لا يزال عالم المشاريع يستوعب هذه الشركة الناشئة المثيرة التي تتخذ من لندن مقراً لها ذكاء لا يوصفالشركة الناشئة الجديدة لأسطورة DeepMind ديفيد فضةوالتي أعلنت هذا الأسبوع عن تمويل بقيمة 1.1 مليار دولار بتقييم 5.1 مليار دولار.
صفقة – التي اتصلت سي ان بي سي أكبر جولة تأسيسية على الإطلاق لشركة أوروبية ناشئة – درو مؤيد من الوزن الثقيل والتي تشمل سيكويا كابيتال، وLightspeed Venture Partners، وGoogle، وNvidia.
ولكن يوجد اسم أقل وضوحًا داخل جدول الحد الأقصى: شركاء الأسماك الطائرةقامت الشركة التي يقع مقرها في سياتل، والتي تدير أقل من 250 مليون دولار، بتحرير الشيك الأول للشركة الوليدة قبل أربعة أشهر فقط.
إذًا، كيف تمكنت شركة صغيرة نسبيًا ومتعثرة ذات رأس مال استثماري في شمال غرب المحيط الهادئ من المشاركة في واحدة من أكثر صفقات الذكاء الاصطناعي تنافسية منذ سنوات؟
اتضح أن الأمر لم يكن متعلقًا بحجم الشيك بقدر ما يتعلق بصخب المدرسة القديمة والتواصل والذكاء، والتي تضمنت سنوات من بناء العلاقات والرهان المبكر في الوقت المناسب والكثير من الرحلات الجوية إلى لندن.
التقيت بالمدير العام لشركة Flying Fish فرانك تشانغ – الذي وصل للتو إلى لندن – لمعرفة كيف تمكنت شركته الصغيرة في شمال غرب المحيط الهادئ من تأمين مقعد في الصف الأمامي لواحدة من أكثر المشاريع طموحًا في السباق نحو الذكاء العام الاصطناعي.
وقال تشانغ عبر البريد الإلكتروني: “لقد وضعنا الأساس لهذا النوع من الاستثمار لسنوات”.
تبدأ القصة فيدراشركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها سياتل، شارك في تأسيسها فريق يضم مهندسي DeepMind السابقين جيم جاو وفيدافياس بانيرسيلفام. كتبت شركة Flying Fish أول شيك للشركة في عام 2020. وقد منحهم الاستثمار أكثر من مجرد شركة جذابة – فقد فتح الباب أمام نخبة مواهب الذكاء الاصطناعي في العالم.
تشانغ وشركاء فلاينج فيش هيذر ريدمان, جيف هاريس واعتمد آخرون على هذه الروابط، مما جعل الشركة في الأساس عنصرًا أساسيًا في مشهد الذكاء الاصطناعي في لندن، حيث بدأت شركة DeepMind في عام 2010 قبل أن تستحوذ عليها جوجل في عام 2014.
لقد استضاف ما يكفي من اجتماعات القهوة ووجبات العشاء مع باحثي الذكاء الاصطناعي بحيث يبدو أن Flying Fish أصبحت شخصية متكررة في مجموعة WhatsApp “DeepMind السابقة”.
قال تشانغ، الذي عمل في أمازون ومايكروسوفت قبل أن يشارك في تأسيس Flying Fish: “كان هناك الكثير من التجمعات على مر السنين، حيث قيل لي إن المؤسسين سينشرون على المجموعة التي تمت دعوتهم إلى عشاء Flying Fish”.
في الواقع، كان هيذر جورامالذي كان آنذاك مديرًا لشركة رأس مال استثماري، اتصل بسيلفر في البداية بعد أن نشر بحثًا بعنوان “عصر الخبرة” والذي قال إن هناك حاجة إلى نهج جديد للذكاء الاصطناعي لأن “المعرفة المستخرجة من البيانات البشرية تقترب بسرعة من الحد الأقصى”.
طور تشانغ وجورهام علاقة قوية مع سيلفر، حيث ناقشا أهداف الشركة واستراتيجياتها والتوظيف وفلسفة تكميلية حول الاتجاه الذي يتجه إليه الذكاء الاصطناعي. كما منحه استثمار Phaedra مصداقية داخل Silver ودائرته.
