شركات التكنولوجيا الكبرى ليست وحدها في السباق نحو ابتكار الذكاء الاصطناعي. اعتلى أربعة من مؤسسي الشركات الناشئة المسرح للمشاركة في مسابقة سريعة في حدث Agents of Transformation التابع لـ GeekWire في سياتل يوم الثلاثاء.
تم عرض أفكار Pay-i وCascade وAutessa وJMATEG على الجمهور ولجنة من الحكام، حيث ظهر مؤسس Pay-i David Tepper باعتباره الفائز والأكثر تأثيرًا تحت الضغط.
قال الحكام بريان هيل من Anthos Capital، وYifan Zhang من AI House، وTA McCann من Pioneer Square Labs، إنهم يبحثون عن شخص “ليس جيدًا في العرض فحسب، بل رائعًا أيضًا في الإجابة على الأسئلة”.
اقرأ المزيد عن كل عرض:
الدفع-أنا (بواسطة الملعب ديفيد تيبرالمؤسس/الرئيس التنفيذي
نظام أساسي لإدارة إنفاق الذكاء الاصطناعي يتتبع عائد الاستثمار عبر بصمة الذكاء الاصطناعي بالكامل للمؤسسة – ليس فقط الرموز المميزة، ولكن حزمة التكلفة بأكملها بما في ذلك النماذج والأدوات وموارد وحدة معالجة الرسومات.
قال ديفيد تيبر إن العملات الرمزية تمثل 72% فقط من إجمالي الإنفاق المتعلق بالذكاء الاصطناعي، ويزداد التعقيد بشكل كبير عندما يستفيد الوكلاء في الوقت نفسه من نماذج متعددة، وخصومات المؤسسات، وبنوك GPU المستأجرة.
وُلِد من أيامه في تتبع الإنفاق الداخلي العام للذكاء الاصطناعي في Microsoft على جدول بيانات Excel – وهي الفترة التي يقول فيها إنه وفر في قسمه 300 ألف دولار أسبوعيًا فقط عن طريق طرح الأسئلة الصحيحة – تستهدف الشركة الشركات التي تنفق ما لا يقل عن 500000 دولار على الذكاء الاصطناعي سنويًا.
وقال: “بعد انتهاء كل هذه الضجة وFOMO، هناك ثلاث شخصيات ستنجو من ثورة الذكاء الاصطناعي، وهذا هو عائد الاستثمار”.
منظمة العفو الدولية تتالي (بواسطة الملعب آنا ماريا كونستانتينالمؤسس المشارك/الرئيس التنفيذي)
نظام أساسي لدعم الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات يعمل على نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مواقف الموظفين الحساسة – التنقل بين الفوائد، ومعالجة الصحة العقلية، وإدارة الإجازات – بشكل سري وعلى مدار الساعة، مما يحرر فرق الموارد البشرية لاتخاذ قرارات بشرية عالية المخاطر.
بدأت آنا ماريا كونستانتين حديثها برفع الأيدي وسألت الجمهور عما إذا كانوا قد شعروا بالتردد في الذهاب إلى قسم الموارد البشرية لأنهم لم يكونوا متأكدين من الجانب الذي سيقف فيه قسم الموارد البشرية.
وقال: “تخيل لو كان هذا هو الحال بالنسبة للأشخاص الموجودين في هذه القاعة، وكبار القادة الذين يعملون في بعض أنجح الشركات في العالم”. “تخيل كيف يشعر الموظفون العاديون. هذه هي المشكلة التي نعمل على حلها في Cascade AI.”
otsa (بواسطة الملعب روشني شارماالمدير التنفيذي)
منصة تحل محل SaaS الجاهزة ببرامج مصممة خصيصًا مدعومة من قبل “عمال الذكاء الاصطناعي” – الوكلاء الذين يتعاملون مع سير العمل مثل تأهيل العملاء المتوقعين ومعالجة الطلبات.
افتتح عرض روشني شارما بلحظة مشاركة جماهيرية: ماذا تعني SaaS حقًا؟ أعلن “البرمجيات كمصروفات”.
تستهدف الشركة الشركات المتوسطة التي تبلغ إيراداتها 20 مليون دولار إلى 500 مليون دولار، وتسعر العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي بحوالي 7 إلى 10 دولارات لكل منهم.
وشدد الحكام على ما إذا كانت النتائج موفرة للتكاليف حقًا أم أنها مجرد تكلفة محايدة؛ ويرى شارما أن التوفير حقيقي لأن العملاء يتجنبون توظيف موظفين إضافيين: “نحن لم نقم بتسريح الناس. لقد مكننا الناس من القيام بالعمل الذي أرادوا القيام به”.
GemaTEG (بواسطة الملعب مانفريد ماركيفيتشالمؤسس المشارك/الرئيس التنفيذي)
الجزء الخارجي من المجموعة: شركة إدارة حرارية للأجهزة تستهدف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، باستخدام تقنية التبريد بالحالة الصلبة التي لا تتطلب الماء وتستخدم طاقة أقل بنسبة 40% من الأنظمة التقليدية.
وقال مانفريد ماركيفيتش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، للحشد: “يعمل الذكاء الاصطناعي على الأجهزة. إنه ليس مجرد برمجيات”، مشيراً إلى أن مركز البيانات التقليدي المختلط يمكن أن يستهلك مليون جالون من الماء يومياً.
يسمح النهج الحبيبي لـ GemaTEG بالتبريد على مستوى الشريحة الفردية بدلاً من المبنى بأكمله، وتدعي الشركة أن أنظمتها تؤدي أداءً مضاعفًا مقارنة بالأنظمة التقليدية على أساس كل واط. لدى الشركة بالفعل شركاء في وزارة الطاقة الأمريكية وفي إيطاليا وسويسرا.
ستستغرق عمليات نشر Hyperscaler من عام إلى عامين، مع إجراء محادثات بشأن تصميم صانع الرقائق بالفعل. يتعامل الحكام بشدة مع مخاطر حبس العملاء؛ قارن ماركيفيتش مدى ثبات حله مع حل Intel Inside – بمجرد تصميمه، فإنه يمتد عبر أجيال متعددة من الرقائق.
التغطية ذات الصلة:
- ما وراء روبوتات الدردشة: في قمة GeekWire، يقول قادة الذكاء الاصطناعي إن عصر العملاء المستقلين قد وصل بالفعل
- بدأ المرشحون للوظائف في التفاوض على ميزانيات الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تغيير ديناميكيات التوظيف
