“كان الجميع متحمسين لنشر الذكاء الاصطناعي، وكانوا على حق في ذلك، ولكن بمجرد أن بدأوا في نشره، أدركوا بسرعة كبيرة أنهم لا يملكون جميع الإجابات. لقد سجلوا محادثات حول إعداد الذكاء الاصطناعي، ولكن ليس بالضرورة الحلول. يقول سكوت ساكيت، نائب الرئيس الأول لاستراتيجية الشركاء في Avepoint: “نحن نشهد الآن تطور السوق من الحلول النقطية التي تحاول سد الفجوة الفردية، إلى محادثة أكبر بكثير حول كيفية بناء منصة يمكنها دعم الحوكمة على نطاق واسع”.
وبينما ترى الشركات الصغيرة والمتوسطة فرصًا هائلة في الذكاء الاصطناعي، تظهر دراسة عالمية جديدة أن الكثيرين يكافحون من أجل ترجمة هذا الزخم إلى خدمات قابلة للتطوير، حيث يُنظر إلى الحوكمة والامتثال على أنهما أكبر العقبات.
قام البحث الجديد الذي أجرته شركة Avepoint ومقرها جيرسي سيتي بولاية نيوجيرسي، بالتعاون مع شركة الأبحاث Omdia ومقرها لندن، باستطلاع آراء 333 مديرًا تنفيذيًا لـ MSP في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ. تناولت الدراسة التي أجراها المزود العالمي لتكنولوجيا أمن البيانات السحابية المتعددة والحوكمة والمرونة كيفية قيام MSPs بتجميع خدمات الحوكمة والامتثال، ومستوى نضجها في مجال الأتمتة، وتحديات التوسع وما يحتاجون إليه من البائعين لتحقيق النجاح.
وفقًا للدراسة التي تحمل عنوان “الطريق إلى جاهزية الذكاء الاصطناعي: إطلاق فرص الذكاء الاصطناعي في MSP من خلال الحوكمة”، قال 51 بالمائة من MSPs إن تحديات حوكمة البيانات والامتثال هي أكبر العوائق التي تحول دون اعتماد الذكاء الاصطناعي.
(متصل: 20 من أفضل شركات برمجيات الذكاء الاصطناعي: 2026 CRN AI 100)
أيضًا، وفقًا لـ Omdia، من المتوقع أن تصل فرص السوق المرتبطة بخدمات الذكاء الاصطناعي إلى 276 مليار دولار بحلول عام 2030. ووفقًا لسكوت ساكيت، نائب الرئيس الأول لاستراتيجية الشركاء في AvePoint، نظرًا لأن MSPs يريدون الاستحواذ على بعض من هذا السوق، فإن هذا يعني إعادة صياغة الحوكمة والامتثال ليس كمركز تكلفة، ولكن كعامل تمكين لاعتماد الذكاء الاصطناعي وقيمة العملاء على المدى الطويل.
“ما برز حقًا ليس أن الشركاء لا يفهمون مدى أهمية الحوكمة، فهم يدركون ذلك بالتأكيد، ولكن كم منهم ما زالوا غير مستعدين لتقديمها على نطاق واسع،” قال ساكيت لـ CRN في مقابلة حصرية. “لقد قام الكثير من مقدمي خدمات MSP بالفعل ببناء جاهزية الذكاء الاصطناعي أو الحوكمة في خدماتهم، على الأقل من منظور الرسائل أو المنظور التجاري. ولكن عندما يتعلق الأمر بالتنفيذ الفعلي، على نطاق واسع، مع الاتساق، عبر بيئات العملاء المختلفة، فإنهم ما زالوا يكافحون من أجل التغلب على هذه العقبة.”
أصبحت هذه الفجوة أكثر وضوحًا مع انتقال بعض MSPs من تجربة الذكاء الاصطناعي المبكرة إلى النشر في العالم الحقيقي، ولكنها تواجه بعد ذلك بشكل متزايد مشكلات تتعلق بالأمان والامتثال والتعرض للبيانات.
وقال ساكيت: “كان الجميع متحمسين لنشر الذكاء الاصطناعي، وهذا صحيح، ولكن بمجرد أن بدأوا في نشره، أدركوا بسرعة كبيرة أنهم لا يملكون كل الإجابات”. “لقد أجروا محادثات حول جاهزية الذكاء الاصطناعي، ولكن ليس بالضرورة الحلول. الآن نشهد تطور السوق من الحلول النقطية التي تحاول سد الفجوات الفردية إلى محادثة أكبر بكثير حول كيفية بناء منصة يمكنها دعم الحوكمة على نطاق واسع.”
قال ما يقرب من نصف مقدمي خدمات MSP الذين شملهم الاستطلاع أنهم يريدون منصة متكاملة تمامًا، بينما قال 91 بالمائة إن النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث يكونان أكثر فعالية عند دمجهما في استراتيجية أوسع لإدارة البيانات بدلاً من تقديمهما كأدوات مستقلة.
بالنسبة لمقدمي خدمات MSP، يمكن أن يكون لذلك تأثير مباشر على كل من العمليات والربحية.
وقال: “إذا كنت تحاول تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي لعشرات أو مئات العملاء، ولكل منهم بيئات وتكوينات مختلفة، فإن القيام بذلك من خلال حلول النقاط المنفصلة يصبح تحديًا تجاريًا حقيقيًا”. “كلما تمكنت من دمج المزيد في نهج النظام الأساسي، أصبح عملك أكثر كفاءة وقابلية للتوسع. لا يتعلق الأمر بالحل السحري، بل يتعلق بالقدرة على تغطية المزيد من الأرض بطريقة متسقة.”
وعلى الرغم من أن 94 بالمائة من مقدمي الخدمات المالية قالوا إنهم ملتزمون بأتمتة إعداد بيانات الذكاء الاصطناعي وخدمات الامتثال، إلا أن 43 بالمائة فقط أبلغوا عن مستوى عالٍ من النضج. وقال ساكيت إن هذا الانفصال يأتي بسبب المهارات والتعقيد والسرعة التي يتطور بها مشهد الذكاء الاصطناعي.
كما أنها تعمل على تطوير كيفية تسعير خدمات الذكاء الاصطناعي وتعبئتها، بدءًا من التقييمات لمرة واحدة وحتى الخدمات المتكررة التي تدير المخاطر باستمرار وتفرض السياسات وتراقب بيئة البيانات.
وقال ساكيت: “اليوم، يبدأ الكثير من الشركاء بالتقييم، وهو أمر منطقي، لكن الحوكمة ليست ممارسة متكررة”. “يجب أن يصبح جزءًا من عرض الخدمة المُدارة المستمر لديك. وهنا تكمن الفرصة الحقيقية من منظور قيمة العميل ومنظور الإيرادات المتكررة.”
ومع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، تتاح لمقدمي خدمات MSP فرصة للعب دور أكثر نشاطًا من خلال مساعدة العملاء على فهم المخاطر قبل النشر.
وقال: “يشتري العديد من العملاء أدوات الذكاء الاصطناعي دون أن يفهموا بشكل كامل تعرضهم للبيانات أو ملف تعريف المخاطر الخاص بهم”. “يمكن لمقدمي الخدمات المتوسطة أن يتقدموا الآن ويساعدوهم على تحديد خط الأساس هذا.
وأضاف: “لا تزال الأدوار مبكرة جدًا”. “إن شركات MSP التي تتحرك بسرعة وتبني الخبرة وتتواصل مع المنصات المناسبة هي التي ستحقق هذا النمو.”
