النقاط الرئيسية:
تتمحور معظم ورش العمل التعليمية القائمة على المشاريع حول ثلاثة مجالات: التصميم والتقييم والتنفيذ.
في نموذج قمنا بتطويره لمعهد باك التعليمي (PBLWorks) منذ ما يقرب من 25 عامًا، ركز اليوم الأول من ورشة العمل على تصميم المشروع، واليوم الثاني على تقييم المشروع، واليوم الثالث على تنفيذ المشروع.
إحدى السمات الرئيسية لتنفيذ المشروع هو اقتراح إطلاق المشروع. ما تحتاج إلى معرفته النشاط الغرض من هذا النشاط واضح: يجب على كل طالب أن يغادر وهو يفهم ما يحتاج إلى معرفته وما يتعين عليه القيام به لإكمال الاستفسار بنجاح وتقديم حل مفيد.
من الناحية العملية، بغض النظر عن مدى مهارة المعلم أو مدى ذكاء الطلاب وقدراتهم، لا يستطيع معظم الطلاب الانتقال من المرحلة الأولية إلى قائمة محددة من الإجراءات التي ستسمح لهم بإكمال مهمتهم.
رأيت مقالا مؤخرا لوحة المناقشة وقد قدم هذا حلاً، على الرغم من أنه كان يستهدف العاملين في المكاتب. شارك المؤلف مطالبة استخدمها بعد تحميل وصف المشروع والنتائج المتوقعة إلى برنامج الدردشة الآلي: “أنا على وشك البدء بهذا المشروع. أجرِ مقابلة معي حتى أفهم 95% مما أريده بالفعل، وليس ما أعتقد أنني يجب أن أريده.
هذا جعلني أفكر. أتساءل عما إذا كانت هناك مجموعة من الأنشطة التي من شأنها أن تسمح للطالب بالاستفادة من قدرات توليد الأفكار في الذكاء الاصطناعي لتمكينه من فهم التحدي الذي يواجهه والتعرف على الطرق الفعالة لاستخدام مهاراته واهتماماته لإكماله.
“بحاجة إلى المعرفة:” إعادة تصور استراتيجيات الإطلاق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
في حين أن قائمة “الحاجة إلى المعرفة” هي قائمة كلاسيكية لاكتشاف الفجوات المعرفية، فإن الذكاء الاصطناعي يعد بمثابة مرآة سقراطيةإنه يعكس اهتمامات الطالب الكامنة لهم حتى يطور الطالب علاقة شخصية مع المدرسة. سؤال القيادة.
فيما يلي خمسة أنشطة يمكنك تجربتها مع طلابك لتخفيف صعوبات بدء الاستفسار. ستلاحظ أن التركيز هنا ينصب على العمل الفردي للطلاب، وليس العمل الجماعي الموجود عادةً في فصول التعلم المبني على المشاريع (PBL).
على الرغم من أن هذه البروتوكولات مصممة للدراسات الفردية، إلا أنه يمكن أيضًا تكييفها مع المهام التعاونية. يمكن للفرق إدخال اهتمامات مشتركة، أو مسودات أفكار، أو أسئلة أولية، ثم استخدام المطالبات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي لتنظيم المناقشة. التغيير الرئيسي هو أن الطلاب يستجيبون أولاً كأفراد ثم يتفاوضون على المعنى كمجموعة.
1. التفاوض على مصالح العدو
يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي باعتباره سائلًا متشككًا يتحدى سبب أهمية موضوع ما.
- مثال موجه: “أنا أبدأ مشروعًا (عنوان). أريدك أن تتصرف كصحفي متشكك. اطرح عليّ سؤالاً صعبًا واحدًا في كل مرة حول سبب أهمية هذه المشكلة بالنسبة لي أو لمجتمعي. لا تعطي اقتراحات أو أفكار. اطرح فقط الأسئلة التي تدفعني إلى توضيح ما يهمني حقًا. استمر في المضي قدمًا حتى تصل إلى زاوية معينة تبدو ذات معنى.
2. رسم الخرائط الفائدة واستخراج الأنماط
يُدخل الطلاب تجاربهم واهتماماتهم وإحباطاتهم السابقة؛ الذكاء الاصطناعي يحدد ويتتبع المواضيع.
