شانديغار: قام فريق متعدد التخصصات من الباحثين في معهد الدراسات العليا للتعليم الطبي والأبحاث (PGIMER) بتطوير نموذج قائم على الذكاء الاصطناعي (AI) يكتشف بدقة سرطان المرارة باستخدام صور الموجات فوق الصوتية الروتينية. وتمثل الدراسة الأولية، التي أجراها الدكتور بانكاج جوبتا من قسم التشخيص الإشعاعي والتصوير، في “مجلة لانسيت للصحة الإقليمية – جنوب شرق آسيا”، تقدمًا كبيرًا في تشخيص المرحلة المبكرة.
يعد سرطان المرارة تهديدًا كبيرًا للصحة العامة في شمال الهند، وخاصة بين النساء، حيث تعمل حصوات المرارة الشائعة كعامل خطر أساسي. على الرغم من توفر أجهزة الموجات فوق الصوتية الخالية من الإشعاع وبأسعار معقولة على نطاق واسع في المناطق الريفية، إلا أن المراكز الصحية الطرفية الصغيرة تفتقر عادة إلى الخبرة المتخصصة اللازمة للكشف عن العلامات الخبيثة المبكرة والدقيقة. ونتيجة لذلك، يتم اكتشاف معظم الحالات في مراحل متقدمة عندما تكون خيارات العلاج محدودة للغاية.
ولمعالجة هذه المشكلة، أنشأ فريق PGIMER نموذجًا خاصًا يعكس الممارسة السريرية الواقعية. على عكس أدوات الذكاء الاصطناعي القياسية التي تقيم الصور بشكل منفصل، يقوم هذا النموذج الجديد بتحليل عدة فحوصات بالموجات فوق الصوتية لنفس المريض في وقت واحد لإجراء تشخيص واحد لـ “السرطان” أو “غير السرطان”، مكتملًا بدرجة احتمالية رياضية. والأهم من ذلك، أن النظام يسلط الضوء على المناطق البصرية الدقيقة التي أثرت على قراره، مما يسمح للأطباء المحليين بتأكيد النتائج.
تم التحقق من الدقة التشخيصية للنموذج باستخدام بيانات المرضى التي تم جمعها من أربعة مستشفيات رئيسية في جميع أنحاء شمال الهند. ولضمان تأثير سريري واسع النطاق، قام عالم الكمبيوتر كارثيك بوز، تحت إشراف الدكتور غوبتا، بتطوير تطبيق كمبيوتر سهل الاستخدام ويمكن الوصول إليه مجانًا، مما يجعل التكنولوجيا متاحة على الفور للباحثين والأطباء في الخطوط الأمامية في جميع أنحاء البلاد. ويخطط فريق PGIMER الآن للتحقق من صحة النموذج من خلال التجارب السريرية المستقبلية ودمج البرنامج مباشرة في سير العمل الروتيني بالموجات فوق الصوتية في المستشفى.
