كبار الباحثين يقفزون من السفينة مثل شركات التكنولوجيا الكبرى ميتا و جوجل لإطلاق شركات ناشئة وجمع جولات تمويل ضخمة في هذه العملية، حيث يراهن المستثمرون بشكل كبير على الإمكانات التجارية لمختبرات الذكاء الاصطناعي في مراحلها المبكرة.
ومن بين الإنفاق الكثير على الذكاء الاصطناعي، هناك الكثير هذه الشركات الناشئة الجديدة تجمع الملايين خلال أشهر من إنشائها.
بالأمس، أعلن ديفيد سيلفر، الباحث السابق في Google DeepMind، أنه جمع مبلغًا قياسيًا قدره 1.1 مليار دولار أمريكي لمشروعه الناشئ Dysfunctional Intelligence الذي بدأ منذ شهر. تيم روكيتشيل، موظف سابق آخر في DeepMind يزعم وقد جمعت شركته الناشئة الجديدة ما يصل إلى مليار دولار من أجل الذكاء الفائق العودي. لم يستجب Rocktäschel لطلب CNBC للتعليق.
أعلنت AMI Labs عن زيادة قدرها مليار دولار في مارس، بعد أن قال مؤسسها إيان ليكون ترك منصبه كرئيس للذكاء الاصطناعي في شركة ماتر. إنها تبني أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها التعلم بشكل مستمر من بيانات العالم الحقيقي.
في العام الماضي، قام الموظفون السابقون في OpenAI وDeepMind وAnthropic وxAI بجمع عدة ملايين من الدولارات من المستثمرين لمشاريع عمرها أشهر بما في ذلك AI Labs الدورية Labs وRecursive Intelligence وHumans&.
وقد قامت العديد من هذه الشركات نفسها بتوظيف أعداد كبيرة من أصحاب العمل السابقين للمؤسسين وغيرهم من عمالقة الذكاء الاصطناعي، حيث قدم المستثمرون التمويل الذي يحتاجونه لجذب كبار الباحثين إلى شركات التكنولوجيا الكبرى.
وقالت إليز ستيرن، العضو المنتدب لشركة Eurazio، وهي شركة رأس مال استثماري فرنسية تدعم مختبرات AMI، لـ CNBC، إن السباق على هيمنة الذكاء الاصطناعي بين أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي قد خلق فرصة أمام الشركات الأصغر والأكثر ذكاءً.
ويضيف: “عندما تكون في سباق، فإنك تضيق نطاق التركيز”. “إنه يخلق فراغا. يتم تهميش مجالات بحثية كاملة مثل البنى الجديدة، والعوامل، وقابلية التفسير، والنماذج الرأسية، ليس لأنها غير مهمة، ولكن لأنها لا تفوز بالسباق المباشر.”
اضرب
يسارع المستثمرون إلى تمويل مختبرات الذكاء الاصطناعي التي أسسها كبار الباحثين الذين عملوا سابقًا في شركات التكنولوجيا الكبرى.
وفقًا لـ Dealroom، في عام 2026، قامت شركات رأس المال الاستثماري بتحويل 18.8 مليار دولار إلى شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تأسست منذ أوائل عام 2025. وهذا في طريقه لتجاوز 27.9 مليار دولار التي جمعتها الشركات العام الماضي بدءًا من عام 2024.
يقول ستيرن من يوراسيو إن المؤسسين الذين عملوا في Frontier Labs لديهم رؤى “فريدة”.
وأضاف: “إنهم يعرفون ما الذي ينجح على نطاق واسع، ويعرفون ما الذي يُترك على الطاولة داخليًا”. “هنا تكمن الفرصة.”
إن التركيز الحاد بشكل متزايد على الأهداف التجارية – حيث تبرر مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى التقييمات الفلكية – يحد من حرية كبار الباحثين، حسبما قال ألكسندر جويل كاربونيل، الشريك في شركة HV Capital، التي استثمرت أيضًا في AMI Labs، لشبكة CNBC.
وأضاف: “داخل المختبرات التأسيسية الكبيرة، فإن الضغط من أجل تقديم أداء قياسي والحفاظ على دورات الإصدار السريع يترك مجالًا محدودًا لإجراء أبحاث استكشافية حقيقية، خاصة خارج نموذج LLM المهيمن”.
العثور على الفجوة
تعمل Recursive Intelligence، التي جمعت 335 مليون دولار عبر جولتين في ديسمبر ويناير بعد تأسيسها في سبتمبر، على تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تصميم الرقائق. عمل المؤسسان آنا جولدي وأزاليا ميرحسيني سابقًا في Anthropic، وكذلك في Google DeepMind، حيث ساهما في مشروع AlphaChip، الذي يتطلع إلى أتمتة تصميم الرقائق.
وقال جولدي لـ CNBC إن العملاء المحتملين من المرجح أن ينظروا إلى الشركة الجديدة على أنها شريك محايد وليس منافسًا.
وأضاف: “لكي يثق بنا صانعو الرقائق بشأن حقوق الملكية الفكرية الأكثر قيمة لديهم، يجب أن نكون في سويسرا، وهذا لن يكون ممكنا لو كنا في جوجل”.
وتعتمد الشركة أيضًا على زملاء سابقين. وقال غولدي: “لقد استعدنا فريق Alphachip الأصلي مرة أخرى، وشمل ذلك توظيف بعض زملائنا القدامى”. عمل أعضاء الفريق الآخرون سابقًا في Google وAnthropic و نفيديا, تفاحة وأضاف وXAI.
قامت شركة Phased Labs، التي أسسها موظفون سابقون في OpenAI وDeepMind، بجمع 300 مليون دولار في سبتمبر، بعد أشهر من إطلاقها. وتسعى إلى تطوير مختبرات مستقلة.
صرح جويل كاربونيل من HV Capital لـ CNBC أن عددًا متزايدًا من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي يتساءلون عما إذا كان التوسع في نهج نموذج اللغة الكبير الحالي (LLM) سيكون كافيًا للوصول إلى المستوى التالي من قدرات الذكاء الاصطناعي.
وقالت AMI Labs، التي أسسها لاكون، رئيس Meta AI السابق، إن هذه “اللحظة المناسبة لأن الذكاء الاصطناعي قد خطى خطوات كبيرة في إنشاء المحتوى، لكنه لا يزال يعاني من التأريض والسببية والسلوك الموثوق به في بيئات العالم الحقيقي”.
إيان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، يتحدث في مؤتمر Viva Tech في باريس في 13 يونيو 2023.
أخبار شسنوت جيتي إيماجيس | صور جيتي
وقال متحدث باسم الشركة لـ CNBC: “مع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من الشاشات إلى البيئات الصناعية والروبوتية والرعاية الصحية وغيرها من البيئات المادية، أصبحت هذه القيود ذات أهمية متزايدة”.
سوف يركز الذكاء السلبي على التعلم المعزز، عندما تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي من التجربة بدلاً من البيانات البشرية – مقارنة بالعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة المدربة على النصوص عبر الإنترنت – حسبما قال مصدر مطلع على الشركة لـ CNBC.
إنه نهج تستخدمه أيضًا شركة Humans& ومقرها سان فرانسيسكو، والتي تم إطلاقها في أكتوبر من قبل موظفين سابقين في Anthropic وxAI وجمعت 480 مليون دولار في يناير.
ولم تستجب شركات Google وMeta وAnthropic وOpenAI لطلبات التعليق.