ثم انضم جورهام إلى الفريق المؤسس لـ لا يوصف. ملفه الشخصي على لينكدإن.
بحلول الوقت الذي كان فيه سيلفر – العقل المدبر وراء AlphaGo والرائد في التعلم المعزز – جاهزًا لإنشاء شركته الناشئة الجديدة، لم يكن Flying Fish مجرد رأس مال استثماري عشوائي من سياتل؛ لقد أثبت نفسه في طليعة الميدان. وكانوا على استعداد لكتابة الشيك.
وفي الجولة الأخيرة – التي شملت جوجل، ونفيديا، وصندوق الذكاء الاصطناعي السيادي في المملكة المتحدة – قامت شركة Flying Fish بتحرير أكبر شيك في تاريخ الشركة الممتد لعشر سنوات. ورفض تشانغ الكشف عن الحجم الكامل لاستثمار Flying Fish في Ineffable. ومع ذلك، فقد كان كبيرًا جدًا لدرجة أنهم أنشأوا أداة ذات أغراض خاصة، وهو صندوق منفصل تم إنشاؤه خصيصًا للاستثمارات الفردية، لتمويل جزء كبير منه.
تأتي المخاطر الأكبر من التفاهم المتبادل مع سيلفر حول كيفية تغير الذكاء الاصطناعي، بما يتجاوز نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
وقال تشانغ: “يبحث الكثير من المستثمرين عن شركة تقدم الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الفائق، والاعتقاد السائد بين الكثيرين هو أن حاملي شهادة الماجستير في القانون يمكنهم الوصول إلى هناك”. “ومع ذلك، فإننا نعتقد أن حاملي شهادات الماجستير، بغض النظر عن مدى قوتهم، لا يمكنهم القيام بذلك. ويشاركنا العديد من كبار الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي نفس الرأي.”
الأطروحة الكامنة وراء “لا يوصف” هي أن LLMs لها حدود. للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، أو الذكاء الفائق الحقيقي، تحتاج إلى “متعلم متميز”. وهذا يعني اكتشاف المعرفة من خلال تجربتك الخاصة، بدلاً من مسح البيانات الموجودة من الإنترنت.
رؤية الشركة كما هو موضح في الفضة ملف تعريف سلكي هذا الأسبوعيتضمن ذلك وضع عملاء الذكاء الاصطناعي داخل محاكاة حيث يمكنهم التعلم من الخبرة وتحقيق الأهداف والتعاون مع بعضهم البعض.
يعترف تشانغ بأن هذا “المختبر الحدودي” يمثل وضعًا استثنائيًا في سباق التسلح حيث يكون من صنع الإنسان يصل تقييمه إلى 1 تريليون دولار في الأسواق الثانوية. لكنه يرى أن رأس المال ضرورة.
وقال: “إذا حققت Infable الأهداف التي حددتها لتحقيقها وتجاوزت قدرات LLM بكثير، فستكون العائدات تستحق العناء، حتى عند تقييم الجولة الأولية بأكثر من 5 مليارات دولار”.
وبعيدًا عن الرياضيات ووحدات معالجة الرسوميات، فإن أكثر ما أثار إعجاب تشانغ بشأن الاستثمار هو رجل الأعمال الذي ابتكر شركة Infable.
قال: “ديفيد رجل لطيف حقًا، متواضع ومحبوب، لكن من الواضح أن لديه مهمة، حتى أنه قال إنه سيتبرع بكل ما يكسبه من الأسهم غير الفعالة للأعمال الخيرية.” “اجمع كل هذا مع نسبه، وسيكون قادرًا على جذب أفضل المواهب إلى الشركة.”
في الواقع، في ملف تعريف سلكي كتب الكاتب الكبير ويل نايت هذا الأسبوع: “إن سمعة سيلفر كباحث كبير، وبصراحة، أحمق، قد تعمل لصالحه عندما يتعلق الأمر بتوظيف المواهب”.
وهو أيضًا مختلف عن Chang في Flying Fish.
وقال تشانغ: “اجمع كل ذلك، وسيكون لديك أحد أبرز الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي على هذا الكوكب، وهو إنسان جيد، قام ببناء فريق من نجوم الروك، ويدعم تغييرًا كبيرًا يمكن أن يغير العالم”. “ما الذي لا يعجبك؟”