- مثال موجه: “قائمة بتجاربي السابقة واهتماماتي وإحباطاتي: (قائمة). قم بتحليل هذه القائمة وحدد 3-5 أنماط أو مواضيع لاحظتها. ثم اطرح 5 أسئلة متابعة لمساعدتي في توضيح أي من هذه الأسئلة يهمني أكثر. لا تقترح موضوع المشروع.
3. مكتشف التناقض
يكشف الطلاب عن اهتمامات وقيم متضاربة؛ يسلط الذكاء الاصطناعي الضوء على التوترات ويشجع على التسوية.
- مثال موجه:“بعض الأشياء التي أهتم بها أو أهتم بها: (قائمة). تحديد التوترات أو التناقضات بينهما. ثم اسألني أسئلة تساعدني على اكتشاف كيف يمكن ربط هذه المصالح المتضاربة بطريقة ذات معنى. ساعدني في التفكير خلال التوتر، لكن لا تحل المشكلة بالنسبة لي.
4. الاصطدام عبر المجال
يربط الطلاب شغفهم الشخصي بالموضوع الأكاديمي من خلال سيناريوهات “ماذا لو” التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
- نموذج المطالبة: “موضوع مشروعي (المادة الأكاديمية)وأحد اهتماماتي الشخصية هو (هواية/شغف). أنشئ 3 سيناريوهات “ما أنا” تربطهم ببعضهم البعض بطرق غير متوقعة. اشرح بإيجاز العلاقة بين كل سيناريو. ثم اسألني ما هو أكثر ما يثير فضولي ولماذا.
5. اختبار تحمل السيناريو (المولد بحاجة إلى المعرفة)
يضع الذكاء الاصطناعي الطلاب في سيناريو عالي المخاطر مرتبط بالمشروع.
- مثال موجه: “قم بإنشاء سيناريو واقعي حيث أكون (دور) للسعي (صعوبة في المشروع). أعطني 2-3 قرارات صعبة يجب أن أتخذها. بعد الرد، أخبرني بالمعلومات التي أفتقدها والتي يمكن أن تساعدني في اتخاذ قرار أفضل. ساعدني في تحويل هذه الفجوات إلى قائمة “بحاجة إلى المعرفة”.
الأفكار النهائية
لقد بدأت هذه المدونة بالإشارة إلى موجه يركز على إطلاق المشروع. لقد أدى تبادل الأفكار الناتج عن التوجيه إلى تحديد فهم الموظف للمهمة وساعد في تحديد المهارات والاهتمامات التي جلبها إلى العملية.
أريد عكس استخدام هذه المطالبة وجعلها حدثًا ختاميًا.
فيما يلي نموذج تلميح يمكنه إنشاء انعكاس نهائي غني بما وراء المعرفة:
“لقد انتهيت للتو من العرض التعليمي لمشروعي. (عنوان). أقوم بتحميل وصف المشروع ومنتجات العمل التي قمت بإنشائها (فيديو/روابط/مستندات/عنوان URL/صور). قابلني حتى أتمكن من تحديد 95% مما تعلمته خلال هذا المشروع، بما في ذلك المهارات التي طورتها (التفكير النقدي، والإبداع، والتعاون، والتواصل، وما إلى ذلك). أنا مهتم بمعرفة المزيد عن مجالات قوتي وفرص النمو.”
تسأل “الحاجة الأصلية إلى المعرفة” الطلاب “ما الذي أحتاج إلى معرفته والقيام به لإكمال هذا المشروع؟” تؤكد هذه البروتوكولات المدعومة بالذكاء الاصطناعي سؤالًا أكثر جوهرية: “لماذا تعتبر هذه الوظيفة مهمة بالنسبة لي؟” قد يكون التغيير طفيفا، لكنه له عواقب.
في الفصول الدراسية الغنية بالذكاء الاصطناعي، حيث تكون الأفكار وفيرة والإجابات رخيصة، فإن المعرفة ليست المورد النادر. هذه هي الملكية. عندما يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي لاستجواب اهتماماتهم، واختبار افتراضاتهم، وتحسين أسئلتهم، فإنهم لا يستعينون بمصادر خارجية للتفكير. يجعلون أفكارهم مرئية. ففي نهاية المطاف، هذا هو الهدف من إطلاق أي مشروع قوي.
