض الكثيرون أن شركة جوجل سيتعين عليها أن تخترع نوعًا جديدًا تمامًا من أعمال الإعلان على شبكة البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، قامت بدمج الذكاء الاصطناعي في نظامها آلة الإعلان على شبكة البحث الموجودة. ولا تزال جوجل تعرض إعلانات البحث التقليدية أعلى وأسفل الاستجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، وتستمر مزادات الإعلانات الحالية في العمل.
تقدم ميزة “اسأل YouTube” الجديدة من Google، والتي ستتوفر قريبًا، مثالًا صغيرًا مفيدًا لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتعزيز البحث. يمكن للمستخدمين الآن البحث عن مقاطع فيديو حول موضوع ما، ربما سؤالاً إرشاديًا، ثم البحث في مقاطع الفيديو للحصول على إجابات. قريبًا، سيسمح الذكاء الاصطناعي للمستخدمين “بالدردشة مع” مقاطع الفيديو وطرح الأسئلة حول محتواها. يمكن لموقع YouTube أيضًا عرض نتائج بحث مخصصة تجمع بين مقاطع فيديو متعددة مع تعليمات أو خطوات لإكمال المهمة. وعلى مستوى الويب، تريد جوجل من الذكاء الاصطناعي الخاص بها أن يقوم بالمثل بتحليل معلومات العالم، والسبب وراءها، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بها.
وقالت رئيسة الأبحاث ليز ريد خلال المؤتمر الصحفي: “لقد نجحنا في الجمع بين أفضل محركات البحث وأفضل ما في الذكاء الاصطناعي حتى نتمكن من بناء تجربة بحث حقيقية للذكاء الاصطناعي تجمع بين نماذج Gemini الأكثر تقدمًا لدينا وأحدث قدرات العملاء لدينا ومجموعة كاملة من المعلومات في العالم”.
والأهم من ذلك، أن ميزات البحث الجديدة التي أعلنت عنها Google مدعومة بنموذج Gemini 3.5 Flash الجديد.
لأول مرة، قامت Google بتغيير مربع البحث القديم الخاص بها بحيث يتوسع ديناميكيًا لاستيعاب استعلامات أطول وأكثر تفصيلاً. وفي الأشهر المقبلة، سيتمكن المستخدمون أيضًا من نشر “وكلاء الخلفية” الذين يراقبون باستمرار معلومات محددة على الويب، أو حتى إنشاء أدوات شخصية ومستمرة مثل أجهزة تتبع اللياقة البدنية.
ومن الجدير بالذكر أن طموحات Google في مجال الذكاء الاصطناعي لا تزال تعتمد على صحة أعمالها الأساسية في مجال الإعلان على شبكة البحث. على عكس بعض نظيراتها، لا تعتمد Google فقط على الإيرادات من واجهات برمجة التطبيقات أو الاشتراكات لنماذج الذكاء الاصطناعي لإبقاء الأضواء مضاءة. الذكاء الاصطناعي هو المضافة للبحث. إنه أيضًا منتج جديد قوي يمكن بيعه من خلال الأعمال السحابية المزدهرة للشركة. ربما يكون لوول ستريت طريقتها الخاصة في رؤية هذه التطورات، ولكن أعمال جوجل المتنوعة لابد أن تعزلها عن المخاوف المتزايدة من أن تتحول طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية، والنفقات الرأسمالية الضخمة المرتبطة بها، إلى فقاعة في نهاية المطاف.
